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World File Search System生态环境
循环经济评估的软件和数据
人工智能（AI）应用和数字技术（DTS）越来越多地存在于公民，城市和行业的日常生活中。这些发展产生了大量数据并增强了可以使工业生态学界和一般可持续性研究受益的分析能力。通过这种沟通，我们想解决该领域工业生态社区可以采取的一些机遇，挑战和下一步。本文是对工业生态，AI和可持续性专家在2021年工业生态日会议上的讨论的改编摘要，标题为“工业生态环境中人工智能的未来”。简而言之，在先前的研究和传播的基础上，我们建议工业生态学社区：1）创建内部委员会和工作组，以监视和协调社区内外的AI应用程序； 2）促进并确保跨学科的努力； 3）确定IE的最佳基础设施和AI治理，以最大程度地减少不希望的影响； 4）采取有效代表和减少数字鸿沟的行动。
特刊 - 病毒的基因组和分子生物学
病毒在各种生物学过程中起着重要作用，并对健康，农业生产和生态环境产生深远影响。了解其分子生物学和基因组结构对于制定有效治疗和针对病毒疾病的预防措施至关重要。本期特刊旨在探索调节病毒复制，与宿主细胞相互作用以及基因组变异的分子机制。我们邀请研究病毒发病机理，病毒基因组的进化动力学以及尖端技术在病毒学中的应用。感兴趣的主题包括但不限于病毒进入机制，宿主免疫反应，病毒蛋白在疾病过程中的作用以及在病毒基因组测序中的进展。我们特别鼓励提交对病毒宿主相互作用的新见解，并讨论疫苗开发的潜力。我们欢迎原始研究，评论，简短的沟通和案例研究，以增强对分子和基因组水平的病毒的理解。
Tiss ODCL最终位置手册2022-24
1该计划的差异化者之一是学生将其沉浸在一个实地咨询项目中的机会，该项目旨在使他们度过一个完整的OD周期。社会学，发展研究和经济学的基础课程填补了课程，使学生对塑造组织和社会的多方面社会，政治，经济和生态环境敏感。以这种方式，学生理解挑战，并了解各种情况下变革的秘密。此程序还具有较小的批量尺寸，这对学生的学习和发展有所不同。请注意，MA-ODCL计划具有特殊的资格标准：只有至少两年的全职工作经验（在其学士或同等学历之后）的申请人才被考虑入学。在参加入学过程之前，申请人应阅读有关该主题的规定书籍之一。在申请该计划之前，请阅读Tiss网站上该程序的资格标准和详细信息。
调查对人工智能的负面偏见
艺术被视为人类特权的最后堡垒之一，是研究人类与人工智能 (AI) 之间关系的有效模型。最近的研究调查了人们对人造艺术品和人工智能艺术品的反应，报告了对后者存在负面偏见或没有差异的证据。在这里，我们调查了作者的先验知识是否可以通过操纵人类作者和人工智能作者的预先分配来影响两幅抽象画的审美欣赏。在艺术博览会的生态环境中，参与者被要求明确评价他们的审美欣赏，同时在观察两幅画的过程中记录心理生理测量——皮肤电活动 (EDA) 和心率 (HR)。展示顺序在参与者和艺术品之间是平衡的。结果表明，当人类宣布的画作首先展示时，对人工智能宣布的画作的审美判断较低，而相反的展示顺序判断则相等。此外，虽然没有发现 HR 的调节，但 EDA
库荣、下湖和墨累河的自然历史...
1985 年，库荣、亚历山大湖和阿尔伯特湖湿地根据《拉姆萨尔公约》被指定为国际重要湿地。该湿地也是澳大利亚最重要和最独特的湿地系统之一，具有重要的生态、文化、娱乐、遗产和经济价值。它是墨累-达令盆地内唯一的河口，是“活着的墨累”计划指定的标志性地点。该地点拥有大量本土动植物，包括具有国际和国内重要意义的物种和群落。从 1996 年末到 2010 年中，包括库荣和湖区在内的大部分澳大利亚南部地区经历了长时间的干旱——千年干旱。这对库荣和湖区的生态环境以及包括 Ngarrindjeri 人民在内的当地社区的福祉产生了毁灭性的影响。虽然我们仍然看到长期的不良影响，特别是在库荣南部泻湖内，但干旱将墨累河的困境提上了国家议程，并有助于强调系统末端流动和环境水的重要性。墨累-达令盆地计划的通过以及相应的环境水回收和输送，改善了库荣和亚历山大湖和阿尔伯特湖的生态环境。虽然许多改进是显而易见的，但生态的某些方面经历了持续的变化，最明显的是库荣的沉水植被群落和一些水鸟，特别是候鸟，它们尚未恢复到干旱前的水平。提供保护、维持和振兴库荣所需的领导力是一项个人追求，我决心在担任南澳大利亚环境和水资源部长期间推进这一目标。我要感谢南澳大利亚科学界的奉献精神，他们的成员都是这片湿地的不懈倡导者。这些人和团体收集的长期数据对我们为保护环境而进行的谈判以及为保护库荣、亚历山大湖和阿尔伯特湖开展实地工作起到了重要作用。南澳大利亚政府致力于利用最好的科学、文化和当地知识来管理这片重要的湿地。我赞扬南澳大利亚皇家学会将数十年的监测和研究数据整理成这份关于南澳大利亚最具标志性的河口的重要出版物。
