印度被评为一个巨大的多样性国家,在全球范围内的36个宣称的地点中忍受了四个生物多样性热点(de Mandal等,2015; Rajkhowa等,2015)。四个地区是喜马拉雅山脉,印度 - 伯马地区,西高止山脉和桑达兰。被标记为热点的竞技场以其丰富而离散的生物组合目睹生物学活动的闻名,但担心灭绝的恐惧被标记为生物多样性热点。印度的整体调查报告说,在印度已经记录了91,000种动物和45,500种植物。负责创造多种光环的主要因素是气候,温度,土壤质量,降雨百分比,并且许多河流的存在可用于植被覆盖,而居住在土壤中的微生物(Rathour等,2017)。生物多样性区域中的土壤饰有独特的自然环境,其中,居民的特殊微生物具有独特的特征,也涉及植物生长等。有可能
全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神,落实党中央、国务院关于新一代人工智能发展的决策部署,坚持市场驱动与政府引导相结合,按照“统筹规划、分类施策、市场主导、急用先行、跨界融合、协同推进、自主创新、开放协作”的原则,立足国内需求,放眼国际,建立新一代人工智能国家标准体系,加强标准顶层设计和宏观指导。加快创新技术与应用转化为标准,加强标准实施和监督,推动创新成果与产业深度融合。注重对智能制造、工业互联网、机器人、车联网等相关标准体系的统筹和支撑。深化人工智能标准国际交流合作,注重国际国内标准协同,充分发挥标准对人工智能发展的支撑引领作用,保障高质量发展。
众所周知,农业和森林生态系统充当陆地生态系统中的重要碳。了解面对气候变化时生态系统碳周期的基本过程和机制对于量化陆地生态系统的碳汇至关重要。生态系统碳循环不能与水和氮循环分开,因此不能在农业和森林生态系统中对气候变化的碳水氮过程的反应和适应性进行进一步研究。该研究主题发表了10篇论文,以获得对农业和森林生态系统中碳 - 水氮相互作用的基本机制和过程的新见解,以响应气候变化。垃圾分解是一个关键的生物地球化学过程,它对森林和草原生态系统中的碳和氮循环深刻影响。气候因素可以显着影响垃圾分解速率,碳固换以及CO 2和N 2 O.CO 2和N 2 O.的温室气体的排放。对37个发表研究的351个样本进行了全面的元分析,以探讨太阳辐射和降水对垃圾分解和CO 2发射的互动效应。他们发现太阳辐射显着增加了垃圾分解,这取决于降水状态。同时,Li等人。通过对青海藏高原上的长期操纵变暖实验,研究了变暖和开垦对N 2 O发射的影响。他们的结果表明,通过增强土壤硝化和相关的
,我们面临着迅速发生的巨大困难的时刻,在这些时刻中,每月记录最热门的时刻,或者每年是创纪录的温度最温暖的时刻(1)。有更多证据表明气候变化是人为的,并且通过在全球温度上提高(2)来影响全球天气和气候。这些影响发生在现象强度和频率增加(例如热浪,沉淀,干旱和热带气旋)等现象的频率上。随着温度的上升,这些现象对地球造成了“生存威胁”(3),以至于“全球沸腾的时代已经到来”(4)。2015年《巴黎协定》设定的1.5摄氏度限制是必要的集合,因为超出了这个阈值,对许多人来说,存在的威胁变得真实,例如居住在Paciifind的马歇尔群岛的人(5)。他们的现在和未来受到海平面上升的威胁,将它们置于极大的脆弱性,就像海洋一样是其景观的一部分,就像土地本身一样。国家适应计划是一项生存计划,旨在通过减少脆弱性和整合适应策略来应对气候变化(6)来解决这一威胁(6)。有必要计划我们的生存,并为未来的气候事件做准备,认识到有必要防止和适应此类事件和气候变化。马歇尔群岛正在发生的事情可以看作是我们所有人最终都会面对的警报。升高的温度流量需要在我们的参考系统中进行调整。我们正在目睹系统的转变,在这种情况下,有新兴的需求扩大了我们的框架,以适应气候变化带来的变化和新场景。