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推进可持续的AI：平衡性能和碳排放与系统理论的系统理论
摘要：人工智能（AI）可以减少和增加公司的碳足迹。本研究探讨了这种复杂的关系。AI技术可用于抵抗气候变化，但是训练这些模型可以消耗大量能量。在这里，我们将AI和碳排放视为互连系统。我们分析了六个机器学习模型，并计算了其碳足迹。我们的目标是促进“可持续AI”，在整个开发过程中，从数据收集到使用模型，都考虑了环境责任。通过倡导可持续实践，我们鼓励创建也是环保的有效AI。关键字：可持续AI，机器学习，碳排放，能源效率，绿色AI，深度学习1。引言人工智能（AI）正在彻底改变我们的世界，其对环境的影响是一个复杂的问题，需要我们注意。AI通过在资源管理和环境监控方面的进步提供了希望可持续性的灯塔，但它也带来了隐藏的负担：碳排放的产生。训练和运行复杂的AI模型所需的巨大能量是为了给我们的星球带来的。这项研究解决了这种批判性二元性。早期的研究通常集中在AI的积极环境贡献上。我们旨在通过探索AI技术的积极和消极的环境后果来提供更全面的理解。关键重点是找到创建较低碳足迹的机器学习模型。为了实现整体观点，我们将采用系统系统（SOS）方法。该框架将AI和碳排放视为较大系统的相互连接部分。通过分析这些互动，我们可以制定策略以使AI实践更可持续。本研究提出了一个实现这一目标的框架，最终为AI帮助我们实现环境可持续性的未来铺平了道路，而不会损害我们地球的健康。此外，我们认为面对气候变化，考虑AI研究的道德意义至关重要。研究人员不仅应争取模型的准确性，而且还应考虑与开发相关的能源成本。通过将这些考虑因素纳入研究实践，我们可以确保AI成为环境进步的负责任工具。深度学习的高能源成本和对可持续实践深度学习（DL）算法的需求是具有广泛应用的强大工具，但是它们的培训过程以环境成本为基础。训练这些复杂模型需要大量的计算能力，这转化为大量能源消耗。这种高能量需求导致大量的二氧化碳，主要气候
心理学和生命科学协会混沌理论的贡献......
汽车行业被迫创新其方法，以应对汽车需求波动、监管框架严格和快速技术进步等挑战。汽车企业是一个复杂的系统，其特点是众多利益相关者之间存在动态、非线性的相互作用，这对其运营效率和整体绩效至关重要。因此，我们利用网络科学的分析工具对一家全球汽车公司的质量部门进行了诊断评估。通过检查利益相关者之间的动态、非线性相互作用，我们为质量部门及其问题解决部门开发了一个网络拓扑，结果显示两个网络都很稀疏，并且在超临界状态下表现出随机行为；也就是说，节点（代理）之间的互连（非线性相互作用）明显不足。因此，质量分析师及其主管无法及时响应客户报告的缺陷。基于这些见解，我们主张采用元方法论 SSM+VSM+MA 来导航和阐明此类复杂系统，旨在增加网络内的互连密度，以加快
作为空间理论的行动者网络理论
行动者网络理论 (ANT)、翻译社会学、联想社会学和材料符号学是 20 世纪 80 年代和 90 年代科学技术研究 (STS) 领域的一群学者使用的一些术语，用来描述一种独特的、不断发展的知识生产和技术发展研究方法，其特点是强烈认识到与社会性质有关的两种不确定性。第一种涉及行动者的不确定性。ANT 学者认为，对于什么应该被视为行动者，不能做出任何假设，因为这正是社会中的关键所在：什么、谁和如何能够改变技术科学对象的轨迹。因此，被视为行动者的东西是两方面的结果：转化过程，通过这一过程，某些实体与其他实体相关联，形成更大或更小的行动者网络；以及武力的考验，即冲突和争议，在这些冲突和争议中，这些行动者网络产生影响的能力受到考验。在这种对社会的理解中，人类和非人类之间的差异是无关紧要的。行动者网络是混合体。第二种不确定性涉及行动的背景。在这里，ANT 理论家再次拒绝对可能发生行动的背景进行任何概括，无论它们是被想象为制度、结构还是空间背景。事实上，实践的背景和内容、话语的深度和表面之间、全球或局部行动规模之间的分析区别被理解为先发制人的经验分析。ANT 理论家对这些区别之间的连续性感兴趣，因此避免假设它们之间存在定性或本体论差异的描述。相反，其目的是展示行动者网络如何创造自己的背景、话语、时间，当然还有空间。行动者网络是世界。邀请大家讨论行动者网络理论对空间研究的方法论贡献，出于各种原因，可能会非常有成效。首先，它使我们能够从一个不常见的角度来研究行动者网络理论的关键分析前提：即空间理论。事实上，行动者网络理论可能很容易与社会科学和人文科学的各种转向联系起来，例如实践转向或本体论转向。所谓的“空间转向”在行动者网络理论的发展中几乎没有发挥明确的作用，
作为空间理论的行动者网络理论
