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用于电生理 DMI 的交互式模块化系统
不同的音乐家和研究人员创建了各种音乐系统，目的是简化基于电生理信号和身体姿势的数字乐器的开发过程 [1,8]。然而，他们的努力往往与主流科学或音乐界隔绝，限制了知识和实践的相互交流。在脑电图领域，使用命令行界面的脑机音乐接口 (BCMI [9]) 软件 [11,12]、复杂的架构 [1,5,14,15] 或程序编程 [12,17] 使得一小部分潜在感兴趣的用户（即具有必要技术技能的用户）可以进行实时脑电图处理。此外，选择和实施脑电图分析需要一定程度的神经科学培训或至少是理解。虽然市场已经做出了反应，推出了越来越用户友好的系统（例如 [10] 最近的一篇评论），但它们通常没有提供足够开放和灵活的软件架构来满足艺术实践的需求。商业软件的价格也可能过高，而且通常专门用于特定的治疗或医疗用途。简而言之，目前缺乏将电生理信号处理纳入灵活音乐环境的标准化系统的需求。肌肉群识别、电极放置和任务设计方面的最佳实践需要传达给非专业用户。我们将要讨论的软件开发是对这种情况的回应，也是名为 Body Brain Digital Musical Instrument (BBDMI) 的大型项目的一部分。该项目的目的是为没有神经科学和信号分析领域专业知识的音乐家和艺术家开发一种数字乐器 [16]。换句话说，BBDMI 的主要目标是通过提供用户友好的界面来处理从采集到特征选择和声音映射的信号处理，从而创建一个灵活而富有创意的平台来试验电生理信号。本文的结构如下。我们首先介绍当前研究的相关工作。接下来，我们将详细描述我们的系统架构、遇到的技术挑战以及与音乐界的潜在相关性。然后，我们将展示我们的修补工作流程、信号处理模块以及在用户研究和音乐会期间开发的映射策略。最后，我们将总结如何改进系统的想法、可能的未来方向以及我们公共存储库的链接。在文中，我们使用术语 ExG 来指代肌电图 (EMG) 和脑电图 (EEG)。
病理生理学的讲座时间表...
7。3.4.2025缺氧 - 缺氧发展，主要类型缺氧和补偿机制的原因和机制，缺氧对生物体组织，器官和系统功能的影响。高氧 - 原因，导致高氧组织损伤的机制。呼吸衰竭（RF） - 原因，RF的类型，RF对身体器官和系统功能的后果。
滚动高级心脏生理学家职位描述...
• 职位持有者应践行 CHI 价值观，以儿童为中心、富有同情心、积极进取，行为举止尊重他人、追求卓越、正直诚信。 • 职责由首席二级心脏生理学家分配，包括协助和执行心脏科提供的部分或全部程序，包括超声心动图、心导管插入术、心电图、遥测、动态心电图监测、心脏事件监测和起搏器询问和植入。未来可能需要提供心肺运动测试。 • 协助监督、培训和继续教育基础和学生/实习心脏生理学家，以及为其他医疗保健工作者提供专业教育。 • 协助心脏生理服务中的质量保证活动。 • 解释测试、初步报告并提醒医务人员注意任何严重异常。协助维护部门程序和协议，包括感染控制和一般实验室卫生。 • 参与患者护理，即准备和安慰患者 • 负责维护和管理患者报告。这可能涉及突出和选择记录的特定方面、解释请求表、编写技术报告以及维护报告以供审计。 • 严格按照要求和指示将数据输入各种心脏数据库，包括 ISCV（回声）和 Muse。 • 负责提供安全的工作/临床环境。 • 遵守部门的健康和安全政策，确保所有设备都按照健康和安全政策进行校准、清洁和维护。 • 使用后将设备保持干净整洁，以表示对患者和同事的应有尊重。 • 可能需要参与部门的研究和开发。 • 能够使用和采用新技术和设备，并随时了解该学科的最新进展。 • 发起和参与处理医疗紧急情况。 • 该职位涉及使用先进的高科技医疗设备，并需要与患者进行大量接触，需要耐心、机智和良好的人际交往能力。• 应完全保密患者记录和信息。
来自聆听情感音乐的参与者的神经和生理数据
音乐提供了一种传达情感意义的手段。然而，音乐诱发情感的神经机制尚未完全了解。我们的项目试图通过一系列实验来研究这一点，这些实验研究人类如何对情感音乐刺激作出反应，以及从这些参与者那里记录下来的生理和神经信号如何根据自我报告的情感变化而变化。本文介绍了在该项目过程中记录的数据集，包括音乐刺激的细节、参与者在听音乐时感受到的情感状态变化的报告，以及随之而来的生理和神经活动记录。我们还包括了参与者群体的非识别元数据，以便进一步进行探索性分析。这些数据为研究情感、音乐以及它们如何影响我们的神经和生理活动的研究人员提供了大量宝贵的新资源。
左心肌病：病理生理见解，评估方法和临床意义
