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纳米技术也是医学中使用的广阔领域。“ nano”是一个前缀,为10-9,即十亿米。有效的药物输送系统的设计和综合对于医疗,制药和医疗保健行业至关重要。纳米技术涉及物理,生物学和化学。许多基于纳米技术的药物输送系统(例如生物聚合物)被用作抗癌,抗菌,抗病毒,抗真菌,兽医,兽医医学,疫苗和抗肿瘤药物。由于大多数生物系统是纳米级,纳米级材料都可以很好地整合到生物医学设备中。碳纳米管,脂质体,无机和金属纳米颗粒以及金属表面是最常使用这些纳米技术商品的材料。在这篇综述中,我们将重点关注纳米技术的重要性以及用于表征和诊断许多疾病的生物医学设备。将来,除了药物输送以及在生物传感和生物成像中,我们还可以在再生医学领域中使用基于纳米技术的生物医学设备进行疾病诊断。
她效应大学,她的官员,S1 3JD,英国B b曼彻斯特大学化学工程系,曼彻斯特大学,曼彻斯特大学,M13 9PL,英国C英国C型催化枢纽,Harwell,Harwell,Harwell,Harwell,Rutherford Appleton,Rutherford Appleton,Harwell,Harwell,Harwell,Harwell,Ox11 0fa,UK demang dement,UK D Inturand of nucement of nordy n forne Elettra-Sincrotrone Trieste, Strada Statale 14, 34149, Basovizza, Trieste, Italy f Department of Materials Science and Engineering, University of Sheffield, Sheffield, S1 3JD, UK g Diamond Light Source, Harwell Science and Innovation Campus, Didcot OX11 0DE, UK h The University of Manchester at Harwell, Diamond Light Source, Harwell Science and Innovation校园,DIDCOT OX11 0DE,UK她效应大学,她的官员,S1 3JD,英国B b曼彻斯特大学化学工程系,曼彻斯特大学,曼彻斯特大学,M13 9PL,英国C英国C型催化枢纽,Harwell,Harwell,Harwell,Harwell,Rutherford Appleton,Rutherford Appleton,Harwell,Harwell,Harwell,Harwell,Ox11 0fa,UK demang dement,UK D Inturand of nucement of nordy n forne Elettra-Sincrotrone Trieste, Strada Statale 14, 34149, Basovizza, Trieste, Italy f Department of Materials Science and Engineering, University of Sheffield, Sheffield, S1 3JD, UK g Diamond Light Source, Harwell Science and Innovation Campus, Didcot OX11 0DE, UK h The University of Manchester at Harwell, Diamond Light Source, Harwell Science and Innovation校园,DIDCOT OX11 0DE,UK她效应大学,她的官员,S1 3JD,英国B b曼彻斯特大学化学工程系,曼彻斯特大学,曼彻斯特大学,M13 9PL,英国C英国C型催化枢纽,Harwell,Harwell,Harwell,Harwell,Rutherford Appleton,Rutherford Appleton,Harwell,Harwell,Harwell,Harwell,Ox11 0fa,UK demang dement,UK D Inturand of nucement of nordy n forne Elettra-Sincrotrone Trieste, Strada Statale 14, 34149, Basovizza, Trieste, Italy f Department of Materials Science and Engineering, University of Sheffield, Sheffield, S1 3JD, UK g Diamond Light Source, Harwell Science and Innovation Campus, Didcot OX11 0DE, UK h The University of Manchester at Harwell, Diamond Light Source, Harwell Science and Innovation校园,DIDCOT OX11 0DE,UK
