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海军职业机会部 - CNMOC
传单 #23-003 申请方式：美国海军天文台 (USNO) 将在 2023 年 2 月 17 日之前接受简历，以填补国防部某些人员直接雇用权下的天文学家的多个空缺职位。简历和成绩单应通过电子邮件发送至 NAVOBSY_NOBS_N1-DL@navy.mil，并在电子邮件的主题行中引用上面的传单编号。成绩单的非官方版本是可以接受的，只要它们列出了所有课程、已完成的学分和学生的姓名。不需要求职信，但鼓励提供求职信。将通过电子邮件联系高素质申请人以安排面试。薪资范围：每年 78,592 美元至 122,495 美元（2023 年） 工作地点：华盛顿特区 工作简介：成功应聘者将受雇于驻扎在华盛顿特区的美国海军天文台 (USNO)。USNO 为海军、国防部 (DoD)、其他联邦机构和民用部门提供精确的时间、地球方向参数、天体的位置和运动以及相关的天文信息。这些职位支持 USNO 的地球定位 (EO) 部门。这些职位的具体重点是在甚长基线干涉测量 (VLBI) 相关和边缘领域，其中可以包括天体测量、数学、物理和/或时间序列分析，尽管任职者可能需要在频谱的其他领域工作。最好具备高级计算机存储、数据带宽和数据吞吐量概念方面的丰富知识。高素质候选人将展示出执行以下必需任务的强大能力：
物理大纲 - 新加坡
1.3物理教育物理学的目的和价值是一门基本科学，与理解自然世界有关。可以应用少数基本原则和定律来解释和预测广泛的物理事件和现象。物理学的基本理论构成了许多现代技术的基石，并负责各种科学技术领域的实际应用和发展。主题使学生了解了科学过程的调查，推理，分析和评估，这些技能可转移且对日常生活有用。它还发展出态度和倾向，例如批判性思维和逻辑分析，奇怪和询问的思想以及解决问题并掌握复杂概念的能力。物理学研究和实践中的一个独特特征是广泛使用模型，包括但不限于数学语言表达的模型，以解释观察并做出预测。模型是抽象科学理论与现实世界的观察和经验之间的桥梁。模型可以通过实验进行测试，并且必须与可用证据一致。因此，他们可以通过新的证据来改变和发展。学习者被认识到使用模型中固有的假设和局限性，因为它们简化了复杂的现实世界现象。对模型在物理学学习中使用的知识和理解可以转移到其他学科，例如对生物过程，天气模式，地震，甚至人或金融市场的运动进行建模。1.4的目标是高级物理学教学大纲寻求在学生中发展与科学实践相关的理解，技能，道德和态度，使他们能够使他们成为现实世界中物理学的实践应用，b）b）加深对物理学的兴趣；
（1）γμ∂ψ/∂xμ=（ω/c）ψ -David Maker博士
它被打破了，修复了David Maker关键词，Mandelbrot集，Dirac方程式，指标摘要，在1928年Dirac在1928年使他的方程式（1）平面空间（2）。，但空间通常不是平坦的，有力量。因此，在过去的100年中，人们不得不试图通过在仪表力量之后添加临时累积的量规力来弥补这一错误，直到基本理论物理学成为一堆混乱，火车残骸，一堆垃圾堆。因此，他们永远可以做的一切就是重新排列该垃圾堆，在最基本的理论物理学*，..永远。我们死了。顺便说一下，请注意，newpde（3）g µÖ（k µ µ）¶y /¶x µ =（w / c）y不是平坦的空间（4），因此可以解决此问题（5）。参考（1）g µ¶y /¶x µ =（w / c）y（2）球形对称性：（ gxökxx dx+ g y ik y yy dy+ g z z z z z+ g zz dz+ gtökttt idt）2 = zz = k tt = 1是平坦的空间，minkowski，如他的狄拉克方程式（1）。（3）newpde：g µÖ（k µ µ）¶y /¶x µ =（w / c）y，e，v。因此，我们不仅丢弃k µn（如参考文献1所做的那样）（4）在这里k o = 1-r h /r = 1 /k rr，r h =（2e 2）（2e 2）（10 40 n） /（mc 2）。n = .. -1,0,1，..分形尺度（下一页）（5）此NEWPDE K IJ包含一个Mandelbrot集（6）E 2 10 40 N n th fractal量表源（图1）术语（FIG1）项（来自等式13）也成功统一了理论物理学。