Laura Greenstreet,1,7 Anton Afanassiev,1,7 Yusuke Kijima,2,3,7 Matthieu Heitz,1,7 Soh Ishiguro,2 Samuel King,2 Nozomu Yachie,2 Nozomu Yachie,2,4,4,4,5,5,5,6,8, Vancouver, BC, Canada 2 School of Biomedical Engineering, The University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada 3 Department of Aquatic Bioscience, The University of Tokyo, Tokyo, Japan 4 Research Center for Advanced Science and Technology, The University of Tokyo, Tokyo, Japan 5 Premium Research Institute for Human Metaverse Medicine (WPI-PRIMe), Osaka University, Suita, Osaka, Japan 6 Graduate School of Media and治理,凯奥大学,日本藤萨7.这些作者同样贡献了8 x(以前为twitter):@nzmyachie 9 x(以前是Twitter):@geoffschieb 10 Lead Contact *通信 *通信:nozomu.yachie@ubc.ca(N.Y.)https://doi.org/10.1016/j.cels.2023.08.005
在冥想的实践中,自我生成和自发的思想的发生以及思想从冥想的预期目标中徘徊的倾向是无处不在的,并构成了冥想的基本教义:对我们的注意力的提高和我们注意的内容的认识,是我们注意力的内容的认识。挥舞着思维方式为个人提供了一个独特而亲密的机会,可以仔细研究流浪思维的本质,培养人们对正在进行的思维模式的认识,同时培养平等(偶数的脾气或性格),并培养对思想,解释和身体上的感觉的内容。在这篇综述中,我们提供了一个理论框架,强调了神经认知机制,通过这种框架,沉思实践影响了自发思想的神经和现象学过程。我们的理论模型集中于几种融合机制:元意识在促进自发思维过程的瞬间意识中的提高时刻的作用,冥想实践对自上而下的认知过程的关键结构的影响,以及在关注和情绪调节中均涉及跨越的认知过程,以及在跨越的效果中,以及在现代效果下的影响,并影响了现代性的效果。脱钩。
在社会数字化、网络化、智能化发展的背景下,我国数字经济与区域要素的关联日益紧密。本研究从产业、居民收入、城市人居环境、基础设施、实体经济、政府管理水平六个视角,系统梳理了数字经济、区域要素、人口的相关参考文献,探讨数字经济对区域要素以及区域要素对人口的影响。研究结果表明:1)数字经济对人口具有双向影响,数字经济既可以吸引人口,也可以通过相关区域要素导致人口流出。2)数字经济可以通过赋予区域要素数字化内涵,间接影响人口属性的空间布局。分析中国数字经济发展对人口的影响,构建数字经济对人口影响的研究框架,提出数字经济对人口影响的研究展望,旨在为数字经济地理与人口研究提供新的研究视角,为引导人口合理流动、缩小数字鸿沟提供重要参考。
本文介绍了高级观察者模型 (AOM),这是一个开创性的概念框架,旨在阐明量子力学复杂且往往神秘莫测的本质。AOM 就像一个隐喻镜头,通过将其固有的不确定性转化为连贯、结构化的“帧流”,使难以捉摸的量子领域更加清晰,有助于理解量子现象。虽然 AOM 提供了概念上的简单性和清晰度,但它认识到需要严格的理论基础来解决量子力学核心的基本不确定性。本文旨在阐明这些理论上的模糊性,弥合 AOM 的抽象见解与量子理论复杂的数学基础之间的差距。通过将 AOM 的概念清晰度与量子力学的理论复杂性相结合,这项工作旨在加深我们对这个迷人而难以捉摸的领域的理解。关键词