抽象的动脉粥样硬化是一种多因素来源的慢性炎症性疾病,是针对内皮侵略的响应,主要影响中等和大口径动脉的亲密层。2型糖尿病与高动脉粥样硬化心血管疾病率有关。本研究旨在通过药物治疗分析抗血小板药物的影响,与没有糖尿病的对照组相比,与链霉亲素相比,通过给予链霉亲素的大鼠主动脉主动脉的厚度,可通过链蛋糕素的给药造成糖尿病。这项研究表明,大鼠患糖尿病的时间为8周,对链链球菌素施用的组的大鼠显示了主动脉厚度的显着增加,尤其是在动脉的亲密层中。观察到,服用用于用西洛唑治疗的大鼠动脉的私密层的厚度降低了,在比较糖尿病的组,甚至不诱导糖尿病的大鼠的比较方面具有显着意义,表明西洛替唑在预防动脉粥样硬化的预防方面可能是一种伴随的。关键字:cilostazole;动脉粥样硬化;糖尿病。抽象的动脉粥样硬化是一种多因素原始的慢性输液性疾病,是针对内皮攻击的响应,主要影响中等和大动脉的内膜层。2型糖尿病与高动脉粥样硬化心血管疾病率有关。关键字:cilostazole;动脉粥样硬化;糖尿病。la糖尿病本研究旨在通过对抗血小板药物的药物治疗cilostazol的药物治疗对减少与没有糖尿病的对照组相比,是一种抗血小板药物,是一种抗血小板药物,是对通过链蛋白酶链球菌素的施用而导致糖尿病造成糖尿病的大鼠厚度的影响。研究表明,大鼠患糖尿病所需的时间为8周,施用链霉菌素的组中的大鼠显示主动脉厚度显着增加,尤其是在动脉内膜层中。在比较患有糖尿病的组时,即使比较未诱导的糖尿病的大鼠时,观察到了服用cilostazol治疗的大鼠主动脉动脉的内膜层的厚度,具有显着意义,表明西洛替唑可以预防伴随糖尿病。恢复性囊肿性Ena una enfermedAd infermedadcrónicade Origen多因素征服了Enivesa en versuesta an laagresión,Afectando校长Laíntimadelaíntimade Las de las de Medias de Medias de Medias de Medias de Mediano y Grano y Gran Y Gran Caliber。
1 全球农业和食品系统学院,爱丁堡大学,中洛锡安郡,英国,2 全球玉米计划,国际玉米和小麦改良中心 (CIMMYT),津巴布韦哈拉雷,3 可持续农业食品系统,国际玉米和小麦改良中心 (CIMMYT),津巴布韦哈拉雷,4 遗传资源计划,国际玉米和小麦改良中心 (CIMMYT),墨西哥-韦拉克鲁斯,特斯科科,墨西哥,5 可持续农业食品系统,国际玉米和小麦改良中心 (CIMMYT),肯尼亚内罗毕,6 全球小麦计划,国际玉米和小麦改良中心 (CIMMYT),墨西哥-韦拉克鲁斯,特斯科科,墨西哥,7 捐助者关系,国际玉米和小麦改良中心 (CIMMYT),墨西哥-韦拉克鲁斯,特斯科科,墨西哥,8 生态科学,詹姆斯·赫顿研究所,阿伯丁,美国英国,9 全球玉米计划,国际玉米和小麦改良中心(CIMMYT),肯尼亚内罗毕
B'Against心血管疾病和各种人群中的全因死亡率[4,6,7]。因此,由于人口寿命增加的相关性,CF的连续测量可以被视为生命体征,因此,这应该是公共卫生的优先事项[8];但是,CF的定义和评估方式是矛盾的[9 \ XE2 \ x80 \ x93 11]。CF,作为在心肺运动测试(CPET)期间获得的最大有氧功率指数[11 \ XE2 \ X80 \ X93 13]。_ vo 2 max分别反映了肺,心血管和代谢系统分别捕获,运输和利用氧气的最大容量,该系统直接受CF的影响[13,14]。但是,CPET期间的_ VO 2最大测量需要训练有素的专业人员和昂贵的设备[15 \ XE2 \ X80 \ X93 17],并且很少用作一般人群中的预防工具。因此,在CPET期间由_ VO 2 MAX评估的CF均不能为所有人群提供,并且无法连续获得。因此,考虑到执行CPET的困难,但是鉴于评估心血管健身的高临床价值,需要进行连续评估CF的新方法。在无监督的日常生活活动(ADL)的活动期间,如果在实验室外部进行的所有人口(ADL)[18],这些方法可能更现实,无障碍和可供所有人口访问。