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评估遗传资源并解读......
摘要 豌豆是一种主要的冷季豆科蔬菜，由于寄生真菌白粉病 (PM)，豌豆的产量和质量遭受了巨大的损失。这种疾病可导致产量下降 25-70%，影响农产品的质量并产生显著的经济影响。抗性育种是管理这种毁灭性疾病最具环境可持续性的策略之一。在三年的时间里，总共对 172 个不同豌豆种质进行了白粉病抗性 (PMR) 田间评估，其中 35 个种质的疾病评分为 0-1，表明发病率≤1%。值得注意的是，三个种质——IC296678、EC865944 和 EC865975 表现出对豌豆白粉病的高抗性。组织病理学观察表明，接种后 24 和 48 小时，抗性品系 IC296678、EC865975 和 EC865944 上均未发生分生孢子萌发，表明这些基因型具有侵袭前免疫类型。为了研究 EC865944 和 EC865975 中 PM 抗性的基因作用和遗传模式，我们利用了五个杂交组合，即 EC865975 × Kashi Udai、Kashi Ageti × EC865944、EC865944 × Kashi Nandini、EC865975 × Kashi Shakti 和 EC865944 × VRPM-903。对这些杂交的 F2 群体的分析表明，一个抗性对三个易感性的分离模式，表明两个基因型中都存在单个隐性基因。对这些基因型的园艺学特征分析表明，它们都属于晚熟豌豆组，其特点是生长习性较高，平均豆荚重量为 5.5 至 7.5 克，平均单株产量为 75 至 100 克。这些新发现的 PMR 来源不仅为印度育种者而且为全球研究人员提供了宝贵的遗传资源，为可持续豌豆改良迈出了重要一步。关键词：白粉病、白粉病、豌豆、抗性和遗传以及产量。
战略教学目的规划指南
目录 策略页 策略页 ABC 头脑风暴 11 配对总结 27 锚图 11 停车场 27 注释 12 传递白板 27 预期指南 14 照片分析 28 逆向笔记 14 加/减法 28 头脑风暴 15 表扬-问题-润色 28 旋转式头脑风暴 15 预读计划 29 访谈圈 15 预览和预测 29 文本编码 16 QAR-问答关系 30 对话词干 16 象限卡/弗雷尔模型 31 康奈尔笔记 16 RAFT 33 立方体 17 互惠教学（已修改） 33 讨论网 18 请求 35 入口/出口单 18 说点什么 35 权益棒 19 为我保留最后一句话 35鱼缸 19 语义特征分析 36 拳打五中 20 语义图 37 五字预测 20 打雪仗（滚雪球） 37 GIST 21 苏格拉底研讨会 37 ICE 21 排序 39 插入 21 星星和愿望 39 访谈回复 22 餐桌谈话 39 拼图 22 大声思考 39 记图表 22 思考-写作-配对-分享 40 记笔记 23 3-2-1 40 日记回复 23 三分钟暂停/回顾 40 KIM 24 轮流发言 41 KWL 24 可视化 41 列表-组-标签 25 词汇知识评级 41 磁铁摘要 25 X 标记点 42 边注 25 最模糊的点 26 互联网资源 42 笔记策略 26单页 26
梭状芽胞杆菌艰难梭菌感染与转录活性微生物群落的差异有关
梭状芽胞杆菌艰难梭菌感染（CDI）每年在美国约30万住院，相关的货币成本为数十亿美元。肠道微生物组营养不良对CDI很重要。据我们所知，元文字组合（MT）仅用于表征肠道微生物组组成和功能，在一项涉及CDI患者的先前研究中。因此，我们利用MT研究了CDI+（n = 20）和CDI-（n = 19）样品在微生物类群和表达基因方面的活性群落多样性和组成的差异。根据CDI状态，未检测到有关丰富性或偶数的显着（Kruskal-Wallis，p> 0.05）的显着差异。但是，基于CDI状态的聚类对于活性微生物分类群和表达的基因数据集都很重要（Permanova，P≤0.05）。此外，与CDI-样品相比，CDI+中的差异特征分析表明，机会性病原体的肠球菌病原体和Ruminococcus gnavus的表达更大。仅考虑真菌序列时，糖霉菌科在CDI-中表达了更多的基因，而其他31种真菌分类群则被确定为显着（Kruskal-Wallisp≤0.05，log（LDA）≥2）与CDI+相关。我们还检测到基于CDI状态的各种基因和途径（Kruskal-Wallisp≤0.05，log（LDA）≥2）显着差异。值得注意的是，与生物膜形成相关的差异基因通过艰难梭菌表达。这为艰难梭菌对抗生素的抵抗和体内频繁复发提供了另一个可能的贡献。此外，更多的CDI+相关真菌分类群构成了额外的证据，表明该分枝杆菌对CDI发病机理很重要。未来的工作将集中于确定艰难梭菌在感染过程中是否积极产生生物膜，以及任何特定的真菌分类群在CDI中是否特别有影响力。
通过在...
