截至 2023 年初,生成式人工智能已成为流行文化和科技行业的热门话题。多个网站允许用户写一个句子并返回一张描绘用户所写内容的图像。有些网站免费提供这项服务,而有些网站则要求用户为这项服务付费。2023 年 1 月 23 日,微软宣布向发明 ChatGPT 和 DALL-E[12][13] 的人工智能研究实验室 OpenAI 投资数十亿美元,这意味着人工智能领域的重要性和潜力。人工智能已经在医疗保健、制造业、零售业和银行业等许多行业得到应用。相对较新的文本到图像生成式人工智能领域(见第 2.1 节)进一步扩展了人工智能的使用领域。我们在本文中研究的一个潜在应用领域是用户体验设计(从现在开始称为 UX)。例如,正在从事 Web 应用程序项目的 UX 设计师或学生可能会发现创建可作为初稿并进一步改进的模拟用户界面很有用。
本论文研究了不同的用户界面 (UI) 设计如何影响用户对生成式人工智能 (AI) 工具的信任。我们进行了一项实验,采用绿野仙踪方法测试了三种具有不同 ChatGPT UI 变体的工具的信任级别。来自不同学科的九名志愿大学生参加了实验。我们使用问卷来评估参与者在与每种工具交互后以及与所有工具交互后的信任感知。结果表明,参与者之间的信任水平受到生成式 AI 的 UI 设计的影响,尤其是头像设计和文本字体。尽管共享相同的文本源,但大多数参与者认为 ChatGPT 与其他工具相比最值得信赖。结果还强调了对话界面在与生成式 AI 系统建立信任方面的重要性,参与者表示更喜欢促进自然和引人入胜的交互的界面。该研究强调了 UI 对信任的重大影响,旨在鼓励对生成式 AI 更加谨慎的信任。
摘要。人类计算机的交互已从命令行演变为图形,直至有形的用户界面(TUI)。tuis代表了将物理对象纳入数字环境中的新范式,以便为用户提供更丰富,更自然和直观的互动手段。本文回顾了TUIS在认知人体工程学,教育和行业中的应用,并特别强调了TUI在减少认知负荷以及改善保留率和增强解决问题的行为方面可能产生的潜在影响。它涵盖了TUI认知益处的各种案例研究,分布式和体现的认知,可伸缩性和可访问性问题的框架,减少技术障碍以及用户不情愿的方法以及TUI与IoT合并的方式。作者还讨论了TUI如何在智能环境中的网络和控制方面看到巨大的改进。从上述内容中,尽管Tuis承诺与常规GUI有关的巨大好处,但在不同应用程序中的全面利用要求解决成本,适应性和包容性的广泛使用。
本文研究了不同的用户界面(UI)设计如何影响用户对生成人工智能(AI)工具的信任。我们采用了OZ方法的向导来测试具有不同UI CHATGPT不同UI变化的三种工具的信任水平的实验。来自不同学科的九名志愿大学学生参加了会议。我们使用问卷来评估参与者与每个工具进行交互后以及与所有工具进行交互后对信任的看法。结果表明,参与者之间的信任水平受生成AI的UI设计的影响,尤其是Avatar设计和文本字体。尽管共享相同的文本源,但大多数参与者还是将CHATGPT评为最值得信赖的工具。结果还强调了对话界面在使用生成AI系统建立信任中的重要性,参与者表达了偏爱促进自然和引人入胜的互动的接口。该研究强调了UI对信任的重大影响,并旨在鼓励对生成AIS的更谨慎的信任。
美国政府最终用户:Oracle计划(包括任何操作系统,集成软件,任何已嵌入,安装或在交付的硬件上激活的程序,以及此类程序的修改)和Oracle计算机文档或美国政府最终用户提供或访问的其他Oracle数据是“商业计算机软件”,“商业计算机软件”,“商业计算机软件文档”,“商业计算机软件”,“商业计算机软件”,“有限的权利数据”或“有限的权利”适用于适用于适用的适用性,或者适用于适用性的适用性,并适用于适用于适用性。因此,使用,复制,重复,释放,显示,披露,修改,衍生作品的准备和/或适应i)Oracle程序(包括任何操作系统,集成软件,嵌入,安装或激活的任何程序,在此类程序中嵌入或激活的任何程序,对此类程序的限制和其他限制),III和/或III IS IS III和/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/ii ii III),IS或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或III III IS IIS)在适用的合同中。管理美国政府使用Oracle Cloud Services的条款由适用的此类服务的合同定义。没有其他权利授予美国政府。
