摘要:在东欧,近乎自然的森林斑块正在减少,并逐渐被非本地植物所取代。树木种植园通常被认为是具有较低保护价值的简单生态系统,尽管该结论主要基于简单的分类多样性指数,它们忽略了功能性和系统发育多样性。In this study, our objective was to compare species composition, diagnostic species, taxonomic, functional, and phylogenetic diversity, as well as naturalness status between two near-natural forest types ( Quercus-Tilia and Populus alba ) and two common plan- tation types (non-native Pinus sylvestris and non-native Robinia pseudoacacia ) in the Deliblato Sands, Serbia.我们的结果表明,在这四个栖息地中,物种组成在四个栖息地中显着差异。每个栖息地都有一些物种明显集中在其中。Quercus-Tilia森林中的大多数诊断物种都是森林专业植物,而Populus Alba森林中的植物物种是与较温暖和更干燥的栖息地相关的物种,而人工林则托有具有更广泛生态耐受性的诊断物种。在四个研究的栖息地中,本地物种丰富度,总物种多样性以及功能性和系统发育多样性相似,这可以通过光制和自然性的综合作用来解释。我们评估了低自然性(即高降解),可以预期减少多样性。但是,较高的光的可用性可能能够弥补这一效果。非本地种植园,特别是罗比尼亚假单胞菌的种植园,是最降解和托管最高的非本地物种丰富度,这意味着它们在生态上是不可能的。根据我们的结果,我们建议应保护近乎自然的森林林分,并应高度重视恢复这些森林的努力。此外,建议继续采取林业策略,该策略涉及在Deliblato Sands中用本地种植园(例如Tilia Tomentosa)代替非本地种植园。
抽象的河流蓄水通常伴随着水文系统改变和生态系统生物多样性组成的变化的后果。这项研究调查了建立对鸡肉酱(即鸡肉酱乔治 - 达姆)和卡诺(即Tiga dam)对水库的鱼类生物多样性和两条河流以下部分的鱼类生物多样性的影响。鱼类采样是使用河流和河流以下各阶层的站点的长线,马里陷阱,铸造和g网进行的。从水库中确定了十种鱼类和属于九个家庭和四个秩序的鸡肉河河以下部分。水库的鱼类群落和卡诺河河以下部分由28种属于12个家庭和7个订单的物种组成。香农多样性指数(𝑯!)的结果表明,这两个储层的鱼类物种多样性度量(即鸡蛋白= 1.948&kano = 2.294)比其各自的河流的dam零件(即challawa = 1.833&kano = 2.247)要高。非金属多维缩放(NMDS)分析产生了二维图,应力值为0.0554和0.0537,这表明该模型在降低维空间中提供了原始数据的良好表示。戒指图表示扣押和贫民窟以下部分的鱼类群落之间的差异很大。此外,对相似性的单向分析表明,在Challawa River和Kano River中,鱼类群落和卡诺河(P = 0.001,r = 0.929)之间的鱼类群落之间存在显着差异(p = 0.0001)和高差异(r = 0.643)。对相似性百分比的分析表明,这两个部分的鱼类群落之间的差异的74.45%是由鸡肉鸡肉河中的四个物种贡献的,在卡诺河中,有72.18%的差异为72.18%。这两个部分之间的鱼类丰度和丰富度的明显差异归因于增强的生态细胞生产率通常与毛茸茸的河流淹没部分有关。建议应该鼓励更多的水流作为缓解措施,以提高水下河以下部分河流的盆地尺寸。关键词:多样性,水坝,蓄水池,水库,社区,淡水和鱼