摘要 - 社区微电网中的FAIR成本分配仍然是一个重大挑战,因为多个参与者之间具有不同负载概况,分布式能源资源和存储系统的复杂相互作用。传统的成本分配方法通常无法充分解决参与者贡献和收益的动态性质,从而导致成本分配不平等,并降低了参与者的满意度。本文提出了一个新颖的框架,将多目标优化与合作游戏理论整合在一起,以进行公平有效的微电网操作和成本分配。所提出的方法结合了混合组合线性编程,以最佳资源调度与沙普利价值分析,以进行公平的收益分配,从而确保系统效率和参与者满意度。在六个不同的操作场景中使用现实世界数据对该框架进行了验证,这表明技术和环保性能都有显着改善。结果表明,通过有效的储存集成,太阳能利用率从7.8%降低到62.6%,高峰降低到114.8%,并且每天的合作收益最高为$ 1,801.01。基于沙普利价值的分配实现了平衡的福利成本分配,净头寸在不同的负载类别的范围从-16.0%到 +14.2%,以确保可持续的参与者合作。
我在此建议接受由 Sharon Claxton Bommer 指导准备的论文《用于评估制造运营的人体系统设计中的心理工作量资源的理论框架》,以部分满足工程哲学博士学位的要求。
与行业4.0范式有关的新兴数字技术(包括可穿戴和协作技术)正在为操作员4.0扮演辅助,协作和增强角色,就像以前的工业革命一样,工作的性质,工作场所的工作本质以及商店地板上的运营商的工作场所正在发生变化。本文献综述旨在研究在操作员4.0类型学的情况下,采用数字和智能技术对工人的社会心理阶段的影响。根据进行的审查,提出了一种评估行业4.0在操作员4.0中采用的行业4.0技术的心理影响(风险)的理论框架。该框架可以由公司经理,研究人员,生产工程师和人力资源人员使用,以对操作员4.0进行集会,维护和培训操作进行多个经营者的风险评估,因为这些操作会基于自我报告问答环节进行数字化转换和智能。的发现表明,工作的性质,工作的社会和组织环境以及相关的个人因素是可能影响运营商4.0心理社会阶段的关键类别。
能够根据上下文信息灵活切换对外部刺激的反应的能力对于与复杂世界的成功互动至关重要。在许多领域1-3中必须进行上下文依赖性计算,但它们的神经实现仍然很少理解。在这里,我们在大鼠中开发了一项新颖的行为任务,以研究上下文依赖性的选择和决策证据的积累4-6。在猴子和大鼠数据支持的假设下,我们首先从数学上显示网络可以通过三个定义组件的组合来解决此问题。可以通过实验数据直接识别和测试这些组件。我们进一步表明,现有的电生理和建模数据与这些组件的各种可能组合兼容,这表明不同的个体可以使用不同的组件组合。为了研究各个受试者的变异性,我们开发了自动化的高通量方法来培训大鼠的任务,并在其上训练了许多受试者。与理论预测,神经和行为分析一致,尽管任务表现均匀,但大鼠均显示了跨大鼠的实质异质性。我们的理论进一步预测了行为和神经信号之间的特定联系,该签名在数据中得到了强有力的支持。总而言之,我们的结果提供了一个新的实验支持的理论框架,以分析执行灵活决策任务的生物学和人工系统中的个体变异性,它们为较高认知的个体变异性研究打开了大门,并提供了对情境依赖性计算的神经机制的见解。
同步的微技术革命……“宏观”革命是多种技术的结合,它创造了一种全新的、前所未见的全球经济/社会/军事活动结构……或许可以称之为一个新的活动领域……
bullet.png 摘要 COVID-19 大流行揭示了全球粮食供应链中的低效率。一个明显的扭曲是,在普遍的粮食不安全面前,全球近三分之一的粮食产量被浪费。随着人口爆炸和气候变化成为额外的压力点,减少粮食浪费已成为实现全民粮食安全的当务之急。在本文中,我们制定了一个研究框架和议程,以利用人工智能和机器人技术减少粮食损失和浪费。食品认知自动化 (COGAF) 已被开发为指导未来研究的理论框架。该框架将研究领域划分为五个不同的研究流:感官增强、认知自动化、物理自动化、感觉运动融合和协作自动化。为了制定系统的研究议程,每个研究流都制定了提案。结合 COGAF 框架,该研究议程试图为未来使用人工智能和机器人减少粮食损失和浪费的研究和知识创造提供路线图。