行动者网络理论 (ANT)、翻译社会学、联想社会学和材料符号学是 20 世纪 80 年代和 90 年代科学技术研究 (STS) 领域的一群学者使用的一些术语，用来描述一种独特的、不断发展的知识生产和技术发展研究方法，其特点是强烈认识到与社会性质有关的两种不确定性。第一种涉及行动者的不确定性。ANT 学者认为，对于什么应该被视为行动者，不能做出任何假设，因为这正是社会中的关键所在：什么、谁和如何能够改变技术科学对象的轨迹。因此，被视为行动者的东西是两方面的结果：转化过程，通过这一过程，某些实体与其他实体相关联，形成更大或更小的行动者网络；以及武力的考验，即冲突和争议，在这些冲突和争议中，这些行动者网络产生影响的能力受到考验。在这种对社会的理解中，人类和非人类之间的差异是无关紧要的。行动者网络是混合体。第二种不确定性涉及行动的背景。在这里，ANT 理论家再次拒绝对可能发生行动的背景进行任何概括，无论它们是被想象为制度、结构还是空间背景。事实上，实践的背景和内容、话语的深度和表面之间、全球或局部行动规模之间的分析区别被理解为先发制人的经验分析。ANT 理论家对这些区别之间的连续性感兴趣，因此避免假设它们之间存在定性或本体论差异的描述。相反，其目的是展示行动者网络如何创造自己的背景、话语、时间，当然还有空间。行动者网络是世界。邀请大家讨论行动者网络理论对空间研究的方法论贡献，出于各种原因，可能会非常有成效。首先，它使我们能够从一个不常见的角度来研究行动者网络理论的关键分析前提：即空间理论。事实上，行动者网络理论可能很容易与社会科学和人文科学的各种转向联系起来，例如实践转向或本体论转向。所谓的“空间转向”在行动者网络理论的发展中几乎没有发挥明确的作用，
讲座 - 3个电子配对，BCS理论的基础
因此，在上一堂课中，我们谈到了Kane-Mele的模型，但是我在那里走了一些速度，以便您知道完成了Z2不变的计算，我们已经进行了广泛的做法。因此，现在，我们将重新运行我们已经进行的一些讨论，并更多地谈论该模型，并显示我们可以从模型中获得的一些结果。因此，我们再次从凯恩·梅勒·哈密顿（Kane-Mele Hamiltonian）开始，我已经告诉过某些特征与Holden Model不同，并且会在一段时间内再次出现。因此，第一个学期是第一个术语是石墨烯中的紧密绑定项，这是真正的holden术语，我已经说过，您可以使用T2或lambda，因此主要在文献中用作Lambda So。所以，我将其写成Lambda，所以这是Semenov术语，它在Dirac Points可以打开琐碎的性质。因此，这是一个简单的模型，它是Holden模型的两个副本，这就是为什么它写成Holden Square，并保存SZ Angular Momentum的S Z分量或Z分量，而我已经用Capital S Z编写了它，但有时在文献中是用小SZ编写的。
LEC 17：量子自旋霍尔绝缘子，Kene-Mele模型 讲座1：超导性的历史介绍 LEC 14：Dirac Hamiltonian，Hofstadter Butterfly 讲座15- prf 的CPA安全加密 讲座39-光电探测器的一般特征 清洁和可再生能源生产的技术 讲座45 EEG信号的基本面 演讲2关于超导性的简短课程 讲座 - 3个电子配对，BCS理论的基础 Kane-Mele模型如此，在最后一类中 讲座31-随机Oracle模型 - 第I部分 讲座15-图像增强 AI营销教授Zillur Rahman教授... 功能基因组学
我们看到了以非零搅拌数为特征的Haldane模型或Chern绝缘子，并且绝缘子的特征是破碎的时间逆向对称性。系统中没有时间逆转对称性，这是我们提到的第二个邻居复杂跳跃所引起的，这是Haldane的这张照片，后来在2004年至2005年左右，这是Charlie Kane和Mele，他们已经知道，他们已经知道，可以恢复时代不变性，并且可以恢复其他胰岛素，这将是一个跨媒介，这是可以恢复时代的不变性。实际上，他们意识到的是非常深刻的，如果我们在系统中包括自由度的自由度，而不是我们一直在谈论的伪旋转器，那么我们到目前为止一直在谈论的伪旋转器，那么有可能恢复丢失的时间逆转对称性。当然，系统不会有Chern号，也不会称为Chern绝缘子，但它将是另一种绝缘体，它被称为量子旋转厅绝缘子，这就是我们所看到的。So, Kane and Mele they proposed this model which is known as the Kane Mele model and these are the papers that you see that which were published in 2005 in the physical review letters by both Kane and Milley the one of them is called as the quantum spin Hall effect in graphene which they realized that because along with the spin orbit coupling term there is the Hamiltonian respects all symmetries of that of graphene.因此，它很可能会在石墨烯中存在，然后他们在同年写了另一篇论文，或者比下一篇论文提前了，该论文说的是Z2拓扑顺序和量子旋转厅效应。
CDMFT+HFD：动态平均场理论的扩展...
