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World File Search System环境噪音
量子信息科学的力量和前景
在嘈杂的房间里看书会让人很沮丧。为了更好地集中注意力，你可以戴上降噪耳机，它可以检测环境噪音并产生相反的声波来抵消它。南加州大学教授、南加州大学-IBM 量子创新中心主任 Daniel Lidar 探索了一种类似的方法，称为“动态解耦”，用于保护脆弱的量子信息免受导致错误的外部干扰。就像降噪耳机一样，他向量子比特施加了一系列快速、精心定时的脉冲。这些脉冲就像一个盾牌，抵消了外部噪声的影响，并使其量子态保持更长时间。作为错误校正和抑制方面的顶尖专家，Lidar 通过考虑影响量子系统的噪声的具体属性来改进这项技术，从而允许以更有针对性、更有效的方式将它们脉冲化。
MELDER：移动设备实时静音语音识别器的设计和评估
无声语音不受环境噪音的影响，可提高可访问性，并增强隐私和安全性。然而，目前的无声语音识别器以短语输入/短语输出的方式运行，因此速度慢、容易出错，并且不适用于移动设备。我们介绍了 MELDER，这是一种移动唇读器，它通过将输入视频分割成更小的时间段并单独处理它们来实时运行。实验表明，这大大缩短了计算时间，使其适用于移动设备。我们通过使用迁移学习模型利用高资源词汇表中的知识，进一步优化模型以供日常使用。然后，我们将 MELDER 在固定和移动环境中与两个最先进的无声语音识别器进行比较，其中 MELDER 表现出卓越的整体性能。最后，我们将 MELDER 的两种视觉反馈方法与 Google Assistant 的视觉反馈方法进行了比较。结果揭示了这些提出的反馈方法如何影响用户对模型性能的看法。
DUO 智能噪音监测器技术数据表 - 01dB
01dB 推出 DUO 智能噪音监测仪，这是新一代仪器，也是环境噪音评估领域的一项突破。DUO 完全模块化，提供最全面的选项，因此可以使用相同的设备作为声级计或成熟的噪音监测站。01dB 通过 DUO 软件系统发挥其在环境监测方面的专业知识，提供一系列卓越的功能：适当且相关的声学指标、智能事件检测过滤器系统、连续计量音频记录、远程监听功能、自动校准器检测、确保完美计量的电子检查等。 1 级 IEC-61672 认证（针对两个参考方向：0° 和 90°）已通过 LNE、PTB 和 METAS 实验室认证，证明了 01dB 为确保 DUO 计量质量所采取的谨慎程度。DUO 是 01dB 生态系统的新成员，致力于提高您的工作效率。您会喜欢它的易用性、远程控制程度以及处理软件的强大功能
环境心理学重点研究指南
• 在制定策略和对策之前，必须了解飞机噪音对社区健康和福祉的影响。• 与本研究相关的术语“噪音参数”被认为是噪音差距指数，它以一种新颖的方式区分飞机噪音和背景环境噪音（Issarayangyun 等人，2004 年）。它是基于这样的假设而开发的：生活在不同背景噪音地区的人们可能对同一飞机噪音水平有不同的反应。• 接触飞机噪音表明有几种反射反应（Spreng，2000 年，2004 年）会导致压力反应（情绪压力）。• 压力被定义为对一个人生活中的逆境或挑战的非特异性激活反应。长期（或长期）遭受压力可能会导致健康问题（Black & Black，2007 年）。• 压力意味着个人对某些被认为对其生存有威胁或危险的事物产生身体反应。• 高血压是血压升高的医学术语。声音会影响血压。
事实说明
经常询问的问题问：什么是环境噪音？A.环境噪声是外界噪声污染的摘要，通常是由运输，工业和娱乐活动产生的。通过军事训练和测试活动产生的环境噪声（即军事武器射击或武器系统操作和飞机）通常被称为DOD内部的操作噪声。因此，这些术语可以互换使用。Q. 环境噪声暴露的不利影响是什么？ A. 环境噪声被归类为低于需要听力保护的声音水平，但足够高以产生其他负面影响和/或干扰生活质量。 噪声的不利影响可能包括烦恼，睡眠障碍，学术表现降低和语音干扰。 请注意，有些人可能会受到特定噪音的极大影响，而另一些人根本没有效果。 Q. 军队在解决环境噪音方面做了什么？ A. 军队通过实施兼容使用区（ICUZ）程序来解决环境噪声。 该程序的中心是ICUZ研究。 