通过人工智能（AI）自动化已被认为是医疗保健和相关研究中最快发展的领域。 AI有可能在结构化的提示/指令及其应用到医疗保健方面分析大量不同的数据和过程异质信息，从促进早期诊断和监测，到提高患者的访问，质量和效率护理率，越来越多地记录在案（Alami等人，2020年）。 迄今为止，健康经济学和成果研究（HEOR）和研究方面的广泛AI应用程序（包括卫生技术评估[HTA]）未能获得显着的牵引力。 HTA机构在英格兰（National of Health and Care Excellence [NICE]）最近发表的AI立场声明，该机构围绕着使用AI方法来建立了技术提交的AI方法的原则，可能会改变现状和影响世界各地的其他HTA身体（尼斯，2024年）。 机器学习（ML）在药物ePidemiology和HEOR中的应用以前已用于推进队列或特征分析（混杂因素调整，因果推断），并预测对药物的临床反应或不良反应（Padula等，20222; Wyss; Wyss; Wyss et et an。，2022222）。 最近，最明显的是，在Covid-19大流行期间和之后，HTA机构在如何处理更高量的证据效率上有效，严格地平行于需要考虑更大的证据基础并在短暂的通知下提供决策（Hair等，2021; Daniels等，2015年）。已被认为是医疗保健和相关研究中最快发展的领域。AI有可能在结构化的提示/指令及其应用到医疗保健方面分析大量不同的数据和过程异质信息，从促进早期诊断和监测，到提高患者的访问，质量和效率护理率，越来越多地记录在案（Alami等人，2020年）。迄今为止，健康经济学和成果研究（HEOR）和研究方面的广泛AI应用程序（包括卫生技术评估[HTA]）未能获得显着的牵引力。HTA机构在英格兰（National of Health and Care Excellence [NICE]）最近发表的AI立场声明，该机构围绕着使用AI方法来建立了技术提交的AI方法的原则，可能会改变现状和影响世界各地的其他HTA身体（尼斯，2024年）。机器学习（ML）在药物ePidemiology和HEOR中的应用以前已用于推进队列或特征分析（混杂因素调整，因果推断），并预测对药物的临床反应或不良反应（Padula等，20222; Wyss; Wyss; Wyss et et an。，2022222）。最近，最明显的是，在Covid-19大流行期间和之后，HTA机构在如何处理更高量的证据效率上有效，严格地平行于需要考虑更大的证据基础并在短暂的通知下提供决策（Hair等，2021; Daniels等，2015年）。在系统文献评论（SLR）中同样如此，这是医疗保健决策中基于证据的医学和决策的基石，旨在以可重复和无偏见的方式识别和综合目标人群或疾病问题的数据和/或信息。SLR是劳动密集型且昂贵的（Michelson和Reuter，2019年），经常需要几个月的时间才能完成，并且需要一组研究人员的努力和培训（Bashir等，2018； Shojania等，2007）。2017年使用来自Prospero注册表的数据证实了进行系统评价所需的时间和人员的分析（Borah等，2017），经常需要6个月的评论，并且在更复杂的主题中，完成了几年的完成（Featherstone等，2015年； Ganann等，2015; Ganann et al。，2010; Khangangura; Khangura et al。）。在2018年的案例研究中，完成系统审查的平均时间为66周，小时为881个小时（Pham等，2018）。然而，考虑到决策者对探索更复杂的方法的需求增加，以增加对数据的信任，并为他们的决策者（例如偏见量化方法，替代分析和长期的生存外推）提供可靠的证据，它仍然是所有利益相关者的斗争，而不是涉及所有利益的人（培训）的斗争（决策者，制药员，研究人员，研究人员，研究人员，研究人员，研究人员）的斗争，这些斗争是如何的，研究人员，研究人员，研究人员的范围）。确保产生的证据的同时，更严格的方法是最新的，并且发现及时，相关且准确地进行决策（Sarri等，2023）。因此，引入了生活（定期更新）系统评价（LSR）的概念，作为一种新型的证据识别和综合方法，旨在不断使用严格的方法来不断更新评论，以
空间光调制器的评估与应用...
