微生物学研究所有的生物体都太小而无法对肉眼看不见(图1);这包括细菌,病毒,古细菌,原生动物,prions,真菌和藻类。1现在,让我们停下来检查上述每种微生物,从细菌开始。根据NIH的说法,细菌是几乎在地球上几乎到处发现的单细胞生物,对地球的生态系统至关重要。2个细菌具有各种形状(球形,棒,逗号,开瓶器或螺旋),并通过二进制裂变繁殖。病毒是由蛋白质外套包围的核酸(DNA或RNA)段组成的传染性微生物。这种类型的微生物无法自身复制,需要感染细胞以制作自身的拷贝。由于过去几年都经历了由SARS-COV-2病毒引起的大流行,因此可以从宿主传播到宿主,越过物种障碍,引起疾病,甚至杀死宿主。真菌可以是单细胞或多细胞生物,在讨论中关注我们的真菌是单细胞的生物,其中包括
然而,实现 ESG 报告的透明度并非易事;ESG 数据收集仍然很复杂,这对组织来说是一项非常昂贵的工作。财务在可持续发展计划和报告中继续发挥着越来越重要的作用。这主要是因为财务在遵守财务法规和各种报告标准方面拥有丰富的经验。Oracle Fusion Cloud Enterprise Performance Management (EPM) for Sustainability 正在推动准确且可操作的 ESG 报告。多年来,我们帮助客户规划和管理许多可持续发展计划。例子包括基于可可豆道德采购的巧克力制造商规划需求、减少碳排放的工具制造商以及以确保员工拥有良好的职业发展机会和公平薪酬而自豪的国际快餐公司。
现代时代的全球关键关注是心理健康和福祉,在这种情况下,社会经济的快速变化,技术进步和生活方式的转变对个人的心理健康产生了重大影响。当今的主要压力源包括城市化,数字依赖,社会隔离和经济压力,以及抑郁症,焦虑和倦怠等心理健康障碍的升级。COVID-19大流行进一步加剧了全球心理健康危机,在不确定性和不稳定时期增加了人口的脆弱性。本文批判性地研究了心理健康和生活方式因素(例如睡眠,饮食和运动)之间的新兴联系。从多维的角度讨论了干预措施,包括药理学治疗,心理治疗,数字心理健康工具和基于社区的计划。特别注意远程医疗和移动心理健康应用程序的兴起,提供了创新的解决方案,以弥合心理保健可及性方面的差距。此外,该评论强调了预防方法的重要性,促进心理健康素养,降低污名并通过正念,认知行为技术和社会支持系统来促进韧性。
人工智能 (AI) 是计算机科学的一个领域,它模拟人类大脑的结构和工作原理。机器学习 (ML) 属于人工智能领域,致力于通过接触训练数据来开发模型。过去几年,当人们谈论人工智能 (AI)、大数据和分析时,“深度学习”一词已牢牢地进入商业语言中。这是有充分理由的——这是一种人工智能方法,在开发自主、自学系统方面显示出巨大的前景,这些系统正在彻底改变许多行业。人们普遍认为,人工智能工具将促进和增强人类的工作,而不是取代医生和其他医疗人员的工作。人工智能已准备好支持医护人员完成各种任务,从行政工作流程到临床文档和患者外展,以及图像分析、医疗设备自动化和患者监测等专业支持。虽然要实现依赖人工智能的医疗保健仍有许多问题需要克服,最明显的是数据隐私问题以及对由于机器错误和缺乏人工监督而导致的管理不善的担忧,但政府、科技公司和医疗保健提供商有足够的潜力愿意投资和测试人工智能驱动的工具和解决方案。人工智能 (AI) 的各个领域使机器能够像人类一样理解自然语言并用自然语言进行交流。它涉及使用算法和技术,例如机器学习、深度学习和文本分析,来解释和分析来自录音、文档、图像或其他来源的自然语言内容。
2022 年 10 月 1 日至 2 日,首届国际科学与实践会议“现代信息空间中的俄罗斯和韩国”在伊尔库茨克国立大学举行,该会议由韩国基金会(大韩民国)支持,由ISU 韩国研究中心。会议的中心主题——俄韩关系的各个方面——决定了大多数报告的主题。俄罗斯多所大学的代表参加了会议(伊尔库茨克国立大学、莫斯科国立大学、国立研究大学高等经济学院、俄罗斯国立人道主义大学、S.G.斯特罗加诺夫莫斯科国立艺术与科学大学、圣彼得堡国立大学) ;远东联邦大学;俄罗斯联邦;俄罗斯国立司法大学喀山分校、萨哈林国立大学、西伯利亚联邦大学)和外国大学(中南大学)以及俄罗斯研究和创意组织(俄罗斯科学院中国与现代亚洲研究所;东方研究所)俄罗斯科学院联邦科学研究中心人口研究所、民族历史、考古学和民族志研究所远东,俄罗斯科学院远东分院;俄罗斯艺术学院乌拉尔、西伯利亚和克拉斯诺亚尔斯克远东地区部)。会议期间,主要开展了四个部分的工作:“国际
