摘要。本文提出了一种建模方法,旨在季节性地解决全球气候和土壤对陆地生态系统生产和土壤微生物呼吸模式的控制。我们使用卫星图像(高级甚高分辨率辐射计和国际卫星云气候学项目太阳辐射),以及来自全球(1 o)数据集的历史气候(每月温度和降水量)和土壤属性(质地、C 和 N 含量)作为模型输入。卡内基-艾姆斯-斯坦福方法 (CASA) 生物圈模型按月运行,以模拟植物净碳固定、生物量和养分分配、凋落物、土壤氮矿化和微生物 CO2 生成的季节性模式。模型估计的全球陆地净初级生产力为 48 Pg C yr -•,最大光利用效率为 0.39 g C MJ -• PAR。超过 70% 的陆地净产量来自
目前,马达加斯加有80%是无树的草原。在大约0.5 - 1 KA引入牧民之前,请识别失落的稀树草原林地和草原,森林和荒地(Hixon等人,2021年),该岛上的保护/修复岛上的保护/修复。Gillson等。(2023;以后的G2023)警告说,“所有稀树草原和荒地作为退化的森林在生态上都是不准确的”二进制分类,这使“森林 - 草地之间的虚假二分法”和“脱离了Heathlands and Scartion and Savannans and Savannas。”我们同意,很惊讶地看到我们归因于我们(Joseph and Seymour,2020,2021;此后的J&S20,21),此后两年,我们揭穿了Madagascar的中部高地(MCH)的“ Forest-Grassland” Dichotomies。我们得出结论:“这项跨学科的审查挑战了百年历史的极端观点……证据不支持(1)森林中有二次草原的森林MCH……也不支持(2)MCH,其特征是巨大的自然无天然草地……发现的结果支持了更林木,更繁华的ericoid-rich rich过去,与林地相处的草丛和林地相处,像林地一样, 在细尺度上,一个复杂的马赛克……似乎很可能,包括较小的无树草地”。 我们假设一个八份马赛克(不是两个),稀树草原> 30%,荒地比今天高10倍(Joseph et al。,2021)。 我们清楚地(1)反对和反对二分法,(2)从未发现“所有的稀树草原和荒地”被降解为森林。在细尺度上,一个复杂的马赛克……似乎很可能,包括较小的无树草地”。我们假设一个八份马赛克(不是两个),稀树草原> 30%,荒地比今天高10倍(Joseph et al。,2021)。我们清楚地(1)反对和反对二分法,(2)从未发现“所有的稀树草原和荒地”被降解为森林。
在普吉特声音区域的湖泊生态系统中的砷毒性,一些湖泊的生态系统已被Asarco铜冶炼中的金属污染。尽管长达世纪的手术于1985年结束,但目前尚不清楚重金属毒素,砷对湖泊的影响。基拉尼湖含有最高水平的砷污染,钢湖含有中等水平的砷,而鳟鱼湖是砷含量最小的参考。周围是藻类和微生物的生长,与每个湖中不同物种相比,砷的积累最高。利用了以普里普休顿为食的无处不在的淡水蜗牛物种,中国神秘蜗牛(CMS),这项研究检验了以下假设:CMS肠道肠道组织中的生物蓄积将较高,生物传播基因将由于其高含量而产生的生物转化基因会流行。ICP-MS用于测量来自不同CMS组织的Trout Lake和Killarney湖中的现场收集样品中的总砷浓度。基拉尼湖CMS肠道组织在所有样品中含有最高数量的砷。通过对鳟鱼湖,钢铁湖和基拉尼湖的PCR测试,据透露,存在编码砷甲基甲基化的ARSM基因。完全,周围生物转化可能会影响蜗牛肠道组织中的砷积累。未来的研究旨在检查ARSM表达及其对蜗牛组织特异性积累的影响。
气候变化以温度和降雨的长期趋势为特征,近年来已经成为一个突出的关注(Seddon等,2016),对森林和草原生态系统的全球碳,水和能量周期产生了重大影响。此外,极端天气事件的频率增加可能会对各种陆地生态系统产生毁灭性后果(IPCC,2023年)。为了进一步研究气候变化对森林和草原生态系统的影响,并支持中国达到其达到其峰值二氧化碳排放和碳中立目标的努力,提出了这一研究主题。该研究主题包括23篇原始研究文章和1篇意见文章,介绍了以下领域的最新进展:(1)森林和草地生态系统响应气候变化的碳,水以及能量循环,以及(2)植被特征和生态系统稳定性的响应和适应性。
就范围而言,科学PO的净零轨迹涉及我们的范围1排放(直接排放),范围2排放(间接能量相关排放)和范围3排放(间接排放)。根据SBTI的说法,如果范围3间接排放量,则必须涵盖降低目标,如果它们代表了总排放量的40%以上,那么在科学PO中就是这种情况。仅在这些目标中排除了与学生旅行相关的排放。确实在碳足迹中计算出他们的影响,这使得有可能监视他们的演变,但是科学PO不希望为现在减少学生旅行的目标设定目标,以便为整个学生社区提供国际经验的机构承诺。更一般而言,这不是反对科学PO的国际开放策略反对其气候战略的问题。
