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生成式人工智能
ChatGPT 的趋势很难被忽视，因为该工具自 2022 年底以来就一直是媒体的头条新闻。除了众多相关用例之外，OpenAI 的解决方案的可访问性和自然语言质量也使其脱颖而出。虽然生成式人工智能并不新鲜——当然也不是人工智能——但到目前为止，它只是特定专家和研究实验室的领域。ChatGPT 的真正革命性不在于技术本身，而在于它针对广泛受众的能力。与社交网络和其他数字应用一样，生成式人工智能已迅速进入企业领域。63% 的法国公司正在考虑将生成式人工智能引入他们的工作方法中。1 原因是，虽然只有 13% 的员工每天使用生成式人工智能，但几乎一半 (45%) 的员工每周使用它几次。然而，很少有人确切知道生成式人工智能是什么或它是如何工作的。虽然 71% 的法国人听说过它，但只有 36% 的人了解它。因此，大多数用户不一定意识到生成式人工智能的风险，尤其是 ChatGPT。这种缺乏意识可能会给公司带来严重后果：68% 的员工在工作中使用 ChatGPT 时没有告知雇主。2
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• 只有在明确定义 GenAI 模型输出要求的主题专家的帮助下，偏见才能得到缓解。确定应保护公平性的受保护类别（例如性别、种族）以及应如何衡量公平性和包容性尤为重要。 • 虽然 GenAI 可以帮助审查和开发代码以及找到解决逻辑和技术问题的方法，但逻辑和数学推理的正确性不能被视为理所当然。 • 虽然 GenAI 可以成功地自动生成平凡的预约取消电子邮件，但 GenAI 系统生成的内容应始终经过事实核查。只有人为参与才能减轻幻觉的风险以及算法可能泄露敏感数据或不情愿地复制训练数据中已经存在的内容的风险。 • 只有经验丰富的创意人员和设计师才能验证 GenAI 模型生成的内容是否符合您的企业品牌、愿景和语气。 ChatGPT 的沟通风格是通过平均化示例来预测序列中最有可能出现的下一个单词，这可能缺乏个性和吸引力。Gartner 预计，30% 的对外营销信息将在 GenAI 的帮助下开发。如果你盲目依赖 GenAI 算法的输出，你将如何脱颖而出？
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生成人工智能技术在教学与学习中的发展（教学与学习）3.生成人工智能（Generative AI）是一种人工智能形式，它使用机器学习模型根据用户输入创建内容。生成式人工智能应用程序使用算法来操纵和合成数据，以创建各种形式的内容，这些内容看起来新颖、逼真，就好像它们是由人类制作的一样。生成式 AI 应用程序有多种形式，可以生成文本（如 ChatGPT 和 Jasper AI）、图像（如 Craiyon 和 Midjourney）、音乐（如 Amper 和 MuseNet）、语音（如 Speechify 和 Murf）、视频（如 Synthesia 和 DeepBrain.AI）等形式的内容。现在，有更多的应用程序正在或将被开发供各方使用，这是技术行业不断向前发展的趋势。4.总体来说，有多种生成式 AI 应用程序可用于 PdP，以快速、轻松地丰富信息发现。如果正确有效地使用，生成式人工智能可以用来支持 PdP。例如，它可以用于：
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摘要 为什么要对生成式人工智能进行拉特瑙扫描 (Rathenau Scan)？生成式人工智能 (GAI) 是指可以根据用户请求自动创建内容的人工智能系统。比如，你可以让系统做一个摘要，或者按照画家梵高的风格创建一张照片。自 2022 年 11 月 ChatGPT 推出以来，全球数百万用户一直在尝试这项技术。这项技术已经对社会产生了影响，人们对它将给社会带来什么寄予厚望。此扫描概述了与 GAI 相关的机遇、风险和行动方案。生成式人工智能是新鲜事物吗？生成式人工智能建立在现有人工智能技术的基础上，形成学习型人工智能系统的一个子类。同时，生成式人工智能系统具有许多与众不同的特性： • 首先，生成式人工智能系统在语言处理方面明显优于其他人工智能系统； • 其次，该系统可以很好地与不同的“模态”配合使用，例如图像、声音、视频、语音，甚至蛋白质结构和化学化合物等； • 第三，生成式人工智能系统接受通用训练，为各类具体应用提供基础。由于这些原因，GAI 系统可以执行许多不同的任务，这与许多其他属于“狭义 AI”的 AI 系统不同，后者仅针对一项特定任务进行训练。您可以使用生成式人工智能做什么？在这次扫描中，我们区分了 GAI 系统可以发挥的四种作用。 GAI系统可以用作：1.学习工具：例如查找信息或作为做作业时的信息来源； 2. 生产工具：系统代表用户生产某些东西。许多职场人士已经在尝试这种做法。 3. 复杂问题解决者：例如在科学领域，GAI 系统有助于折叠蛋白质结构，包括着眼于开发新药； 4. 创造体验：一些用户发现与 GAI 系统交互很有趣或很有趣。例如，GAI 系统就可以充当伴侣。例如，有人创建了一个模仿他已故亲人的聊天机器人。尽管具有这些功能，但该技术仍存在一些局限性。生成式人工智能系统计算出最可能的答案。这可能会导致错误的答案或歧视性的内容。底层算法也是如此
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很可能——尤其是如果你在一家大型企业工作——你的组织中有几位成员已经了解并使用人工智能。组建一支团队，由来自通信、营销、人力资源、IT、信息安全、法律、合规/政策、采购和道德（或你企业内同等团队）的代表组成，帮助指导你的组织完成人工智能之旅。考虑到这项技术的潜在影响和持续发展，请考虑任命一个全职项目管理组织 (PMO) 来推动这项工作。还可以从 DE&I 和 ESG 等企业部门引进专家，帮助确定对他们的潜在影响。确保你的团队多元化，提供各种经验和想法。如果你知道早期采用人工智能的人不一定担任正式的领导角色，请考虑将他们纳入团队或作为试金石。他们可以增加宝贵的视角——他们的参与可以作为职业发展机会。