1。最近,由于其低成本,高效率和便捷的制造,钙钛矿太阳能电池对许多研究人员变得更具吸引力。自从宫宫和同事于2009年首次报道以来,钙钛矿太阳能电池(PSC)技术已从3.8%提高到25%左右[1,2]。基本的钙钛矿太阳能电池由透明的导电层组成,例如弗洛林掺杂锡氧化物(FTO)或imper的掺杂锡氧化物(ITO),电子传输层,光敏的钙钛矿层,孔传输层,最后是金属电极。由于对所有层都是有效的,因此电子传输层对于高效率在PSC中起重要作用。tio 2是最常用的电子传输层之一,其各种制造方法(例如自旋涂层,喷涂,溅射等)。[3-5]。独立于制备技术,TIO 2结构包括一些问题,例如氧气空位和尤其位于TIO 2表面上的非化色缺陷[6,7]。那些缺陷可以防止电子流,从而导致钙钛矿太阳能电池性能不佳。一些研究人员报告了一些不同的材料,例如SNO 2,ZnO,CDS和WOX,而不是TIO 2作为电子传输层[8-11]。尽管CD作为电子传输层仍然远非令人满意,但它可能是用于修饰和钝化TIO 2表面的出色界面材料。最近,Hwang等。报道CD作为中孔TIO 2层的修饰材料,导致钙钛矿太阳能电池的稳定性提高[12]。Zhao等。 Dong等。Zhao等。Dong等。Dong等。使用CD作为前体溶液的添加剂,并观察到重组显着降低[13]。使用CD作为电子传输层,观察到PSC的效率为16.5%[14]。Wessendorf等。通过使用CD作为电子传输层[15]观察到滞后的减少。CD扩散到钙钛矿层会导致晶粒尺寸增加,从而提高效率[16]。 Mohamadkhania等。 使用SNO 2表面上的CD作为接口修饰符,观察到滞后降低并提高效率[17]。 ma等。 表明,在TIO 2表面上化学沉积的CD可将效率从10.31%提高到14.26%[18]。CD扩散到钙钛矿层会导致晶粒尺寸增加,从而提高效率[16]。Mohamadkhania等。 使用SNO 2表面上的CD作为接口修饰符,观察到滞后降低并提高效率[17]。 ma等。 表明,在TIO 2表面上化学沉积的CD可将效率从10.31%提高到14.26%[18]。Mohamadkhania等。使用SNO 2表面上的CD作为接口修饰符,观察到滞后降低并提高效率[17]。ma等。表明,在TIO 2表面上化学沉积的CD可将效率从10.31%提高到14.26%[18]。
此外,通过利用现场发射透射电子显微镜(Fetem,Jeol Model JEM-2100F)来分析样品。为此,将制备的PDSE 2 -IPA上清液在约1:3的体积比下稀释,然后将稀释的溶液滴在Cupper网格上,并在真空干燥机中在60°C下干燥24小时。在图3(a)中,显示了随机选择的薄片的TEM图像,其中所选薄片的侧向尺寸分别在短轴中约为103 nm,在长轴中分别为207 nm。这些结果与AFM测量的观察非常匹配。此外,如图3(b)所示,以高分辨率的TEM量表进行了样品,以高分辨率的TEM量表进行了研究,该量表列出了一些PDSE 2的晶体晶格平面。晶格平面分别确定为(102),(112)和(212),这些晶格平面分别与0.35 nm,0.30 nm和0.22 nm的d间距相对表[62]。此外,如图3(c)所示,从所选区域电子衍射(SAED)模式中检测到了几个代表PDSE 2的晶格平面的多态环。这些数据表明PDSE 2样品具有高结晶度和多晶特征。我们的数据也与先前证明的结果相当一致[62]。在图3(d)中,
b'abstract:钠离子电池(SIBS)是一种有前途的网格级存储技术,因为钠的丰度和低成本。为SIBS开发的开发是必须影响电池寿命和容量的,因此必须开发新的SIBS。目前,六氟磷酸钠(NAPF 6)用作基准盐,但具有高度吸湿性并产生有毒的HF。This work describes the synthesis of a series of sodium borate salts, with electrochemical studies revealing that Na[B- (hfip) 4 ] \xc2\xb7 DME (hfip = hexafluoroisopropyloxy, O i Pr F ) and Na[B(pp) 2 ] (pp = perfluorinated pinacolato, O 2 C 2 - (CF 3 ) 4 ) have出色的电化学性能。[B(pp)2]阴离子也表现出对空气和水的高耐受性。这两种电解质都比常规使用的NAPF 6具有更稳定的电极 - 电解质界面,如阻抗光谱和环状伏安法所示。此外,它们具有更大的循环稳定性和与NAPF 6的SIBS相当的能力,如商业袋细胞所示。
