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基于模拟的培训的进步，包括生化应用，护理教育
常规护理教育通常基于功能模型，在解决疼痛管理和患者风险方面存在不一致之处。患者护理的复杂性日益增加，需要进行纪律严明，可重复的培训设计。基于仿真的培训（SBT）提供了一个安全，控制的环境，以发展技术和非技术技能，从而弥合了这一差距。从Resusci Anne等早期模型到高保真手术模拟器，增强现实（AR），虚拟现实（VR）和标准化患者（SPS）（SPS）的技术进步大大扩大了SBT的潜力。此外，掺入生化模拟可以更深入地了解潜在的生理过程及其对患者护理的影响。使用Google Scholar，Web of Science和PubMed等数据库进行了彻底的文献检查。搜索术语包括“基于模拟的培训”，“临床培训”，“临床模拟”和“虚拟模拟”，以识别SBT在护理中的研究有效性。评论涵盖了SBT的几种变化，包括动态保真度模拟，VR/AR，SP和混合模拟，结合了生化原理。这项研究表明了SBT有效性的令人信服的证据。高保真模拟器提高技能和保留率，增加信心并减轻压力。vr/ar提供的沉浸式体验在手术训练中特别有用。SPS改善了沟通和诊断。集成模拟结合了不同类型的培训，以解决技术和非技术技能。模拟后的汇报会议很重要。然而，仍然存在挑战，包括大型设备以及不断培训教师的模拟和演示技术。SBT，包括其生化应用，是护理教育，提高临床技能和患者安全的高效工具。尽管存在财务和物质限制，尤其是在低收入和中等收入国家中，但技术进步（例如AI定制和VR/AR应用程序开发）有望扩大SBT的影响力和影响。未来的研究应优先考虑成本效益和全球可访问性，以确保公平获得基于高质量的基于基于模拟的护理教育。
个性化护理中基因组学的生化基础：临床意义和实践
1 1沙特阿拉伯卫生部7国王法国中央卫生部，沙特阿拉伯8 Sbaia Health Center，沙特阿拉伯卫生部，沙特阿拉伯9精神健康9位医院，沙特阿拉伯卫生部，沙特阿拉伯10 ERADA医院和心理健康，沙特阿拉伯卫生部，沙特阿拉伯卫生部11 Al Rasras Khamis Hosportia，SALAT CENTAR，HEALTY CENTRIAD，SALAD CENTRIAD，SALAN NOVENT，SALAD CENTRIAN，INFORMIA，SALAD CENTRIA，MIN NORDIA，IN YERTIAN，IN NORTIA SALAD，IN YERID，国王沙特阿拉伯13沙特阿拉伯卫生部Dhurma Health Center 14 Eastern Health Cluster，Hazam Um Alsahek PHC，沙特阿拉伯卫生部1沙特阿拉伯卫生部7国王法国中央卫生部，沙特阿拉伯8 Sbaia Health Center，沙特阿拉伯卫生部，沙特阿拉伯9精神健康9位医院，沙特阿拉伯卫生部，沙特阿拉伯10 ERADA医院和心理健康，沙特阿拉伯卫生部，沙特阿拉伯卫生部11 Al Rasras Khamis Hosportia，SALAT CENTAR，HEALTY CENTRIAD，SALAD CENTRIAD，SALAN NOVENT，SALAD CENTRIAN，INFORMIA，SALAD CENTRIA，MIN NORDIA，IN YERTIAN，IN NORTIA SALAD，IN YERID，国王沙特阿拉伯13沙特阿拉伯卫生部Dhurma Health Center 14 Eastern Health Cluster，Hazam Um Alsahek PHC，沙特阿拉伯卫生部1沙特阿拉伯卫生部7国王法国中央卫生部，沙特阿拉伯8 Sbaia Health Center，沙特阿拉伯卫生部，沙特阿拉伯9精神健康9位医院，沙特阿拉伯卫生部，沙特阿拉伯10 ERADA医院和心理健康，沙特阿拉伯卫生部，沙特阿拉伯卫生部11 Al Rasras Khamis Hosportia，SALAT CENTAR，HEALTY CENTRIAD，SALAD CENTRIAD，SALAN NOVENT，SALAD 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物理治疗中肌肉再生的生化介质：全面评论
1位位于沙特阿拉伯卫生部的Jazan的专业牙科中心2萨尔曼国王利雅得国王利雅得，沙特阿拉伯卫生部，沙特阿拉伯3孕妇和儿童医院，沙特阿拉伯卫生部，萨迪阿拉伯卫生部4萨吉拉 Al-Batin Central Hospital, Ministry of Health, Saudi Arabia 7 Al-Ahsa Eye City Hospital, Ministry of Health, Saudi Arabia 8 Phc mahaliyah, Ministry of Health, Saudi Arabia 9 Erada complex for mental health hail, Ministry of Health, Saudi Arabia 10 Maternity and Children Hospital Hafr Al-Batin, Ministry of Health, Saudi Arabia 11 Alwasli primary care center, Ministry of Health,沙特阿拉伯12卫生部，沙特阿拉伯卫生部13 Al Tuwal综合医院，沙特阿拉伯卫生部14 SAJER卫生部卫生部，沙特阿拉伯卫生部
45在学习中使用生化工具...
