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音乐认知之光 - LEAD
研究与音乐感知和创作相关的神经过程是认知神经科学中一个成熟的领域。虽然大多数神经成像工具在研究音乐体验的复杂性方面存在局限性，但功能性近红外光谱 (fNIRS) 是一种有前途的、相对较新的工具，可用于在实验室和生态环境中研究音乐过程，也适用于整个发育过程中的典型和病理人群。在这里，我们系统地回顾了 fNIRS 对音乐认知的研究，强调了前景和潜力。我们还概述了 fNIRS 的基本理论，并简要比较了与其他神经成像工具的特点。在五个专题部分中介绍了 59 项符合纳入标准（即使用以音乐为主要刺激的 fNIRS）的研究。对方法论的批判性讨论使我们提出了旨在实现稳健信号分析和可重复性的良好实践指南。提出了一个不断更新的世界地图，包括符合纳入标准的研究的基本信息。它提供了一个有组织的、可访问的、可更新的参考数据库，可以作为社区内未来合作的催化剂。总之，fNIRS 显示出研究音乐认知过程的潜力，特别是在生态环境和特殊人群中，这与音乐认知的当前研究重点相一致。
京津冀协同发展空气质量改善...
ADB – 亚洲开发银行 BTH – 京津冀 CO 2 – 二氧化碳 CAB – 清洁空气债券 EA 执行机构 EEB – 生态环境局 ESCO – 能源服务公司 EMP – 环境管理计划 EMS – 环境监测站 EMoP – 环境监测计划 ESMS – 环境和社会管理体系 GFP – 绿色融资平台 GAP – 性别行动计划 I&G – 中国投资担保公司 ND – 未检测到 PMO – 项目管理办公室 PRC – 中华人民共和国 SDIC – 国家开发投资公司
灵长类动物同伴塑造了他们大脑结构的演变
关于动物认知进化的主要假设强调了特定在影响社会生态环境塑造认知的作用。然而，空间通常是由同一生态行会的多个物种同时占据的。这些同胞物种可以争夺食物，从而刺激或阻碍认知。将大脑大小视为认知的代理，我们测试了物种象征是否影响了肉类灵长类动物的认知进化。我们首先回顾了淡韧带灵长类动物谱系之间同学的进化历史。然后，我们考虑了或不考虑物种的同胞，拟合了节俭喷泉灵长类动物的几个大脑区域大小的进化的系统发育模型。我们发现，最好使用不考虑辅助作用的模型来使用直接信息处理中使用的整个大脑或大脑区域的演变。相比之下，考虑物种sympa-尝试最佳的模型可以预测与与社会生态环境相互作用的长期记忆相关的大脑区域的演变，其大小的减少越高。我们推测，通过产生强烈的食物耗竭，可能导致资源时空时空的过度复杂性，以抵消高认知能力的利益，并且/或可能会驱动利基分配和特殊性，从而诱导下脑区域尺寸。此外，我们报告说，在伴奏中，灵长类动物的多样化较慢。这项比较研究表明，物种同胞显着促进了灵长类动物的进化。
灵长类动物的同域性塑造了它们大脑结构的进化
关于动物认知进化的主要假设强调了同种物种在影响塑造认知的社会生态环境方面所发挥的作用。然而，空间通常同时被来自同一生态行会的多个物种占据。这些同域物种可以竞争食物，从而刺激或阻碍认知。将大脑大小视为认知的代理，我们测试了物种同域性是否影响食果灵长类动物认知的进化。我们首先追溯了食果灵长类谱系之间同域性的进化史。然后，我们拟合了考虑或不考虑物种同域性的食果灵长类动物几个大脑区域大小进化的系统发育模型。我们发现，用于即时信息处理的整个大脑或大脑区域的进化最适合不考虑同域性的模型。相比之下，考虑物种同域性的模型最能预测与社会生态环境互动的长期记忆相关的大脑区域的进化，同域性越高，这些区域的面积就越小。我们推测，物种同域性通过产生严重的食物枯竭，可能导致资源时空过度复杂化，从而抵消高认知能力的好处和/或可能导致生态位划分和专业化，从而导致大脑区域面积减小。此外，我们报告称，同域性的灵长类物种多样化速度较慢。这项比较研究表明，物种同域性对塑造灵长类进化有重大贡献。
Extbio扩大了跨国能力，以增强NSR
