过去,制作音频、视频和图像错误/虚假信息的能力受到更多限制,例如通过数字方式改变内容(例如,减慢或剪切)。这些方法远没有那么复杂,而且通常可以识别出这些内容已被编辑。23 然而,随着生成式人工智能工具变得更便宜、更易于获取、更易于指挥和使用,合成媒体和深度伪造正变得越来越复杂。这种人工智能生成的合成媒体可以包括图像、音频、代码和视频等。虽然这些工具可以用于用户娱乐,24 但它们也为那些试图改变公众舆论和破坏真实信息来源可信度的人提供了一种工具,包括在重要的公共和政治对话和辩论中。合成媒体和深度伪造可以复制受信任个人的肖像,发表煽动性言论,传播错误/虚假信息,或普遍散播不确定性和不信任。《金融时报》报道称,委内瑞拉使用深度伪造的“新闻”视频传播虚假信息 25 。英国科技公司 Synthesia 被用来制作虚假新闻,并在支持政府的媒体上广泛传播。26 用户必须了解哪些媒体是真实的,哪些是人工智能生成的。如果他们不这样做,就会面临重大风险
生成式人工智能正被整合到社交媒体、搜索、游戏、约会和主流生产力应用程序(如文字处理和电子表格)等服务中。例子包括社交媒体平台 Snap,它在其应用程序中集成了一个名为 MyAI 的对话聊天机器人,可以与用户互动以提供信息、建议和推荐 1 ,以及提供人工智能伴侣的独立配套应用程序,如 Replika 2 。2024 年,微软更新了其搜索服务 Bing,以便生成式人工智能可以提供来自网络的实时搜索结果摘要 3 ,游戏平台 Roblox 开发了一种可以生成新虚拟世界的工具 4 。Ofcom 的《在线国家》报告发现,79% 的 12 至 17 岁青少年正在使用生成式人工智能工具和服务。5 在我们之前关于生成式人工智能的讨论文件中,我们研究了生成式人工智能的准确性、错误和虚假信息以及生成式人工智能中偏见的放大。在本文中,我们将探讨生成式人工智能在用户生活中的应用和影响。本文探讨了可能发生转变的地方、可能存在的机会和风险,以及平台、媒体素养部门和用户如何应对。
其中一个例子是 DMC3 的 GenAI 优势,该优势为一家民政组织带来了好处,该组织多年来一直与 Deloitte 合作,依靠 DMC3 来构建其 IT 基础设施。随着此类组织的预期增长,数据和运营需求将进一步增加,从而导致对新云部署和额外存储配置的需求增加。在这些情况下,实施 GenAI 可以证明是有益的。该技术可以使 DMC3 开发人员以更快的速度工作,高效管理该机构的多云环境并减少所需的时间
生成人工智能 (GAI) 是一个发展迅速、应用范围广泛的领域。本文对 GAI 的研究前景进行了全面分析,全面概述了该领域的主要主题和话题。该研究分析了 Scopus 中 1985 年至 2023 年间的 1319 条记录,包括期刊文章、书籍、书籍章节、会议论文和精选工作论文。分析揭示了 GAI 研究中的七个不同主题集群:图像处理和内容分析、内容生成、新兴用例、工程、认知推理和规划、数据隐私和安全以及生成预训练 Transformer (GPT) 学术应用。本文讨论了分析结果,并确定了 GAI 研究中的一些关键挑战和机遇。本文最后呼吁进一步研究 GAI,特别是在可解释性、稳健性、跨模态和多模态生成以及交互式共同创造领域。该论文还强调了解决GAI数据隐私和安全挑战以及负责任地使用GAI的重要性。
蒋静波 邵爱群 摘要:在教育领域,生成式人工智能影响深远,主要体现在个性化学习、自动化作业评测、内容生成、开放教育资源等领域。然而,一些学者开始讨论这项技术是否可能导致新的不平等。因此,本研究旨在通过实证研究探索用户背景如何影响生成式人工智能技术的表现,同时关注生成式人工智能时代可能出现的潜在教育不平等。研究发现,生成式人工智能素养与年级、机构层级和学科相关,年级较高、来自名牌大学、就读应用科学和自然科学的学生表现更佳。
有关诉讼中 AI 的更多信息,请参阅《评估 ChatGPT 授权动议的法律伦理》、《诉讼律师应谨慎对待 AI 工具》和《为什么法律部门应该拥抱 AI 的工作潜力》。在诉讼中使用生成式 AI 之前的注意事项
5 上海交通大学生物医学工程学院,上海,200030 【摘要】脑机接口(BCI)设备是进行神经刺激和记录的重要工具,在神经系统疾病的诊断和治疗中有着广阔的应用前景。此外,磁共振成像(MRI)是一种有效且非侵入性的全脑信号捕获技术,可以提供大脑结构和激活模式的详细信息。将BCI设备的神经刺激/记录功能与MRI的非侵入性检测功能相结合对脑功能分析具有重要意义。然而,这种结合对神经接口设备的磁和电性能提出了特定的要求。首先探讨了BCI设备与MRI之间的相互作用,随后对二者结合可能产生的安全风险进行总结和整理,从BCI设备的金属电极、导线等危害的来源入手,分析了存在的问题,并总结了目前的研究对策。最后,简要讨论了BCI磁共振安全性的监管问题,并提出了增强相关BCI设备磁共振兼容性的建议。
压力传感器在可穿戴电子设备和电子皮肤中充当核心组件时,已经获得了更广泛的市场。为了实现高性能柔性压力传感器,研究人员对传感器材料,结构和设备设计进行了创新研究。聚(3,4-乙二醇二噻吩):聚苯乙烯磺酸盐(PEDOT:PSS)是一种广泛使用的导电聚合物,由于其异常电导率,易于处理,易于处理和生物相容性,因此引起了相当大的关注。作为一种多功能且灵活的功能,PEDOT:PSS可以将其发展为各种形式,对新兴的传感应用具有重要意义。本文概述了使用PEDOT:PSS的最新进步:用于灵活的压电传感器的PSS,同时还讨论了其在此类传感器中的应用以及用于提高其性能的方法和机制。
接口技术[j]。信号处理期刊,2023年,39 (8):1386-1398。doi:10。16798/j。ISSN。 1003-0530。 2023。ISSN。1003-0530。2023。
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