产品描述Zymobiomics®微生物社区标准是一个模拟微生物群落,由八个细菌和两种真菌菌株组成。它包括三种易于溶解的革兰氏阴性细菌(例如大肠杆菌),五种很难透明的革兰氏阳性细菌(例如单核细胞增生李斯特菌)和两种难以散热的酵母(例如Neoformans的加密环球)(表1)。这些菌株中的七个是已知的人类病原体,并已用DNA/RNA Shield™(R1100-50)完全灭活。包含的基因组的GC含量1覆盖范围从15%到85%。该标准是通过汇总十种微生物菌株的纯培养物来构建的。在合并之前对每个纯培养物的细胞和DNA含量进行了定量。根据预定的组成混合培养物(表1)。微生物标准是准确表征的,并保证包含<0.01%的杂质。这使其可以用于暴露微生物学或宏基因组工作流中的人工制品,错误和偏见。从一开始就用作定义的输入,该标准可用于指导整个工作流程的构建和优化,或作为LAB研究间研究的质量控制工具。使用该标准进行基准测试,我们发现该领域中当前使用的大多数引用的DNA提取方法,包括人类微生物组项目粪便DNA提取方案,都是巨大的偏见(图1)。可以在表2中找到有关十种微生物菌株(包括物种名称,基因组大小,平均GC含量,16S/18S拷贝数,系统发育)的详细信息。这些菌株2的16S/18S rRNA序列(FASTA格式)和基因组(FASTA格式)可从下面的链接中获得。,如果我们可以帮助分析此标准生成的测序数据,请随时与我们联系。参考基因组下载:https://zymo-files.s3.amazonaws.com/biopool/zymobiomics.std.refseq.v3.zip。1 GC内容可能会导致基于PCR的库中shot弹枪测序工作流程中测序覆盖范围的偏差。2标准内的几种菌株被从ZRC190633开始的类似菌株取代。此更新不会影响标准的物种组成。请参阅附录C以检查您的产品是否来自较旧的批次,并在需要时找到正确使用的参考数据库。
背景和目标:红树林在通过吸收碳储备来缓解气候变化方面起着至关重要的作用。但是,缺乏有关红树林分布及其碳吸收能力的信息。因此,这项研究旨在通过收集有关红树林地区吸收碳库存的能力的数据来弥合这一差距。具体来说,本研究旨在通过现场调查,异形计算和无人驾驶飞机成像来评估Lantebung红树林生态系统的碳吸收潜力。方法:本研究中采用的方法包括沿Lantebung红树林生态系统内的South Sulawesi Makassar City沿海沿海沿海地区的现场调查,异形计算和多光谱的空中图像处理。进行现场调查,以确定每个红树林架的物种组成并测量其直径在乳房高度处。然后使用异态公式计算红树林生物量,然后将红树林生物量转换为碳库存值。空中图像,然后在归一化差异指数和碳库存值之间进行回归分析,以获得碳库存估计模型。的发现:从多光谱无人驾驶飞机上对红绿蓝色空中图像进行分析的结果为Lantebung红树林地区的红树林植被覆盖范围提供了宝贵的见解,显示出14.18公顷。结论:将无人机用作监测碳库存的技术带来了重大好处。归一化差异植被指数结果表明,红树林的物体在0.21-1的值范围内,分为三个密度类别:高密度和低密度红树林。现场调查证实了Lantebung Makassar中存在三种红树林,即Rhizophora apiculata,Rhizophora Mucronata和Avicennia sp。进行的回归分析是为了评估标准化差异指数价值与碳库存之间的关系,产生了方程模型碳库存= 474.61,植被指数值 + 17.238,线性回归值为0.7945。预计低密度类红树林区域的碳库值在17.24至288.64吨之间,每公顷碳的碳含量在126.04至391.14吨之间,每公顷和高密度的碳含量在126.04至391.14吨之间配备了多光谱传感器的无人机可在许多生态系统中收集有关植被和高度的精确和全面数据。调查和随后的分析强调了Lantebung红树林生态系统中红树林密度的广泛差异。这项研究表明,使用无人驾驶汽车提取的归一化差异指数与从实际田间测量获得的红树林碳含量之间存在很强的相关性。