尽管有相当大的保护重点是针对城市土地转换以最快的速度发生的,但人们通常会忽略城市景观的重要性。维持城市地区的生物多样性不仅会使环境有利,而且与社会,经济和技术因素一起可以提高城市系统对干扰的稳定性,这一概念被称为“城市弹性”。在本合成论文中,我们探讨了城市弹性的生态维度,并特别关注鸟类生物多样性,因为鸟类易于观察,相对丰富,并且可以作为城市环境整体健康状况的指标。我们首先研究了生态弹性的概念,并讨论了与城市化相关的环境压力源在正在进行的鸟类生物多样性危机中的作用。然后,我们概述了城市环境的特征,这些特征可能会促进鸟类的生态弹性,以及社会和经济因素与城市生态弹性之间的关联。最后,我们提供了有关未来研究的建议,以提高城市生态弹性的策略,因此,在城市生态学,生态系统生态学,环境正义和城市规划的交集中,整个城市弹性。由于预计到2050年,全球68%的人口将居住在城市地区,因此,科学家,城市规划师,土木工程师,建筑师和其他人必须将城市生态弹性视为环境健康和城市对未来自然和人性化压力的弹性的维度。
2型糖尿病(T2DM)在21世纪(国际糖尿病联合会(IDF),2022年)以惊人的速度增长。T2DM及其并发症在所有地区都带来了沉重的疾病负担(Ali等,2022)。确定与T2DM发展有因果关系的因素可以为预防疾病提供重要的证据基础,并促进新治疗策略的发展。肠道菌群(GM)是一个复杂的生态系统,由大约4×10 13种共生细菌,原生动物,真菌,古细菌和病毒组成(Chen等,2021; Martino等,2022)。gm参与了人体的各种生理活性,例如代谢,炎症过程和免疫反应(Fan and Pedersen,2021; Gill等,2022)。越来越多的证据表明,转基因在T2DM等代谢疾病中起重要作用(Gurung等,2020)。T2DM患者患有代谢疾病和慢性炎症状态,并伴有GM障碍(Yang等,2021)。还发现了GM组成的变化与T2DM的发展以及相关并发症的显着关联(Iatcu等,2021),例如,门类细菌群/企业的不平衡与近距离渗透性相关联,与近距离渗透性相关联,并渗透性渗透性,伴有细胞质,伴有细胞质,并渗透性,并伴有细胞处理效果。随后的DM的炎症反应特征(Iatcu等,2021)。也已经报道了几种细菌,例如发酵乳杆菌,足底和酪蛋白,罗斯伯里亚肠道,akkermansia muciniphila和fragilis菌丝,通过降低流量疗法和维持肠道的速度(IIAT)(降低dm)的风险,通过降低DM发育的风险来发挥保护作用(20)。 尽管如此,有必要区分引起疾病的GM的特征以及疾病或其治疗引起的疾病的特征。 孟德尔随机化(MR)是评估可观察到的可修改暴露或危险因素与临床相关结果之间观察到的关系的因果关系的宝贵工具(Sekula等,2016)。 由于孟德尔的种族隔离和独立的分类法,它可以消除与传统观察性流行病学研究相比,可以消除混杂的偏见,并促进了出现的因果途径的分离表型分组风险也已经报道了几种细菌,例如发酵乳杆菌,足底和酪蛋白,罗斯伯里亚肠道,akkermansia muciniphila和fragilis菌丝,通过降低流量疗法和维持肠道的速度(IIAT)(降低dm)的风险,通过降低DM发育的风险来发挥保护作用(20)。尽管如此,有必要区分引起疾病的GM的特征以及疾病或其治疗引起的疾病的特征。孟德尔随机化(MR)是评估可观察到的可修改暴露或危险因素与临床相关结果之间观察到的关系的因果关系的宝贵工具(Sekula等,2016)。由于孟德尔的种族隔离和独立的分类法,它可以消除与传统观察性流行病学研究相比,可以消除混杂的偏见,并促进了出现的因果途径的分离表型分组风险
图4。砷矿甲基转移酶(ARSM)基因在鳟鱼湖,钢铁湖和基拉尼湖的周围DNA中检测到了PCR,使用靶向该基因保守区域的退化引物。从三个南部海湾声音湖中收集了植物,砷湖:鳟鱼湖(<1 ppb),钢铁湖(〜2 ppb)和基拉尼湖(〜20 ppb)。DNA以不同的浓度在聚合酶链反应(PCR)中用作模板,以不同的浓度:1 ng/ul,2 ng/ul和4 ng/ul。用两个引物对之一进行 PCR:与16S rRNA或ARSM基因互补。琼脂糖凝胶电泳。该图显示了用荧光染料,分子量(MW)梯子和可变标签可视化的凝胶。16S rRNA引物预计将导致111个碱基对(BP)的PCR产物,并且ARSM引物(MF1和MR2)预计将导致302至346 bp之间的PCR产物。
LEM 模拟了 z = 0.01 处银河系质量星系的图像,该星系位于 3 eV 宽的箱体中,以 OVIII 和 FeXVII CGM 发射线为中心。面板为 30',像素为 15"(LEM FOV 和像素化),1 Ms。蓝色椭圆:光盘大小,从侧面看。明亮的银河系前景几乎完全被解析出来,利用了星系的红移。
在日益占主导地位的知识经济中,计算卓越性是竞争力的一大驱动力。在过去十年中,计算人工智能 (AI) 在经济发展和市场竞争力中的作用已从小到大。其经济重要性怎么强调都不为过——在源自加拿大的神经网络模型训练创新的推动下,巨大的变化颠覆了许多领域的市场部门领导地位,包括信息搜索、语音识别、自然语言理解、导航助手、自动驾驶汽车、诉讼准备、制造资格等。对于加拿大经济来说,人工智能在高级研究计算 (ARC) 提供的学术计算创新与工业竞争力的良性循环中发挥重要作用至关重要。
