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World File Search System环境数据
环境与健康分析的关联方法
该项目于 1993 年底启动，当时进行了一项可行性研究，以确定和调整可在地方一级使用的方法，结合日常收集的健康和环境数据，以估计环境污染对健康的影响。 ' 后来在阿克拉（加纳）和圣保罗（巴西）进行了实地研究，以检查数据的可用性和质量以及将健康和环境数据联系起来的潜力。 该项目的重要里程碑之一是 1994 年 8 月在日内瓦举行的与国际专家的磋商。 在那次磋商期间提交的几篇论文发表在《世界卫生统计季刊》（48；1995）的一期特刊上，标题为“健康和环境分析和决策指标”。 此外，还审查了一份题为“将健康和环境数据联系起来以供决策的流行病学方法”的报告，并确定了该项目的未来方向。 本书是该报告第一部分的修订版，讨论了数据链接的一般问题。 第二部分更详细地介绍了分析方法。
数字技术和环境 - IBM
说环境数据很复杂，其实并不为过——它包括来自近 5,000 颗环绕地球的卫星、快速增长的无人机操作、200 亿个实时捕获数据的分散传感器，以及热情公民创建的数百万条记录，记录的内容包括鸟类目击事件、当地社区的空气质量等。更不用说地下测井、土壤特性、水下探测器、点源空气排放、交通排放、野生动物生物监测、化学特征等等。虽然我们在捕获数据方面正在迅速进步，但我们在将其投入使用方面仍然举步维艰。这是可以理解的：使用环境数据会带来许多特殊的挑战。
分布式水下战争模拟...
预测武器系统的性能很难用数学方程来估计，因为要考虑的变量很多。建模和仿真技术已经提出了可以评估武器系统开发和部署的最佳解决方案。模拟目的是设计模拟系统的决定性因素，但为每个目的开发一个模拟器成本高、不迅速、不灵活。分布式仿真系统通过将现有的模拟器与系统连接起来，允许以经济的输入资源进行大规模模拟，并且可以灵活、快速地重新设计系统以用于其他目的。本研究使用最初为军事模拟设计的 Delta3D 模拟游戏引擎在分布式系统中实现水下战争模拟，由于水下作战受环境情况影响最大，因此模拟系统交换环境数据。本研究采用 SEDRIS 处理环境数据，采用 HLA/RTI 处理分布式系统。
利用DELTA3D进行分布式水下作战仿真
预测武器系统的性能很难用数学方程来估计，因为需要考虑的变量很多。建模和仿真技术已经提出了可以评估武器系统开发和部署的最佳解决方案。模拟目的是设计模拟系统的决定性因素，但为每一个目的开发一个模拟器成本高、速度慢、灵活性差。分布式模拟系统通过将现有模拟器与系统连接起来，允许以经济的投入资源进行大规模模拟，并且可以灵活、快速地重新设计系统用于其他目的。本研究使用 Delta3D 模拟游戏引擎（最初为军事模拟而设计）在分布式系统中实现水下战争模拟，由于水下作战受环境情况影响最大，因此模拟系统交换环境数据。本研究采用 SEDRIS 处理环境数据，采用 HLA/RTI 处理分布式系统。
国家生物多样性偏移会议3.0
Brendan拥有CPA澳大利亚的会计资格和悉尼大学一流的农业经济学学士学位。Brendan具有开发和实施创新解决方案的可靠记录，Brendan致力于解锁自然阳性结果的全部环境数据价值。
TFS的PCF指南是计算化学产品碳足迹（PCFS）
化学工业作为产品级环境数据PCF计算的先驱，为识别，跟踪和减少范围3温室气体排放提供了最佳的产品水平排放透明度。此外，它们使公司和供应商能够减少排放量，最终将改善该行业的碳足迹。
使用深度学习来预测大麦基班克的地理起源对基因组环境协会研究
基因组环境协会（GEA）是一种通过与环境参数结合遗传变异来识别适应位点的方法，从而提供了提高作物弹性的潜力。但是，其在Genebank配件上的应用受到丢失的地理来源数据的限制。为了解决这一限制，我们探索了神经网络来预测大麦加入的地理起源，并将估算的环境数据整合到GEA中。神经网络在交叉验证方面表现出很高的精度，但偶尔会产生可行的预测，因为模型仅被视为地理位置。例如，一些预测的起源位于不可理的区域内，例如地中海。使用大麦开花时间基因作为基准，GEA整合了估算的环境数据（n = 11,032），与常规GEA（n = 1,626）相比，在开花时间基因附近的基因组区域进行了部分一致但互补的检测（n = 1,626）（n = 1,626），从而突出了GEA与估计的GEA的潜在的互补的GEA，并在互补的GEA中突出了。同样，与我们最初的假设相反，可以通过增加样本量来预期GEA性能会有显着改善，我们的模拟产生了意外的见解。我们的研究表明，通过预测丢失的地理数据，GEA方法的敏感性对相当大的样本量的敏感性有潜在的局限性。总体而言，我们的研究通过与GEA进行深入的学习来提供有关利用不完整的地理起源数据的见解。我们的发现表明，需要进一步开发GEA方法来优化估算的环境数据的使用，例如结合区域GEA模式，而不是仅仅关注大型景观跨等位基因频率和环境梯度之间的全球关联。
Statventures供应链挑战阶段第二赢家
第2阶段的提交由专家法官评估了整体质量，可行性，价值主张和创新。所选的想法有可能生成有关反供应链，制造供应链，电子商务和货运运动的新数据；更好地利用卫星图像；增加实时监控功能；整合供应链见解的气候和环境数据等等。
为农民开发智能棒：物联网
本文介绍了旨在提高该领域农民的安全性和运营效率的智能棒的设计和开发。智能棒具有多种功能，包括爬行动物驱虫剂，实时环境数据监测（例如土壤水分，温度和光线级别），远程泵操作和紧急SOS功能。目的是为农民，老年人和其他不一定使用智能手机并在农田，森林等地区工作的农民，老年人和其他人设计基于IoT的手持式“智能棒”。是易风险地区。提供的农民智能棒是便携式，用户友好的，旨在使农民在日常工作中安全有效。它可以防止爬行动物，实时环境数据监视，遥控泵开关，紧急情况下的SOS系统，可见的灯，可见性，蓝牙技术，还配备了GPS跟踪器，以立即进行紧急救援目的。使用Arduino微控制器驱动它并与物联网相结合的智能棒将降低风险并使农业过程变得平稳。
结合物联网、人工智能和云计算实现能源效率
利用物联网技术，现代城市的不同组成部分（如能源、交通、建筑、水管理、照明和废物管理）可以成为互联生态系统的一部分。物联网技术可以收集以前不可能或难以获得的信息，例如公共交通的实时位置和使用情况、环境数据、噪音水平、垃圾箱监控、公共建筑的能源消耗和照明。