● 合同审批与执行 ISUPP 1060 ● 电子和信息技术可访问性 ISUPP 1020 ● 平等机会、骚扰和非歧视 ISUPP 3100 ● HIPAA 合规性 ISUPP 1100 ● 采购 ISUPP 2560 ● 平等机会和平权行动 ISUPP 3080 ● 学术自由 ISUPP 4040 ● 学术诚信与不诚实 ISUPP 4000 ● 教师道德 ISUPP 4120 ● 学生行为准则 ISUPP 5000 ● 知识产权 ISUPP 7010 ● ISU 出口管制 ISUPP 7040 ● ITS 可接受使用 ISUPP 2400 ● ITS 访问控制 ISUPP 2410 ● ITS 采购、开发和维护 ISUPP 2420 ● ITS 资产管理 ISUPP 2430 ● ITS 信息安全 ISUPP 2500 ● ITS 安全角色和职责 ISUPP 2480
人工智能 (AI),尤其是其生成形式,正在彻底改变人类生活的各个方面,从通信到娱乐,教育也不例外。本指南提供了实用技巧,以最大限度地发挥生成式人工智能的优势并合乎道德地使用。OpenAI 于 2022 年 11 月启动的 ChatGPT 引发了关于人工智能对高等教育影响的重要讨论。当学生使用它来撰写论文时,它打破了现状。与谷歌的 BARD 和微软的 BING 一样,OpenAI 的 ChatGPT 是能够模仿人类对话的强大大型语言模型 (LLM) 的典型示例。大型语言模型在识别语言模式和预测上下文词方面表现出色,并且擅长以最少的用户输入生成连贯且相关的文本响应。通过利用其广泛的经过训练的语言模式数据库,大型语言模型可以提供生成的文本响应,准确反映用户输入的上下文。凭借对语言的掌握,他们可以创作创意诗歌,撰写全面连贯的文章,深入分析主题并有说服力地提出论点。
o 沟通支持:实时生成文本或响应,帮助有言语或沟通障碍的员工。 o 转录:使用人工智能转录服务,在会议和通话期间为有笔记困难或听力障碍的员工提供实时字幕。 o 文档可访问性:利用人工智能驱动的屏幕阅读器和文本转语音应用程序,帮助有视觉障碍的员工访问数字内容。 o 内容创建:协助起草和编辑文档、电子邮件和报告,特别是针对患有阅读障碍、注意力缺陷多动症或学习障碍的人。 o 任务自动化:自动执行重复性任务,让有身体残疾的员工专注于工作中更具战略性的方面,并帮助那些有疲劳相关疾病的人管理能量水平。 o 决策支持:提供数据驱动的见解以协助决策,帮助有认知障碍或神经发散的员工更有效地处理信息。 ● 非残疾员工使用:非残疾员工可以使用人工智能工具来提高他们的效率和生产力。这些工具应该用来补充他们的工作,
(人工智能)程序”作为州政府雇员的资源,鼓励他们负责任地使用这些新兴技术。2.3 数据是驱动人工智能“引擎”的“燃料”。为了从这些功能中获得最大收益,我们必须确保我们的数据质量最高、适合用途并可供授权人员使用(请参阅全州数据治理政策)。2.4 作为州政府雇员,我们有责任保护提供给各个预算单位(BU)的敏感数据。我们必须通过维护公众信任来维护公众的最大利益。2.5 人工智能是一种工具,州政府雇员可以使用它来进一步开展工作,但不能替代我们承担的责任。作为公务员,我们仍需对自己的判断和负责任地使用提供给我们的工具负责。我们仍需对这些工具的结果和使用负责。因此,员工有责任接受这些工具的培训,在何时以及如何使用这些工具时表现出良好的判断力,并对使用这些工具的结果承担合理的责任。2.6 在探索负责任地使用 Gen AI 时,我们遵循以下原则来指导我们的工作。赋权、包容和尊重、透明和问责、创新和风险管理以及协作这些共同的价值观将指导我们在使用这些快速发展的技术时的探索和决策。2.7 本政策旨在赋予员工权力,与公众建立信任,促进进步,并确保 Gen AI 很好地服务于公众。2.8 本政策中的任何内容均不得解释为限制或绕过隐私标准的合规要求,包括但不限于全州政策 P8410:系统隐私。3. 应对