最近,在医学中使用了可解释的模型来更好地证明预测模型的决策[26]。可穿戴传感器和生命信号融合可能代表连续推断CF的独特可能性,从而允许将来使用该技术来预测NCD,尤其是心血管疾病[6,7]。此外,越来越多的研究结合了使用磨损和机器学习技术来监测NCD患者的使用,尤其是在心脏呼吸型领域[19,20]。实际上,来自可穿戴设备的纵向数据似乎包含足够的信息,可以预测来自Com-Plex机器学习算法的无监督ADL的健康志愿者[21 \ XE2 \ X80 \ X93 25]。然而,尽管可穿戴设备和机器学习之间存在着巨大的潜力,但仍然缺乏使用这些技术预测NCD患者的CF的证据,尤其是在糖尿病,慢性肺部疾病和心血管疾病中。此外,了解这些模型如何通过机器学习算法训练,可以将重要信号转换为_ VO 2 Max可能会提供有关志愿者之间CF差异的复杂机械见解。由于_ vo 2最大词语算法的复杂性,基于从可穿戴技术获得的功能[25],纵向生命信号的解释能力被转换为_ vo 2 max的纵向范围非常低[26] [26],因为对给定模型的解释性及其性能之间的预期折衷是可以预测的健康及其健康的折算[27]。在本文中,我们调查了Shapley来评估CF预测问题中特征的重要性。众所周知,可穿戴传感器对于可以与机器学习技术相关的连续生物数据采集很有用,例如随机森林回归,神经网络和支持向量回归机器可预测CF [21,25]。因此,理解这些模型还可能表明人类\ Xe2 \ x80 \ x9cblack box \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9d生理系统如何与环境相互作用,近似这些复杂算法的解释能力,即我们在使用简单的方法中所体验的内容,例如在线性性回归模型中所体验的内容。Shapley添加说明(SHAP)是一种源自Cociational Game理论的宝贵方法,该方法可用于解释根据从生物学数据获得的监督机器学习方法构建的复杂模型[26,28]。其使用的主要动机依赖于(1)其成为模型不可知论的能力(即,与任何模型相关的解释方法,以提取有关预测过程的额外信息'
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摘要:集约化农业中化学品的过度使用对土壤多样性和肥力产生了负面影响。发展可持续农业的战略可以依赖于使用微生物肥料,即生物肥料。如果小农户能够使用森林凋落物生产自己的生物肥料,那么就可以为他们提供市场上产品的替代品,森林凋落物是微生物多样性最高的。本研究的目的是表征发酵森林凋落物 (FFL) 的微生物群落,假设发酵过程会改变它们的丰度和多样性。我们研究了两种类型的微生物群落,它们在最初使用的凋落物的化学成分和它们来源的森林的气候环境中有所不同。使用定量 PCR 和分子基因分型技术评估了细菌和真菌群落的丰度和多样性。使用红外光谱法比较了发酵前后凋落物的化学成分。结果表明,发酵增加了细菌的丰度,但降低了真菌的丰度。发酵后观察到的低 pH 值和有机物组成的变化也显著降低了细菌和真菌群落的 α 多样性。与初始垫料相比,FFL 中脂肪族分子的比例更高,C/N 更低,这表明 FFL 一旦加入土壤就会迅速分解。这项初步研究表明,FFL 用作生物肥料的农学意义可能更多地与植物容易吸收的营养物质的贡献有关,而不是与组成它的微生物的多样性有关。必须利用测序技术进行进一步研究,以准确识别可能有益于植物生长的微生物物种。
自适应免疫受体曲目的抽象高通量测序是接受自适应免疫研究见解的宝贵工具。在过去的十年中已经开发了几种强大的TCR/BCR曲目重构和分析方法。然而,检测和纠正真实和实验观察到的淋巴细胞克隆频率之间的差异仍然具有挑战性。在这里,我们发现了基于多重PCR的免疫依赖性中的非功能性clonotypes的读数计数和基于克隆计数的频率之间的标志性异常。计算此异常,我们制定了在库制备期间由多路复用PCR驱动的V-和J-Genes频率偏置的定量度量,称为过度放大率(OAR)。基于OAR概念,我们开发了一种原始软件,用于多重PCR特异性偏差评估和校正,名为IROAR:免疫曲目,而不是放大删除(https://github.com/ smiranast/iroloar)。在先前发表的使用5'种族(基于cDNA末端的快速扩增)和基于多重PCR的方法获得的先前发表的TCR依据(快速放大)方法,成功测试了IROAR算法,并与基于生物Spike-In的PCR偏置评估方法进行了比较。开发的方法可以提高通过不同方法重建的曲目的准确性和一致性,从而使它们更适用于比较分析。
