本白皮书使用“公用事业”一词广泛涵盖参与电力行业管理和电网运营的所有实体,包括负责输电、发电和配电的实体。尽管独立电力生产商 (IPP) 传统上与公用事业有所区别,但这一定义也包括它们。本文将公用事业和 IPP 统称为公用事业。虽然这是一个超出大容量电力系统 (BES) 的广泛讨论,但讨论的一些应对挑战的机制,例如区域参与技术和集成创新接受 (RETINA) 计划,旨在应对那些需要遵守 NERC 可靠性标准的实体所面临的特定挑战。目的声明作为一般原则,安全集成和技术支持小组委员会 (SITES) 认为,整个行业的公用事业都应该能够探索和采用新技术(只要可靠且安全地实施)。随着电网不断发展以应对数字化、可再生能源整合和不断变化的能源需求的挑战,公用事业在采用创新技术方面面临着重大障碍。本白皮书旨在开放并邀请业界就这些挑战展开广泛讨论,同时强调通过协作解决方案将风险降至最低至关重要。电力行业在新技术创新和采用方面面临的主要挑战是需要确保新举措不会损害现有的物理或电子安全保护。公用事业公司必须维护 BPS 的安全性和可靠性,同时还要减轻因不合规而受到监管处罚的巨大风险。通过联合行业利益相关者制定和认可可靠性标准以及增强安全性和可靠性的技术,可以在确保可靠性的同时降低风险状况。本白皮书并未提供规范性答案,而是鼓励人们采取超越 BES 和 NERC 关键基础设施保护 (CIP) 可靠性标准范围的广泛视角。随着电网为响应数字化、可再生能源和不断变化的能源需求而转型,创新技术为提高可靠性和安全性以及优化运营提供了机会。然而,公用事业公司在评估和寻求采用新技术解决方案时面临诸多挑战,包括监管可靠性标准和要求的解释和冲突、员工培训和新技能开发,以及将技术投资纳入现有费率结构的能力。公用事业公司可能很难理解新技术对运营的影响,包括可靠性和安全性的益处或风险。电力行业将受益于注册实体、ERO 企业和能够根据利益相关者需求进行创新的技术供应商之间的更大合作。合作有助于确保行业的安全、风险和运营需求不仅能通过新技术得到满足,而且可以通过技术试点和试验得到证明,从而以支持不断发展的电网速度的速度促进采用。总体而言,行业表现出愿意寻找和接受新技术来支持不断变化的电网,并在适当的时候支持新的安全和可靠性标准的制定和实施。事实上,电力行业的工作量和标准制定速度比以往任何时候都要大,这些努力值得称赞。随着电网的不断发展和技术步伐的迅速加快,电力行业需要机制来支持和支持那些愿意投入精力以安全、可靠的方式测试和部署新技术并与同行共享的实体。为了应对公用事业公司在采用必须符合强制性 NERC 可靠性标准的新技术时面临的挑战,本白皮书提议开发一种机制,以促进标准授权请求 (SAR) 和标准制定前协调的新兴技术现场试验,这些试验在传统标准制定流程之外进行。提议的机制是概念性的,将在传统标准制定流程之外运作。拟议机制是概念性的,将在传统标准制定流程之外运作。拟议机制是概念性的,将
执法中负责任地使用人工智能要求人工智能开发人员训练、测试和审核他们的人工智能工具,以确保预测工具的结果足够准确、不歧视、尊重权利和具有成本效益。但人工智能工具的真正价值和风险将取决于它在现实世界中的运作方式。白宫现在要求所有联邦机构在现实世界环境中测试人工智能工具的性能(OMBMemoM-24-10§5(c)(iv)(B)。)当人工智能工具暂时用于现场时,很少有资源可用于帮助指导人工智能行业、执法部门和独立研究人员完成测试人工智能工具的过程。本报告和一系列建议为警务背景下的人工智能现场测试提供了基础设施。
现场测试成本高昂且耗时(Jiao & Lissitz,2020 年)。人们做出了各种努力来限制对新项目进行大量现场测试的需要(例如,Glas & van der Linden,2003 年)。一些人转向自然语言处理 (NLP) 来近似项目难度和从项目文本中进行区分(Benedetto 等人,2020 年;Laverghetta 等人,2021 年;Luger,2016 年)。NLP 是人工智能 (AI) 的一个分支,旨在让计算机理解文本和语言。目前,NLP 领域由最先进的深度学习模型架构 Transformer(Vaswani 等人,2017 年)引领。Transformer 的核心是多头注意力机制,它通过识别每个单词与其他单词的上下文关系来有效地创建每个单词的含义。例如,Transformer 能够区分“write a check”和“check the engine”这两个短语中“check”的含义差异。Transformer 还擅长理解相对较长的文本的含义。
