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采用半导体分布掺杂区带宽可切换带通滤波器的新型合成方法
摘要 本文介绍了一种使用半导体分布掺杂区 (ScDDA) 作为有源元件的带宽可切换带通滤波器的新型合成方法。提出了一种协同设计方法，对可切换滤波器的有源和无源部分进行整体和同步设计。集成在硅基板中的 ScDDA 能够从半波长开路短截线转换为四分之一波长短路短截线。这种协同设计方法具有很大的灵活性，允许将有源元件直接集成在基板中，从而避免任何元件焊接。该合成是针对有源元件的两种状态开发的，并作为概念验证应用于四极带宽可切换带通滤波器。该滤波器工作频率为 5 GHz，在 OFF 状态下（当短截线通过开路终止时）带宽为 50%，在 ON 状态下（当短截线短路时）带宽为 70%。对于该滤波器，合成在两种状态下进行，允许选择两个所需的带宽。这些结果得到了良好的拟合，证明了这种方法的可行性。
激子-极化子材料：利用半导体的多样性
1 里昂大学，克劳德·贝尔纳里昂第一大学，法国国家科研中心，Institut Lumi`ere Mati`ere，F-69622，里昂，法国 2 纳米科学与纳米技术中心，法国国家科研中心，巴黎第十一大学，巴黎萨克雷大学，91120 Palaiseau，法国 3 巴黎萨克雷大学，ENS Paris-Saclay，CentraleSup´elec，CNRS，LuMIn，UMR9024，Gif-sur-Yvette 91190，法国 4 纽约城市学院物理系，纽约，纽约州，美国 5 纽约城市大学物理系，研究生中心，纽约，纽约州，美国 6 里昂大学，里昂中央理工学院，里昂国立应用科学学院，克劳德·贝尔纳里昂第一大学，CPE Lyon， CNRS，INL，UMR5270，Ecully 69130，法国 7 圣安德鲁斯大学物理与天文学院，圣安德鲁斯，KY16 9SS，英国 8 图卢兹大学，INSA-CNRS-UPS，LPCNO，135 Av. Rangueil，31077 图卢兹，法国（日期：2025 年 1 月 13 日）
激子 - 极性的材料：利用半导体的多样性
在当今的大型半导体物理学中引入，对光 - 耦合的控制产生了一个迷人的对象：激烈的对象。这些杂交光 - 用式元素 - ticles从激子（绑定的电子 - 孔对）和光子之间的混合物中出现。虽然散装半导体中存在激子 - 极地，但已经用嵌入光学微腔内嵌入异质结构中的二维（2D）激子获得了主要进步，如图1 a所示，为1。兴趣 - 吨 - 极性子具有从其激子部分和光子部分继承的独特属性，使它们成为强烈的研究兴趣的主题，其含义从基本物理学2到光电3和量子技术的实用应用。4
使用半球纳米线阵列用于机器人视觉
从生物复合眼中获得灵感，人造视觉系统具有生动的各种视觉功能性状，最近才脱颖而出。然而，大多数这些人造系统都依赖于可转换的电子设备，这些电子设备遭受了全局变形的复杂性和约束几何形状，以及光学和检测器单元之间的潜在不匹配。在这里，我们提出了独特的针孔复合眼，将三维印刷的蜂窝光学结构与半球形，全稳态，高密度的钙钛矿纳米纳米型光电探测器阵列结合在一起。无镜头的针孔结构可以使用任意布局设计和制造，以匹配基础图像传感器。光学模拟和成像结果彼此良好，并证实了我们系统的关键特性和功能，其中包括超级视野，准确的目标定位和运动跟踪功能。我们通过成功完成移动的目标跟踪任务，进一步证明了我们独特的复合眼对先进的机器人视觉的潜力。
基于强化学习的室内应用半思维控制机器人
摘要 本文提出了一种解决这一挑战的方法，即引入源自脑信号的交互式反馈，使用深度强化学习来训练机器人，特别是在室内迷宫导航的背景下。我们的目标是通过结合人类的情感或注意力反馈来增强人机交互场景中的学习过程。为了实现这一目标，我们让机器人通过基于人类反馈的动态策略网络学习新任务，并使用其他传感器数据（包括激光雷达）增强此输入。进行了各种实验，以比较手动反馈、脑信号反馈和无脑信号反馈的有效性，采用不同的强化学习模型。此外，我们探索了不同的情绪分类模型，采用图神经网络模型和传统的深度学习模型，然后比较结果。
筛选采用半自动细胞表达和硝基苯基探针
