生成人工智能 (GAI) 是一个发展迅速、应用范围广泛的领域。本文对 GAI 的研究前景进行了全面分析，全面概述了该领域的主要主题和话题。该研究分析了 Scopus 中 1985 年至 2023 年间的 1319 条记录，包括期刊文章、书籍、书籍章节、会议论文和精​​选工作论文。分析揭示了 GAI 研究中的七个不同主题集群：图像处理和内容分析、内容生成、新兴用例、工程、认知推理和规划、数据隐私和安全以及生成预训练 Transformer (GPT) 学术应用。本文讨论了分析结果，并确定了 GAI 研究中的一些关键挑战和机遇。本文最后呼吁进一步研究 GAI，特别是在可解释性、稳健性、跨模态和多模态生成以及交互式共同创造领域。该论文还强调了解决GAI数据隐私和安全挑战以及负责任地使用GAI的重要性。