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人工智能（AI）应用和数字技术（DTS）越来越多地存在于公民，城市和行业的日常生活中。这些发展产生了大量数据并增强了可以使工业生态学界和一般可持续性研究受益的分析能力。通过这种沟通，我们想解决该领域工业生态社区可以采取的一些机遇，挑战和下一步。本文是对工业生态，AI和可持续性专家在2021年工业生态日会议上的讨论的改编摘要，标题为“工业生态环境中人工智能的未来”。简而言之，在先前的研究和传播的基础上，我们建议工业生态学社区：1）创建内部委员会和工作组，以监视和协调社区内外的AI应用程序； 2）促进并确保跨学科的努力； 3）确定IE的最佳基础设施和AI治理，以最大程度地减少不希望的影响； 4）采取有效代表和减少数字鸿沟的行动。
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