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生成式人工智能的经济潜力
改变工作结构，通过自动化部分个人活动来增强个体工人的能力。当前的生成式人工智能和其他技术有可能使占用员工 60% 到 70% 时间的工作活动实现自动化。相比之下，我们之前估计技术有可能使员工工作时间的一半实现自动化。1 技术自动化潜力的加速很大程度上是由于生成式人工智能对自然语言的理解能力增强，这是占总工作时间 25% 的工作活动所必需的。因此，与其他类型的工作相比，生成式人工智能对工资和教育要求较高的职业相关的知识工作的影响更大。
GDPR 和生成式 AI
公共部门负责任的 AI 6 协助您部署 AI 的工具、承诺和资源 7 第 2 部分：AI 背景下的 GDPR 合规框架 8 什么是 GDPR，它适用于谁？8 使用 AI 解决方案时利用既定原则遵守监管框架 8 使用 AI 和云服务时，谁负责 GDPR 合规？9 遵守 GDPR 是一项共同责任 9 Microsoft 如何支持客户履行 GDPR 合规义务？9 保护公共部门客户的数据 - Microsoft 在 AI 时代的隐私承诺 10 在采购和使用生成 AI 服务的背景下，GDPR 下的主要义务 11 GDPR 如何与 AI 法案互动？16 我们持续遵守数据保护法规，并与欧洲和全球的主要监管机构展开公开对话 16
生成式人工智能的现状
人们对 Gen AI 既兴奋又忐忑。随着 Gen AI 工具不断壮大和发展，释放出无数可能影响工作的可能性——从基于文本的 ChatGPT、Bard 等；基于图像的 Dall-E 和 Midjourney，到其他 AI 辅助的商业-金融-运营工具纷纷上市——这些工具无限的可能性引发了人们对道德考量和治理的呼吁。