• 干扰项会增加难度 • Stuart Garner 2007 • Harms、Chen 和 Kelleher 2016 • Denny、Luxton-Reilly 和 Simon 2008 • 将正确块和干扰项块配对会降低难度 • Denny、Luxton-Reilly 和 Simon 2008 • 提供缩进会降低难度 • Denny、Luxton-Reilly 和 Simon 2008 • Ihantola 和 Karavirta 2011 • 较少的块会使问题更容易 • Denny、Luxton-Reilly 和 Simon 2008
随着生成式 AI 的使用增加,组织正在重新审视其内部政策和程序,以确保员工和供应商负责任、合法且合乎道德地使用这些工具。隐私未来论坛此前咨询了 30 多位跨部门的法律、技术和政策从业者和专家,以了解最紧迫的问题以及专家如何在政策和培训指导中考虑生成式 AI 工具。FPF 的内部政策考虑旨在作为组织生成式 AI 政策制定的起点,重点介绍组织应制定和/或评估内部政策的领域。更新后的考虑包括需要考虑的更多细节和指导。与往常一样,这个领域在不断变化,这并不构成法律建议。
保护机密数据:根据大学的数据分类政策和适当使用政策,没有任何生成式 AI 工具符合大学的安全、隐私和合规标准,无法处理除公开信息之外的任何内容。根据大学的学生记录政策,您绝不应将任何受家庭教育权利和隐私法案 (FERPA) 保护的机构数据或信息输入生成式 AI 工具或服务中。
多年来,人工智能 (AI) 一直是教育的一部分,但自 2022 年 11 月发布 ChatGPT 以来,生成式 AI 的引入使 AI 成为有关教育未来的讨论焦点。此次发布以及随后的许多其他生成式 AI 工具引起了教育工作者和学生对这些技术使用的兴趣,同时也引发了对其滥用的担忧。生成式 AI 工具是一种人工智能工具,可根据其在训练数据集中学到的内容生成文本、图像、音频、视频和代码。当用户向模型提供提示时,该模型会预测响应。虽然每个响应都是新的,但模型会从训练阶段分析的数据中提取数据,并根据用户输入或提示将其转换为响应。生成式人工智能最近以前所未有的速度迅速发展,速度之快超过了历史上任何其他技术创新。事实上,一些技术专家预计,未来十年的技术创新将比过去一百年更多。生成式人工智能工具的接受和使用是不可避免的,企业和高等教育机构将期望我们的学生具备生成式人工智能技能。因此,公立学校处理生成式人工智能的方式对教育的未来和今天的学生都有着重大影响。为了帮助指导国家学校领导者负责任地实施人工智能,美国教育部教育技术办公室最近发布了一份题为“人工智能与教学和学习的未来”的报告。本报告引用了 Russell Shilling 博士的话:“人工智能将教育技术带到了一个转折点。我们可以扩大差距,也可以缩小差距,这取决于我们现在采取的行动。”事实上,我们在公立学校使用生成式人工智能的决定将对我们的学生进入高等教育机构或就业市场的未来以及他们的日常生活产生重大影响。世界经济论坛的《2023 年未来就业报告》预测,人工智能将在未来五年对就业市场产生巨大影响。在本报告中,人工智能和机器学习领域是预测最快的领域,未来五年的增长轨迹高达 40%,预计将创造 100 万个新工作岗位。此外,报告发现,75% 的受访公司计划在 2027 年前实施生成式人工智能。