n = 1个Zitterbewegung谐波坐标和Minkowski公制submanifold（长时间扩展）获得了我们观察到的DE Sitter Ambient Metric（D16，6.2）。等式。 4甚至为我们提供了时空r，t。 我们修复了它。等式。4甚至为我们提供了时空r，t。我们修复了它。例如：对于n = -1（即，e 2 x10 -40ºgm e 2）k ij然后通过检查（4）schwarzschild metric g ij;因此，我们刚刚从一个线圈中得出了一般相对论和重力常数g，n = 1（r r c而言，根据Schrodinger的1932年论文，没有观察到它。n = 0 newpde r = r h 2p 3/2状态复合3 e是baryons（不需要qCD），而新pde r = r h = r h复合e，v是4个标准的electroweak模型玻色子（4 eq.12 eq.12rotagations®ch.6），n = 0 n = 0，n = 0 n = 0 n = 0 n = 0 n = 0 n = 0，没有较高的taylor expliiot and lime gym gyk ij os o i ij os out us ij out，重新规范化和无限态度（Ch.5）：这非常重要，因此K UV提供了NEWPDE的一般协方差。因此，我们仅通过检查（弯曲的空间）Newpde而没有仪表来获得所有物理学！那么，NewPDE从哪里固定了？所有数学家都知道，凯奇（Cauchy）序列的限制是库奇（Cauchy）的真实数字（Cantor 1872）。因此，我们在这里所做的就是证明我们通过使用它来推导相关的有理cauchy序列来假设实际＃0。我们之所以这样做，是因为相同的假设（实际＃0）数学也意味着基本的理论物理学（例如，“结果”中的newpde）使它成为最终的Occam的剃须刀假设（0）暗示着最终的物理理论，这确实是一个重要的结果。没有什么比假设0更重要的了。
模拟无湍流量子增强干涉望远镜
望远镜系统的角分辨率受限于相干孔径的大小，孔径越大，角分辨率越精细。这可以通过制造更大的望远镜来实现，或者通过组合多个望远镜阵列来模拟更大的望远镜。后者允许用户在探测器之间创建非常长的基线，而无需使用单个的大型探测系统；使用甚长基线干涉测量法 (VLBI) 的望远镜系统已经能够获得更高质量的天文物体图像。然而，直接探测 VLBI 对于较高频率的光子（例如可见光子）来说更加困难，因为这些波长在光纤中的传输损耗较大，并且无法直接记录光频率的电场（与射电望远镜相比，射电望远镜的信号可以先以电子方式记录，然后像事件视界望远镜 [ 1 ] 一样进行“干涉”）。 Gottesman、Jennewein 和 Croke 提出通过检测望远镜之间的相关性来规避这一限制，每个望远镜都由一个天文光子和一个地面光子的叠加组成（望远镜之间的相对相位可控）[2]。本质上，这两个过程之间存在量子力学的双光子干涉，其中天文光子进入一个望远镜，地面光子进入另一个望远镜，反之亦然。干涉可见度作为望远镜基线分离的函数的变化决定了两个望远镜处光源的相互相干性，进而通过范西特-泽尔尼克定理，人们可以确定光源的强度分布[3]。在这里，我们使用来自自发参量下转换（SPDC）的光子进行了原理验证演示。
间充质干细胞衍生的外泌体
心脏病是全球死亡率的主要原因，发病机理是冠状动脉疾病不足的血液供应。它导致营养和氧气的供应不足，并导致心肌纤维化改善，导致心力衰竭和死亡。尽管搭桥手术是对心脏病的最常见治疗方法，但恢复心脏组织的血液供应会增加疾病状态并引起第二次损伤。间充质干细胞（MSC）提供了一种治疗这种经典疾病的新方法。MSC源自中材细胞，并居住在许多器官中，例如口香糖，骨骼肌肉，脂肪组织，骨骼，心脏，心脏，甚至人脐带血（Hipp and Atala，2008; Suzuki et al。，2017; Bagno等，2018）。MSC被重新种植到损伤区域将有两种影响：1）维持具有分化能力的重要细胞过程，2）以旁分泌方式提高生存能力，以促进细胞活性，诱导细胞分裂并抑制自噬。但是，已经证明MSC不能长时间留在心脏组织中（Muller-Ehmsen等，2006; Hu等，2018）报告说，心肌细胞以旁分线的方式抑制MSC的增殖和分化。在此基础上，MSC的外泌体成为研究人员作为琥珀尼姆的观点。间充质干细胞外泌体（MSC-exos）是衍生自MSC的双层脂质纳米层（30 - 150 nm），据报道是恢复损伤的。例如，Kinnaird等。报道说，MSC条件的培养基改善了肢体功能，减弱的发生率，减少小鼠后肢缺血的肌肉萎缩和纤维化（Kinnaird等，2004）。MSC-EXOS增强了人脐静脉内皮细胞（HUVEC），以构建梗塞大小的导管形成和减小，炎症反应以及心肌梗死的心脏功能改善（MI）
