XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System环境数据
无标题 - UN-GGIM
联合国秘书处经济和社会事务部是全球经济、社会和环境政策与国家行动之间的关键纽带。该部在三个相互关联的领域开展业务：(i) 收集、处理和分析广泛的经济、社会和环境数据和信息，联合国会员国利用这些数据和信息审查共同问题并确定政策选择; ii) 促进成员国在多个政府间机构中就共同行动方针进行谈判，以应对当前和新出现的全球挑战； iii) 它就如何将联合国会议和峰会制定的政策框架转化为国家层面的计划向感兴趣的政府提供建议，并通过技术援助促进国家能力建设。
20024年的电子政务调查。
联合国秘书处的经济和社会事务部是经济，社会和环境领域的全球政策与国家行动之间的重要界面。该部门在三个主要相互联系的领域工作：（i）汇编，生成和分析了广泛的经济，社会和环境数据以及联合国各州成员审查共同问题并盘点政策选择的信息； （ii）它促进了许多政府间机构中成员国的谈判，以解决正在进行或新兴的全球挑战的联合行动方案； （iii）它向有兴趣的政府提供有关将联合国会议和峰会在该国层面的计划中开发的政策框架的方式和手段的建议，并通过技术援助有助于建立国家能力。免责声明
Joseph博士早期Joseph博士早期
·通过多个实例学习国际学习表征会议（ICLR）固有可解释的时间序列分类（2024。·扩展场景到斑点模型：多分辨率的地球观察环境数据科学的多个实例学习（期刊），2023。·一种基于风险的AI监管方法：系统分类和可解释的AI实践脚本：法律，技术与社会杂志，2023年。·通过可解释的多个实例学习神经信息处理系统（Neurips）的轨迹标签的非马尔可奖奖励建模，2022。·用于多个实例学习国际学习表征的不可解释性（ICLR），2022。·场景到点地球观察：通过机器学习（Neurips Workshop）来应对气候变化的多个实例学习，2022年。
改变心态以实现2030年的可持续发展议程
联合国秘书处的经济和社会事务部是经济，社会和环境领域的全球政策与国家行动之间的重要界面。该部门在三个主要相互联系的领域工作：（i）汇编，生成和分析了广泛的经济，社会和环境数据以及联合国各州成员审查共同问题并盘点政策选择的信息； （ii）它促进了许多政府间机构中成员国的谈判，以解决正在进行或新兴的全球挑战的联合行动方案； （iii）它向有兴趣的政府提供有关将联合国会议和峰会在该国层面的计划中开发的政策框架的方式和手段的建议，并通过技术援助有助于建立国家能力。
BOEM NTL 编号 2005-G07 生效日期
根据 550.194，当区域主管有“理由相信可能存在考古资源……”时，可能需要对租赁区域提交考古报告。30 CFR 550.194(a)。该法规的序言指出，“有理由相信”是通过对现有考古、地质和其他相关环境数据进行技术分析得出的。”参见 71 Fed. Reg. 23858（2006 年 4 月 25 日）（重点添加）。如果考古报告表明可能存在考古资源，则您必须确定任何作业的地点，以免对可能存在考古资源的区域造成不利影响 (550.194(a)(1))，或进行进一步的考古调查，以使区域主任确信考古资源不存在或不会受到作业的不利影响 (550.194(a)(2))。
Zhen ding获得了CDP的最高“ A”评级
2025年2月11日，Zhen ding Technology Holding Limited（股票：4958）是PCB行业的全球领导者，在2024 CDP水安全中获得了最高的“ A”评级，这是该公司在这一类别中首次获得最高差异。这项成就强调了Zhen ding在水资源管理和可持续发展方面的杰出努力。此外，该公司在气候变化方面获得了“ B”评级，进一步证明了其持续的进步和对环境可持续性的承诺。CDP是全球最具影响力的环境披露组织之一，促使公司披露环境数据，以增强气候变化的缓解，水资源管理和森林保护工作。迄今为止，占全球市值三分之二的24,800多家公司已披露其
人工智能和机器学习的进步......
生物标志物是一种可测量的生物指标，可反映正常的生物过程、疾病进展或对治疗的反应。它可以是客观评估的细胞、分子、蛋白质或物理体征（生物标志物定义工作组，2001 年）。与传统的疾病指标相比，生物标志物的优势在于它们不仅可以预测疾病的存在，还可以预测疾病的进展和潜在生物过程的变化（Chen、Sun、Shen，2015 年）临床研究人员不断寻找新的生物标志物，最近将重点转向数字、非传统标志物。数字生物标志物通常结合生物、神经、社会经济和环境数据来创建中间生物标志物（Kyriazakos 等人，2021 年）生物标志物的发现发挥了重要作用
Brembo以享有声望的Double'A'分数认可的Global ...
关于CDP CDP是一家全球非营利组织，促使公司和政府减少其温室气体排放，保护水资源并保护森林。投资者投票赞成的第一名气候研究提供商，并与资产为106万亿美元的机构投资者合作，我们利用投资者和买方权力来激励公司披露和管理其环境影响。超过50％的全球市值超过50％的公司在2020年通过CDP披露了环境数据。这是披露的数百个城市，州和地区的补充，使CDP的平台成为全球有关公司和政府如何推动环境变化的最丰富信息来源之一。CDP是WE Mean Business联盟的创始成员。访问https://cdp.net/en或关注我们@CDP以了解更多信息。
当思维模型出错时。动态、关键系统中的共现。
3 约克大学心理学系 赫斯灵顿 约克 YO10 5DD 英国 g.baxter@psych.york.ac.uk 摘要。本文重点介绍了一种影响心理模型准确性的心理现象。当两个连续事件按照操作员的预期发生时，就会发生这种情况。通常，这种情况会增强人们对心理模型的信心。然而，连续事件可能会随机同时发生，其原因实际上与操作员所认为的原因不同。尽管如此，由于环境数据与操作员的期望一致，一个事件可以被视为另一个事件的原因。当这种错误信念发生时，心理模型就会被错误地认为是有效的。我们以真实的商业空难为例，讨论了这种现象及其潜在的灾难性后果。最后，我们讨论了对系统设计和支持工具的一些影响。关键词。心理模型；人为错误；认知心理学；关键系统。
迈向可持续机器学习：分析能量...
这项研究评估了49个测试设置的机器学习（ML）分类模型的能源效率，每个模型代表从一组场景中得出的不同条件。使用ESP8266微控制器利用物联网（IoT）技术，我们从模拟的房间环境中收集并分析了环境数据，包括温度，湿度和CO 2级别。我们测量了用于数据预处理，模型培训和测试的能源消耗，以及考虑输出，处理时间和F1分数的能源效率指标。该研究还进行了相关分析，以探索能耗与性能指标之间的关系。此外，它通过将集成模型与其组成算法进行比较，评估了准确性和能源效率之间的权衡。根据绿色软件测量模型（GSMM）进行的测量，为选择各种物联网应用程序选择节能算法提供了基本见解。