这项活动的目的是在印度尼西亚Ternate的一所大学中引入生物学教育讲师的遗传学习中的生物学工具。生物信息学工具是序列操纵套件（SMS）和NCBI（国家生物技术信息中心）的BLAST。此活动中使用的方法是具有观察技术的案例研究。这项活动的参与者是印度尼西亚Ternate的一所大学的生物学教育讲师。获得了这种活动的结果，即生物信息学工具包括序列操纵套件（SMS）和NCBI（国家生物技术信息中心）的爆炸。可以收集到使用生物学工具，例如序列操纵套件（SMS）和NCBI（国家生物技术信息中心）的BLAST，可以在21世纪生物学教育学生的遗传学习过程中使用。在21世纪的生物学教育学生的遗传学习阶级中，建议利用生物学工具。关键词：生物灌注工具，遗传学习，生物学教育讲师，ternate简介
评论文章类固醇硫酸酯酶缺乏症（X 连锁鱼鳞病）患者的心律失常：候选解剖学和生化途径
循环类固醇（包括性激素）会影响心脏的发育和功能。在哺乳动物中，类固醇硫酸酯酶 (STS) 是唯一负责从各种类固醇分子中裂解硫酸基团的酶，从而改变它们的活性和水溶性。最近的研究表明，包含 STS（与罕见的皮肤病 X 连锁鱼鳞病有关）的 Xp22.31 基因缺失和 STS 基因中的常见变异与心律失常风险显著增加有关，尤其是心房颤动/扑动。在这里，我们考虑新兴的基础科学和临床发现，这些发现表明结构性心脏异常（尤其是间隔缺损）是这种风险增加的介质，并提出了候选的细胞和生化机制。最后，我们考虑如何进一步研究 STS 活性与心脏结构/功能之间的生物学联系以及该领域工作的临床意义。
两个番茄品种对幼苗阶段盐胁迫的差异生理和生化反应
摘要：土壤盐度是一种主要的非生物压力，它极大地阻碍了植物的生长和发育，从而降低了农作物的产量和生产力。作为全球最消耗的蔬菜之一，西红柿（Solanum lycropersicum L.）在人类饮食中起关键作用。当前的研究旨在探索两个番茄品种（里奥格兰德和阿格塔）的差异耐受水平。为此，在100 mM NaCl治疗两周后评估了各种生长，生理和生化属性。获得的发现表明，尽管盐应力的影响包括芽的干重和根部的干重和相对生长速率以及总叶面积的显着减少，但对于这两种品种来说，与Agata品种相比，Rio Grande的表现更好。此外，尽管暴露于盐胁迫，但里奥格兰德（Rio Grande）还是能够通过脯氨酸的积累来保持足够的组织水合和每个面积（LMA）的高叶子质量。然而，Agata品种的相对水含量，LMA和脯氨酸含量明显降低。同样，总叶叶绿素，可溶性蛋白和总碳水化合物显着降低。而在两个品种的盐胁迫下，丙二醛显着积累。此外，相对于里奥格兰德品种而言，这种负面影响对于Agata来说更为明显。总体而言，当前的研究提供了证据，表明在早期生长阶段，里奥格兰德比Agata品种更容易耐盐。因此，里奥格兰德的品种可能构成包括盐耐盐的番茄育种计划的好候选人，强烈建议番茄种植者，尤其是在受盐影响的田间中。
利用 DNA 纳米结构对生化反应进行空间条形码编码，揭示了邻近标记中的主要接触机制
TurboID 和 APEX2 等邻近标记技术已成为研究蛋白质相互作用的空间组学研究的关键工具。然而，这些反应性物种介导的标记背后的生化机制，尤其是亚微米范围内标记方法的空间模式，仍然知之甚少。在这里，我们利用 DNA 纳米结构平台通过体外测定精确测量 TurboID 和 APEX2 的标记半径。我们的 DNA 纳米标尺设计能够在酶附近以纳米精度部署寡核苷酸条形码标记靶标。通过使用定量 PCR 量化标记产量并将其与目标距离进行映射，我们发现了标记机制的惊人见解。与流行的扩散标记模型相反，我们的结果表明 TurboID 主要通过接触依赖性标记进行操作。同样，APEX2 在其直接接触范围内显示出高标记效率。同时，它对更远的酚表现出低水平的扩散标记。这些发现重新定义了我们对邻近标记酶机制的理解，同时突出了 DNA 纳米技术在空间分析反应物种方面的潜力。