印度尼西亚共享经济在线运输的机构空隙
摘要：本研究描述了共享经济在线运输中的机构空白。本文是疏远概念的发展，该概念最初是由马克思开发的，然后由Elster（1986）改编。先前进行的研究（Popescu et.al，2018; Fieseler等，2019; Vallas and Schor，2020）表明，零工经济体系似乎创造了就业和商机利用驾驶员（合作伙伴）资源。虽然算法系统的实施并不完全有利可图，但它甚至为合作伙伴造成了漏洞，但它仍然被视为至今一直运行的业务模型。研究人员使用一种混合方法，将定量数据与在线调查表和深入访谈结合在一起。结果表明，由于政府的规定，效率低下的执法，没有对合作伙伴的所有权保护，机构上空发生了。关键词：经济，机构空隙，运输。简介目前，共享经济业务的模式随着灵活性和新自由主义原则的应用而变得越来越普遍。本文将讨论印度尼西亚在线运输经济中机构空隙的实践。这种运输共享经济利用可用的资源，双方都达成协议，以分享各种服务的福利和优势。按定义共享经济是“'PEER-POER'公司，这些公司为了分发，共享和再利用商品和服务的目的连接人员（Ravanelle，2019：26）。这种共享经济的特征是：拥有广泛的市场基础，高影响力的资本，为使用资产和专业知识提供了各种机会；基于人群的网络不是一个集中式的等级机构，拥有个人和专业人士之间的B上级，以及在全职工人，自由职业者或企业家之间都不明确的上级（Sundarajan，2016：14）。也有更多的人专注于劳动过程问题和控制劳动。
通过物理吸附和压汞法表征分级有序多孔材料——教程回顾
有关多孔材料性能的研究仍在进行中（与传统沸石相比）。[1,2] 因此，详细了解孔隙结构尤为重要，但对这种复杂孔隙结构的可靠表征仍然是一项重大挑战。为了对此类分级材料进行全面的结构表征，需要结合多种互补的实验技术，例如气体吸附、X 射线衍射 (XRD)、小角度 X 射线和中子散射 (SAXS 和 SANS)、汞孔隙率测定法、电子显微镜（扫描和透射）、热孔隙率测定法、核磁共振 (NMR) 方法、正电子湮没寿命谱 (PALS) 和电子断层扫描。[3–7] 参考文献 [8] 概述了不同的孔径表征方法及其应用范围。图1说明了这些结构表征方法在孔径分析中的应用范围，也就是说，每种方法在孔径分析中的适用性都有限。气体吸附仍然是最流行的方法，因为它可以评估整个范围的微孔（孔宽<2纳米）、中孔（孔宽：2-50纳米），甚至大孔（孔宽>50纳米）。除了气体吸附之外，汞孔隙率测定法还用于表征更大的纳米孔和最大400微米的大孔。因此，气体吸附和汞孔隙率测定法的结合可以获得从孔宽<4纳米到至少≈400微米的广泛范围内的孔结构信息，凸显了这些技术对于多孔材料表征的重要性。经过一个多世纪的专门研究和开发，使用气体吸附对多孔材料进行物理吸附表征的方法已经很成熟。 20 世纪初的开创性实验和理论工作为我们理解气体吸附现象及其在结构表征中的应用奠定了基础。[10]
最大限度地发挥免疫肿瘤学 III 期试验的价值