extbio解决了北海地区生物多样性退化的关键挑战。该项目将八个合作伙伴团结起来，每个合作伙伴都为三个核心领域做出了贡献：开发有效的恢复实践，创建适合不同生态环境和利益相关者的不同种子混合物以及跨国教育和交流计划的启动。这些活动旨在增强我们恢复降级生态系统的共同能力，从而促进北海地区的生物多样性和生态健康。
生物学和医学的计算机
临床评估程序在客观性方面遇到挑战，因为它们依靠主观数据。计算精神病学提出，通过引入基于生物信号的评估来检测临床生物标志物，而虚拟现实（VR）可以提供测量的生态环境，来克服这一限制。自闭症谱系障碍（ASD）是一种神经发育障碍，已经测试了许多生物信号以改善评估程序。但是，在ASD研究中，缺乏系统地比较生物信号，以便在生态环境中同时记录ASD的自动分类，并且由于方法论上的不一致，先前研究之间的比较具有挑战性。在这项研究中，我们检查了一个由四个虚拟场景组成的VR筛选工具，并根据隐式（运动技能和眼动）和显式（行为反应）生物信号进行了比较机器学习模型。在虚拟场景中为每个生物信号开发了机器学习模型，然后将每个生物信号的最终模型合并为最终模型。使用嵌套交叉验证使用并测试了具有递归特征消除的线性支持向量分类器。基于运动技能的最终模型在识别ASD方面表现出最高的鲁棒性，达到0.89（SD = 0.08）。最佳的行为模型显示AUC为0.80，而由于眼神玻璃的限制，眼动模型需要进一步研究。与其他生物信号相比，这些发现突出了运动技能在提高ASD的客观性和可靠性方面的潜力。
中国的政策和解决气候变化的行动
中国是世界上最大的发展中国家，人口众多，能源资源不足，复杂的气候和脆弱的生态环境。它尚未完成工业化和城市化的历史任务及其发展是不平衡的。中国在2010年的人均GDP仅超过29,000元人民币。根据联合国贫困标准，中国仍然拥有超过1亿的贫困人口，因此在发展其经济方面面临着极其艰巨的任务，消除了贫困和改善人民的生计。同时，中国是最容易受到气候变化不利影响的国家之一。气候变化对中国的经济和社会发展产生许多负面影响，对该国的可持续发展构成了重大挑战。
帕斯卡尔·雷蒂格（Pascal Rettig），规划委员会主席
正如 9 月 23 日规划委员会会议上讨论的那样，委员会继续审查第 XI.S 节太阳能设施拟议的分区修正案，直至 10 月 28 日会议。特别是，委员会正在寻求社区和经济发展办公室 (OCED) 的更多意见，并希望安排对拟议纳入可再生能源开发区 (REDD) 的潜在地产进行现场考察。总之，现场考察旨在更好地了解潜在的太阳能设施可能如何影响场地上的野生动物或水资源区以及场地上任何成熟植被的清除程度，以及太阳能设施所需的潜在场地通道可能如何影响该地区的生态环境或对毗邻的业主产生视觉影响。
中尺度涡旋全生命周期声场特征分析
中尺度涡旋对海洋温度和盐度结构产生重大影响，从而改变生态环境和声传播特性。先前对中尺度涡旋效应下声传播的研究主要集中于碎片化的、快照式的分析。而本研究采用整体的方法，通过整合多源数据来阐明海洋温度和盐度结构，最终影响它们的生态环境和声传播。与现有论文相比，本研究采用了更全面、更连续的方法。通过融合多源数据，本研究引入了一种创新的中尺度涡旋跟踪算法和增强的高斯涡旋模型。利用BELLHOP射线理论模型，本研究研究了西北太平洋一个气旋涡旋和一个表现出完整生命周期的典型反气旋涡旋（CE-AE）对的声场特征。结果表明，中尺度涡旋的整个生命周期对声场环境产生显著的影响。随着CE的增强，汇聚区（CZ）距离减小，CZ宽度扩大，直达波（DW）距离缩短。相反，增强的AE会使CZ距离增加，CZ宽度收缩，DW距离延长。本文定量分析了影响涡旋生命周期的关键因素，结果表明涡旋强度和变形参数都显著影响声传播特性，其中涡旋强度的影响更大。本研究对海面测高数据在水下声学研究中的应用具有重要的贡献，并对典型中尺度涡旋环境中涡旋参数对水下声传播的影响提供了初步认识。此外，这项研究为未来研究海洋系统中涡流动力学和声传播之间的复杂关系奠定了基础。