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World File Search System狄拉克
2 量子力学中的作用函数
狄拉克和费曼是第一批理解作用量在量子力学中的作用的人。狄拉克的动机源于希望获得一种量子力学公式，其中时间和空间变量以类似的方式处理。让我提醒你，在量子力学的通常公式中，量子系统在初始时间被指定为在与哈密顿量和它们之间交换的一组完整算符的本征态中选择的某个状态。然后使用哈密顿量来查找系统在稍后时间 t 处于哪种状态。继续计算从 t 0 时的状态 S 0 到 t 时的状态 S 的跃迁幅度，等等。如你所见，时间在这个描述中起着核心作用，但对于相对论系统来说，人们会感到不安，因为即使最终答案是相对论不变的，理论的明显洛伦兹不变性也会丢失。因此，狄拉克开始寻找一种不以时间为核心的公式。为此，他回到了经典力学，那里有两种（类似的）描述：汉密尔顿的描述从头开始单独指出时间，而拉格朗日的描述则没有。具体来说，他寻找经典力学中 AF 的含义，目的是将其推广到量子力学。答案当然是已知的，作用量是正则变换的生成器，它将系统从一个时间带到另一个时间。因此，重新回忆一下正则变换是有益的：
第 2 讲：状态空间和向量空间
简单地说，计算机的状态可以用 0 和 1 的序列来表示，其中每个数字称为一个位。对于量子情况，答案由量子力学的第一和第四个假设给出。要理解这些假设，我们需要先了解线性代数中的几个概念。这些笔记假设读者熟悉向量空间、基和线性独立性的概念。Strang 的书《线性代数及其应用》是复习这些概念的好资料。本讲解将重点介绍向量和矩阵。狄拉克符号在量子计算中被广泛用于表示这些线性代数量，因为它简化了对量子力学概念的理解。在这些笔记中，我们将在标准向量符号和狄拉克符号之间切换。
第 1 对 - 奥本大学
狄拉克海的起源在于狄拉克方程的能谱，狄拉克方程是与狭义相对论一致的薛定谔方程的扩展，狄拉克于 1928 年提出了这个方程。虽然这个方程在描述电子动力学方面非常成功，但它有一个相当奇特的特征：对于每个具有正能量的量子态，都有一个相应的能量为 - 的状态。当考虑孤立电子时，这不是一个大困难，因为它的能量是守恒的，而负能量电子可能会被忽略。然而，当考虑电磁场的影响时，困难就出现了，因为正能量电子能够通过不断发射光子来释放能量，随着电子下降到更低的能量状态，这个过程可以无限持续下去。
克利福德代数、代数旋量、量子信息……
在相对论量子力学中，1、2 Cliifford 代数自然地出现在狄拉克矩阵中。协变双线性、手性、CPT 对称性是一些在该理论中发挥基本作用的数学对象，它们以狄拉克代数的旋量和生成器的形式建立。Cliifford 代数的普遍性表明，它们有可能成为量子计算 3、4 和高能物理之间的纽带。事实上，最近 Martinez 等人 5 使用低 q 捕获量子离子计算机对网络规范理论进行了模拟实验演示。还观察到了粒子-反粒子产生机制与系统纠缠之间的关系，通过对数负性来衡量。此外，还有几篇论文将 Cliifford 代数技术用于量子计算。6 – 14
安吉拉·M·拉塞克上校 - 劳克林空军基地
Angela M. Lacek 上校是德克萨斯州劳克林空军基地第 47 医疗组的指挥官。担任此职务期间，她负责领导 145 名空军人员、文职人员和承包商，他们为第 47 飞行训练联队提供支持，确保 1,400 名现役军人、400 名预备役军人和 3,600 名其他受益人的医疗准备和医疗保健。每年，该组在诊所提供超过 23,000 次预约，并协调向当地和圣安东尼奥健康网络转诊另外 8,000 次专科护理。担任主任期间，她与国防卫生局在政策、临床运营和业务运营方面展开合作，以建立一个高可靠性组织，培养随时准备、可靠护理的环境。在 2003 年服役之前，Lacek 上校曾担任过 8 年的民事护士。她曾两次担任指挥官，并在设施、FOA 和总部级别担任过各种职务，还担任过两次教育和培训任务。她嫁给了 Christopher Lacek 中校。他们有 3 个孩子，Cory、Kortney 和 Zachary，还有 4 个孙子孙女，Cory、Addison、Kieran 和 Parker。在担任现职之前，Lacek 上校曾担任阿拉巴马州麦克斯韦空军基地第 42 医疗组的首席护士长。职业教育 1995 年，德克萨斯大学圣安东尼奥健康科学中心护理学理学学士学位 2004 年，阿拉巴马州麦克斯韦空军基地军官培训 2006 年，加利福尼亚州图罗大学医疗管理理学硕士学位 2008 年，德克萨斯州谢泼德空军基地护理服务管理 2008 年，阿拉巴马州麦克斯韦空军基地驻地中队军官学校 2008 年，华盛顿特区 CJ Reddy 护理领导力会议 2009 年，德克萨斯州萨姆·休斯顿堡陆军重症监护教学课程 2012 年，德克萨斯州拉克兰空军基地基础教员课程 2014 年，阿拉巴马州麦克斯韦空军指挥参谋学院军事作战艺术与科学硕士 2020 年，麦克斯韦空军战争学院战略研究硕士阿拉巴马州空军基地 2022 年护理科学哲学博士，德克萨斯大学泰勒分校，德克萨斯州泰勒 任务 1.2004 年 2 月 - 2006 年 1 月，临床护士，住院产科，皇家空军莱肯希思，英国 2.2006 年 2 月 - 2009 年 6 月，元素负责人，健康分娩中心，威尔福德霍尔医疗中心，德克萨斯州拉克兰空军基地（2007 年 1 月 - 2007 年 5 月，创伤护士，空军战区医院，第 332 空中远征联队，伊拉克巴拉德）
使用分层狄利克雷点过程进行在线神经序列检测
神经序列检测在神经科学研究中起着至关重要的作用。最近令人印象深刻的作品利用卷积非负矩阵分解和 Neyman-Scott 过程来解决这个问题。然而，它们仍然面临两个限制。首先，它们将整个数据集容纳到内存中并执行多次迭代更新，当数据集很大或频繁增长时，这可能效率低下。其次，它们依赖于序列类型数量的先验知识，当未来情况未知时，这对于数据来说可能不切实际。为了解决这些限制，我们提出了一个分层狄利克雷点过程模型来有效地进行神经序列检测。我们的模型不需要计算整个数据，而是可以使用粒子过滤器以在线无监督的方式顺序检测序列。此外，狄利克雷先验使我们的模型能够根据需要自动动态引入新的序列类型，从而避免提前指定类型的数量。我们在来自鸣禽高级发声中心和啮齿动物海马的合成数据和神经记录上体现了这些优势。