XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System生存
生存：使用机器学习的灵活生存分析工具bio3d.pdf
描述实用程序要处理，组织和探索蛋白质结构，序列和动态数据。功能包括能够读取和写入结构，序列和动态轨迹数据，执行序列和结构数据库搜索，数据汇总，原子选择，对齐，叠加，叠加，刚性核心识别，聚类分析，距离矩阵分析，距离矩阵分析，结构保存分析，序列保护分析，正常模式分析，正常模式分析，正常组成分析和正常数据和正常数据和正常数据和正常数据和正常数据。此外，还提供了各种效用函数，以使R环境的统计和图形能力能够与生物学序列和结构数据一起工作。有关更多信息，请参考以下网址。
从Fenton Hill到Fervo：EGS是否正在接近商业生存能力？ 预测实时地热井流量和焓... 低温地热井泵网络的最佳操作：Dueling Deeg Q-Network方法
摘要自开创性的Fenton Hill工程地热系统（EGS）项目破裂已经有50年了。从那时起，近100种其他EGS计划在全球范围内以某种能力形成，旨在通过刺激和破裂来开发人工地热储层，并承诺在任何地方都能在任何地方进行商业规模的地热力并直接热量。在过去的五年中，越来越多的项目开发商和精选的公共实体吹捧了技术突破和购买协议，作为即将出现的商业生存能力的指示。数十年来，有一些报告提出了类似的乐观情绪。通过项目数据的综合，已发表的研究和预测分析以及一系列主题专家讨论，本文旨在验证EGS的当前状态和技术经济成就以及相关的下一代地热系统用于商业化。该分析发现，最近的进步确实使孤立的EGS项目更接近可伸缩性和商业可行性。在评估最近成就如何塑造明天的地热系统时，深入研究项目级数据将热量与炒作区分开。关键字：例如，下一代地热，技术经济分析，fervo
煤矿开采生存机器人-V Sai Anjani -Ijarst
煤炭是世界上最重要的化石燃料之一，它在人类生产中起着至关重要的作用，尤其是在工业供暖，城市天然气生产，发电和许多其他领域中。然而，煤的使用，尤其是煤炭燃烧过程中硫化物和氮氧化物的排放会导致一系列环境问题。煤炭是印度最基本的商业不完善资源。，它是世界内第三大的煤炭生产国。煤炭占控制时间的70％以上。分配了每个工人，以满足矿山功能内部的某些部分，并准备好配备框架。全球各个部门。但是，它还与固有危害有关，包括气体泄漏，结构不稳定和爆炸性灰尘。为了提高安全性并最大程度地减少事故的风险，本文提出了开发用于煤矿监测的原型监视机器人。机器人使用四个直流齿轮电动机，一个电动机驱动器，一个ESP32网络摄像头，面包板和各种传感器，包括湿度，MQ2和温度传感器，以收集有关矿山环境条件的真实时间数据。收集的数据通过ESP8266 WI -FI模块传输到中央监测系统，从而实现了连续的监视并及时检测潜在危害。本研究打算使用RTOS机器人模块开发煤矿安全监测系统，从而增强安全监控并减少煤矿中的事故。煤矿安全机器人是一种新型方法，旨在解决该行业的固有危害。煤矿开采监视机器人将采用无线传感器网络，由许多微型传感器节点组成，其特征在于其尺寸较小和成本效益。与DC齿轮电动机，ESP32网络摄像头和一系列传感器（包括湿度和温度传感器）的组合，机器人可作为环境条件的监视器。真实的 - 通过ESP8266 WI -FI模块传输时间数据将确保与中央监测系统进行快速通信，从而可以快速检测各种危害。通过无线传感器网络，拟议的系统彻底改变了煤矿开采中的安全协议，提供了可扩展且成本的 - 有效解决方案，以减轻风险并增强工人的安全性。
根据转录组学与转移性实体肿瘤患者生存期的相关性识别关键预后基因的中心网络枢纽
摘要背景：癌症中失调的通路可能对枢纽依赖。识别这些失调的网络并加以靶向可能会带来新的治疗选择。目标：考虑到中心枢纽与致死率增加相关的假设，识别中心网络中的关键枢纽靶标可能有助于开发出对晚期转移性实体瘤疗效更高的新型药物。设计：探索 WINTHER 试验（N = 101 名患有各种转移性癌症的患者）的转录组数据（22,000 种基因产物），其中肿瘤和正常器官匹配的组织均可用。方法：对转录组中的所有基因进行回顾性计算机模拟分析，以识别肿瘤和正常组织之间表达不同的基因（配对 t 检验），并使用生存分析（Cox 比例风险回归算法）确定它们与生存结果的关联。根据已识别基因的生物学相关性，然后确定中心网络内感兴趣的枢纽靶标。根据这些基因的表达水平对患者进行分组（ K 均值聚类），并检查这些组与生存期的关联（Cox 比例风险回归算法、森林图和 Kaplan-Meier 图）。结果：我们确定了四个关键的中心枢纽基因 - PLOD3、ARHGAP11A、RNF216 和 CDCA8，与类似的正常组织相比，它们在肿瘤组织中的高表达与较差的结果具有最显著的相关性。这种相关性与肿瘤或治疗类型无关。这四种基因的组合显示出最高的显著性和与较差结果的相关性：总体生存率（风险比（95% 置信区间 (CI)）= 10.5（3.43–31.9）p = 9.12E-07 在 Cox 比例风险回归模型中的对数秩检验）。在独立队列中验证了结果。结论：PLOD3、ARHGAP11A、RNF216 和 CDCA8 的表达结合起来可构成一种预后工具，与肿瘤类型和既往治疗无关。这些基因是拦截各种癌症中枢网络的潜在靶点，为新型治疗干预提供了途径。