一项ICUZ研究分析了与军事训练和测试操作相关的噪声暴露，并提供了土地使用指南以兼容。 开发ICUZ研究的目标是帮助我们的邻居了解安装中散发出的噪音的性质，以及我们如何以确保我们的军事准备的方式更好地管理噪音。Q.环境噪声暴露的不利影响是什么？A.环境噪声被归类为低于需要听力保护的声音水平，但足够高以产生其他负面影响和/或干扰生活质量。噪声的不利影响可能包括烦恼，睡眠障碍，学术表现降低和语音干扰。请注意，有些人可能会受到特定噪音的极大影响，而另一些人根本没有效果。Q. 军队在解决环境噪音方面做了什么？ A. 军队通过实施兼容使用区（ICUZ）程序来解决环境噪声。 该程序的中心是ICUZ研究。 一项ICUZ研究分析了与军事训练和测试操作相关的噪声暴露，并提供了土地使用指南以兼容。 开发ICUZ研究的目标是帮助我们的邻居了解安装中散发出的噪音的性质，以及我们如何以确保我们的军事准备的方式更好地管理噪音。Q.军队在解决环境噪音方面做了什么？A.军队通过实施兼容使用区（ICUZ）程序来解决环境噪声。该程序的中心是ICUZ研究。一项ICUZ研究分析了与军事训练和测试操作相关的噪声暴露，并提供了土地使用指南以兼容。开发ICUZ研究的目标是帮助我们的邻居了解安装中散发出的噪音的性质，以及我们如何以确保我们的军事准备的方式更好地管理噪音。其他程序元素包括通过公众宣传共享信息，以减少噪声影响并避免潜在的冲突，并采用有效的程序来处理噪声查询。Q. 如果我有担忧或投诉，我该与谁联系？ A. 您的安装公共事务办公室通常是联系点。 他们的联系信息可在安装网站和/或社交媒体页面上找到。 几个装置还发布了培训活动的通知。 Q. 我家可以降低噪音水平吗？ A. 降低噪声水平的降低高度取决于噪声源和结构中使用的构造/建筑材料的类型。 对于航空活动和小口径（手持式）武器，大多数建筑材料可以将噪声水平降低15-25 dB，具体取决于窗户是打开还是关闭。 可以通过填充和填充外部开口，安装隔音窗户和门以及在外墙和天花板上增加热绝缘来实现更大的降噪。 但是，由于低频含量（长声波），这种相同的缓解技术对拆除，炮或坦克产生的噪声不适用于噪声。Q.如果我有担忧或投诉，我该与谁联系？A.您的安装公共事务办公室通常是联系点。他们的联系信息可在安装网站和/或社交媒体页面上找到。几个装置还发布了培训活动的通知。Q. 我家可以降低噪音水平吗？ A. 降低噪声水平的降低高度取决于噪声源和结构中使用的构造/建筑材料的类型。 对于航空活动和小口径（手持式）武器，大多数建筑材料可以将噪声水平降低15-25 dB，具体取决于窗户是打开还是关闭。 可以通过填充和填充外部开口，安装隔音窗户和门以及在外墙和天花板上增加热绝缘来实现更大的降噪。 但是，由于低频含量（长声波），这种相同的缓解技术对拆除，炮或坦克产生的噪声不适用于噪声。Q.我家可以降低噪音水平吗？A.降低噪声水平的降低高度取决于噪声源和结构中使用的构造/建筑材料的类型。对于航空活动和小口径（手持式）武器，大多数建筑材料可以将噪声水平降低15-25 dB，具体取决于窗户是打开还是关闭。可以通过填充和填充外部开口，安装隔音窗户和门以及在外墙和天花板上增加热绝缘来实现更大的降噪。但是，由于低频含量（长声波），这种相同的缓解技术对拆除，炮或坦克产生的噪声不适用于噪声。
NT216C-GB-1-Minisonic-ISD-PSD.pdf - Ultraflux
除了声速之外，还有一个非常有趣的数据可以了解气体成分；MiniSonic- PSD（或 ISD）越来越多地用于新项目中的清管器检测。天然气管道主要使用泡沫清管器来清除油或其他沉积物。泡沫清管器不太硬，其速度与流速一样快，这给机械清管器信号检测器带来了问题。同样，通过清管器噪音听觉检测（一些公司称此类检测器为超声波）可以对新的泡沫清管器进行检测，但这种噪音可能低于使用过的清管器的环境噪音，存在无法检测的风险。因此，在这种情况下，通过超声波屏障进行检测具有许多优势。唯一的条件是要有良好的超声波信号电平。- 可以使用两个夹式探头，它们以相同的直径彼此相对安装，一个是发射器，另一个是接收器。信号限制来自气体压力（需要高压率）和管道厚度，这限制了频率选择并可能传输噪声。因此，在安装之前必须进行初步测试。- 确保信号的最佳解决方案是安装插入式传感器并让其刚好与管道内表面对齐。