参考文献和链接 [1] J. Aloimonos，“回复，我所学到的”，图像理解，第60，号1，页74-85（1994 年）。[2] C.-E. Liedtke，“图像分析中的智能方法”，Proc.SPIE，第3478，页2-10（1998 年）。[3] W. Osten，“主动光学计量学 - 通过示例定义”，Proc.SPIE，第3478，页。11-25（1998）。[4] W. Osten，M. Kujawinska，“主动相位测量计量学。”在：P.K.Rastogi 和 D. Inaudi（编辑。）：光学无损检测和检测趋势，Elsevier Science B.V. 2000，页。45-69。[5] W. Osten，W. Jüptner，“用于主动光学 3D 检测的新光源和传感器”，Proc.SPIE Vol.3897，页。314-327（1999）。[6] Vialux GmbH，ALP 产品表，Chemnitz 2003，www.vialux.de。[7] C. Pruss，H. Tiziani，“使用膜镜进行非球面测试的动态零透镜”，Opt。Comm。233，15-19（2004）。[8] W. Li，Th。Bothe，W. Osten，M. Kalms，“物体自适应图案投影 - 第一部分：逆图案的生成”，Opt。& Las Eng。41 ，页。31-50 (2004)。[9] B. E. A. Saleh、M. C. Teich，《光子学基础》，John Wiley & Sons Inc. 纽约 (1991)。[10] W. Osten、W.、Jüptner，“用于 3D 形状和变形测量的现代光学传感器”，LaserOpto Oktober Vol。32，页。51-57 (2000) [11] Th。Bothe、W. Osten、A. Gesierich、W. Jüptner，“紧凑型 3D 相机”，Proc.SPIE Vol。4778，页。48-59（2002 年）。[12] B. Carlson，“光阀技术的新突破”，《高级成像》，第 62-63 页（1998 年）[13] S. Krüger、G. Wernicke、W. Osten、D. Kayser、N. Demoli、H. Gruber，“通过在卷积处理器中使用小波滤波器进行干涉条纹图案中的故障检测和特征分析”，《电子成像杂志》第 10 卷，第228-233（2001 年）。
使用模拟优化植物育种中定量性状的选择
本综述总结了对植物育种中定量性状的仿真研究的发现，并将这些见解转化为实际方案。作为农业生产力面临着越来越多的挑战，植物育种对于解决这些问题至关重要。模拟使用数学模型来复制生物条件，桥接理论和实践，通过验证假设早期并优化遗传增益和资源使用。虽然策略可以提高特质价值，但它们会降低遗传多样性，从而结合方法。研究强调了将策略与性状遗传力和选择时间保持一致的重要性，并保持遗传多样性，同时考虑基因型 - 环境相互作用，以避免早期选择中的偏见。在精确的标记放置时，使用标记会加速繁殖周期，前景和背景选择是平衡的，并且有效地管理了QTL。基因组选择通过缩短育种周期和改善父级的选择来增加遗传增长，尤其是对于低遗传力性状和复杂的遗传结构而言。定期更新培训集至关重要，无论遗传结构如何。贝叶斯方法在较少的基因和早期的繁殖周期中表现良好，而BLUP对于具有许多QTL的性状更为强大，而RR-Blup在不同条件下证明了灵活性。有明确的目标和足够的种质可用时，较大的人群会带来更大的收益。准确性在几代人中下降，受到遗传结构和人口规模的影响。对于低遗传力性状，多特征分析提高了准确性，尤其是与高遗传力性状相关时。更新包括表现最佳的候选人，但保存可变性可提高提高和准确性。低密度基因分型和插补为高密度基因分型提供具有成本效益的替代方法，从而获得了可比的结果。靶向种群优化遗传关系，进一步提高准确性和繁殖结果。评估基因组选择揭示了短期收益与长期潜力和快速循环基因组计划之间的平衡。多样化的方法保留了稀有等位基因，实现了显着的收益并保持多样性，并突出了在优化繁殖成功方面的权衡。
神经外科并发症的分类