埃博拉病毒是人类和灵长类动物中严重致死性病毒疾病的病毒剂。它们长,丝状,包裹和非细分病毒,属于家族的RNA基因组,属于Fileviridae。埃博拉病毒属由六种不同的物种组成:Bundibugyo,Bombali,Tai Forest(以前是科特迪瓦),雷斯顿,苏丹和扎伊尔,尽管雷斯顿和孟加拉埃博拉病毒并未被认为是人们的疾病。它们是管状病毒体,通常直径为80 nm,长度为800 nm。基因组长约19 kb,由7个线性排列的基因组成,以3'-np-vp35-vp35-vp40-gp-vp30-vp23-vp24-l组成。Zaire Ebolavirus的第一次记录爆发发生在Zaire,1976年。同年,苏丹埃博拉病毒被发现,尽管最初被认为与扎伊尔物种相同。埃博拉病毒主要通过与感染动物的血液,分泌物,器官或其他体液的血液,分泌物,器官或其他体液传播给人类。然后,它通过与感染者的血液或分泌物直接接触,通过人类对人类的传播传播到社区。最初,它通常是在受感染者的家庭和朋友之间传播的。卫生保健工人在治疗埃博拉病人时经常被感染,并且在医院环境中的暴发很常见。通过感染精液传播可在临床恢复后长达七个星期发生。被感染个体的分解物体可以在死亡后3至4天保持感染。埃博拉血血热的孵育期通常为5至20天。感染的临床体征包括发烧,头痛,喉咙痛,关节和肌肉酸痛,腹泻和无力。这是一种高温出血性疾病,病例竞争率在25%至90%之间。在严重的出血热病例中,血管可能会损害血管以及大量的内部和外部出血或出血。Zaire Ebolavirus在所有埃博拉病毒中的病例型率最高。在某些流行病中最多可达90%,在27年内,平均病例死亡率约为83%。扎伊尔埃博拉病毒的暴发比其他任何物种都多。近年来,已经开发出治疗疗法和疫苗,可能会提高患者的存活率。埃博拉疫情继续定期出现;在2022年,宣布了6例扎伊尔埃博拉病毒感染,死亡率为100%。在2022年还报道了164例苏丹埃博拉病毒,死亡率为34%。
地球上的所有物种都是相互关联的。迄今已确定了大约175万种不同的物种。这包括270,000种植物,950,000种昆虫,9,000种鸟类,19,000种鱼类和4,000种哺乳动物。,人们相信,这只是地球上存在的总生物多样性的一小部分。还有数百万个尚未发现的物种。具有丰富生物多样性的生态系统被认为是健康,强大和高度抗性的(Bargali等人,1993; Sharma等。,2005年; Khatri,2023)。但是,当前的世界面临着一系列重要挑战,包括气候变化,生物多样性丧失,环境污染,稀缺性等。随着气候和气候相互交织,由于气候变化而导致空前的速度消失的性质正在消失(Poudel等人。,2019年)。随着目前的气候变化情景,还出现了许多其他威胁,这些威胁威胁着生物多样性并恶化了环境健康(Bargali,1996)。生物学入侵是变化的主要力量之一,影响了地球上生命的许多维度(Pathak等人,2019年; Khatri等,2022a)。入侵当物种从现有人群中切断并通过占领本地动植物居住在新的地理区域时(Khatri等人。,2022b)。有令人信服的证据使入侵物种对全世界的本地生物多样性造成了巨大的伤害(Negi等,2023a)。正在促进生物学入侵(Khatri等,2023b)。人类完全负责入侵物种在全球范围内的迅速传播,因为全球化和洲际运输已极大地改变了入侵动力学(Rai and Singh,2021; Khatri等,2023a)。这些威胁的大小日益增加,因为其他因素也导致了生物多样性损失,包括全球变暖,栖息地丧失,环境污染等。据信,气候变暖会加剧入侵风险,因为据报道,与本地物种相比,侵入性物种的性能更好并适应了温度升高(Khatri等人,2023c)。然而,外来物种的入侵是我们时代最具挑战性的保护谜语。入侵物种有可能在受体区域的新环境条件下快速增殖和扩散。这些物种在爆炸性上扩展和生长,并改变了生态特征,例如火灾状况,营养循环,水文学,能量预算和进化轨迹,使本地生态系统中的轨迹使本地物种的居住地较低。这些物种还可以改变社区的物种组成和结构,打破生态系统平衡,并对保护和经济构成相当大的威胁。生物学入侵是全球总物种灭绝的20%以上的主要原因,被认为是物种灭绝和生物多样性丧失的主要驱动因素。由于这些地区提供的生态系统服务以及它们在保护生物多样性中所扮演的生态系统服务,山上的入侵物种最近尤其引起人们的关注。
