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量化电力系统灵活性提供
在电力系统中，灵活性可以定义为应对发电和需求的各种能力和不确定性的能力。正在进行的能源转移会影响需要多少灵活性，但也应该提供谁提供：一些现有的解决方案正在逐步淘汰，而New Solutions的整个业务模型则基于提供灵活性（例如存储或需求响应）。为了凝结信息和合理化的辩论，已经提出了大量的方法来量化灵活性的各个方面。本文根据他们试图解决的问题来审查和分类。我们提出了一对新型工具来量化功能相对探索的方面：谁在提供它。这些基于频谱分析的工具分别量化了年度，每周和每日时间标准的灵活性。通过几个示例应用程序来证明工具的效果和多功能性，分析了具有对比特征的几个地理位置，分析了历史和前瞻性功率系统。所提出的工具对容量扩展计划者特别有价值，可以随着新解决方案的引入，或者随着碳税，发电和互连能力的发展而量化不受欢迎的规定。
从生物，神经和心理治疗观点对ASPD的病因和治疗从生物，神经和心理治疗观点对ASPD的病因和治疗
摘要。反社会人格障碍（ASPD）涵盖了违背社会规范的行为和认知。ASPD起源于童年，一直持续到成年。先前的研究强调了ASPD的高流行，尤其是在监狱人口中。神经生物学研究阐明了ASPD异常行为的结构性脑异常。ASPD与童年的经历，遗传学和社会因素的发展联系，具有家庭影响，从而发挥了重要作用。是具体的，许多研究表明，ASPD与儿童创伤和学校欺凌密切相关。心理治疗规定，对ASPD的暴力和异常行为有效，而药物治疗迄今无法证明其有效性。认知行为疗法（CBT）和基于心理化的治疗（MBT）在解决ASPD方面都表现出功效，提供了有希望的治疗途径。本研究表明，鉴于其复杂的病因和治疗挑战，早期干预和教育对于管理ASPD的影响至关重要。了解ASPD的多方面性质和采用各种治疗方法可以增强受影响的个人和整个社会的结局。
人机交互中的外部和内部归因
代理是按照人类的形象设计的，无论是内部还是外部。代理的内部系统模仿人类的大脑，无论是在硬件（即神经形态计算）还是软件（即神经网络）层面。此外，代理的外观和行为是由人设计的，并基于人类数据。有时，代理的这些类似人类的品质是故意选择的，以增加其对人类用户的社会影响力，有时影响代理感知的人为因素是隐藏的。受 Blascovich 的“社会影响阈值”（Blascovich 等人，2002 年）启发，该模型旨在解释虚拟环境中拟人化实体代理的不同方法的影响，我们提出了一个新颖的框架来理解人类对代理的人类品质归因如何影响其在人机交互中的社会影响。社会影响（EIA）的外部和内部归因模型建立在沉浸式虚拟现实中代理化身的先前研究的基础上，并提供了一个将先前的社会科学理论与神经科学联系起来的框架。EIA 将代理的外部和内部归因与两个与社会影响相关的大脑网络联系起来：外部感知系统和心理化系统。关注人机交互研究的每个归因
国际民用航空组织
1. 引言 1.1 澳大利亚有一项 ATM 战略计划，该计划由组成 ASTRA 小组1的航空利益相关方合作制定。该计划的第三卷描述了到 2020 年所有级别飞机和所有运营级别的通信服务的战略方向。 1.2 概括地说，预计在未来 10 到 15 年内，澳大利亚飞行情报区内以及在航路、终端和进近阶段的大多数飞机的主要通信方式仍将是甚高频 (VHF) 语音和高频 (HF) 语音通信。 1.3 由于这一重申的要求和过去 20 到 25 年来投资很少而现有基础设施的状况，澳大利亚航空服务局正在对其通信基础设施进行重大更新和合理化计划。 2. VHF 2.1 航路和终端 VHF 设施占澳大利亚空地通信支持设备的最大比例。大约有 150 个站点（图 1）位于澳大利亚各大中心和偏远地区，提供覆盖全国的甚高频语音服务，覆盖范围最远可达 20,000 英尺，许多地区的覆盖范围可达到 10,000 英尺，并且通常覆盖地面。
土壤微生物：特征，重要性及其...