[1] P. Lambin 等人，“放射组学：使用高级特征分析从医学图像中提取更多信息”，《欧洲癌症杂志》，第 48 卷，第 4 期，第 441-446 页，2012 年。[2] NN Basil、S. Ambe、C. Ekhator 和 E. Fonkem，“健康记录数据库和固有安全问题：文献综述”，《Cureus》，第 14 卷，第 10 期，2022 年，doi：10.7759/cureus.30168。[3] E. Chukwuyem、K. Santosh、T. Ramya、F. Ekokobe 和 G. Jai，“神经肿瘤学中虚拟肿瘤委员会的出现：机遇与挑战”，《Cureus》，第 14 卷，第 10 期，2022 年，doi：10.7759/cureus.30168。 6，2022 年，doi：10.7759/cureus.25682。[4] C. Ekhator、I. Nwankwo 和 A. Nicol，“在儿科实施国家紧急 X 射线照相利用研究 (NEXUS) 标准：系统评价”，Cureus，第 14 卷，第 10 期，2022 年，doi：10.7759/cureus.30065。[5] MB Schabath 和 ML Cote，“癌症进展和优先事项：肺癌”，癌症流行病学、生物标志物和预防，第 28 卷，第 10 期，2022 年，doi：10.7759/cureus.30065。 10，第 1563-1579 页，2019 年。[6] C. Ekhator、I. Nwankwo、E. Rak、A. Homayoonfar、E. Fonkem 和 R. Rak，“GammaTile：用于治疗脑肿瘤的新型放射性术中种子装载装置的综合评价”，Cureus，第 14 卷，第 10 期，2022 年，doi：10.7759/cureus.29970。[7] C. Ekhator 和 R. Rak，“改进神经外科培训招募的必要性：招生策略的系统评价”，Cureus，第 14 卷，第 6 期，2022 年，doi：10.7759/cureus.26212。 [8] C. Ekhator、R. Rak、R. Tadipatri、E. Fonkem 和 J. Grewal，“多巴胺拮抗剂 ONC201 治疗成人复发性组蛋白 H3 赖氨酸 27 转甲硫氨酸 (H3K27M) 突变型胶质母细胞瘤的单中心经验”，Cureus，第 14 卷，第 8 期，2022 年，doi：10.7759/cureus.28175。[9] ML Gasparri、OD Gentilini、D. Lueftner、T. Kuehn、O. Kaidar-Person 和 P. Poortmans，“冠状病毒疾病 19 大流行期间乳腺癌管理的变化：
患者特异性血管化肿瘤模型：阻塞TAM
CédricCannard 1,2，HelanéWahbeh2，Arnaud Delorme 1,2,3 1 Cent de Recherche Cerveau et Cognition（CERCO），CNRS，Toulouse III大学，法国2号大学2 Noetic Sciences（Ions）3 Swartz计算神经科学中心（SCCN），INC，UCSD，LA JOLLA，美国关键字：开源，EEGLAB，EEGLAB，EEG，ECG，ECG，PPG，PPG，HRV，特征分析，心跳 - 事实/振荡电位/振荡（HEP/HEO），心脏组成部分，心脏成分供电。摘要：Brainbeats工具箱是一个开源EEGLAB插件，旨在共同分析脑血管和心血管（ECG/PPG）信号。它提供了三个主要方案：心跳诱发潜力评估，基于特征的分析和心脏伪像从脑电图中提取。这将有助于研究人员和临床医生研究脑力相互作用，并具有增强的可重复性和可及性。摘要：皮质和心血管系统之间的联系正在引起人们的关注，因为它有可能对大脑和心脏功能耦合提供宝贵的见解。当前的联合分析方法在很大程度上涉及侵入性或高成本神经影像学方法。EEG和ECG/PPG提供了非侵入性，具有成本效益和便携式替代方案，可在实验室和临床环境中进行更广泛的数据收集。然而，由于其复杂性，对这些生物信号的分析对于可扩展应用是具有挑战性的。现有的研究和工具通常在处理和统计方法，易于使用的用户界面或大型数据集的批处理处理能力方面缺乏共识，从而阻碍了可重复性。在脑电图和心脏变异性（HRV）特征提取的标准化方法中，还存在进一步的空隙，破坏了临床诊断或机器学习模型的鲁棒性。我们介绍了针对这些挑战的Brainbeats工具箱，开源EEGLAB插件提供了一套信号处理和特征 - 萃取功能的套件，这些功能符合当前的指南和建议。工具箱集成了三个主要协议：1）心跳诱发电位（HEP）和振荡（HEO）； 2）EEG和HRV特征提取； 3）自动删除脑电图信号的心脏伪像。伴随着样本数据和指导，Brainbeats旨在促进大脑心脏的相互作用研究和可重复性。这个开源工具箱为研究大脑心脏相互作用的临床医生和研究人员提供了宝贵的资源，可以根据独特的研究需求量身定制。
大脑通讯 AIN 通讯