内生菌是微生物,无症状地生存在植物组织中。植物内生菌主要以细菌和真菌为代表,而考古细菌,藻类,原生动物,病毒和线虫很少被发现作为内生植物生活。内生菌分布在所有植物器官中,例如根,茎,叶,种子和水果。内生菌在所研究的每种植物物种中都发现了。地球上存在的近300,000种植物被认为是一个或多个内生菌的宿主。成为内生菌,微生物应在首次定植根际后将植物的内圈定植。使用涉及运动,附着,植物 - 聚合物降解和逃避植物防御的微生物的特定特性来实现这种定植的过程。由各种微生物形成的内生群落的多样性,取决于植物和环境特定的因素。内生菌的财团可以由同一植物物种中不同类型的内生菌表示。地理位置,季节,气候和植物组织类型是影响物种组成和内生菌定植频率的因素。内生菌与其植物宿主之间的相互作用是多种多样的。植物对内生植物提供保护,大多数内生微生物对植物没有影响。某些内生菌可以充当病原体,而另一些内生植物对植物具有有益的特性。实际上,没有相关内生菌的植物对处理植物病毒的处理将不太适合,并且更容易受到压力条件的影响。内生菌能够产生有用的代谢物,例如来自环境的磷,铁(铁载体)和氮,或产生生长调节的植物素,例如生殖器,黄瓜素,gibberellic Acid和乙烯(ACC Deaminase)。这些内生菌增加植物的养分摄取,并诱导植物对病原体,渗透胁迫,重金属,异种生物污染物和其他形式的非生物胁迫的耐药性。此外,内生菌可以通过用替代物,水解酶和营养限制以及通过启动植物防御能力来靶向害虫和病原体来改善植物健康。但是,仍然存在有关植物和内生植物相互作用的不足信息。近年来,植物内生菌在其多样性和改善植物特性或植物性保护的应用方面引起了更多关注。广泛的内生植物范围使它们成为农业生物技术的强大工具。某些内生菌可以用作开发安全可持续的农业系统的生物启动剂。内生生物产生的有益物质可以作为药用,农业和工业目的的新天然产品的来源。因此,内生物具有很大的潜力,可以用作生物肥料和生物农药,以开发可持续,安全和有效的农业系统。本期特刊介绍了强调植物 - 内植物相互作用的不同方面的研究。大多数文章都报告了各种植物物种的内生细菌和真菌的生物多样性[1-8]。评论文章详细阐述了有关
摘要:确定房地产价格的传统(手动)方法在某些情况下容易犯错,这些错误可能是由于分心,缺乏专心或易受房地产经纪人欺诈的脆弱性。这项工作着重于使用更多最新方法评估房地产的房屋价格预测。使用诸如房屋定价指数和随机森林机器学习技术等方法的房屋定价已被讨论,提出了一种新方法,作为使用额外树回归的模型,因为它在树木建造过程中引入了额外的随机性。Kaggle波士顿壳体数据集具有506个条目,并采用了14个功能来训练和测试开发的模型,然后通过平均绝对误差和平均平方误差来确定效率。此外,在随机森林回归模型和提出的预测模型之间进行了比较,该模型表明,新的预测模型比随机森林回归产生的性能更好。
讲座主题简介:生物地理平衡理论的核心法律,规则和概念:岛屿生物地理学:面积,距离(救援效应)的影响以及时间对物种丰富度,分裂和放松时间的时间减少(超饱和)。依次与机会,基因流,遗传漂移,遗传瓶颈,自然选择,竞争,特征位移,自适应辐射,替代性和大陆漂移,同种和同胞形成。流行,国际大都会,两栖动物,热带淹没。应用:保护,气候变化,入侵物种。测量生物多样性,将总结测量生物多样性的最基本方法,包括测量相对丰度,丰富度,优势和偶数的衡量,以及如何调整估计丰富度中的采样变化。可以使用等级定序方法比较物种组成。然而,生物地理(和生态)数据分析通常使用多变量群集数据分析,其中每个物种都是变量,数据是“分类”(即,不是数值,因为每个物种都是不同的)。数据可以显示在表,树状图和MDS图中。物种特征可用于重新分类有关其生态功能的组合。海洋生物学 - 各种各样的生活方式海洋生物多样性与在土地和淡水上的生物多样性形成鲜明对比,并且具有许多地方性的门和阶级,以及许多复杂的生活新家,包括许多物种的浮游生物幼虫(和鸡蛋)。