摘要 阻断程序性细胞死亡蛋白 1 及其配体 (PD-(L)1 轴) 的药物具有广泛的活性，彻底改变了肿瘤学，为患者提供了长期益处，甚至为曾经预后不佳的肿瘤带来了治愈反应。然而，在大多数疾病情况下，只有少数患者通过免疫检查点抑制剂单药治疗获得持久的临床益处。在临床前和相关研究（旨在了解对 PD-(L)1 拮抗剂无反应的机制）以及动物肿瘤模型的联合研究的推动下，许多药物开发项目旨在将抗 PD-(L)1 与各种已获批准和在研的化疗、肿瘤靶向疗法、抗血管生成疗法和其他免疫疗法相结合。几种免疫疗法组合改善了多种适应症的生存结果，包括黑色素瘤、肺癌、肾癌和肝癌等。然而，免疫疗法的复兴导致许多组合进入后期开发阶段，没有明确的预测性生物标志物、有限的 I 期和 II 期数据，或临床试验设计未针对展示免疫相关抗肿瘤活性的独特属性（例如，具有里程碑意义的无进展生存期和总体生存期）进行优化。在单个站点启动研究的决定是由研究者驱动的，目前还缺乏通用框架来评估免疫肿瘤学 III 期试验产生积极数据的可能性，特别是增加治愈反应的数量或以其他方式推动该领域的发展。为了协助评估 III 期试验对患者和免疫治疗领域的潜在价值，癌症免疫治疗协会 (SITC) 为研究人员制定了一份清单，本文对此进行了描述。虽然该清单侧重于基于抗 PD-(L)1 的组合，但它可以应用于任何以免疫调节为抗肿瘤作用重要组成部分的方案。
深空网络射电天文学用户指南
（Cohen 等人，1971 年）；演示了基于空间的甚长基线干涉测量 (VLBI)，由此明确表明违反了逆康普顿极限并对中央发动机中发生的物理过程进行了约束（Levy 等人，1986 年、1989 年；Linfield 等人，1989 年）；首次探测到恒星形成过程中的坠落和由内而外的坍缩过程（Velusamy、Kuiper 和 Langer，1995 年；Kuiper 等人，1996 年）；通过在行星状星云 IC 418 中探测到 3 He + 的超细线，证明在恒星结构和银河系化学演化的理解方面仍然存在差距（所谓的“ 3 He 问题”）（Guzman-Ramirez 等人，2016 年）。 DSN 天线在建立和维护国际天体参考框架 (ICRF，Fey 等人，2015 年；Charlot 等人，2020 年) 的实现方面也发挥了不可或缺的作用。ICRF 不仅是用于指定所有天文源坐标的定义框架，它还作为参考，深空航天器的天空平面位置是根据该参考来确定的，用于导航 NASA 的深空任务。本文的重点是被动射电天文观测、太阳系以外的物体或太阳系外的天体，包括天文测量观测。太阳系天体的雷达天文观测超出了本文的范围，但 Dvorsky 等人 (1992 年)、Slade 等人 (2011 年) 和 Rodriguez-Alvarez 等人 (2021 年) 及其参考文献对此进行了描述。出于类似的精神，本文不描述 DSN 天线的传输能力。这些材料中的大部分也在 DSN 的《电信接口》（2019 年）中的一系列文件中介绍过，这些文件俗称 810-005（其中模块 101、104 和 211 与射电天文观测最相关），但这里采用的是一种更适用于射电天文观测的方式。
通过进化计算创造人工智能
在过去十年左右的时间里，我们看到了人工智能 (AI) 的巨大进步。人工智能如今已进入现实世界，为具有巨大实际影响的应用提供动力。其中大部分都基于建模，即机器学习统计模型，从而可以预测未来情况下的正确决策。例如，我们现在拥有的物体识别、语音识别、游戏、语言理解和机器翻译系统可以与人类的表现相媲美，甚至在许多情况下超越人类 [8、9、20]。在每种情况下，都存在大量监督数据，为每个输入案例指定正确答案。利用现在可用的大量计算，可以训练神经网络以利用这些数据。因此，人工智能在我们已经知道需要做什么的任务中表现出色。人工智能的下一步是机器创造力。除了建模之外，还有大量任务的正确甚至好的解决方案尚不清楚，但需要被发现。例如，设计成本低廉、性能良好的工程解决方案、为用户提供良好服务的网页，甚至是控制温室中农业的生长配方，都是人类专业知识稀缺、难以找到好解决方案的任务[4、7、11、12、18]。机器创造的方法已经存在了几十年。我相信我们现在所处的境地与几年前的深度学习类似：随着计算能力提高数百万倍，这些方法现在可以用于扩展到现实世界的任务。进化计算处于独特的位置，可以利用这种能力，成为下一个深度学习。要了解原因，让我们考虑一下人类如何处理创造性任务，比如工程设计。典型的过程从现有设计开始，可能是需要改进或扩展的早期设计，或者是相关任务的设计。然后，设计师对此解决方案进行更改并进行评估。他/她保留那些效果良好的更改，丢弃那些效果不佳的更改，并进行迭代。当达到期望的性能水平，或者找不到更好的解决方案时，它会终止——此时，可以从不同的初始解决方案重新开始该过程。 这样的过程可以描述为爬山过程（图 1a）。 有了良好的初始洞察力，它