XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System理化
已发布版本 (APA) 的引用：Khedri, M., Beheshtizadeh, N., Rostami, M., Sufali, A., Rezvantalab, S., Dahri, M., Maleki, R., Santos, H. A., & Shahbazi, M.-A. (2022)。人工智能深度探索影响姜黄素负载电纺纳米纤维物理化学性质的参数。Advanced NanoBiomed Research，2(6)，文章 2100143。https://doi.org/10.1002/anbr.202100143
人工智能 (AI) 方法在药物发现和递送系统的设计和优化中得到了广泛考虑。在此，机器学习方法用于优化载姜黄素 (CUR) 纳米纤维的生产。通过文献调查挖掘所需数据，并检测和研究两类（包括基于材料和机器的参数）作为最终结果的有效参数。AI 结果表明，高密度聚合物具有较低的 CUR 释放率；然而，随着聚合物密度的增加，许多类型聚合物中的 CUR 包封效率 (EE) 都会增加。当分子量在 100 至 150 kDa 之间、CUR 浓度为 10 – 15 wt% 时，可获得最小直径、最高 EE 和最高药物释放百分比，聚合物密度在 1.2 – 1.5 g mL 1 范围内。此外，最佳距离为 23 cm、流速为 3.5 – 4.5 mL h 1 、电压在 12.5 – 15 kV 范围内可获得最高的释放率、最高的 EE 和最低的纤维平均直径。这些发现为未来通过 AI 方法设计和生产具有理想特性和性能的载药聚合物纳米纤维开辟了新道路。
一项关于热酰化对聚酰亚胺对集成电子应用的物理化学，机械，热和电性能的普遍研究
摘要：聚酰亚胺（PI）是一类介电聚合物，用于广泛的电子设备和电气工程应用，从低压微电机到高压隔离。由于其出色的热，电气和机械性能，它们得到了很好的赞赏，每个特性都需要根据最终应用来唯一优化。例如，对于高压应用，必须优化最终的聚合物分解场和介电性能，这两者都取决于固化过程和PI的最终物理化学特性。迄今为止的大多数研究都集中在聚合物的一组有限的特性上，并分析了从物理，机械，机械或以电气为中心的观点来固化的效果。本文试图克服这一点，在同一研究中统一所有这些特征，以准确描述治疗温度对PI性质和工业加工量表的普遍影响。本文报告了同类的最广泛研究对治疗温度对聚酰亚胺的物理化学，机械，热和电气特性的影响，该特性是多酰亚胺，特定的聚乙醇硫酸苯二酚-CO-4、4'-氧基二氨基氨基氨基烷（PMDA/ODA）（PMDA/ODA）。不仅要精确地研究了治疗温度的优化，不仅在iMidation（DOI）方面进行了精确研究，而且还考虑了整个物理特性。尤其是，分析阐明了电荷转移复合物（CTC）在这些特性上的关键作用。低场处的电特性表现出可能是由于DOI引起的最终PI特性的增强。结果表明，尽管随着DOI和CTC的形成，热和机械性能都会改善，但电气特性，尤其是在高场面条件下，随着CTC形成的增加，在较高温度下降解时，拮抗行为会增强DOI。相反，在高电场上，电导率结果显示在中等温度下，强调当在这种平衡的情况下进行热进型过程时，高DOI和PI链之间的理想折衷。此平衡允许具有优化电气性能的PIFIM的最高性能，总体而言，可以实现最佳的热和机械性能。
影响导电聚合物电子传导的物理化学因素
由于电子从大分子链上的π分子轨道离域，了解有机大分子的电子结构和立体化学之间的密切联系，从而获得半导体或金属导电性，这有利于解释和理解它们的电学、电化学和光学性质以及不同的导电模式，也将更好地解释这些性质，特别是在通过化学聚合或电沉积开发超薄导电或半导体层时；这些结构用于开发电流或阻抗生物传感器（生物电子学）中DNA、RNA或蛋白质的固定表面，以及OJI（“有机”结型晶体管）、Oled（有机发光二极管）、用于纳米电化学、半导体电化学和光电化学的纳米电极，以及它们在数字显示、防腐、量子点（纳米点）和有机光伏电池（OPVC）中的众多应用。
多硫化物催化转化及物理化学...
