背景和目标:红树林栖息地在全球碳循环中起着至关重要的作用,减少温室气体排放并减轻气候变化的影响。卫星图像和航空摄影已被广泛用于绘制红树林生态系统的动力学。这些照片被用作包括印度尼西亚在内的国际政策协议的投入,以定义有关二氧化碳排放到森林砍伐和土地利用变化引起的大气中的法规。这项研究旨在绘制森林以识别森林砍伐区域,并评估非法伐木对印度尼西亚北萨姆特拉(North Sumtera)Lubuk Kertang Village在印度尼西亚北萨姆特拉(Lubuk Kertang Village)的红树林碳库存的影响。方法:使用Da-Jiang Innovations Phantom 4 Professional在150米高度的高分辨率卫星图像中获得光度数据分析。仔细部署飞行路径以获得高度准确性的最佳图像捕获准确性,从8月5日至8月5日进行了90%。卫星图像在某些地区被捕获,例如修复的红树林和油棕种植园。两个研究地点都产生了正驱动器和数字表面模型,以及将无人驾驶飞机与光度法方法的整合导致数据处理运动方法从结构开发。的发现:这项研究比较了2022年卢布克·库尔塔村红树林的碳储存量与2023年的碳库存,或者使用无人驾驶飞机摄影测量现场调查的非法日志记录复发。在红树林中的地上生物量的分布覆盖了2022年的253.4公顷土地,每公顷15.819 megagram。与此同时,在2023年,地上生物质为每公顷70.94兆格兰,总碳为每公顷8.927兆格兰。这项研究表明,卢布克·科尔本村(Lubuk Kertang Village)的红树林比上一年损失了约56%。结论:非法记录对碳固存/股票造成了重大威胁。这种现象强调了需要改进监测和保护策略的必要性。遥感技术和现场调查的组合为蓝色碳库存,红树林保护计划以及监测沿海生态系统中的气候,社区和生物多样性项目提供了强大的工具。
A.评估不符合符合条件的每个实例的根本原因,并描述您的发现B.建立一个帽子来解决每个已确定的根本原因。如果适用,请简要分析您以前的上限,以解决持续不遵守的领域。C.描述如何实施上限,包括对提供给工作人员提供的任何教育/沟通的简要说明。D.描述您监视CAP有效性的计划,包括监视的频率,目标合规性阈值,正在执行监视的人以及您何时重新评估CAP的有效性E. E.提供任何更新的策略,过程,表格,表格,模板,模板F.确定每个Cap G.(光学上的帽子)的所有者(可使用)的证据(optiational)提供了CAP(i.ee.e div> i.e.e病历文档;)
犯罪现场重建 (CSR) 是刑事调查的重要组成部分,需要仔细检查可用数据以查明导致犯罪的事件链。自人工智能 (AI) 出现以来,对使用基于 AI 的技术进行犯罪现场重建的需求不断增加。我们比较了基于 AI 的犯罪现场重建系统的发展、缺点和潜在应用。我们发现机器学习模型、计算机视觉模型、自然语言处理模型、深度学习模型和图形分析模型在犯罪现场重建方面都取得了显著进展。然而,使用基于 AI 的技术也存在局限性,包括需要大量高质量数据、数据或算法中可能存在偏差以及结果的可解释性。为了克服这些限制,未来的研究应该侧重于开发更强大、更透明的基于 AI 的模型,这些模型集成了多种技术并对结果提供清晰的解释。在过去的几十年里,3D 建模一直是广泛研究的主题。总体而言,基于人工智能的技术有可能彻底改变犯罪现场重建,但需要进一步研究以优化其在刑事调查中的应用。这篇比较评论探讨了人工智能现在和未来在法医科学中的应用。
本文件为修订美国核管理委员会监管指南 1.132《核电设施基础现场调查》提供了技术基础,反映了与现场调查相关的当前和最新技术。报告总结了获取可能影响选定场地建筑物或其他工程结构的建造或性能的地质、地球物理、岩土工程和其他相关信息的过程。在场地特性描述的各个阶段,提供了现场研究的指导。主题范围从初步信息收集、文献综述和场地勘察调查,到现场测试以及用于实验室测试的样品的收集和管理。本文件未涉及土壤工程分析的具体实验室测试和技术以及液化分析的具体要求,但在配套的技术基础文件中涵盖。
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•该大学系在全球进行了大量临床试验和研究项目,创造了巨大的法律/合同工作量,以制定合同并向试验中的患者付款。这涉及合同,预算和赔偿谈判的大规模协调。学生团队分析了当前(非常麻烦)的流程,并设计了一个新的过程,并采用了更有效的过程和机制,这些过程促进了工作流程,并减少了合同准备/批准的周期时间,并简化了付款过程。他们强调了预期的绩效指标和关键任务,并通过比较当前流程来准备成本/收益分析。