我们使用CDMFT + HFD，群集动力学平均场理论（CDMFT）的组合和Hartree Dynamial-Fock均值段的群体间消除群群间扩展相互作用的组合。对于有吸引力的非局部相互作用，该模型在半填充附近表现出一个相分离的区域，在附近，我们发现了D波超导性的岛屿，随着掺杂的函数迅速衰减，具有较小的（高）电子密度的扩展S-波序的断开区域。另一方面，当扩展的相互作用令人反感时，在强耦合限制下，孔掺杂以hole掺杂的稳定性，有利于D-波超导性。在颗粒 - 孔不变的化学电位上，我们发现了从抗铁磁性（AF）到d波超强度的一阶相变，这是有吸引力的最近邻居相互作用的函数，以及密度偏离半填充极限的偏差。反复的扩展相互作用而不是半填充的电荷密度波（CDW）订单。
基于多孔电极理论的锂离子电池的电化学机械变形的快速模拟
锂离子电池在循环过程中改变其几何尺寸，这是一系列显微镜机制的宏观结果，包括但不限于扩散诱导的膨胀/收缩/收缩，气体进化，固体电解质相间相间相位相和颗粒的裂纹。通过数学模型预测非线性维度变化对于电池的终身预测，健康管理和非破坏性评估至关重要。在这项研究中，我们提出了一种将粉末材料弹性模型实施到多孔电极理论（PET）中的方法。通过将总体变形分解为弹性，塑料和扩散引起的部分，并使用粉末可塑性模型来描述塑料部分，该模型可以捕获由液体（DE-）插入引起的可逆厚度变化，以及由于重新安排和颗粒的稳定而导致的不可逆厚度变化。对于预测电池健康和安全性的现实世界应用，关键在于迅速解决数学方程。在这里，我们将耦合模型实施到开源软件PETLION中，以进行毫秒尺度模拟。使用从文献中收集的值，在不同条件下测试的值，与现实世界观测值相比，对计算模型进行参数化，并定性分析以发现参数输出关系。©2024作者。由IOP Publishing Limited代表电化学学会出版。[doi：10.1149/1945-7111/ad4f1e]这是根据Creative Commons Attribution 4.0许可（CC by，http://creativecommons.org/licenses/ by/4.0/）分发的开放式访问文章，如果原始工作适当地引用了原始作品，则可以在任何媒介中不受限制地重复使用工作。
基于五行理论的快手盈利模式分析
摘要：近年来，短视频行业凭借大众化、个性化、多样化等特点在全球范围受到热捧，其中快手凭借庞大的用户量已成为全球第二大短视频公司。因此，本文以五要素理论为研究对象，对快手科技公司的盈利模式进行研究。本文的研究方法主要包括文献综述和案例分析。研究结果表明，快手的财务状况不容乐观，运营成本巨大，企业连年亏损，客户群体的增长速度也趋缓。未来，快手应努力降低成本，提高利润，扩大用户范围，实现更好的发展。通过对快手盈利模式的分析，有利于快手了解其盈利模式现状及风险提示，也有利于投资者了解短视频行业的盈利模式，帮助其对自己的投资决策做出正确的判断。
基于4P理论的Luckin咖啡营销策略的优势和缺点分析
摘要。如今，咖啡在人们的日常生活中起着越来越重要的作用，喝咖啡已成为许多人的日常习惯。作为近年来迅速发展的咖啡品牌，Luckin Coffee的营销策略和方法也值得分析和参考。因此，本文通过文献调查和案例分析探讨了基于4P理论的Luckin Coffee的营销策略。本文分析了Luckin Coffee策略的优点和缺点，从四个方面：产品，价格，促销和地点。本文得出的结论是，通过产品研发，价格优势，促销，病毒式营销，多渠道销售和其他营销手段的结合，Luckin在咖啡市场上已经迅速发展，并且在咖啡市场中处于位置。但与此同时，本文还指出了Luckin Coffee中存在的一系列问题，例如在扩大国外市场的困难，赚钱，过度营销和高昂的运营成本方面的困难，最后，本文根据实际情况向Luckin Coffee提出了一些建议。本文建议Luckin可以提高产品的核心竞争力，清晰的价格定位，准确控制客户需求，并通过多元化的方式增强客户购买意愿。