无细胞表达（CFE）显示了原型酶的最新效用用于发现工作。在这项工作中，CFE被证明是筛选假定的聚酯降解酶序列的有效工具，这些酶序列来自对飞机和车辆上烟的元基因组分析的生物膜分析。具有控制温度块的自动化流体处理程序用于组装大量30μLCFE反应，以提供对人组装的更一致的结果。总的来说，使用内部大肠杆菌提取物和最小线性模板表达了13种来自生物膜生物的假定水解酶以及先前验证的聚酯降解切丁蛋白。然后，使用硝基苯基偶联的底物在提取物中直接测试酶的酯酶活性，从而显示出对较短底物（4-硝基苯基己酸酯和4-硝基苯基脱脂）的最高敏感性。本屏幕确定了10种针对这些底物具有统计学意义的活性的酶；然而，所有在CFE体积的相对活性中，所有这些都较低，均与已建立的切蛋白酶对照。这种方法预示着使用CFE和报告基因探针快速原型，屏幕和设计，用于从环境联盟中降解酶的合成聚合物降解酶。图形摘要
制备，在体外和体内特征，使用半合成和天然聚合物来增强口服
抽象背景/目的：本研究的目的是设计和准备浮动原位凝胶，以维持卡维迪尔（CVD）释放并增强口服生物利用度。通过离子凝胶法制备了CVD的各种浮动原位凝胶制剂。材料和方法：采用制剂设计中的系统方法，使用羟丙基甲基纤维素（HPMC K4M），羟丙基纤维素（HPMC 100LV），硫酸钠，含Mimosa pudica pudica seed MiCOSIMA酸酸盐酸（SODICA）与各种浓度（SODICASIMA GIMACISMA gymoma gymoma gymoma gymoma gymoma gymoma gymoma，研究了碳酸氢盐的物理化学特性（体外浮动行为，药物释放概况等）。随后，基于物理化学特性涉及最终优化步骤，以实现所需的效果。结果：基于研究，HPMC K4M，HPMC 100LV，藻酸钠和Mimosa Pudica种子粘液（F17）表现出良好的浮动特性（60秒sec浮动滞后时间），药物释放的药物为96.98±2.1％，释放了12小时，该药物释放的序列均释放为ZERO，并释放了序列。在白化兔中F17的体内X射线研究表现出良好的浮动能力，最大为8小时。发现优化和对照（CARLOC）的生物利用度分别为41.95±0.8892μg.hr/ ml和26.36±1.1603μg.hr/ ml。用优化的配方进行了加速稳定性研究，并在研究期间观察到稳定。结论：得出结论，用天然聚合物开发的Carvedilol的原位原位凝胶适合GRDDS增强口服生物利用度。
使用半内生增长模型探索人工智能对非洲发展中国家的增长效应
本研究采用改进的半内生增长模型来评估人工智能技术吸收对研发资源有限的撒哈拉以南非洲国家经济增长的影响。该研究利用国家层面的数据，将技术密集型进口的比例解释为技术参与和熟练劳动力增长的指标。它还考虑了代表人工智能技术吸收能力、准备程度、工业活动指数和信息和通信技术的变量。与传统观点相反，该研究强调了对人工智能就绪行业进行有针对性的投资的重要性。它强调需要将投资战略重新定位为技术支持行业和基础设施。此外，技术密集型进口与人均收入增长之间的正相关关系凸显了熟练劳动力在利用人工智能技术优势方面的关键作用。这一发现表明，在人工智能作为熟练劳动力补充的环境中，经济体可以通过专注于提高劳动力技能来提高生产力和收入增长。投资教育和培训，特别是与人工智能和技术兼容的技能，成为一项关键战略。这种方法不仅提高了采用和创新进口技术的能力，而且还使这些经济体能够更有效地利用人工智能驱动的增长机会。此外，该研究还强调了人口优势和教育改革的重要性，特别是在 STEM 和数字素养方面，以便为以人工智能为中心的经济培养劳动力。
新闻中的差异种族主义：使用半监督...
抽象新闻报道在形成对种族和宗教少数群体的态度中起着至关重要的作用。在态度层面上，一个既定的观念，即个人对同一群体的明确和隐性判断可能会有所不同。然而，对新闻报道中隐性群体判断的普遍性知之甚少。专注于德国的大量种族和宗教少数群体，目前的研究旨在填补这一空白。我们使用半监督的机器学习以区分德国新闻报道中种族和宗教团体的明确和隐性污名化（n = 697,913篇文章）。的调查结果表明，与富裕国家以及与文化更遥远的国家相关的群体，明确和隐含地面临着更加明确和隐含的刻痕。然而，数据还表明，与伊斯兰教和居住在研究国家的大型难民群体相关的群体是隐含的，但在新闻报道中没有明确的污名化。我们在社会学和心理学间理论的背景下讨论了这些和其他结果的模式，并反思它们对新闻业的影响。
利用半导体薄膜中的反向掺杂不对称
† 富Zn条件下的μ Zn等于Zn金属每个原子的总能量，富O条件下的μ O对应于O 2 分子每个原子的总能量；平衡条件μ O + μ Zn = μ ZnO用于获得相同条件下的另一化学势，其中μ ZnO是ZnO块体的每个化学式的平均能量。