● 合同审批与执行 ISUPP 1060 ● 电子和信息技术可访问性 ISUPP 1020 ● 平等机会、骚扰和非歧视 ISUPP 3100 ● HIPAA 合规性 ISUPP 1100 ● 采购 ISUPP 2560 ● 平等机会和平权行动 ISUPP 3080 ● 学术自由 ISUPP 4040 ● 学术诚信与不诚实 ISUPP 4000 ● 教师道德 ISUPP 4120 ● 学生行为准则 ISUPP 5000 ● 知识产权 ISUPP 7010 ● ISU 出口管制 ISUPP 7040 ● ITS 可接受使用 ISUPP 2400 ● ITS 访问控制 ISUPP 2410 ● ITS 采购、开发和维护 ISUPP 2420 ● ITS 资产管理 ISUPP 2430 ● ITS 信息安全 ISUPP 2500 ● ITS 安全角色和职责 ISUPP 2480
“我在一个我打算作为教学机会的作业中使用了 [ChatGPT]。我让学生编写带注释的参考书目,并严格说明样式和格式。然后我让他们提示 ChatGPT 做同样的事情,然后像他们认为我会给他们评分一样严格地给 ChatGPT 评分。我给了他们我将在人工生成的作业中使用的评分标准。效果非常好!他们真的把 ChatGPT 当作了重中之重。他们都使用图书馆数据库来检查资源是否存在(大多数情况下不存在),并使用《芝加哥格式手册》来检查风格是否正确(通常不正确)。他们都观察到它对于编写语法句子非常有用,但这还不够。我真的很高兴。”
• 鼓励学生利用技术,包括生成式 AI 工具,来加深对课程材料的理解。• 学生可以在本课程中使用人工智能工具(包括生成式 AI)作为学习辅助工具或帮助完成作业。但是,学生最终要对他们提交的作业负责。• 学生必须将人工智能工具生成的任何内容以及用于生成内容的提示作为作业的附录提交。• 人工智能工具生成的任何内容都必须适当引用。许多发布标准引用格式的组织现在提供有关引用生成式 AI 的信息(例如 MLA:https://style.mla.org/citing-generative-ai/ )。• 学生可以选择在完成本课程的作业时使用生成式 AI 工具;此用途必须记录在每个作业的附录中。文档应包括使用了哪些工具、如何使用它们以及如何将 AI 的结果纳入提交的作品中。
本课程鼓励使用生成式人工智能 (AI) 程序,例如 ChatGPT。生成式 AI 程序的使用符合以下课程学习成果:[插入与使用生成式 AI 相一致的学习目标]。使用生成式 AI 程序时,您必须尊重知识产权、进行事实核查并使用适当的引用方法。任何未明确指明使用生成式 AI 的课程作业都将被视为您的原创作品。未经适当归因而使用生成式 AI 程序违反了 UCA 的学术诚信政策。如果您对允许的内容有疑问,请在提交作业前询问。
可访问性、公平性、风险和道德:特定学生可能更熟悉生成式 AI 工具。根据 2023 年 5 月的皮尤研究中心的一项研究,家庭收入较高且受过正规教育的美国人更有可能了解 ChatGPT,而听说过 ChatGPT 的白人成年人使用聊天机器人进行娱乐、工作或教育的可能性始终低于亚裔、西班牙裔或黑人同龄人。有些人将这项技术视为弥补不平等的一种方式。目前,许多生成式 AI 工具都是免费的,但这些工具的更强大版本开始收取订阅费。有一些风险和实际预防措施需要牢记并与学生讨论:拥有这些工具的公司会收集信息,因此您和您的学生不应输入机密信息。查看您使用或建议作为课堂材料的任何工具的隐私政策。大型语言模型是根据来自互联网的信息进行训练的,因此它们的输出包含存在于这些数据中的误解、偏见、暴力、种族主义、性别歧视等。大型语言模型对知识产权的使用存在争议;有关侵犯知识产权的诉讼正在审理中。生成式人工智能会编造(产生)不存在但听起来合理的信息。生成式人工智能也会受到人类书写提示的偏见的影响。生成式人工智能工具不是搜索引擎;输出需要检查。并非所有生成式人工智能工具都符合《美国残疾人法案》定义的无障碍要求。人工智能公司因不公平的劳工行为而受到批评。