NOG-EXL小鼠中用CD34阳性造血干细胞进行人性化的人性化可改善长期生存和不太严重的髓样细胞超乳3
1化学和化学学院，化学和化学工程学院，哈尔滨理工学院，哈尔滨150001，中国； ytl@hit.edu.cn（t.y。）2 Harbin Technology，Harbin 150001的电气工程与自动化学院； 23S106153@stu.hit.edu.cn（X.M.） 3苏州研究所，哈尔滨技术研究所，苏州215104，中国4个高级技术研究所，海伦吉安格科学学院，哈尔滨150020，中国5号辅助化学工业辅助化学和技术的主要实验室Shaanxi科学技术大学辅助化学技术，Xi'an 710021，中国 *通信：dqhe2015@163.com（d.h.）2 Harbin Technology，Harbin 150001的电气工程与自动化学院； 23S106153@stu.hit.edu.cn（X.M.）3苏州研究所，哈尔滨技术研究所，苏州215104，中国4个高级技术研究所，海伦吉安格科学学院，哈尔滨150020，中国5号辅助化学工业辅助化学和技术的主要实验室Shaanxi科学技术大学辅助化学技术，Xi'an 710021，中国 *通信：dqhe2015@163.com（d.h.）
黑客供应链：SBOM生存指南
•广泛的影响：一位受损的供应商可以感染许多下游客户。•利用信任：攻击者操纵供应商与客户之间的可信赖关系。•隐藏的入口点：攻击者隐藏在软件依赖性层中，从而使检测变得困难。
从Fenton Hill到Fervo：EGS是否正在接近商业生存能力？
地热能是可持续的能源，提供可靠和可再生能源解决方案。然而，由于传统方法的复杂性和不频，可以准确测量产生两相流体的井的地热井输出和焓。本文通过继续开发一种实时方法来衡量流量和地热井的焓的工作来解决这些问题，而不会中断操作。重点是使用基于高级规则的模型和机器学习技术准确估算地热流体的流量和焓。这项研究通过使用Landsvirkjun在2019年，2020年，2021年和2023年进行的Landsvirkjun的地热操作的测量来整合数据驱动的方法，以进行连续监测和早期检测井绩效变化。该研究采用了在Theistareykir和Bjarnarflag地热发电厂的专业差压力孔板表设置，提供了对模型至关重要的详细测量。最有效的模型使用噪声降低噪声的应用（DBSCAN），用于降低噪声，递归功能消除与交叉验证（RFECV）进行精确特征选择以及具有五个关键特征的随机森林回归（RFR），实现均方根误差（RMSE）为0.011。这种方法可以显着提高地热发电测量的效率和准确性，从而为实时监控和操作优化提供见解。
选择性内部放射治疗后的长期总体生存率用于局部晚期肝细胞癌：Dosisphere-0
总体而言，至少1个大于7 cm的病变和30％以上的肝储备的肝细胞癌患者是随机的（意图对治疗的人群：PDA，n = 31; SDA； SDA，n = 29），实际上有56个实际治疗（修改了意图to-Treat toeat to Treat pusent = 28 = 28）。长期分析的中位随访为65.8 mo（范围2.1-73.1 mo）。在修改后的意图到治疗群体中，PDA和SDA分别为PDA和SDA分别为PDA和SDA的中位数为24.8 mo和10.7 mo（危险比[HR]，0.51; 95％CI，0.29-0.9; P = 0.02）。肿瘤剂量至少为205 Gy的患者的中位OS为22.9 mO，肿瘤剂量小于205 Gy的患者为10.3 mo（HR，0.42; 95％CI，0.22-0.81; p = 0.0095），对于患有150浓度的live dose dose dose的患者为22.9 mo，vy dece dece decy no poss 150 s。小于150 Gy（HR，0.42; 95％CI，0.23-0.75; P = 0.0033）。最后，在次切除的患者中未达到中位OS（n = 11，10，在SDA组中为1），而没有次级切除的患者为10.8 mo（n = 45）（n = 45）（HR，0.17; 95％CI，0.065-0.43; p = 0.0002; p = 0.0002）。仅切除的患者显示出有利的长期OS率，这意味着5 y时的OS超过50％。