B'Abstract Aharoni和Howard,以及独立的Huang,Loh和Sudakov提出了以下彩虹版本的ERD \ XCB \ XCB \ X9DOS匹配猜想:用于正整数N,K,M,使用N \ Xe2 \ X89 \ X89 \ X89 \ XA5 km(如果每个人)f 1,f 1,f 1,f 1,f 1,如果。。,f m \ xe2 \ x8a \ x86 [n] k的大小大于最大{n k \ xe2 \ x88 \ x92 n \ x92 n \ xe2 \ x88 \ x88 \ x92 m +1 k,km \ xe2 \ xe2 \ x88 \ x88 \ x92 1 k},然后存在Emubse em subse et emsetse。。。,e m,以至于所有i \ xe2 \ x88 \ x88 [m] e i \ xe2 \ x88 \ x88 f i。我们证明存在一个绝对常数n 0,因此该彩虹版本适用于k = 3和n \ xe2 \ x89 \ xa5 n 0。我们将这个彩虹匹配的问题转换为特殊的HyperGraph H上的匹配问题。然后,我们将几种现有技术结合在均匀超图中的匹配中:\ xef \ xac \ x81nd h中的吸收匹配m;使用Alon等人的随机化过程与\ Xef \ Xac \ x81nd几乎是H \ Xe2 \ X88 \ X92 V(M)的几乎常规子图; \ xef \ xac \ x81nd在H \ xe2 \ x88 \ x92 V(m)中几乎完美匹配。要完成该过程,我们还需要证明在3-均匀的超图中的匹配项上获得新的结果,这可以看作是Luczak和Mieczkowska结果的稳定版本,并且可能具有独立的利益。
摘要:本研究旨在探讨IV期非小细胞肺癌(NSCLC)患者基线贫血及其与临床病理特征及预后的关系。分析4 874例IV期NSCLC患者的临床资料,观察基线贫血的发生率,分析基线贫血与临床病理特征的关系。采用Kaplan‑Meier方法和多因素COX回归模型分析NSCLC患者基线贫血与预后的关系。贫血分类参照美国国立癌症研究所(NCI)制定的标准。IV期NSCLC患者平均血红蛋白(Hb)为123.32±20.31 g/l。基线贫血患病率为32.09%,其中轻度、中度、重度和危及生命的贫血分别占19.08%、10.79%、1.91%和0.31%。年龄>60岁、男性、有吸烟史、鳞状细胞癌及骨转移患者基线贫血患病率较高,差异有统计学意义。单因素分析显示,无贫血患者总生存期(OS)长于基线贫血患者(中位OS:28.0个月vs. 17.4个月,P<0.001)。随着贫血分级的升高,OS呈缩短趋势,贫血0级患者OS最长(中位OS:28.0个月),其次是贫血1级和2级患者(中位OS:17.5个月),贫血3级和4级患者OS最短(中位OS:8.6个月;P<0.001)。多因素分析显示,基线贫血及贫血分级是IV期NSCLC患者独立的预后因素。综上所述,基线贫血及贫血分级是影响IV期NSCLC患者预后的独立因素。
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