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对于软件工程师和开发人员来说，CODEX、神经代码理解、CodeBERT、CodeGPT、AdaNet 和 DeepCoder 等代码生成模型有助于根据自然语言输入生成代码片段和整个程序，从而节省程序员的时间和精力。它们还可以针对特定的编程语言和任务进行微调，以生成更准确、更高效的代码。除了代码生成之外，这些模型还可用于错误检测和调试以及自动完成，以提供建议和自动完成代码片段，从而帮助程序员更高效地编写代码并降低出错的可能性。这些模型可用于审查和评估代码，提供有关编码风格、性能和潜在错误的反馈，并为代码生成文档、注释和解释，从而帮助程序员理解和维护复杂的代码库。
生成式人工智能和 ChatGPT
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