原创文章 对 10-15 岁水球运动员训练的生化监控 MARIYA SYBIL 1、ROSTYSLAV PERVACHUK 2、YAROSLAV SVYSH
原创文章 10-15 岁水球运动员训练的生化监测 MARIYA SYBIL 1 , ROSTYSLAV PERVACHUK 2 , YAROSLAV SVYSHCH 3 , LILIIA SVYSHCH 4 , MARYAN OSTROVSKY 5 , OLEH SYDORKO 6 , VIRA BUDZYN 7 , LILIYA HULA 8 , MAKSYM POLIEHOYKO 9 , NATALIIA TSYHANOVSKA 10 , DARIUSZ W. SKALSKI 11 1 伊万·博伯斯基 (Ivan Boberskyi) 乌克兰利沃夫国立体育大学生物化学与卫生系， 2 乌克兰利沃夫国立体育大学体育运动系， 3 伊万·博伯斯基 (Ivan Boberskyi) 田径运动系乌克兰利沃夫国立体育大学，4 系外语，伊万·鲍伯斯基利沃夫国立体育大学，乌克兰，5,6,9 非奥林匹克类运动系，伊万·鲍伯斯基利沃夫国立体育大学，乌克兰，7 运动医学与康复系，伊万·鲍伯斯基利沃夫国立体育大学，乌克兰，8 奥林匹克教育系，伊万·鲍伯斯基利沃夫国立体育大学，乌克兰，10 体育与健康系，哈尔科夫国立文化学院，乌克兰，11 体育系，耶德尔泽伊·斯尼亚德基体育与运动学院，波兰
葡萄，葡萄酒和Pomace花青素：酿酒生化转化，应用和潜在好处
花青素是在红葡萄，葡萄酒及其副产品中发现的多酚。本科学论文回顾了它们在葡萄组织中的生理意义，他们在酿酒和葡萄酒老化期间进行的生化转化，潜在的应用在食品工业中以及与之相关的健康益处。该论文阐明了影响其葡萄酒中提取，稳定性和成分的因素，并探索了它们在各种食品中的应用以及使用Pomace可持续酿酒的可能性。本文重点介绍了花色苷对产品质量和消费者偏好的广泛影响，并突出了针对人类健康状况的潜在预防和治疗应用。总的来说，这一综合概述为花青素的多方面角色提供了宝贵的见解，为未来研究花序素在农业，食品科学和医学中的应用铺平了道路。
生物技术中的人工智能和机器学习：生化创新的范式转变
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在生物技术和生物化学中的融合正在推动范式转变，彻底改变这些领域的研究和应用。本综述探讨了 AI 和 ML 如何通过提高复杂生化过程的准确性、效率和可扩展性来重塑传统方法。关键进展包括 AI 驱动的基因组测序、蛋白质结构预测、药物发现和生物过程优化。在生物化学领域，AI 增强了高通量数据的分析能力，能够更好地预测化学反应，并支持代谢组学和蛋白质组学研究。AI 在个性化医疗（包括疾病诊断、药物基因组学和精准治疗）中的作用也得到了强调。虽然 AI 和 ML 带来了前所未有的机遇，但数据质量、模型可解释性和道德问题等挑战仍然是重大障碍。展望未来，AI 驱动的创新将进一步改变生物技术，促进跨学科合作和可持续的生化实践。本文深入探讨了这些进步、挑战和未来前景，强调了人工智能和机器学习在推动生物技术和生物化学向新领域发展方面的关键作用。