定义:理论框架是指一组概念,理论,思想和假设,这些概念,理论,思想和假设是理解特定现象或问题的基础。它提供了一个概念框架,可帮助研究人员设计和进行研究,并分析和解释他们的发现。在研究中,理论框架解释了各种变量之间的关系,确定了现有知识的差距,并指导了研究问题,假设和方法的发展。它还有助于在更广泛的理论观点内将研究背景化,并可以用来指导结果的解释和建议的提出。理论框架的类型类型如下:这种类型的框架定义了关键概念及其之间的关系。它有助于为研究或研究项目提供理论基础。这种类型的框架从一般理论或假设开始,然后使用数据来测试和完善它。它通常用于定量研究中。
除了机器学习模型的实际部署之外,机器学习学术界的可重复性危机也得到了充分的记录:请参阅 [ Pineau 等人,2021 ] 及其参考文献,其中对不可重复性的原因(对超参数和实验设置的探索不足、缺乏足够的文档、代码无法访问以及不同的计算硬件)进行了出色的讨论,并提出了缓解建议。最近的论文 [ Chen 等人,2020 、D'Amour 等人,2020 、Dusenberry 等人,2020 、Snapp 和 Shamir,2021 、Summers 和 Dinneen,2021 、Yu 等人,2021 ] 还证明,即使在相同的数据集上使用相同的优化算法、架构和超参数训练模型,它们也会对同一个示例产生明显不同的预测。这种不可重复性可能是由多种因素造成的 [D'Amour 等人,2020 年,Fort 等人,2020 年,Frankle 等人,2020 年,Shallue 等人,2018 年,Snapp 和 Shamir,2021 年,Summers 和 Dinneen,2021 年],例如目标的非凸性、随机初始化、训练中的不确定性(例如数据混洗)、并行性、随机调度、使用的硬件和舍入量化误差。也许令人惊讶的是,即使我们通过使用相同的“种子”进行模型初始化来控制随机性,其他因素(例如由于现代 GPU 的不确定性而引入的数值误差)(参见,例如,[ Zhuang et al. , 2021 ])仍可能导致显着差异。经验表明(参见,例如,Achille et al. [ 2017 ])
由于 BRAIN 计划和其他企业的新技术产品产生了大量数据流,神经科学正在经历显著的进步。与任何其他科学领域一样,神经科学受益于对其理论组成部分及其相互作用的明确定义。这允许生成整合知识、提供机械见解并在新的实验条件下预测结果的理论。然而,理论神经科学是一个异质领域,尚未就如何构建理论达成一致,或者是否需要有一个总体理论,或者理论是否仅仅是理解大脑的工具。在这里,我们主张需要开发理论框架作为生成共同理论结构的基础。我们列举了我们认为对神经科学中的任何理论都必不可少的理论框架元素。特别是,我们讨论了范式、模型和组织规模的概念。然后,我们确定了迫切需要开发大脑理论的领域:统计和动态方法的整合;多尺度集成;编码;以及人工智能背景下的可解释性。我们还指出,未来的理论框架将受益于将进化原理作为基本结构,而不是纯粹的数学或工程原理。本文的目的不是提供明确的答案,而是作为这些主题的初步和简洁的介绍,以鼓励讨论和进一步深入发展每个主题。
在社会数字化、网络化、智能化发展的背景下,我国数字经济与区域要素的关联日益紧密。本研究从产业、居民收入、城市人居环境、基础设施、实体经济、政府管理水平六个视角,系统梳理了数字经济、区域要素、人口的相关参考文献,探讨数字经济对区域要素以及区域要素对人口的影响。研究结果表明:1)数字经济对人口具有双向影响,数字经济既可以吸引人口,也可以通过相关区域要素导致人口流出。2)数字经济可以通过赋予区域要素数字化内涵,间接影响人口属性的空间布局。分析中国数字经济发展对人口的影响,构建数字经济对人口影响的研究框架,提出数字经济对人口影响的研究展望,旨在为数字经济地理与人口研究提供新的研究视角,为引导人口合理流动、缩小数字鸿沟提供重要参考。
