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World File Search System特性的
具有整合病原体检测，驱虫和医疗保健应用抗菌特性的智能织物
医疗保健纺织品是病原体增殖的关键储层，要求紧急呼吁进行创新的干预措施。在这里，通过集成的“排斥，杀死和检测”功能引入了一类新的智能织物（SF），这是通过层次结构化的微粒，修改的纳米粒子和酸性响应性传感器来实现的。SF对气溶胶和基于液滴的病原体的传播具有显着的弹性，与各种耐药细菌，念珠菌和PHI6病毒的未涂层织物相比，减少的降低超过了99.90％。与未涂层的织物相比，涉及健康和受感染个体的体液的实验分别显示出99.88％和99.79％的临床尿液和粪便样本的实验。SF的比色检测能力以及机器学习（96.67％的精度）确保了可靠的病原体鉴定，从而促进了健康和感染的尿液和粪便污染的样品之间的准确分歧。sf有望在医疗机构中革新预防感染和控制，从而通过早期污染检测提供保护。
初榨椰子油 (VCO) 生产方法的比较分析及其对营养和化学特性的影响
1印度尼西亚帕登大学数学和自然科学系化学系2.旅游与酒店业，印度尼西亚帕登大学6社会和政治科学学院，Jenderal Soedman大学，Purwokerto，中央Java，印度尼西亚7级农业学系，肯达尔，kendari face and Sullaw sullications sulliations sulliations of Itas Halu Oleo，印度尼西亚东南苏拉维西市肯达里9号农业部农业系，苏拉威西州东南部，印度尼西亚东南部10 Unan nasional退伍军人，印度尼西亚日惹 12 印度尼西亚中爪哇省普禾加多穆罕默迪亚大学农业与渔业学院农业综合企业项目 13 印度尼西亚中爪哇省普禾加多穆罕默迪亚大学经济与商业学院 14 印度尼西亚中爪哇省普禾加多詹德拉尔苏迪曼大学农业学院农业社会经济学系 15 印度尼西亚日惹加查马达大学农业学院农业社会经济学系
模拟人类大脑几何、物理和生化特性的大脑模型的简要回顾
越来越多的证据表明，大脑替代物将引起医学领域研究人员和医生的极大兴趣。它们目前主要用于教育和培训目的，或验证医疗器械的适当功能。根据目的，人们使用了各种具有特定和精确的机械和生物物理特性的材料。最近，它们被用来评估植入式设备的生物相容性，但它们仍未得到验证，无法用于研究设备中浸出成分的迁移。这篇小型评论展示了大脑模型的各种方法和用途，它们准时收敛。所有这些模型都是对数值模型的补充，它们各自受益于数值模型的进步。它还提出了分析植入式设备中浸出成分的研究途径。
对HO3+掺杂CA3的结构和光致发光特性的研究（VO4）2发光设备的磷
化合物具有良好的基础，因为它们具有多种优势。它们表现出可调的发射特性；因此，可以针对特定C应用定制发射光的颜色和强度。11 - 13这种可调节性是创建可以补充人类视觉敏感性的磷光器的关键特征，从而带来最佳的照明和显示质量。ca 3（vo 4）2（一种钒酸盐）具有一种结构结构，当用某些稀土离子掺杂时，可以定制以在可见光谱中发出光。14此功能使CA 3（VO 4）2成为需要绿色排放的引人注目的选择，例如在W-LED和显示技术中。15基于Ca 3（vo 4）2的磷光体的可调节性能源于其可调节的特性，从而能够以受控和有效的方式产生材料。发射白光二极管（LED）的发展在很大程度上取决于绿色发射磷。在发光活化剂中，TB 3+离子以其出色的量子产率，辐射纯度和稳定性而闻名。16,17用于研究绿色发光，最近将TB 3+离子添加到宿主材料中，例如BioCl和Sral 2 O 4。 18,19 4f 8 - 4f 7 5d 1转换负责TB 3+离子在（220-300）NM区域中显示的广泛激发属性。 令人惊讶的是，在此激发范围内还吸收了孤立的VO 4 3-部分，可能用作TB 3+离子敏化剂。 kuz'Icheva等。 在TM掺杂的Ca 3（vo 4）2中证明了光谱发光特性。 20 Voronina等。16,17用于研究绿色发光，最近将TB 3+离子添加到宿主材料中，例如BioCl和Sral 2 O 4。18,19 4f 8 - 4f 7 5d 1转换负责TB 3+离子在（220-300）NM区域中显示的广泛激发属性。令人惊讶的是，在此激发范围内还吸收了孤立的VO 4 3-部分，可能用作TB 3+离子敏化剂。kuz'Icheva等。在TM掺杂的Ca 3（vo 4）2中证明了光谱发光特性。20 Voronina等。描述Mn掺杂的Ca 3（vo 4）2，21
利用3D打印技术制造具有超材料特性的机械元件
摘要。超材料是一种经过设计的材料，具有天然材料所不具备的特性，这为创造具有全新功能的材料提供了广泛的机会。膨胀材料是一种超材料，它的独特之处在于它们被设计成具有负泊松比，而天然材料具有正泊松比。膨胀材料已经显示出一些非常有前途的能量吸收特性，可广泛应用于汽车（碰撞吸收器、悬架部件）、医药（假肢）、服装（鞋底）等领域。此外，它们还表现出优于传统材料的其他特性，例如：剪切模量增加、声学性能更好、断裂韧性提高等。介绍了在 CATIA V5 软件中建模的方法以及使用 3D 打印技术（如 MSLA（掩模立体光刻设备）、选择性激光烧结 (SLS) 和熔融沉积成型 (FDM)）的各种制造方法。
采样加速了对收敛导电性和辐射特性的声子散射速率的预测
热导率和辐射特性的预测至关重要。然而，计算声子散射，尤其是对于四声子散射，可能非常昂贵，并且在考虑四光子散射后，硅的导热率显着较低，而在文献中没有融合。在这里，我们提出了一种使用最大似然估计的少量散射过程样本来估算散射速率的方法。散射速率和相关导热率和辐射特性的计算大大加速了三到四个数量级。这使我们能够使用32×32×32的前所未有的Q -MENS（在相互空间中离散的网格）来计算硅的四频散射并实现收敛的导热率值，从而同意实验更好。我们方法的准确性和效率使其非常适合对热和光学应用的材料进行高通量筛选。
基于类独特性的黎曼流形上基于振荡活动的 BCI 的频带选择：初步结果