现在将癫痫概念化为网络中断：局灶性癫痫被认为在发作的半球有网络改变，而全身性癫痫被认为有双半球网络变化。越来越多的人将许多癫痫也视为神经发育障碍，大脑早期变化是癫痫生物学的基础。面部结构的发育受到表面外胚层与底层发育中的前脑和神经嵴细胞之间复杂分子相互作用的影响。鉴于人类面部生长会随时间发生变化的证据，这种影响可能会持续到出生后，直到至少 18 岁。在这项病例对照研究中，我们假设与全身性癫痫患者或无癫痫的对照组相比，侧向局灶性癫痫（即单侧网络变化）患者的面部不对称程度更高。我们应用三维立体摄影测量法和密集表面模型来评估癫痫患者的面部不对称，旨在生成探索癫痫病理生理机制的新工具。我们分析了神经影像数据来探索面部不对称和大脑不对称之间的相关性。我们连续招募了 859 名在三级转诊中心的癫痫诊所就诊的癫痫患者。我们使用全脸密集表面建模和三维面部照片的特征分析来分析 378 例病例和 205 例健康对照者之间的面部差异。234 例病例在拍摄面部照片时可以获得神经影像。我们计算了对侧区域之间的大脑不对称指数。与对照组相比，患有单侧病变的局灶性症状性癫痫的病例表现出更严重的面部不对称（P = 0.0001，双样本 t 检验）。在控制年龄和性别后，线性回归分析证实了这一结果。我们还发现病程与大脑总平均皮质厚度不对称指数有显著相关性（r=0.19，P=0.0075），但与总平均表面积无显著相关性（r=0.06，P=0.3968）。面部不对称与区域皮质厚度或表面积不对称之间没有显著相关性。我们认为，单侧异常引起的局灶性癫痫病例面部不对称程度较大可能是用早期单侧网络中断来解释的，而这与潜在的大脑不对称无关。三维立体摄影测量和密集表面建模是癫痫的一种新型、强大的表型分析工具，可以更好地了解癫痫的病理生理学，并进一步深入了解癫痫背后的大脑网络的发展以及面部和神经发育的遗传学。
12月9日2Q.05 510（k）摘要-AccessData.fda.gov
表1 VITROS和BECKMAN TROPONIN I分析的比较设备新的Device-Vitros®TroponinI Es Predicate deverate-beckmanAccess®特征分析Accutni troponin i Assay ISSAY ISSAY ISSAY ISSAY ISTED用于体外定量测量的体外定量测量型心脏TROPTROPORNI INTROPIAC TROPONIN IN HURNATIC SERONIN I（CARDIAC SERONIN I（c） （CTNI）使用人血清和血浆中的血浆（肝素和EDTA）使用Vitros免疫诊断系统，以帮助访问免疫测定系统，有助于评估心肌损伤以及风险分层的诊断和治疗。心肌梗塞和心肌损伤。心脏肌钙蛋白I的测量有助于诊断急性心肌梗死和心脏肌钙蛋白I I的确定有助于确定有助于对非抗抑制性心绞痛或非ST段性不稳定型和非ST段综合症患者的非危险性急性风险急性急性急性尖锐型抗酸症的风险分层的患者的风险分层。关于死亡率的相对风险，缺血性事件的可能性增加心肌梗塞或需要紧急血运重建程序。需要紧急血运重建程序的缺血事件的概率。0.50 ng/ml（96％的感官，94％规格）10％CV 0.034 ng/ml 0.06 ng/ml Spec。范围69-90％Sens。范围46-91％（0至24小时。）规格。范围94-96％规格。范围96-88％使用的CLSI标准或C24，EP5，EP6，EP7，EP9，EPI7，C28，C28，EP6-P，EP5-A，EP7-P引用GPIO，H3，H4，M29基本主要的主要化学发光免疫测定化学发光免疫测定示踪剂酶标记为酶标记仪器自动化免疫测定系统自动免疫测定系统抗体抗体小鼠小鼠单克隆单克隆单克隆样品类型血清和血浆（Heparin and Edta and eDta and plasma and plasma and plasma and Hearim and Hearm and Hearm and Hearm and Hearm and Hearm and Hea）（EDTA）（EDTA）（EDTA）（EDTA） ESC/ACC/AHA, WHO NACB, ESC/ACC/AHA, WHO used/referenced Lower Limit of 0.012ng/mL Not applicable Detection Differences Basic principle Solid phase immunoassay 2-site immunoenzymatic assay Sample volume 80[tL 401.L Measuring range 0.012-80.0 ng/mL 0.01-100 ng/mL Analytical Sensitivity <0.009 ng/mL 0.01 ng/ml钩效应无需14,000 ng/ml无需1,920 ng/ml期望值：99th 0.034 ng/ml 0.04 ng/ml rami ami ami降低了0.120 ng/ml（95％Sens。，93％Spec。