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World File Search System瓦斯
通过操作员拆分计算瓦斯坦·巴里中心
比较欧几里得（左）和最佳传输（右）barycenter在两个密度之间的比较，一个是另一个的翻译和缩放版本。颜色编码插值的进展。欧几里得插值会导致两种初始密度的混合物，而最佳传输会导致进行性翻译和缩放[3]
汇聚分析，用于瓦斯恒星距离扩散模型的一般概率流量
基于分数的生成模型具有概率流量流量差分方程（ODE）在各种应用中取得了显着的成功。虽然在文献中提出了各种基于快速的采样器并在实践中采用了有关概率流动的收敛属性的理论理解仍然非常有限。在本文中，我们为2-Wasserstein距离的一般概率流ode samperers提供了第一个非反应收敛分析，假设是策划的得分估计值和光滑的对数 - 循环数据分布。然后，我们考虑各种示例，并基于相应的基于ode的采样器的迭代复杂性建立结果。我们的证明技术依赖于明确拼写连续ode的收缩率，并使用同步耦合分析离散化和得分匹配错误；我们的分析中的挑战主要来自概率流动的固有非自治和我们研究的特定指数积分器。
量子统计学习通过量子瓦斯坦天然梯度
摘要在本文中，我们介绍了统计学习问题的新方法Argminρ（θ）∈PθW2 Q（ρ（ρ（θ）））在量子L 2-量子l 2- w insetrim l 2- w inserric中。我们通过考虑使用维度二维C ∗代数的密度算子的Wasserstein天然梯度流来解决此估计问题。对于密度运算符的连续参数模型，我们拉回了量子瓦斯汀公制，以使参数空间与量子Wasserstein Information Matrix成为Riemannian歧管。使用Benamou -Brenier公式的量子类似物，我们在参数空间上得出了自然梯度流。我们还通过研究相关的Wigner概率分布的运输来讨论某些连续变量的量子状态。
通过瓦斯坦斯坦空间中的近端梯度下降
基于流量的生成模型在计算数据生成和可能性方面具有某些优势，并且最近显示出具有竞争性的经验性能。与基于基于分数的扩散模型的累积理论研究，基于流的模型的分析，这些模型在正向（数据到噪声）和反向（噪声到数据）方向上都是确定性的，这仍然很少。在本文中，我们提供了一种理论保证，即通过渐进流模型，即所谓的JKO流程模型生成数据分布，该模型在正常化的流网络中实现了Jordan-Kinderleherer-Otto（JKO）方案。利用在瓦斯斯坦空间中近端梯度下降（GD）的指数收敛性，我们证明了kullback-leibler（KL）通过JKO流量模型（ε2）为O（ε2）保证数据生成数据时，当使用n log（1 /ε）许多jko步骤（1 /ε）许多JKO步骤（n残基块）中，prowter strorder in Flow pronder in prift stry stred step step step erry是ε在ε是ε在ε中均为ε。对数据密度的假设仅仅是有限的第二时刻，该理论扩展到无密度的数据分布以及在反向过程中存在反转误差的情况下，我们获得了KL-W 2混合错误保证。证明，JKO型W 2-proximal GD的非反应收敛速率已被证明是一类凸目标函数的一类凸出物质功能，该函数包括KL差异作为一种特殊情况，可以具有独立的利益。分析框架可以扩展到应用于基于流的生成模型的其他一阶瓦斯汀优化方案。
拉曼·库马尔·比斯瓦斯
Raman Kumar Biswas 博士 外国研究员（自 2023 年 10 月起至 2024 年 10 月） 山口大学创新科学技术研究生院，山口市吉田 1677-1 邮政编码；753-0841，日本前。信州大学助理教授，日本长野县松本（硕士和博士学位（日本东北大学））环境科学与灾害管理学院灾害恢复力与工程系教授兼主席（前）孟加拉国帕图阿卡利 Dumki 帕图阿卡利技术大学 - 8602。电子邮件：rkb07_jh@yahoo.com 和 ramanbiswas@pstu.ac.bd 手机：+8801300841136（BD）https://orcid.org/0000-0002-9741-9988 网站：https://www.pstu.ac.bd/teachers/mr.ramankumarbiswas LInkedin：https://www.linkedin.com/in/raman-kumar-biswas-82981597/ https://about.me/ramankumarbiswas?fbclid=IwAR0gySiyPmZTbRQ396XcY8ALZxMhembe T4EYMClOOrIBP5sNEq-0XpyckOY Google Scholar：https://scholar.google.co.jp/citations?user=jFr-pBgAAAAJ&hl=en 网站：https://colorgeo.com/ 教育
2024-弹药 - 瓦斯特瓦特 - 塞 - nextseq-zymo-poster.pdf
废水监视已成为公共卫生流行病学中的关键工具。特别是由19009年大流行的催化，现代文化独立的测序方法由于能够提供全面的观点而变得必不可少。在这项研究中，我们提出了一种创新的，综合的方法，用于同时病原体检测，抗菌耐药性（AMR）监测以及废水系统中的功能分析。通过利用Zymo Research提供的先进样品制备技术并利用PACBIO ONO SO-READ-READ测序，我们的目标是提高我们对废水环境中微生物动力学的理解。
给霍瓦斯市长的信 - 汉密尔顿
作为哈密顿人，我想对公共卫生委员会4月29日会议的动议通知表示我担心，以宣布汉密尔顿市为“无等离子体区”。我不仅是等离子产品使用者，而且我还是加拿大免疫组织的主席，加拿大代表数千名原发性免疫缺陷患者的患者组织依赖于血浆衍生的药用产品（PDMP），免疫球蛋白替代治疗（IG）。
在瓦斯堡距离中的密度图的对准
其中b是包含v ∗的立方体，d是在ℝ3上所有概率度量的空间pℝ3上的合适距离函数。大多数现有的作品，很少有例外（请参见第2节）作为通常的L 2距离，（2）通过基于梯度的方法或在空间B×So3ðÞ上进行的一种详尽搜索来求解。然而，由于体积的不规则形状，f L 2的景观可能是高度非凸，基于梯度的方法将失败，初始化较差。基于详尽的基于搜索的方法可以返回更准确的结果，但如果实施天真实施，则具有巨大的成本。利用F L 2（8）的卷积结构的方法可以提高计算速度，但仍被认为是大容量的昂贵。是由这些问题激励的，在本文中，我们将基于1-Wasserstein距离的解决方案（2）提出一种对齐算法，该算法比欧几里得距离更好地反映了僵化的变换，而与欧几里得距离更好地反映了僵化的变换，从而创造了更好的损失景观。利用这一事实，我们使用贝叶斯优化的工具来最小化（2），它能够返回全局优化器，而对目标的评估比详尽的搜索要少得多。所产生的算法比现有算法提高了性能，因为我们将在真实蛋白质分子的比对上证明。