摘要 — 众所周知，考虑用户特定设置可以增强脑机接口 (BCI) 的性能。特别是，振荡活动分类的最佳频带高度依赖于用户，过去二十年已经开发了许多频带选择方法。然而，这些传统方法是否可以有效地应用于黎曼 BCI 尚未得到很好的研究，黎曼 BCI 是一类新兴的 BCI 系统，与传统 BCI 管道不同，它利用了数据的非欧几里得性质。在本文中，我们提出了一种基于黎曼流形的新型频带选择方法。选择频带时，考虑到基于流形上的类间距离和类内方差量化的类独特性。该方法的一个优点是可以针对每个人调整频带，而无需进行密集的优化步骤。在使用基于运动想象的 BCI 公共数据集的比较实验中，我们的方法比固定宽频带和流行的传统频带选择方法的平均准确率有显著提高。尤其是，我们的方法显著提高了最初准确度较低的受试者的表现。这一初步结果表明，开发考虑流形属性的新用户特定设置算法的重要性，而不是直接应用在黎曼 BCI 兴起之前开发的方法。
对多材料激光粉末床融合中界面的机械和微观结构特性的综述
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转录因子同工型之间的分子相互作用和调节特性的广泛变化
1 1，美国马萨诸塞州波士顿的达纳 - 法伯癌研究所（CCSB），美国马萨诸塞州波士顿2遗传学系，Blavatnik研究所，哈佛医学院，波士顿，马萨诸塞州，美国马萨诸塞州3号，美国3号癌症生物学系，达纳 - 法伯癌症研究所生物学，波士顿大学，美国马萨诸塞州波士顿，美国6生物信息学计划，波士顿大学，美国马萨诸塞州波士顿，美国7年7次表格遗传学和分子致癌系辛辛那提医学院，美国俄亥俄州俄亥俄州，美国10号生物医学信息学部，辛辛那提儿童医院医疗中心，俄亥俄州辛辛那提市，美国11号Terra教学与研究中心，Liège，Gembloux，比利时12号列gemboux，lioun of combr of Viral Intervactium of combr of combr of combloux Molecular Biology Laboratory, European Bioinformatics Institute, Wellcome Genome Campus, Hinxton, Cambridge, UK 15 The Donnelly Centre, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada 16 Department of Molecular Genetics, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada 17 Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute (LTRI), Sinai Health System, Toronto, Ontario,加拿大18分子和蜂窝生物学系，美国德克萨斯州休斯敦贝勒医学院1 1，美国马萨诸塞州波士顿的达纳 - 法伯癌研究所（CCSB），美国马萨诸塞州波士顿2遗传学系，Blavatnik研究所，哈佛医学院，波士顿，马萨诸塞州，美国马萨诸塞州3号，美国3号癌症生物学系，达纳 - 法伯癌症研究所生物学，波士顿大学，美国马萨诸塞州波士顿，美国6生物信息学计划，波士顿大学，美国马萨诸塞州波士顿，美国7年7次表格遗传学和分子致癌系辛辛那提医学院，美国俄亥俄州俄亥俄州，美国10号生物医学信息学部，辛辛那提儿童医院医疗中心，俄亥俄州辛辛那提市，美国11号Terra教学与研究中心，Liège，Gembloux，比利时12号列gemboux，lioun of combr of Viral Intervactium of combr of combr of combloux Molecular Biology Laboratory, European Bioinformatics Institute, Wellcome Genome Campus, Hinxton, Cambridge, UK 15 The Donnelly Centre, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada 16 Department of Molecular Genetics, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada 17 Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute (LTRI), Sinai Health System, Toronto, Ontario,加拿大18分子和蜂窝生物学系，美国德克萨斯州休斯敦贝勒医学院1，美国马萨诸塞州波士顿的达纳 - 法伯癌研究所（CCSB），美国马萨诸塞州波士顿2遗传学系，Blavatnik研究所，哈佛医学院，波士顿，马萨诸塞州，美国马萨诸塞州3号，美国3号癌症生物学系，达纳 - 法伯癌症研究所生物学，波士顿大学，美国马萨诸塞州波士顿，美国6生物信息学计划，波士顿大学，美国马萨诸塞州波士顿，美国7年7次表格遗传学和分子致癌系辛辛那提医学院，美国俄亥俄州俄亥俄州，美国10号生物医学信息学部，辛辛那提儿童医院医疗中心，俄亥俄州辛辛那提市，美国11号Terra教学与研究中心，Liège，Gembloux，比利时12号列gemboux，lioun of combr of Viral Intervactium of combr of combr of combloux Molecular Biology Laboratory, European Bioinformatics Institute, Wellcome Genome Campus, Hinxton, Cambridge, UK 15 The Donnelly Centre, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada 16 Department of Molecular Genetics, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada 17 Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute (LTRI), Sinai Health System, Toronto, Ontario,加拿大18分子和蜂窝生物学系，美国德克萨斯州休斯敦贝勒医学院