摘要对性研究,尤其是酷儿性行为,在政治经济学中占据了历史上的边缘地位。女性主义学者已经解决了这个话题的地方,他们通常是通过妇女的性劳动和社会繁殖和/或通过将性取向和性别认同作为一种变量来实现的,可能会发生不同的差异模式。最批判的政治经济学完全忽略了性。因此,尚未系统地研究或理论上研究了酷刑和抵抗的问题。本文通过将新兴的“ Queering IPE”文学与其他两条学术奖学金融合在一起,解决了这一差距,将酷儿的关注纳入了全球资本主义研究:“全球化”和“以国家为中心”的框架。基于此,我提出了一个理论斗争的理论框架,并将其应用于加纳LGBTI政治和行动主义的分析。本文认为,酷刑压迫和抵抗是政治经济学本身和本身的重要主题。同时,需要更广泛的本体论转移来认识性行为在政治经济现象中的构成作用,这可能对未来的研究议程具有深远的影响。
在当今的信息时代,我们不断追求更高的生产力。毫不奇怪,我们正朝着人工智能增强型劳动力的方向发展,我们由人工智能助手增强,并大规模地相互协作(以及他们的人工智能助手)。在人类的背景下,人类语言足以描述和协调我们与他人的意图(和相应的行动)。然而,这在人机背景下显然是不够的。为了实现这一点,跨不同人类和机器网络的通信至关重要。为了实现这一目标,我们的研究范围涵盖并提出了一种基于类型理论(数学中符号逻辑的一个分支)的类型理论框架和语言,以实现人类和人工智能助手网络内的协作。虽然人机协作或人机协作的想法并不新鲜,但据我们所知,我们是第一批提出使用类型理论来协调和描述人机协作的人之一。在我们提出的工作中,我们定义了一组基本的类型理论规则和抽象函数 Group 和 Assign,以实现 AI 增强劳动力的意图和实现的类型理论描述、组合和协调。
摘要 — 几十年来,传统的源和信道编码信息理论在学习和有效提取数据信息方面取得了进展。我们建议更进一步,为从量子数据中学习经典模式提供理论基础。然而,在为这种概括奠定基础的过程中,有几个障碍。首先,必须用希尔伯特空间上的密度算子代替经典数据。因此,与状态断层扫描等问题不同,我们的样本是独立同分布密度算子。第二个挑战更加深刻,因为我们必须认识到,我们与量子态的唯一相互作用是通过测量,由于不可克隆量子假设,测量后会丢失信息。考虑到这一点,我们提出了众所周知的可能近似正确 (PAC) 框架的量子对应物。基于此,我们提出了一种类似于经验风险最小化 (ERM) 算法的量子算法,用于学习测量假设类。然后,我们建立了量子样本复杂度量子概念类的上限。
同步的微技术革命……“宏观”革命是多种技术的结合,它创造了一种全新的、前所未见的全球经济/社会/军事活动结构……或许可以称之为一个新的活动领域……
我在此建议接受由 Sharon Claxton Bommer 指导准备的论文《用于评估制造运营的人体系统设计中的心理工作量资源的理论框架》,以部分满足工程哲学博士学位的要求。
教育评估的理论框架:综述 Abdallah Ghaicha * 伊本佐尔大学文学与人文学院,邮政信箱 29/S,Hay Addakhla,阿加迪尔,摩洛哥 摘要 在这个问责制时代,人们承认评估是一个强大的杠杆,可以促进或破坏学生的学习。迄今为止,许多常规的机构和教学实践表明,评估仍然具有抑制作用或无效性,而不是建设性,因为评估缺乏形成性方面。这表明评估要么没有得到很好的理解,要么没有在各个教育水平的原则性教育框架中进行。这是由于过去的一些遗传功能障碍造成的,需要紧急暂停。本文试图加强 EFL 从业者的教育评估实践,以此作为一种扩大认识的形式。它试图为可能困扰新手和专业 EFL 从业者的主要问题建立一个成熟的理论框架,以理解长期以来委托给他们的如此令人困惑的任务的工作机制。