助听器配件通常是基于基于人群的处方(例如DSLV5和NAL-NL2)进行的。虽然对基线拟合有效,但这些处方并未考虑到个人的听力偏好,尤其是在可能引起个人感兴趣的嘈杂的音频环境中,从而导致听力下降和助听器满意度降低。本文提出了一个图形 - 用户界面(GUI)软件工具,称为助听器放大的个性化(PHAP),用于个性化助听器配件。此GUI结合了一种先前开发的多波段贝叶斯机器学习方法,可通过配对的音频比较达到个性化设置。通过独立地对每个频段进行建模,此方法可大大减少训练时间,从而使该工具实现个性化。通过以时间效率的方式简化个性化过程,开发的GUI提供了一种将用户偏好纳入配件的有效方法,并为更广泛地采用听力学诊所的个性化助听器配件铺平了道路。
摘要 — 目的:完全性四肢瘫痪会使人失去手部功能。辅助技术可以提高自主性,但用户仍然需要符合人体工程学的界面来操作这些设备。尽管四肢瘫痪的人手臂瘫痪,但他们可能仍保留着残留的肩部运动。在这项研究中,我们探索了这些运动作为控制辅助设备的一种方式。方法:我们用一个惯性传感器捕捉肩部运动,并通过训练基于支持向量机的分类器,将这些信息解码为用户意图。结果:设置和训练过程只需几分钟,因此分类器可以是用户特定的。我们对 10 名身体健全和 2 名脊髓损伤参与者测试了该算法。平均分类准确率分别为 80% 和 84%。结论:提出的算法易于设置,操作完全自动化,所取得的结果与最先进的系统相当。意义:手部功能障碍人士使用的辅助设备在用户界面上存在局限性。我们的工作提出了一种新方法来克服这些限制,即对用户动作进行分类并将其解码为用户意图,所有这些都只需简单的设置和培训,无需手动调整。我们通过对最终用户的实验证明了它的可行性,其中包括完全四肢瘫痪、没有手部功能的人。
AV的低水平系统,例如方向盘和踏板,ROS可以通过标准化命令来管理各种车辆的能力,包括尺寸,宽度和类型的不同车辆以及各种舰队,包括私人汽车,班车和卡车。这种方法简化了适应过程并简化了学习曲线,因为在不同的远程手工车辆之间过渡时,不需要ROS开发新的心理模型[63]。第三,Tele-satherance在安全性方面提供了重要的增强。来自美国运输部的数据表明,在美国,人为错误是94%的事故[30]。Waymo的最新发现进一步强调了自动驾驶汽车
职位名称 用户体验/用户界面 (UX/UI) 设计师 – 合同职位 描述 森林生态系统监测合作社 (FEMC) 是由美国森林服务局资助的地区合作社,总部位于佛蒙特大学,旨在提高对森林生态系统的物理、化学和生物成分的了解。FEMC 实现这一目标的主要手段是通过长期监测计划、广泛的数据档案以及创建使数据更易于访问和解释的产品。FEMC 目前正在开发一个交互式数据门户,以存储来自美国东北部森林的昆虫 eDNA 数据。该门户将供森林管理专业人员和学术研究人员使用。数据将以表格和地图格式显示,显示昆虫 DNA 的发现时间和地点。用户将能够查看与每个识别相关的元数据,包括识别的置信度,并注册接收电子邮件提醒,当数据库中添加了用户定义的感兴趣的物种的新识别时。带有摘要信息的仪表板将显示数据中的亮点,包括稀有或濒危物种的 DNA 检测、释放的生物防治物种、高调入侵物种、受管制的害虫等。FEMC 正在寻找 UX/UI 设计师来制定数据门户网站工具的设计规范。这是一个合同职位,接受提案的截止日期为 2025 年 3 月 7 日美国东部时间下午 5 点。所需输出包括:
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