1 南洋理工大学机械与航空航天工程学院，639798，新加坡 2 丹麦技术大学物理系催化理论中心，林比，丹麦 2820 3 新加坡科技研究局（A*STAR）材料研究与工程研究所，2 Fusionopolis Way，Innovis，新加坡 138634，新加坡 5 中国科学院宁波材料技术与工程研究所，宁波 315201，中国 4 中山大学材料学院，广州 510275，中国 6 南洋理工大学电气电子工程学院微纳电子中心（NOVITAS），639798，新加坡 7 CINTRA CNRS/NTU/THALES，UMI 3288，Research Techno Plaza，637553，新加坡Karen Chan：kchan@fysik.dtu.dk；Hong Li：ehongli@ntu.edu.sg 关键词：锂硫电池、催化多硫化物转化、物理化学限制、空心纳米笼
人工智能系统中的自主性：合理化恐惧
对于公众来说，“人工智能”一词让人联想到具有人类个性和思维过程但具有无限内存和处理速度的机器。可以教导模仿人体（主要是大脑）的机器。该领域的术语也随之发展，出现了机器学习、超级智能和人工神经网络等术语。然而，虽然人工智能 (AI) 术语有助于描述计算机技术可能实现的愿景，但该术语可能暗示了不存在的计算机功能，同时隐藏了实际应用中使用的计算机机制。人工智能可能看起来具有神奇的能力，可以复制几乎不为人知的人类思维过程，但通常无法适应环境的变化，将其范围扩展到其狭窄的指定领域之外，并且需要大量的人力才能重新训练 (Brooks, 2017)。在一个治理、法律和道德相关领域越来越关注流氓人工智能的能力、偏见、错误、对就业的影响，甚至危险的世界里，这样的语言可能会产生误导。
新兴含能材料：合成、物理化学、...
© 美国政府（美国境外）2018 本作品受版权保护。出版商保留所有权利，无论涉及全部或部分材料，特别是翻译、重印、重新使用插图、朗诵、广播、在微缩胶片或任何其他物理方式上复制、传输或信息存储和检索、电子改编、计算机软件或通过现在已知或今后开发的类似或不同的方法。本出版物中使用的一般描述性名称、注册名称、商标、服务标记等并不意味着（即使没有具体声明）此类名称不受相关保护法律和法规的约束，因此可以免费用于一般用途。出版商、作者和编辑可以安全地假定本书中的建议和信息在出版之日是真实准确的。出版商、作者或编辑均不对本文所含材料或可能出现的任何错误或遗漏提供明示或暗示的保证。出版商对已出版地图中的司法管辖权主张和机构隶属关系保持中立。
基于模型的系统工程如何合理化？ - INCOSE
由桑迪亚国家实验室发布，由桑迪亚公司为美国能源部运营。注意：本报告是作为美国政府机构赞助的工作的记录而编写的。美国政府及其任何机构、其任何雇员、其任何承包商、分包商或其雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性作任何明示或暗示的保证，或承担任何法律责任或义务，或表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务，并不一定构成或暗示美国政府、其任何机构、其任何承包商或分包商对其的认可、推荐或支持。本文表达的观点和意见不一定代表或反映美国政府、其任何机构或其任何承包商的观点和意见。印刷于美国。本报告直接从最佳可用副本复制而来。能源部和能源部承包商可从美国能源部科学技术信息办公室 P.O. 获取。Box 62 Oak Ridge, TN 37831 电话：(865) 576-8401 传真：(865) 576-5728 电子邮件：reports@adonis.osti.gov
合理化后，NAMRIA 更加精简
2004年，颁布了第366号行政命令，“指示对行政部门的运营和组织进行战略审查，并向可能受到行政部门职能和机构合理化影响的政府雇员提供选择和激励”。该命令列举了以下作为合理化的首要原因：鉴于公共部门面临着全球化、人口压力增加和资源稀缺等挑战，政府必须确定其在社会中的适当角色，集中精力发挥核心治理职能，并提高相关绩效。预算和管理部（DBM）的一份参考资料简单地说，合理化计划寻求政府绩效的大幅提高，以及组织结构的高度高效和以结果为导向。
合理化后，NAMRIA 更加精简
2004年，颁布了第366号行政命令，“指示对行政部门的运营和组织进行战略审查，并向可能受到行政部门职能和机构合理化影响的政府雇员提供选择和激励”。该命令列举了以下作为合理化的首要原因：鉴于公共部门面临着全球化、人口压力增加和资源稀缺等挑战，政府必须确定其在社会中的适当角色，集中精力发挥核心治理职能，并提高相关绩效。预算和管理部（DBM）的一份参考资料简单地说，合理化计划寻求政府绩效的大幅提高，以及组织结构的高度高效和以结果为导向。
更精简、更高效的 NAMRIA，后合理化
2004 年，颁布了第 366 号行政命令 (EO)，“指示对行政部门的运营和组织进行战略审查，并为可能受到行政部门职能和机构合理化影响的政府雇员提供选择和激励”。该命令将以下几点作为合理化的首要原因：鉴于公共部门面临着全球化、人口压力增加和资源稀缺等挑战，政府必须确定其在社会中的适当角色，将精力集中在核心治理职能上，并提高其绩效。预算和管理部 (DBM) 的一份参考资料简单地说，合理化计划旨在使政府的绩效大大提高，组织结构高效且注重结果。