截至 2023 年初,生成式人工智能已成为流行文化和科技行业的热门话题。多个网站允许用户写一个句子并返回一张描绘用户所写内容的图像。有些网站免费提供这项服务,而有些网站则要求用户为这项服务付费。2023 年 1 月 23 日,微软宣布向发明 ChatGPT 和 DALL-E[12][13] 的人工智能研究实验室 OpenAI 投资数十亿美元,这意味着人工智能领域的重要性和潜力。人工智能已经在医疗保健、制造业、零售业和银行业等许多行业得到应用。相对较新的文本到图像生成式人工智能领域(见第 2.1 节)进一步扩展了人工智能的使用领域。我们在本文中研究的一个潜在应用领域是用户体验设计(从现在开始称为 UX)。例如,正在从事 Web 应用程序项目的 UX 设计师或学生可能会发现创建可作为初稿并进一步改进的模拟用户界面很有用。
GenAI 的技术进步反映在专利活动的急剧增加上。在过去 10 年中,GenAI 的专利家族数量从 2014 年的仅 733 个增长到 2023 年的 14,000 多个。自 2017 年推出 Transformer(大型语言模型背后的深度神经网络架构已成为 GenAI 的代名词)以来,GenAI 专利数量增长了 800% 以上。在同一时期,科学出版物的数量增长更多,从 2014 年的仅 116 篇增加到 2023 年的 34,000 多篇。仅在 2023 年,就发表了超过 25% 的 GenAI 专利和超过 45% 的 GenAI 科学论文。
2024 年 6 月 8 日 — 第一批聊天机器人(最著名的是 Eliza,由 Joseph Weizenbaum 于 1966 年发明)能够尝试图灵测试。基本的模式匹配技术...
20 多年来,CIPL 一直是组织问责制和基于风险的方法方面的思想领袖,这些方法也是智能监管、负责任的治理和数据使用(包括负责任地开发和部署人工智能)的关键组成部分。CIPL 的《全球监管十项建议》1 提出了一种分层的三层式人工智能监管方法,该方法将保护基本人权,最大限度地降低对个人和社会造成伤害的潜在风险,同时促进负责任地开发和部署人工智能。我们最近的报告《构建负责任的人工智能计划:将新兴最佳实践映射到 CIPL 问责框架》2 透过 CIPL 问责框架的视角,记录了最佳实践和案例研究,反映了 20 家领先组织如何负责任地开发和部署人工智能。根据 CIPL 的独立研究和观察,我们为以下 ICO 公众咨询提供了意见。
本文利用非常规数据,包括网站流量数据和 Google Trends,揭示了各国个人对生成人工智能工具的实时使用模式。本文还研究了推动生成人工智能的采用及其对在线活动的早期影响的国家层面因素。截至 2024 年 3 月,排名前 40 的生成人工智能工具每月吸引数亿用户的近 30 亿次访问。仅 ChatGPT 就占据了 82.5% 的流量,但仅达到谷歌每月访问量的八分之一。生成人工智能用户偏向年轻、受教育程度高和男性,尤其是对于视频生成工具,其使用模式强烈表明与生产力相关的活动。生成人工智能在全球范围内取得了前所未有的快速发展
■ 如果您提供最少努力的提示,您将获得低质量的结果。您需要改进提示以获得良好的结果。这需要努力。■ 不要相信它说的任何话。如果它给您一个数字或事实,除非您知道答案或可以向其他来源核实,否则假设它是错误的。您将对该工具提供的任何错误或遗漏负责。它最适合您理解的主题。■ AI 是一种工具,但您需要承认使用它。请在任何使用 AI 的作业末尾附上一段,解释您使用 AI 的用途以及您使用什么提示来获得结果。不这样做违反了学术诚信政策。■ 请仔细考虑此工具何时有用。如果它不适合案例或情况,请不要使用它。