减轻透射视觉噪声以增强车辆安全
软件定义的车辆（SDVS）依靠摄像机来智能和关键安全应用，但面临着动态环境噪音（包括天气和遮挡）的挑战。与静态传感器不同，SDV摄像机会遇到受驱动速度影响的噪声模式，这在先前的研究中经常被忽略。为了解决这一差距，我们使用公共数据集，Carla Simulator，机器人车辆和真实车辆的数据对透射噪声影响进行定量分析。我们的发现表明，以低于40 km/h的速度的主要速度可能是确保在嘈杂的城市条件下基于相机的可靠应用程序的门槛。此外，我们提出了Transitnet，这是一种新型模型，旨在减轻传输相机噪声并增强驾驶安全性，尤其是在较高速度下。与多个基线相比，实验结果表明，转运网将F量度提高了5.1％，MAP@50提高了3.6％，并且在所有数据集中将FPS提高了56.7％。我们还提供了广泛测试的详细观察和见解。
基于雷达的静默语音识别 - ISCA 档案
语音是我们最自然、最有效的交流方式，具有改善人机交互方式的巨大潜力。然而，语音通信有时会受到环境（例如环境噪音）、上下文（例如公共场所的隐私需求）或健康状况（例如喉切除术）的限制，从而阻碍可听语音的考虑。在这方面，已经提出了静音语音接口 (SSI)（例如，考虑视频、肌电图），然而，许多技术在日常使用中仍然面临限制，例如需要将设备与扬声器接触（例如，电极/超声波探头），并引发技术（例如，视频的照明条件）或隐私问题。在这种情况下，考虑可以帮助解决这些问题的技术，例如通过非接触式和/或放置在环境中，可以促进 SSI 的广泛使用。在本文中，我们将探讨连续波雷达以评估其在 SSI 方面的潜力。为此，我们获取了 3 位说话者的 13 个单词的语料库，并对结果数据测试了不同的分类器。使用 Bagging 分类器获得的最佳结果是，针对每位说话者进行训练，并进行 5 倍交叉验证，平均准确率为 0.826，这是一个令人鼓舞的结果，为进一步探索这项无声语音识别技术奠定了良好的基础。索引词：连续波雷达、无声语音识别、欧洲葡萄牙语、机器学习
使用耳背式可穿戴系统检测微睡眠事件
摘要——每年，由于微睡眠导致的工作效率下降、伤害和交通事故，美国经济损失超过 4110 亿美元。为了减轻微睡眠的后果，需要一种全天候、不引人注目、可靠且社会可接受的微睡眠检测解决方案。不幸的是，现有的解决方案不能满足这些要求。在本文中，我们提出了一种用于微睡眠检测的新型耳背式可穿戴设备 WAKE。通过从用户耳后监测来自大脑、眼球运动、面部肌肉收缩和汗腺活动的生物信号，WAKE 可以以高时间分辨率检测微睡眠。我们引入了一种三倍级联放大 (3CA) 技术来控制运动伪影和环境噪声，以捕获高保真信号。通过原型设计，我们展示了 WAKE 可以在行走、驾驶或停留在不同环境中时实时抑制 9.74-19.47 dB 的运动和环境噪音，确保可靠地捕获生物信号。我们使用黄金标准设备对 19 名睡眠不足和嗜睡症患者评估了 WAKE。留一交叉验证结果显示 WAKE 在对未见过的受试者进行微睡眠检测方面的可行性，平均准确率和召回率分别为 76% 和 85%。
工件过滤应用程序以增加通信BCI中的在线均等：在日常生活中使用
在开发可靠的脑部计算机界面（BCIS）方面，一个重大挑战是在获得的脑信号中存在伪影。这些文物可能会导致错误的解释，模型拟合不佳以及随后的在线绩效降低。此外，在家庭或医院环境中的BCIS更容易受到环境噪音的影响。伪影处理程序旨在通过过滤，重建和/或消除不良信号污染物来减少信号干扰。虽然在概念上且在很大程度上是无可争议的，但在BCI系统中是必不可少的，合适的人工处理应用程序，在某些情况下仍未解决，并且在某些情况下可能会降低性能。使用这些程序的大多数BCI研究中仍未探索的潜在混杂是缺乏在线使用（例如在线平价）的均等。此手稿比较了使用整个数据集的经常使用的离线数字过滤和在线数字过滤方法之间进行分类性能，在线数字过滤方法中，将对闭环控制过程中将使用的分段数据时期进行过滤。在BCI试点研究中招收的健康成年人样本（n = 30）中，旨在整合新的通信界面，在与在线奇偶校验过滤时，模型性能有很大的好处。在线模拟这项研究中的条件上表现出相似的性能，但在线均等的方法似乎没有任何弊端。