例如,紫色已被合并到警告条纹中,该警告条纹是数据可视化图形,该图形使用了一系列在时间顺序上排列的有色条纹,以视觉上表示长期的温度趋势。此添加补充了用于以视觉方式表示温度变化的二分蓝色和红色(7)。此外,还讨论了将类别6引入旋风强度和速度的分类的必要性(8)。在像星球这样的复杂系统中,每个人类和非人类元素都相互联系,预测未来。气候和生物圈形成了一种非线性系统,其中链反应和多米诺骨骼效应很容易破坏行星平衡。随着温度升高以上,我们正在迅速接近临界点(9)。全球环境的人为扰动通常被视为单独的问题,例如气候变化,生物多样性丧失或污染。但是,这种方法忽略了这些扰动及其对地球系统整体状态的总体影响之间的非线性相互作用。相反,我们必须考虑整个地球系统的状态(10)。例如,旋风对电气基础设施的破坏会导致不卫生的条件或破坏我们需要将这些事件作为“复合危害”,在那里分析气候危害与驱动因素之间的相互作用至关重要,因为现实世界中的各个方面相互影响并相交。
Farmer.CHAT 的成功商业用例已引起公共部门合作伙伴的大量需求。Digital Green 已筹集 3000 万美元,用于支持印度、肯尼亚和埃塞俄比亚农业部开发和推出类似的人工智能农学聊天机器人,目标是覆盖超过 2.2 亿人
在执行任务发布之前,决定政府,工业和学术界的各种利益相关者应该提出一份联合报告,概述了该国研究和技术开发的现状,并为国家研究和创新路线图提供了建议,以支持绿色氢生态系统。Accordingly, a drafting committee was constituted with experts and representatives from Office of Principal Scientific Advisor, Council of Scientific & Industrial Research, Ministry of Petroleum and Natural gas, NITI Aayog, Department of Science & Technology, Department of Atomic Energy, Defense Research and Development Organization, Indian Space Research Organization, Indian Oil Corporation Ltd., Indian Institute of Science, IIT Delhi, IIT Madras, IIT Bombay, IIT Kharagpur,IIT Kanpur,IIT ROORKEE,IIT GUWAHATI,IIT海得拉巴,中央电动化学研究所,国家化学研究所,国家化学实验室,NTPC- NETRA - NETRA,国家太阳能研究所,印度工业联合会,印度氢联盟的联合会,印度自然工业,印度自然工业,环境,国际机构,国际机构,国际机构,国际机构,国际机构,国际机构,国际机构,国际机构,国际机构,国际机构,国际机构,国际机构,国际机构,国际机构,国际机构。资源研究所。新和可再生能源部联合秘书是委员会的召集人。
鉴于全球生物多样性下降( Butchart 等人,2010 年;IPBES,2019 年)以及对稀有和常见物种的威胁( Gaston 和 Fuller,2008 年; Dirzo 等人,2014 年),有人呼吁利用现代技术进行监测和保护( Pimm 等人,2015 年; Lahoz-Monfort 等人,2019 年; Wich 和 Piel,2021 年; Schulz 等人,2023 年)。正在部署技术以改进陆地和水生环境中的数据收集和分析( Lahoz-Monfort 和 Magrath,2021 年)。与传统调查方法相比,这些进步可以实现更高效的数据收集(Witt 等人,2020 年),并有助于众包数据收集和处理(Dorward 等人,2017 年;Fraisl 等人,2022 年)。