封面脚注 封面脚注 * 研究由美国空军研究实验室和空军人工智能加速器部赞助,并根据合作协议编号 FA8750-19-2-1000 完成。本文件中的观点和结论均为作者的观点和结论,不应被解释为代表空军部或美国政府的官方政策(无论是明示的还是暗示的)。美国政府有权为政府目的复制和分发重印本,无论此处有任何版权声明。作者谨向麻省理工学院的 Peter Michaleas、Vijay Gadepally 博士、Khadijah Amor Mouton、Andreas Mershin 博士和 Alexander Pentland 教授、萨福克大学法学院的 Theodore Brothers 以及渥太华大学法学院的 Anthony R. Daimsis 教授(FCIArb)表示感谢,感谢他们提供的宝贵反馈。** Dimitrios Ioannidis,Esq.是位于波士顿的 Roach, Ioannidis & Megaloudis, LLC 的合伙人、创新模拟法庭 (www.innovationmoot.com) 的创始人以及 OsmoCosm 的联合创始人,OsmoCosm 是一个支持新兴嗅觉技术并促进嗅觉数据合乎道德地收集和使用的非营利性智库。(www.osmocosm.org)。他还是 www.Mycohab.com 的核心团队成员,该公司利用菌丝体技术从实验室到市场开发一种创新的方式来建造经济适用房,并在此过程中创造就业机会、促进粮食安全并恢复纳米比亚当地的生态系统。他最近撰写了一篇法律评论文章,探讨人工智能是否会根据《联邦仲裁法》取代仲裁员。请参阅 Dimitrios Ioannidis,《人工智能会根据《联邦仲裁法》取代仲裁员吗?》,28 RICH。J.L.& TECH。505 (2022)。他获得了波士顿大学法学院的法学博士学位和波士顿大学的经济学和政治学学士学位。请参阅 Dimitrios Ioannidis,LINKEDIN,https://www.linkedin.com/in/dimitrios- ioannidis-4783258/ [perma.cc/JU2W-C474]。*** Jeremy Kepner 博士是麻省理工学院林肯实验室超级计算中心 (LLSC) 的负责人和创始人,也是麻省理工学院-空军人工智能加速器的创始人。其他任命包括麻省理工学院数学系和麻省理工学院连接科学。Kepner 博士于 1991 年获得普林斯顿大学天体物理学博士学位和波莫纳学院天体物理学学士学位。她承担了本文部分内容的初始起草任务。Kepner 博士的研究成果在数百篇同行评审论文中有所描述,涉及计算、科学和数学。请参阅 Jeremy Kepner 博士(超级计算中心负责人兼创始人),http://www.mit.edu/~kepner [perma.cc/X8ER-R47A]。**** Andrew Bowne 博士是现役空军军法官,目前担任空军部 - 麻省理工学院人工智能加速器的首席法律顾问。Bowne 博士是数十篇文章、书籍章节和政策的作者,重点关注法律和技术的交叉领域,包括知识产权、政府合同和道德。他获得了阿德莱德大学的博士学位、军法总检察院的合同和财政法专业法学硕士学位、乔治华盛顿大学法学院的法学博士学位以及佩珀代因大学的政治学学士学位。请参阅 Andrew Bowne,领英,https://www.linkedin.com/in/andrew-bowne-8b9918b0/ [perma.cc/AB6T-AU4J]。***** Harriet S. Bryant 是萨福克大学法学院三年级学生,也是《萨福克跨国法律评论》的首席评论编辑。
摘要。<分裂在20世纪。根据症状和疾病的进程将更严重的精神障碍分为两组。通常被诊断为受感知,弦和认知病理学主导的患者。对于以情绪障碍为主的患者,被诊断出情感障碍。有些患者与这些类别中的一个不完全匹配。1933雅各布·卡萨宁(Jacob Kasanin)参与“精神病患者”。科学家讨论了精神分裂症可以视为:1)精神分裂症的疾病; 2)情感障碍的类型; 3)独立和个体疾病,不同于精神分裂症或躁郁症; 4)临床症状的公民要辩论,这“隐藏”了精神分裂症和情感障碍之间病理学的病理; 5)精神分裂症和情感障碍之间的“中间类型的中间类型”。尽管存在矛盾,但精神分裂症的诊断既是DSM-IV-TR和ICD-10。精神分裂症归因于以下部分:“精神分裂症和其他精神病疾病”。最重要的是区分精神分裂症和情感障碍。<关于精神分裂疾病的流行病学数据的划分小于精神分裂症,因为上述疾病仍然是诊断和分类观点的组成。治疗精神分裂症障碍很重要:精神药物,支持性心理治疗,社会援助,康复。新抗抑郁作用的作用机理对于组合很重要。最重要的精神药物:抗精神病药,抗抑郁药,情绪稳定剂。如果已经诊断出精神分裂症,则首选药物是非典型的抗精神病药,考虑到其作用机制。非典型抗精神药物和抗抑郁药的组合是针对精神分裂疾病的。情绪稳定器可有效治疗某些形式的精神分裂障碍。
Tashkent,乌兹别克斯坦摘要:幼儿教育在儿童的认知,情感和社会发展中起着至关重要的作用。教学方法的有效性显着影响了这些形成年份。本文对幼儿教育中的传统和现代教学方法进行了比较分析。将诸如死记硬背学习和以教师为中心的教学等传统方法与经验式学习,以儿童为中心的教学和技术整合等现代方法进行了比较。讨论的重点是每种方法的益处和缺点,他们对儿童发展的影响以及其在当今教育环境中的适用性。这项研究强调了采用混合方法来满足年轻学习者的各种需求的重要性。