心房心肌病被定义为影响心房的结构，建筑，收缩或电生理变化的任何复合物，具有产生临床相关表现的潜力。我们对心房心肌病的机械方面的大多数了解源自研究心房颤动的动物模型和从具有房颤病史的个体获得的房颤动物模型。据报道，几种非侵入性工具是表征患者心房心肌病的表征，这可能与预测出现房颤的风险及其相关结果（例如中风）有关。在这里，我们提供了与心房心肌病有关的病理生理机制的概述，并讨论了这些机制的复杂相互作用，包括衰老，剩下的心房压力超负荷，代谢性疾病和遗传因素。我们讨论目前可用于表征心肌病的临床工具，包括心电图，心脏成像和血清生物标志物。最后，我们讨论了心房心理病的临床影响，及其预测心房颤动，中风，心力衰竭和痴呆症的潜在作用。总体而言，这篇综述旨在强调对心房心肌病的临床相关定义的关键需求，以改善治疗策略。
缩小技术应用于高维，低样本量神经生理数据集
抽象背景：神经生理信号处理中的一个常见问题是从高维，低样本量数据（HDLSS）中提取有意义的信息。我们提出了Roldsis（低维跨度输入空间的回归），这是一种基于降低性降低的回归技术，将解决方案限制在可用观测值所跨越的子空间中。这避免了收缩回归方法中需要的回归过程中的正则参数。结果：我们将Roldsis应用于语音识别实验中收集的EEG数据。在实验中，连续/da/–/ta/中的变形音节作为声学刺激显示给参与者，并记录与事件相关的电位（ERP），然后通过离散小波转换在时间频率结构域中作为一组特征表示。从参与者执行的初步识别任务中选择每组刺激。身体和心理物理属性与每个刺激有关。roldsis推断与每个属性相关的特征空间中的神经生理轴。我们表明，这些轴可以可靠地估计，并且它们的分离与语音分类的个体强度相关。Roldsis提供的结果在时频域中可以解释，可用于推断语音分类的神经物理学相关性。通过交叉验证进行了与常用的正则回归技术的比较。结论：Roldsis获得的预测误差与脊回归获得的预测误差相当，并且比用Lasso和SPLS获得的预测误差较小。然而，Roldsis无需交叉验证就可以实现这一目标，该程序需要从数据中提取大量观测值，并且在平均试验时，降低了信噪比的降低。我们表明，即使Roldsis是一种简单的技术，它也适用于神经生理信号的处理和解释。关键字：脑电图，事件相关电位，线性回归，高尺寸低样本量问题，尺寸减小，音素分类，离散小波转换
量化大脑连接和心跳动态之间耦合的框架：深入了解帕金森病中破坏的网络生理学
图 1 方法流程。（a）计算不同频带（α、β、γ）上随时间变化的 EEG 功率；（b）估计两个 EEG 通道之间的随时间变化的连接。（c）根据 ECG 计算心率变异性序列并估计心脏交感神经-副交感神经活动。（d）通过计算最大信息系数 (MIC) 进行大脑连接 - 心脏耦合估计。通过评估两个时间序列之间的相似性来实现耦合量化，而不管信号的曲率如何。MIC 方法使用如图所示的调整网格分别评估不同段之间的相似性。整体测量结合了整个时间过程中观察到的相似性。ECG，心电图；EEG，脑电图。
生理学实践讲座：（1）显微镜
仪器会产生扩大的小物体图像，从而使观察者在Ascale时方便地进行检查和分析时非常近距离观察。显微镜的放大功率是对所检查的对象的数量的表达，似乎是放大的，并且是无尺度比率。
1,25（OH）2-3- EPI-VITAMIN D3，一种天然的维生素D3的生理代谢物：其合成，生物学活性和晶体结构，其受体
从位置B更改为其非对映异构体a。尚未确定负责C3-二聚化的酶为当前日期。它也由Reddy等人提出。该途径可用于通过C-24氧化抗活化的代谢产物[18]在胆汁酸代谢中表征良好的现象，在胆汁酸代谢中，该反应被胆汁酸羟基甾体脱氢酶催化[27]。该途径在类固醇激素（如雄激素）的激活和/或灭活中也起着主要作用[28]。尽管结合亲和力低于钙三醇，但1 A，25（OH）2 -3- EPI-D 3仅在产生的特定组织中才具有显着的生物学活性[29]。1 A，25（OH）2 -3-EPI-D 3化合物的转录响应在不同组织中的不同VDR-指导基因的不同。例如，它显示骨钙素基因和较低的HL60分化[30]的激活较低，但在1 A，25（OH）2 D 3具有抑制角质形成细胞的细胞增殖[19]和抑制甲状腺功能旁分泌的甲状旁腺副细胞[25]时，几乎具有等值的活性。这些与其低钙化活性相关的体外特性[31,32]为该化合物分配了潜在的治疗兴趣。要进一步揭露1 A，25（OH）2 -3-EPI-D 3 /HVDR-LBD综合的结构机制和结构 - 活性关系，我们描述了一种更有效的合成途径，以合成1 A，25（OH）2 -3-EPI-D 3，其中一些具有其体外生物学和与HVDR的体外生物学和晶体结构的合成。
在生理和病理条件下，肠神经系统中线粒体相关的ER膜的表征
Giada Delfino，Jean Baptiste Briand，Thibauld Oullier，LéaNienkemper，Jenny Greig等。AJP-胃肠道和肝生理学，2024年，在线印刷。10.1152/ajpgi.00224.2023。INSERM-04446267