土壤是通过风化，物理/化学和生物学过程改变地球地壳的上层。它由矿物颗粒，有机物，水，空气和活生物体组成，这些生物是在遗传土壤中组织的。不同的土壤代表了各种基础因素在其形成中的影响，并且随着它们的理化特征沿着不同轴（表面和地下地平面）移动时，在微型壁球范围内的位置和给定位点内存在可变性。这种奇怪的特征将土壤转化为非常多样化的生态系统的综合，因此其研究很困难，因为非常多样化的社区可以在相同样本的较小规模中共存。土壤生物涉及宏观/Megafauna，Mesofauna和Microfauna/Flora，尽管占土壤总质量的不到1％，但它们在维持土壤生态系统方面起着关键的功能作用。本研究描述了特征关键土壤微生物的各种方法，例如细菌，古细菌，植物生长促进细菌，卷肌菌根和线虫。关键字：土壤；微生物；宏/ megafauna; Mesofauna;缩影。1。简介“土壤是地球表面的天然物理覆盖物，代表
引用本文：Weiyong Zou & Yunjun Xiong (2023) 人工智能促进产业升级吗？来自中国的证据，Economic Research-Ekonomska Istraživanja，36:1，1666-1687，DOI：10.1080/1331677X.2022.2092168
摘要 本文基于2000—2019年中国285个城市的面板数据，从算法、数据、算力、应用场景和相关技术五个维度检索城市人工智能相关专利申请数量，结合产业升级和合理化两个视角，从理论和实证角度分析研究主题的内在影响理论。研究结果表明，人工智能不仅有利于产业升级，而且能显著抑制产业结构偏离均衡，有利于产业合理化。此外，本文结论在经过剔除中心城市样本、缩尾处理、工具变量法等一系列稳健性检验后依然有效。通过异质性检验发现，人工智能对产业升级的促进作用在大城市和产业升级水平高的城市更为明显。内在机理检验结果表明，人工智能通过促进技术创新来推动产业升级。在市场化程度高、互联网发达的城市，人工智能对产业升级的推动作用可以增强，本文的研究结论将有利于加快发展人工智能促进产业升级，为实现高质量发展提供有益参考。
审查癌症治疗中白斑纹蛋白的有针对性药物输送系统
摘要Norcantharidin（NCTD）是Cantharidin（CTD）的脱甲基化衍生物，这是从传统中药Mylabris中分离出的主要抗癌活性成分。nctd已获得国家食品和药物管理的批准，用于治疗各种实体瘤，尤其是肝癌。尽管NCTD大大降低了CTD的毒性，但仍然存在一定程度的尿毒毒性和器官毒性，以及较差的溶解度，短期半衰期，快速代谢以及高静脉刺激以及弱肿瘤靶向能力限制了其在诊所中的广泛应用。为了降低其毒性并提高其功效，基于生物材料和纳米材料的靶向药物输送系统设计是最可行的策略之一。因此，这篇综述着重于近年来与NCTD结合的靶向药物输送系统的研究，包括被动和主动的靶向药物输送系统以及物理化学的靶向药物输送系统，用于提高药物生物利用度并增强其功效，并提高药物靶向能力并降低其不良影响。关键字：诺卡氏素，靶向药物输送系统，被动靶向，主动靶向，理化靶向
基于新型特征描述符和特征选择技术预测谷氨酸棒状杆菌启动子
启动子是重要的非编码DNA调控元件，与RNA聚合酶结合激活下游基因的表达。工业上人工精氨酸主要由谷氨酸棒杆菌合成，特定启动子区域的复制可增加精氨酸的产量，因此需要对谷氨酸棒杆菌中的启动子进行准确定位。在湿实验中，启动子的识别依赖于sigma因子和DNA剪接技术，这是一项费力的工作。为了快速方便地识别谷氨酸棒杆菌中的启动子，我们发展了一种基于新型特征表示和特征选择的方法来完成这项任务，通过多种理化性质的统计参数描述DNA序列，结合方差分析和层次聚类过滤冗余特征，其预测准确率高达91.6%，灵敏度91.9%可以有效识别启动子，特异性91.2%可以准确识别非启动子。此外，我们的模型可以在400个独立样本中正确识别181个启动子和174个非启动子，证明了所开发的预测模型具有良好的稳健性。
年度位置统计（ALS） - GOV.UK
2010 年战略防御与安全评估 (SDSR) 概述了一系列建议，旨在改造英国军队以应对新威胁，英国军队的驻扎地也随之发生变化。这些建议旨在重组英国武装部队并合理化国防资产。这促使英国出台了许多更详细的计划，包括正规军驻扎计划。对各军种的结构和运作方式进行了一些修改，重点是建立一支多用途部队。这些修改包括决定重组陆军，将其从六个多用途旅减少到五个。皇家空军 (RAF) 的结构集中在更少的快速喷气式飞机平台上，增加无人机数量并改进战略空中运输机队。此外，之前驻扎在德国的英国军队人员已迁回英国。这些变化将于 2020 年生效，从而影响海外和英国的驻扎。本出版物的先前版本报告了 2015 年 11 月发布的《2015 年战略防御与安全评估》。在 2015 年战略防御与安全评估之前，本出版物报告了 2010 年战略防御与安全评估中提出的未来力量 2020 计划，该计划旨在缩减武装部队规模。
嵌入式数据表示 - Yvonne Jansen
摘要 —我们介绍嵌入式数据表示，即使用与数据所指的物理空间、对象和实体深度集成的数据的视觉和物理表示。轻量级无线显示器、混合现实硬件和自动驾驶汽车等技术使得在上下文中显示数据变得越来越容易。虽然研究人员和艺术家已经开始创建嵌入式数据表示，但描述和比较这些方法所需的优势、权衡，甚至语言仍未被探索。在本文中，我们形式化了物理数据指称的概念——数据对应的现实世界实体和空间——并研究指称与其数据的视觉和物理表示之间的关系。我们区分了情境表示（显示靠近数据指称的数据）和嵌入式表示（显示数据以使其在空间上与数据指称相重合）。通过借鉴可视化、普适计算和艺术中的例子，我们探讨了空间间接、尺度和交互在嵌入式表示中的作用。我们还研究了非情境化、情境化和嵌入式数据显示之间的权衡，包括可视化和物理化。根据我们的观察，我们发现了嵌入式数据表示的各种设计挑战，并提出了未来研究和应用的机会。