XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System环境参数
遥感技术在生物多样性科学与保护中的应用
遥感系统通常生成平均数十甚至数百平方米信息的图像——对于大多数生物来说过于粗糙——因此遥感生物多样性似乎是徒劳的。然而，生态学家现在可以使用的传感器的空间和光谱分辨率的进步使得直接遥感生物多样性的某些方面变得越来越可行；例如，区分物种群落，甚至识别单个树木的种类。在直接检测单个生物或群落仍然超出我们能力的情况下，间接方法可以提供有关多样性模式的宝贵信息。这种方法从遥感揭示的生物物理特征中得出有意义的环境参数。
温室微气候管理与疾病控制的关系：综述
摘要 – 温室的微气候被视为一个相对均匀的实体，人们对此有充分的了解，并且有作物生长模型和环境参数，可以推导出专家决策支持系统，并设计影响生产力的自动环境控制。然而，人们对叶面边界层病原体的微生物微气候了解甚少，疾病逃逸措施尚未纳入自动环境控制系统。由于生物防治微生物必然与微生物病原体栖息在相同的生态位中，因此描述叶面环境以促进生物防治而不增强致病性是一项非常困难的工程挑战。本综述探讨了设计环境以最大限度提高生产力、促进疾病逃逸和允许生物防治的难题。
遥感技术在生物多样性科学与保护中的应用
遥感系统通常生成数十甚至数百平方米的平均信息图像——对于大多数生物来说太过粗糙——因此遥感生物多样性似乎是徒劳的。然而，生态学家现在可以使用的传感器的空间和光谱分辨率的进步使得直接遥感生物多样性的某些方面变得越来越可行；例如，区分物种群落，甚至识别单个树木的种类。在直接检测单个生物或群落仍然超出我们能力的情况下，间接方法可以提供有关多样性模式的宝贵信息。这类方法从遥感揭示的生物物理特征中得出有意义的环境参数。
请引用已发表的版本TREW，Brittany T ... -E -Space
数据访问声明：全球每小时气候数据可在https://cds.climate.copernicus.eu/上获得。环境参数包括：（1）在https://wwwww.ncei.noaa.gov/data/avhrr-land-land-land-land-leaf-area-inea-index-andex-fapar/，（2）全球栖息地类型上，可在https://wwwwwww.esa-sa-esa-landcover-cci.orcci.3.3 https://webmap.ornl.gov/ogc/ , (4) soil types available at https://www.soilgrids.org , (5) digital elevation model available at https://www.usgs.gov/centres/eros/science/usgs-eros-archive-digital- elevation-shuttle-radar-topography-mission-srtm-1 .微气候模型可通过https://github.com/ilyamaclean/microcloclimf免费下载和适应。全球热带森林监测数据集可从https://forobs.jrc.ec.europa.eu/tmf获得。可根据要求可从https://www.soiltempproject.com/the-soiltemp-database/获得验证的温度记录。
通过机器学习预测体积城市形态的气温
环境参数（例如空气温度）是人类生活质量和能源效率管理的关键终端。城市地区人口稠密，并且通过城市形态和景观空间模式与其中一些自然现象高度相关。因此，预测城市计划对环境参数的影响对于适当的决定和计划以增强城市的生活条件至关重要。先前的研究强调了乌拉巴形态与空气温度之间的密切相关性，强调了在这些分析中采用三维数据的重要性。在这项研究中，我们首先引入了一种将CityGML数据转换为VoxEls的方法，该方法在大规模数据集（例如城市）的高分辨率上可以有效，快速地工作，但通过牺牲了一些建筑细节，从而限制了先前的Voxelization方法的局限性，这些方法限制了对大型量表的较高量表的较高范围，以较高的量化和无效的范围，以使其对Voxel的高度分配为高分。来自多个城市的那些体素化的3D城市数据和相应的空气温度数据用于开发机器学习模型。在模型训练之前，在输入数据上实施了高斯模糊以考虑空间关系，因此，在高斯模糊之后，空气温度和体积建筑物形态之间的相关率也会增加。这个受过训练的模型能够通过使用相应像素的构建体积信息作为输入来预测空气温度的空间分布。在模型训练之后，预测结果不仅是用均方根误差（MSE）评估的，而且一些图像相似性指标，例如结构相似性指数量度（SSIM）和学习的知觉图像贴片相似性（LPIPS）能够在评估过程中检测和考虑空间关系。这样做，该研究旨在帮助城市规划人员将环境参数纳入其计划策略，从而促进更可持续和居民的城市环境。
标题：用于评估能源性能的计量学... - EURAMET
建筑行业是欧洲最大的能源消耗行业，吸收了欧洲总能源的约 40%。然而，目前约 75% 的建筑能源效率低下，有关实际条件下能源性能运营评级评估程序的信息有限。目前，建筑能效 (EPB) 仅测量一般参数，即家庭的整体能耗，而不是单个房间或应用。此外，没有测量环境参数，例如室温、湿度、照明和气流，并且不存在智能计量技术的共同欧洲标准。因此，需要可追溯的测量方法来测量与 EPB 相关的不同参数的实际评级，以及输入建筑能效指令 (EPBD) 2010/31/EU。
微生物汞转化：分子，功能和生物
汞（Hg）甲基化，甲基汞（MEHG）脱甲基化和HG的无机氧化还原转化是微生物介导的过程，这些过程决定了许多环境中HG和MEHG的命运和循环，并且这样就影响了人类和人类和野生生活的健康。在过去的十年中，HG甲基化基因HGCAB的发现，以及高吞吐量和基因组测序方法的进步，导致人们对HG甲基化微生物的多样性的良好程度扩大。本综述旨在描述实验确认的并最近发现的HGCAB基因携带HG甲基化微生物；提出了系统发育和分类分析。此外，当前有关转化机制的知识，执行它们的生物以及环境参数对Hg
Infosys 区块链制药供应链解决方案
特种药物跟踪和追踪最小可行业务网络旨在改善特种药物所需的特殊处理。为了保持其功效，需要在受控环境中保存。此类药物补充的成本很高，而且还要照顾弱势患者。区块链技术的使用确保了在整个供应链中跟踪特种药物包装的监管链以及环境参数，从而实现了从生产到消费的药品端到端可追溯性，从而实现了完全透明。在 DLT 上的去中心化多方生态系统中，使用物联网可以实现补充、丢弃、更换等自主操作，从而保持利益相关者的责任感。
在两个紧密相关的物种（绵羊和山羊）中局部适应的多种基因组溶液面对相同的气候约束
fi g u r e 3绵羊和山羊之间的相对差异，用于外围基因组区域（∆GR）的数量（∆GR）和XP-CLR/ F ST（∆GX）和SAMßADA（∆GS）检测到的基因。这三个索引被计算为绵羊和山羊中的区域/基因数量除以区域/基因的总数。它们在-1和 + 1之间变化：仅在山羊或绵羊中与环境参数相关的区域/基因。有关环境参数的代码，请参见表2。由于环境变量在每个物种上都不同（χ2测试，df = 9，p <.001），基因组区域和基因的数量在选择性下被选择。有关基因列表，请参见表S3。