XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System生成式人工智能
开幕式开所式
Vassiliki Boussiotis，哈佛医学院Kenji Chamoto，CCII，CCII，京都大学希尔德·切罗特（Hilde Cheroutre），拉霍亚（La Jolla）免疫学研究所，圣裘德儿童研究医院Cristina Cristina Cristina Cristina Cristina Cristina Cristina Cristina Cristina Cristina，Stanford University，Stanford Univelsi哈格瓦尔，京都大学塔苏科大学，CCII，CCII，京都大学（开幕词）Juliana Idoyaga，加利福尼亚大学圣地亚哥卡尔大学，宾夕法尼亚大学nobuuki kakiuchi大学，托马斯·科普斯，托马斯·基普斯大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚州kipps京都大学田纳西亚大学，卡利奥尼亚大学旧金山克劳斯·潘特尔大学，大学医学中心，汉堡 - 埃潘多夫大学，约翰·霍普金斯医学Eliane Piaggio大学面具塔吉马大学，CCII，京都大学Yosuke Togashi，冈山大学Suzane Louise Topalian，Johns Hopkins Medicine Hans Guaderel，Memorial Slon Kettering癌症中心圣地亚哥Zelenay，癌症研究
生成式人工智能（人工智能）
© 2023 Infosys Limited，印度班加罗尔。保留所有权利。Infosys 认为本文件中的信息在发布之日是准确的；此类信息如有更改，恕不另行通知。Infosys 承认其他公司对本文件中提及的商标、产品名称和其他知识产权的所有权。除非明确允许，否则，未经 Infosys Limited 和/或本文件项下任何指定知识产权持有人的事先许可，不得复制、存储在检索系统中或以任何形式或任何方式（电子、机械、印刷、影印、录制或其他方式）传输本文件或其任何部分。
人工智能和生成式人工智能
我们的数字生态系统 Kernel 除了是我们开发数字服务的技术基础之外，还使我们能够根据公司数据生成商业智能。Kernel 还是我们客户隐私的守护者，将隐私设计融入到我们所有的产品中。为了充分利用 GenAI 的潜力，但又在完全的隐私、安全和道德保障下，我们将这些 GenAI 功能集成到 Kernel 开发套件中，从而将大型语言模型 (LLM) 连接到我们的数据，并使用基于 RAG（检索增强生成）技术的控制层，这使我们能够有效地控制每次响应中提供哪些数据，符合我们的同意管理，而无需将数据包含在 GenAI 模型的训练集中。创建这种集中式 AI 模型为在安全可信的环境中释放这场新革命的全部潜力提供了可能性。
中国人工智能服务管理暂行办法2023（目录）...
第 3 章 服务规范 （第 9 条 至 第 15 条） 第 4 章 监督检查和法律责任 （第 16 条 至 第 21 条） 第 5 章 附 则 （第 22 条 至 第 24 条）
人工智能报告之机器学习Artificial Intelligence ...
图 2-2 GAN 发展脉络 ...................................................................................................................... 3
人工智能与生成式人工智能 | CoSN
生成式人工智能 生成式人工智能是一种人工智能，它使用算法生成新数据，通常以图像或文本的形式出现。生成式人工智能的自然语言和知情响应能力让教育工作者感到惊讶。我们见证了从谷歌搜索提供超链接到 GPT（聊天生成预训练转换器）的跨越式发展，后者可以回复并完善合理的答案。
数字科技与人工智能Digital Technology ...
新规概览 .................................................................................................................................................................5
人工智能在油气钻井工程中的应用
进入石油和天然气钻井工程，改善了钻井操作的智能水平。根据国内外石油和天然气钻探工程的当前研究状况，本文讨论了人工智能在石油和天然气钻探工程中的关键技术应用。智能钻井和完成技术结合了大数据，人工智能算法和软件平台，以优化关键技术，例如井眼轨迹，定向钻孔和钻孔速度，以提高操作安全性和效率。其次，智能钻井设备的研发和应用在国际上是相对成熟的。诸如智能钻机，钻头和旋转转向系统之类的设备已经达到了高度的自动化，从而提高了运行效率并降低了人工成本。最后，钻井和完成软件系统通过引入机器学习和云计算等技术来集成和分析大量数据，从而优化了钻孔设计和操作。尽管中国在智能钻探软件和设备领域开始后期开始，但它取得了一些进展，主要是在监视优化和设计方面。将来，随着核心技术的突破，人工智能将为石油和天然气资源的发展带来一场技术革命。中国需要继续加强基础研究，结合行业的实际需求，并促进独立的技术创新和应用促进，以提高智力的整体水平，并通过国际高级技术来缩小差距。