珊瑚,海草,海藻,贝壳床)将被引入以下讲座的基础。本讲座介绍了海洋生物的多样性,如何出现的方式以及物种特征(例如,体型,分散)如何影响其分散和生物地理学。主要的海洋物种公会,包括植物和动物园,尼克顿,连钉和久坐的动物群,沉积物Infauna和生物栖息地(例如,海洋环境和生物地理障碍本讲座将首先回顾整个海洋和深度的环境模式。它将考虑这些当前条件如何影响物种的丰度和进化,从而呈现物种丰富性和极端性的模式。此外,大陆漂移,过去的冰川灭绝和大规模灭绝如何影响当今的生物地理学。在海洋中散布物种的障碍可能在哪里?这些概念将与它们在土地上的应用形成对比。海洋物种丰富度梯度本讲座将物种当前的丰富度与全球地理,深度和纬度梯度相提并论,并将其与先前引入的环境变化进行了比较。我们最近的研究是在三维中绘制海洋生物群落(植物生命形式)和生态系统(环境定义)。然后,讲座考虑了岛屿生物地理理论,中域模型,融洽的规则和贝耶尼克的规则(=贝斯 - 贝斯假说)如何有助于解释观察到的模式。海洋种类的流行性具有两个部分。一个地区独有的物种数量;以及这些物种是一个地区所有物种的百分比(=%流行性)。我们的研究最近在全球绘制了海洋物种的流行性。如何进行此操作,并将解释其发现。与丰富性相比,它表明物种扩散的障碍(即vicariancience)。新西兰和南极分别具有任何国家和大陆的流行百分比。当前的研究以了解其他环境因素如何在这些“流行性领域”之间引起界限。
无脊椎动物的动物,具有分段的身体,外骨骼和铰接的附属物是动物界,节肢动物中最大的门,占所有已知生物物种的80%以上。它们表现出很大的生物多样性,具有广泛的适应和形式,例如昆虫,龙虾,螃蟹,蜘蛛,蝎子,螨虫,甲虫,cent和千足虫,它们生活在地球上每个栖息地。节肢动物在维持生态系统服务中起着极为重要的作用,包括对人类的好处[1,2]。例如,许多物种在大多数营养网中授粉,产生有用的物质,作为害虫控制,并充当其他动物的食物[3-5]。此外,螨虫,异脚类,米尔小脚架和昆虫是清除剂或分解剂,它们破坏了死植物和动物伴侣,将其转化为土壤养分[6],或者是环境污染的有价值的生物识别者[7-9]。许多甲壳类物种(螃蟹,龙虾,虾和小龙虾)在很大程度上被人类食用,因此被密集的商业规模耕种[10]。相比之下,其他甲壳类动物和昆虫是高度入侵的物种,是全球生物多样性的最大威胁之一,需要严格的控制策略[11-16]。其他是农作物和储存产物的直接害虫[17],毒性载体或致病生物的中间寄主[18]。这个跨学科的主题提供了一个平台,以突出新的研究发现以及形态和功能适应以及节肢动物的多样性和保护性的重大进展。Olszewski等。Olszewski等。我们回顾了48篇文章,在同行评审期刊上发表了48篇文章,其中包括29篇文章(27篇原始和2篇评论),在昆虫中发表了11篇文章,有11篇文章(10篇原始文章和1篇文章和1个评论),5个在动物中,以及3篇文章。物种的范围,无论生态系统健康,入侵物种还是疾病媒介的重要指标都在很大程度上取决于它们适应环境和气候条件的能力,以及在自然和邻域环境中适当的宿主的可用性。在这方面,物种与它们所处环境的相互作用,无论是自然的还是人为的,形态功能的适应性和遗传特征,都是昆虫发表的29篇论文的共同点。[19],旨在确定北波兰河谷环境的分散的psamphiolous草原挖掘机黄蜂群落(Spheciformes)的物种组成,证实了其他研究的发现,挖掘机黄蜂物种的数量随着增加的林地覆盖率而减少[20]。这项研究表明,从生物多样性保护的角度来看,重要价值的地点的管理应保留栖息地的镶嵌性。Munguia-Soto等人的研究目的。[21]是要在四年期间比较野生蜜蜂物种的种群丰度和密度,以评估奇瓦瓦南部沙漠中有利于蜜蜂种群的潜在趋势,威胁和因素,从而强调了锅陷阱颜色,年,季节和物种的重要性,以评估蜜蜂的丰富度。[22]研究了洛斯·图克斯特拉斯(Los Tuxtlas)的淡水大型无脊椎动物群落在另一项研究中,旨在填补有关河流生态系统及其相关水生动物群的信息,GóMezmarín等。