当前评论的具体方面针对评估概念的定义,评估的价值、功能和目的,评估发生的级别,评估研究文献概要和课堂评估研究(CAR)。CAR 详细介绍了评估的效力、课堂评估实践研究、替代评估研究、形成性评估研究以及有效课堂评估的质量控制标准。本文最终讨论了形成性评估的教学效力及其一些课堂程序应用,这些应用受到形成性评估研究的启发,以及这些应用如何有助于提高教学实践。 关键词:教育评估 – 问责制 – 替代评估 – 形成性评估 – 评估实践 1. 简介 为了在高等教育中开展教育评估(下称 EA)研究,掌握一些理论考虑将会很有帮助。EA 的核心是测试、评估、测评和考试等二分法概念。为了建立一个理论框架,以解决新手和专业 EFL 从业者可能一直面临的主要问题,即如何理解长期以来委托给他们的这项复杂任务的工作机制,本文审查了大量有关 CA(实践)研究的文献。当前审查的具体方面针对评估概念的定义、评估的价值、功能和目的、评估发生的级别、评估研究文献概要和课堂评估研究 (CAR)。CAR 详细介绍了评估的效力、课堂评估实践研究、替代评估研究、形成性评估研究,以及有效课堂评估的质量控制标准。下面是选择用来推动理论研究的问题:1. EA 文献如何看待学生学习评估?2. 什么使课堂评估有效?3. 语言教师需要确保哪些质量控制标准才能进行高质量的评估?值得注意的是,尽管所审查的文献主体与高等教育中的 EFL 测试实践没有直接关系,因为研究人员可以找到的大多数(研究)出版物都针对中小学的评估问题,但我相信同样的原则也适用于高等教育的 EFL 测试。2. 评估概念的定义我们仔细研究了许多专业书籍、期刊、开创性文章、会议论文、目前已答辩的论文和学位论文,试图找到评估概念的全面定义。这些参考资料和其他日常课堂实践展示了教师作为课堂评估者可以使用的许多功能、形式、工具和技术,以及许多评估术语、短语、概念和描述。对于不熟悉 EA 术语的人来说,其中大多数似乎令人困惑。规范、标准、形成性、总结性、传统、标准化、真实、替代、绩效、平衡等都增加了评估的知识库,但让新手研究人员和该主题的权威人士都感到困惑。为了揭开这些概念以及本节前面提到的其他相关概念和问题的神秘面纱,下面简要概述了这些概念。首先,评估、测量和测试等术语与评估密切相关。它们有时甚至互换使用,作为收集评估信息的手段评估概念的定义 我们仔细研究了许多专业书籍、期刊、开创性文章、会议论文、目前正在答辩的论文和学位论文,试图找到评估概念的全面定义。这些参考文献和其他日常课堂实践展示了教师作为课堂评估员可以使用的许多功能、形式、工具和技术,以及许多评估术语、短语、概念和描述。对于不熟悉评估术语的人来说,其中大多数似乎令人困惑。规范、标准、形成性、总结性、传统、标准化、真实、替代、绩效、平衡等都增加了评估的知识库,但却让新手研究人员和该主题的权威人士感到困惑。为了揭开这些概念以及本节前面提到的其他相关概念和问题的神秘面纱,下面简要概述了这些概念。首先,评估、测量和测试等术语与评估密切相关。它们有时甚至互换使用,作为收集信息的手段评估概念的定义 我们仔细研究了许多专业书籍、期刊、开创性文章、会议论文、目前正在答辩的论文和学位论文,试图找到评估概念的全面定义。这些参考文献和其他日常课堂实践展示了教师作为课堂评估员可以使用的许多功能、形式、工具和技术,以及许多评估术语、短语、概念和描述。对于不熟悉评估术语的人来说,其中大多数似乎令人困惑。规范、标准、形成性、总结性、传统、标准化、真实、替代、绩效、平衡等都增加了评估的知识库,但却让新手研究人员和该主题的权威人士感到困惑。为了揭开这些概念以及本节前面提到的其他相关概念和问题的神秘面纱,下面简要概述了这些概念。首先,评估、测量和测试等术语与评估密切相关。它们有时甚至被互换使用,作为收集信息的手段