背景和目的:本研究旨在通过靶向 17 种用于治疗口腔扁平苔藓 (OLP)(一种慢性粘膜皮肤病)的选定药物来研究 COVID-19 的主要蛋白质。在此,我们试图更好地了解针对特定蛋白质的各种药物的结构,这将有助于开发用于治疗和预防措施的药物。方法:在计算机研究中,进行了分子对接和分子动力学模拟,以重新利用用于治疗 OLP 的治疗药物 (n = 17) 来对抗 COVID-19。此外,还评估了关键蛋白刺突糖蛋白、冠状病毒的主要蛋白酶 (M pro ) 和血管紧张素转换酶-2 (ACE-2) 在人体中与选定药物的最大结合亲和力。结果:在选定的重新利用药物中,表没食子儿茶素-3-没食子酸酯 (EGCG) 显示出最高的对接值。在靶蛋白中,EGCG 与 ACE-2 受体显示出最大的结合亲和力。此外,根据分子动力学模拟研究,EGCG 与 M pro 的构象波动最小。结论:EGCG 可能是一种潜在的抑制剂药物,可与 ACE-2 受体结合,从而抑制 SARS-CoV-2 主要 M pro 蛋白与刺突糖蛋白的相互作用。与患者的相关性:EGCG 是一种天然化合物,具有抗病毒潜力,与 SARS-CoV-2 具有相当高的亲和力和稳定性。在必要的临床试验后,它可能进一步被用作针对 SARS-CoV-2 选择性抑制剂的先导药物,用于治疗 COVID-19 患者。
人工智能 (AI) 的基本含义是“机器展现的智能”,已成为一种流行且快速发展的技术形式。乳腺癌筛查中的人工智能是一种工具,它与当前的筛查模式一起被考虑,有可能解决一些癌症筛查挑战,从而加强医疗保健系统,特别是发达国家和发展中国家的肿瘤学和癌症中心。由于检测较晚、假阳性或假阴性、报告延迟、缺乏资源和筛查设施,早期检测乳腺癌存在一些局限性。人工智能已经展示了以高精度学习和解释数据的能力;因此,它在乳腺和胸部成像放射学模式中的应用表明它可以有益于 - 早期发现癌症、减少平均报告时间、分类 x 射线、减少假阳性,并且正在增加更多研究。人工智能在乳腺癌筛查中的一些更具创新性的应用;热源代替辐射源模式、解释射线照片的免费开源人工智能软件等等。所有上述好处都可以解决癌症挑战,但要考虑人工智能应用的道德问题。根据(Benjamin O. Anderson MD,2003)“早期发现乳腺癌可以缩短诊断阶段,潜在地提高生存和治愈的几率,并使治疗更简单、更具成本效益”和“当有资源可用于筛查时,应该投资于筛查乳房 X 线照相检查,因为它是迄今为止唯一被证明可以降低乳腺癌死亡率的方式。”
抽象食品发酵依赖于健壮的起动培养物的活性,这些培养物通常由乳酸细菌(例如乳酸菌和嗜热链球菌)组成。虽然噬菌体感染代表了可能导致发酵缓慢或失败的持续威胁,但它们在发酵中的有益作用也得到了赞赏。为了发展强大的起动培养物,重要的是要了解噬菌体如何与这些复杂微生物群落的组成景观相互作用并调节。培养依赖性和非依赖性方法对定义许多乳酸细菌(LAB)的单个噬菌体宿主相互作用具有重要作用。需要整合和扩展这些知识,以通过培养物,元基因组学和噬菌体学的结合来充分了解与发酵食品有关的这种相互作用的整体复杂性。有了这样的知识,人们认为可以开发特定于工厂特定的检测和监测系统,以确保强大而可靠的发酵实践。在这篇综述中,我们探索/讨论实验室的噬菌体 - 宿主相互作用,毒和温带噬菌体在微生物组成中的作用以及发酵食品的噬菌体的当前知识。
