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GPT 和其他生成式 AI
请记住，要使用 ChatGPT，您需要自己在 OpenAI 创建一个帐户，因为您无法通过大学获得任何东西。此外，OpenAI 写道，输入 ChatGPT 的所有内容都将被保存，并且你无法删除任何内容。因此，请不要输入有关您自己或他人的敏感信息。目前，3.5 版本是免费的，但由于这是一个商业工具，因此不能保证 ChatGPT 将继续免费提供。
人工智能和生成式人工智能
我们的数字生态系统 Kernel 除了是我们开发数字服务的技术基础之外，还使我们能够根据公司数据生成商业智能。Kernel 还是我们客户隐私的守护者，将隐私设计融入到我们所有的产品中。为了充分利用 GenAI 的潜力，但又在完全的隐私、安全和道德保障下，我们将这些 GenAI 功能集成到 Kernel 开发套件中，从而将大型语言模型 (LLM) 连接到我们的数据，并使用基于 RAG（检索增强生成）技术的控制层，这使我们能够有效地控制每次响应中提供哪些数据，符合我们的同意管理，而无需将数据包含在 GenAI 模型的训练集中。创建这种集中式 AI 模型为在安全可信的环境中释放这场新革命的全部潜力提供了可能性。
生成式人工智能风靡一时
生成式人工智能，尤其是 LLM 驱动的聊天机器人并非没有风险，这引发了关于失业可能性以及知识产权和所有权法律问题的讨论。此外，由于聊天机器人模仿连贯的人类措辞，可能会给人留下人工智能理解其响应提示的印象，这可能导致用户将聊天机器人拟人化（即计算机科学家 Joseph Weizenbaum 作品中所见的 ELIZA 效应）。德勤正在开展各种项目，探索生成式人工智能可以为我们的客户创造的机会和商业价值。从迄今为止的经验和对话来看，与所有人工智能一样，未来的明确道路是尝试发现和利用能力，同时负责任地管理风险
BigPanda 生成式人工智能
版权所有 © 2024 BigPanda。BigPanda、BigPanda 徽标、BigPanda Alert Intelligence、BigPanda Incident Intelligence、BigPanda Workflow Automation、BigPanda Data Engineering、BigPanda Unified Analytics、BigPanda AI Engine、AIOps Incident Intelligence and Automation 和“IT's on.”均为 BigPanda, Inc. 的财产。保留所有权利。所有其他商标和版权均归其各自所有者所有。
道德规范 - 生成式人工智能。
人工智能被定义为机器模仿人类智能并生成新解决方案的能力，包括生成人工智能等变体，它可以根据命令生成内容。然而，与人类思维类似的道德挑战也随之出现，凸显了用道德原则引导人工智能的重要性。作者提出了有关信息的使用、算法的定义以及人工智能的接受者的关键问题。道德成为指导人工智能发展和应用的基础，确保人工智能使用过程中的公正、仁慈、无害、自主、隐私和透明。它还提出了一些建议，并强调了在人工智能的使用和人机交互之间保持平衡以及人性化应用的重要性，以维护医疗保健领域的尊严和道德。
生成式人工智能和 ChatGPT
对于软件工程师和开发人员来说，CODEX、神经代码理解、CodeBERT、CodeGPT、AdaNet 和 DeepCoder 等代码生成模型有助于根据自然语言输入生成代码片段和整个程序，从而节省程序员的时间和精力。它们还可以针对特定的编程语言和任务进行微调，以生成更准确、更高效的代码。除了代码生成之外，这些模型还可用于错误检测和调试以及自动完成，以提供建议和自动完成代码片段，从而帮助程序员更高效地编写代码并降低出错的可能性。这些模型可用于审查和评估代码，提供有关编码风格、性能和潜在错误的反馈，并为代码生成文档、注释和解释，从而帮助程序员理解和维护复杂的代码库。
生成式 AI 控制框架
- AI 应用程序（例如面向客户的融合了 gen AI 的聊天机器人）， - AI 平台（例如，渲染 gen AI 大型语言模型、机器学习模块、提供提示工作室等。）， - 关联数据架构（例如，通过矢量数据库、云对象存储或其他关系数据库等提供的上下文数据），以及 - 使用安全的混合云基础架构（例如，满足金融服务控制期望的云基础架构）。每个技术堆栈层都与一系列与 gen AI 特别相关的风险相关联。与 IBM 金融服务云委员会成员共同开发的这个可信且安全的生成 AI (gen AI) 框架代表了一种全面的方法，用于识别技术堆栈每一层的 gen AI 特定风险以及构建、部署和管理值得信赖且透明的 AI 系统。5 该框架旨在解决新一代人工智能中的关键挑战，并围绕新一代人工智能技术堆栈构建，以帮助金融服务公司以及其他受监管行业的公司。值得信赖的新一代人工智能框架的关键组成部分包括：
生成式人工智能服务
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