出现了一些实践社区,例如 Conservation X Labs 1 或 WILDLABS 2,它们报告了保护技术的现状(Speaker 等人,2022 年)并提供社会责任使用指南(Sandbrook 等人,2021 年)。保护技术的进步与开放科学实践的广泛采用相吻合。根据联合国教育、科学及文化组织(UNESCO,2021 年)批准的《开放科学建议书》的定义,开放科学需要对科学实践和产出采取包容、公平和可持续的方法。生态研究越来越多地采用这些做法(Hill 等人,2019 年),尤其是通过更加开放和公平的数据(Hampton 等人,2015 年;Wilkinson 等人,2016 年)。生物多样性研究也使用开源软件,例如 R 编程语言(R Core Team,2023 年)和基于该语言构建的分析包。然而,与软件和数据不同,用于生态研究的硬件通常仍然是闭源的(即专有的),其设计(以及随附的软件源代码)受到法律限制,阻止他人研究、复制或修改它们。
这为LPA提供了对指定地点,受保护和优先物种和栖息地的可能影响的确定性,并且,如果有了适当的缓解措施,则可以接受该发展。在生态报告中确定的缓解措施(A. R. Arbon,2024年4月)应通过任何同意的条件来确保并全面实施。这对于保护和增强受保护和优先级的物种是必要的,尤其是在当地记录的物种。我们建议应为该计划提供野生动植物敏感的照明策略,并通过任何同意的条件确保避免对觅食和通勤蝙蝠的影响,尤其是在植被边界上的影响。这必须遵循指南注释8蝙蝠和人工照明(照明专业人士和蝙蝠保护基金会,2023年)。总而言之,要强调,应针对照明设计实施以下措施,这可以由专业生态学家告知:
不同的生物多样性维度越来越受到赞赏,这对于维持生态系统及其对人类的服务至关重要。最近,随着功能生物地理学的出现,功能多样性特别感兴趣,因为它与碳,水和能源交换以及气候缓解等生态系统过程的密切联系。多种多样性在空间和时间上有所不同。了解这种范围的这种变化对于跟踪地球生态系统的弹性很重要,并且有关生态系统结构特征的信息为监测提供了必要的基础,预测生态系统功能模式和生态系统的过程,以整体方式从单个单位到整体。最近,关于生物多样性监测和测量的高分辨率,高通量,非侵入性和大规模数据正在成为提高生态发现中效率和相干性的新趋势。遥感被证明是解决这一研究差距的关键技术。在不同级别的空气和卫星传播光谱仪可以在各种生态系统以及各种社区和分类单元中开发新颖的多样性测量和替代方案。在本研究主题中,我们的目标是将最新的研究汇总到一个快速增长的方向上,该研究结合了遥感技术及其在生物多样性和生态系统功能(BEF)中的应用。我们想知道,从物种到生态系统的不同水平的生态理论如何通过多尺度的数字化观察和计算方法的进步来比以往任何时候都更加连接。从本研究主题的11篇发表论文中可以看出,我们概括了该领域的三个主要方向:(1)生物多样性的新型观察技术及其应用,(2)用地球信息学方法宏观的生态系统功能评估,以及
图4。砷矿甲基转移酶(ARSM)基因在鳟鱼湖,钢铁湖和基拉尼湖的周围DNA中检测到了PCR,使用靶向该基因保守区域的退化引物。从三个南部海湾声音湖中收集了植物,砷湖:鳟鱼湖(<1 ppb),钢铁湖(〜2 ppb)和基拉尼湖(〜20 ppb)。DNA以不同的浓度在聚合酶链反应(PCR)中用作模板,以不同的浓度:1 ng/ul,2 ng/ul和4 ng/ul。用两个引物对之一进行 PCR:与16S rRNA或ARSM基因互补。琼脂糖凝胶电泳。该图显示了用荧光染料,分子量(MW)梯子和可变标签可视化的凝胶。16S rRNA引物预计将导致111个碱基对(BP)的PCR产物,并且ARSM引物(MF1和MR2)预计将导致302至346 bp之间的PCR产物。