b'1. 引言 \xe2\x80\x9e“黑天鹅”一词来自诗人尤维纳尔的一句拉丁语表达。因此,他说 \xe2\x80\x9erare avis in terris nigroque simillima cygno\xe2\x80\x9d(好人如黑天鹅一样稀有)。该术语是在英语中引入的,当时人们认为没有黑天鹅。比喻的重要性在于它与任何思维系统的脆弱性相似。当一组结论的基本假设失效时,它随时可能被取消。在这种情况下,一只黑天鹅的出现,使短语 \xe2\x80\x9e所有天鹅都是白色的\xe2\x80\x9d 的逻辑和基于它的任何其他推论都失效。尤维纳尔的短语是英语中常见的表达16 世纪在伦敦开始流行,用来强调事实的不可能性。英语表达来自旧世界的假设,即所有天鹅都必须是白色的,因为所有历史记录都只提到白天鹅。在这样的背景下,黑天鹅的概念是不可能的,或者充其量是不存在的。荷兰探险家 Willem de Vlamingh 于 1697 年在西澳大利亚发现黑天鹅后,该术语开始用于定义不可能的事情,但后来可能成为可能(Montanari,J.,1989)。19 世纪,约翰·斯图亚特·密尔将黑天鹅逻辑错误用作识别假象的新术语。纳西姆·尼古拉斯·塔勒布提出的 \xe2\x80\x9eBlack Swan\xe2\x80\x9d 类事件理论是一种隐喻,用于描述具有重大影响的意外事件,并回顾性地简化。该理论有助于解释(Taleb,N.,2016):罕见事件的作用不成比例,影响重大且难以预测,超出了历史、科学、经济和技术的正常预期范围;无法借助科学方法计算罕见事件的概率;个人和集体的心理偏见使我们对罕见历史事件的不确定性和巨大作用漠不关心。现在所谓的 \xe2\x80\x9e黑天鹅\xe2\x80\x9d 是一个具有以下三个属性的事件:它是一个极端事件,它超出了正常的预期,因为过去没有任何事件可以令人信服地表明它出现的可能性;产生极端 \xe2\x80\x9e影响\xe2\x80\x9d;尽管处于极端事件的地位,但人类的天性还是引导我们寻找必要的逻辑解释来证明其合理性'
为了与机器人无缝互动,用户必须推断机器人行为的原因 - 并对该推断(及其预测)保持一致。因此,信任是人类机器人协作(HRC)的必要条件。然而,尽管它具有至关重要的作用,但它仍然在很大程度上未知信任如何出现,发展和支持人类与技术系统的关系。在以下论文中,我们回顾了有关信任,人类机器人相互作用,HRC和人类互动的文献。早期的信任模型表明,这是仁慈与能力之间的权衡;尽管对人类互动的研究强调了共同行为和相互知识在逐步建立信任中的作用。我们继续引入一种信任模型,作为代理商的最佳解释,以与扩展的汽车厂或合作伙伴进行可靠的感觉交流。该模型基于主动推论的认知神经科学,并建议在HRC的背景下,可以根据对人工药物的虚拟控制来施放信任。交互式反馈是扩展受托人感知行动周期的必要条件。该模型对理解人类机器人的互动和协作具有重要意义,因为它允许人类信任的传统决定因素,例如归因于受托人的仁慈和能力,可以根据层次的主动推断来定义,而可以用信息交换和授权来描述脆弱性。此外,该模型强调了用户反馈在HRC期间的作用,并建议在个性化互动中使用无聊和惊喜作为对系统过度依赖的标志。将信任作为虚拟控制感的描述为扎根人为因素而在认知神经科学领域迈出了至关重要的一步,并改善了以人为中心的技术的设计。此外,我们研究了共同行为在信任起源中的作用,尤其是在二元协作的背景下,这对人类机器人协作系统的可接受性和设计产生了重要的后果。
配子型男性无菌性(GMS)在对粘性核雄性无菌线的花粉发育和种子传播中对杂交水稻繁殖的环境条件不敏感的种子传播起着重要作用。由于GMS的固有表型和遗传特征,因此很难找到并识别GMS突变体。然而,由于基因转录数据的丰度,已经发现了大量花粉特异性基因,其中大多数可能与GMS有关。为了促进对花粉发育和杂种利用中这些基因的研究,在这项研究中,使用RNAi和OsmyB76R作为报告基因建立了一种简单而有效的创建和识别GMS的方法。首先,修改了参与花青素合成的OSC1 / OSMYB76基因,我们已经验证了修改后的OSMYB76R与预先模拟的OSMYB76基因相同。然后,使用RNAi驱动器驱动子驱动子,导致了异常的花粉管生长,使用RNAi抗坏血酸氧化酶基因OSPTD1。最后,RNAi元素与OSMYB76R相关联并转化为OSMYB76突变体,并在T 1和F 1代发现了紫色颜色分离的变形。这表明OSPTD1 GMS已成功制备。与当前方法相比,此方法有几个优点。首先,将时间保存在材料制备中,因为比在常规方法中比较一代人需要比较一代,因此可以避免突变筛选。最后,结果更准确,背景效果要低得多,并且对植物没有损害。此外,对于识别,成本较低;不需要PCR,电泳和其他过程;并且不需要昂贵的化学药品或仪器。结果是准备和识别GMS基因的简单,有效,低成本和准确的方法。