人工智能收获：
农民提供的不仅仅是食物、燃料和纤维。他们过滤水，从空气中去除碳并将其封存在土壤中。传感器技术、数据传输和扩展的人工智能 (AI) 计算能力的最新进展使得量化碳封存和其他有益生态系统服务等无形利益成为可能。通过量化这些利益，我们可以提供激励措施来促进它们。由传感器和人工智能分析组成的国家生态系统服务监测网络将为农民提供高效生产所需的工具，并为政策制定者提供激励基本国家公共产品所需的数据。由于缺乏实现这一目标的市场机制，我们建议进行国家投资。在佛罗里达州农业和生态环境中建立新兴的数据收集和人工智能分析网络的基础上，一个国家网络可以衡量土地管理选择对整个社会的益处。扩大佛罗里达州的网络并在全国范围内复制它将促进我们的经济，保护我们的环境并促进我们人民的健康。
什么机制设计有助于实现创客空间的创新功能：基于模糊集的定性比较分析
现有关于众创空间的研究大多侧重于内部主体(如创客)或外部因素(如政策扶持、生态环境等)，对众创空间一系列机制设计的探讨相对较少。本文从平台服务、资源集聚、网络连接和内生性文化保障四个方面理论化众创空间的运行机制，运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法对浙江省63家众创空间的数据进行分析，提出合理的众创空间机制设计方案。研究结果表明，众创空间的创新性是各种运行机制协同作用的结果，其中，平台服务功能、资源集聚渠道、正式链接、成果共享文化是众创空间不可或缺的支撑机制。提出促进众创空间创新的有效途径有两种：一是防范外部资源提供者的干预；第二，建立包容的试错文化。
呼吁论文 - “气候危机和人为因素”
人为的全球气候变化及其对世界各地生态系统和社区的破坏性影响是广泛的科学共识的主题。心理因素在缓解和适应气候危机中的作用一直在社会和行为研究领域内外受到研究人员和从业者的关注。虽然与缓解气候变化有关的核心任务（减少CO 2发出，保护生物多样性以及在农业和行业中引入可持续解决方案）却基于自然科学和技术，但它们的广泛和及时实施取决于人类因素。因此，除了基础设施的系统变化，规则和法律的系统变化外，有效的气候行动还依赖于可持续的社会规范和态度，在社区层面上，亲环境行为的改变，教育和支持以及基于知识，价值观和表情符号的政治参与。心理学作为思想和行为的研究在气候变化的研究领域中起着作用，在社会生态环境中，个人行为可以做出重大贡献。心理专业知识还可以在不同水平的影响力中缓解和适应气候危机。
电动汽车中的机器学习驱动的锂离子电池的数字双模型：评论
摘要：电动汽车（电动汽车）改变了汽车行业，并已成为一种更可靠，更一致的公共交通方式。电池供电的车辆在大力的帮助下，开发了自由污染环境和改善的生态环境。锂离子（锂离子）电池是电动汽车中使用最广泛的电池类型，因为与同行相比，其性能出色。电动汽车的核心是他们的电池管理系统（BMS），可以毫无疑问地改善电池的性能，操作，安全性和寿命。锂离子电池状态估计是BMS实施的最重要部分之一，因为它在安全可靠的电池操作中起着重要作用。最近，研究人员正在研究数字双胞胎模型，以利用机器学习（ML）算法和云计算来自动化和优化BMS状态估计过程。这项研究的目的是审查，表征和比较各种基于ML的方法，以估算不同的锂离子电池状态。首先，本研究描述并表征了近年来提出的几种锂离子电池状态估计方法。其次，讨论了电动汽车的电池状态估计。此外，提出了锂离子电池状态估计的挑战和前景。
风能和太阳能对中国碳中和的潜在贡献
a 北京大学城市与环境学院，北京 100871，中国 b 中国气象局国家气候中心，北京 100081，中国 c 国网能源研究院，北京 102209，中国 d 纽约州立大学石溪分校工程与应用科学学院技术与社会系，纽约州立大学石溪分校，11794，美国 e 北京师范大学地理科学学院地表过程与资源生态国家重点实验室，北京 100875，中国 f 金风科技股份有限公司，北京 100176，中国 g 中国科学院青藏高原研究所，北京 100101，中国 h 中国宏观经济研究院能源研究所，北京 100038，中国 i 中国科学院西北生态环境资源研究院，寒区科学国家重点实验室，兰州 730000，中国 j 学校中山大学地理科学与规划学院，广州，510275，中国 k 中国海洋石油总公司研究院，北京，100028，中国 l 苏黎世联邦理工学院大气与气候科学研究所，苏黎世，8006，瑞士