该项目采用系统创新的新型数字和空间技术 (DST) 以及农业生态和有机实践 (AOP),系统地实现循环经济食品生产、水产养殖、封闭/半封闭水培温室和露天蔬菜种植。PestNu 可在各种条件、土壤和作物(包括西红柿、辣椒和黄瓜)下工作。
1.5为什么选择这些措施进行现场测试?问题1.2中列出的两个成本度量是作为量度开发过程的一部分进行现场测试的,然后考虑在MIPS中使用潜在使用。这些措施之所以选择用于开发,是因为它们代表了新的临床领域,优先考虑专业差距区域,并为高成本区域建立了更深入的测量。他们还符合措施优先级的一般标准,因为它们在临床上连贯且有影响力,提供改进的机会,并且可以与质量保持一致。这些措施都经历了迭代开发和测试,现在正处于开发过程的现场测试阶段,我们将从该阶段收集有关测量和完成之前的措施的反馈。
图 4. 0 脉冲和 𝜋 脉冲的光谱。当主激光器 #0 开启时,具有不同初始波长的主激光器 #1 和 #2 都锁定到主激光器 #0 并共享相同的波长,因此 0 脉冲和 𝜋 脉冲也可以共享相同的波长。
学生人数可能会对排名产生重大影响。学生越少,个人分数就会影响平均百分比排名。定量业务分析和信息系统(目前未在F&FCOB中教授)评估领域的排名仍低于其他评估领域。有关问题,请联系Baker博士(abaker@oru.edu)或Huntley博士(jhuntley@oru.edu)。
摘要小型自动录制器的增殖使您比以往任何时候都更容易采样陆地声学动物和音景。i进行了四个小录音机的比较,以评估其在现场的表现:野生动植物声学歌曲表mini;野生动物声学歌曲仪表微观;开放声学的声音;和康奈尔·斯威夫恩(Cornell Swiftone)。i解决了两个问题:(1)如何使用这些小的自动录制器比较基于录音机的点计数?(2)录音的质量如何比较这些小型自主录音机?为了评估录音机的性能,我在十个位置进行了面对面和基于记录的点计数。在点计数上,每个录音机的表现都相似地表现出色,从而产生了物种丰富度的COM寓言估计,尽管所有自主录音机都低估了物种丰富度。为了评估记录质量,我进行了声音传输测试,广播和录音声音。记录器的频率响应在12 kHz以上有所不同,但在12 kHz以下的频率下仅显示出频率响应的细微差异。我得出的结论是,这些类型的小记录器中的每一种都为有用的工具提供了用于进行点数计数的有用工具,以及用于对动物声音的被动监测,在研究的模型中只有细微的差异。
•对基本模块有广泛的支持(30%的现场测试参与者选择仅使用基本模块,而所有其他模块都将其与叙事PAT模块或业务合作伙伴模块或两者结合使用)。从准备者的角度来看,基本模块被评估为可行的,并且从用户的角度来看。•但是,请求有关某些指标的方法和在线计算工具的其他指南(即B3-能源和温室气体排放,B6-水或B7-资源使用,循环经济和废物管理)或为他人增加定义(B10劳动力 - 报酬,集体讨价还价和培训)。•对于某些披露,例如价值链中的B5-Biodoverity或B11工人,受影响的社区,消费者和最终用户,这些请求要么要删除这些披露,要么用其他指标代替部分披露。•通常,建议在“如果适用”上使用更多的明确配方(即B4)。许多准备者强调了某些披露不适用于他们,因此没有报告(即省略)。另一方面,用户要求在昏迷的情况下
DME 与其军事客户和 OEM 合作,为 ATACTS 将测试的每种无线电设备建立和验证测试程序。根据批准的程序,典型的测试场景可能包括测量无线电设备的 RF 输出、调制(无论是 FM 偏差还是百分比 AM 调制、跳频还是非跳频)、误码率 (BER) 和输出信号的频率稳定性,然后通过向无线电设备提供调制信号来测试无线电设备的 RF 输入,并验证无线电设备的音频或数字信号以检查是否出现了正确的信号。通过使用 ATACTS 系统的刺激和响应功能,技术人员可以验证多种类型的无线电设备是否正常工作。