XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System用户组
产前胎儿心率（FHR）监测
唯一的标识符NMP200/SSM/108- V02.00文件类型临床指南的违规临床指南可能会对患者/健康NZ功能临床实践造成重大伤害，患者护理用户组（S）TOKA TOKA TOKA TOMAI AUCKLAND OUCKLAND仅•SHOPARY•HEAMPARY NEW ZEALAND | Te Toka Tumai Auckland•妇女健康局•S）产妇•用于哪些患者？所有在妇女卫生服务中审查或录取的产妇患者•使用哪个员工？孕妇的临床医生包括访问持有人铅孕妇护理人员（LMC）•排除的关键字心脏摄影（CTG）胎儿心脏监控dawes dawes dawes dawes redman作者作者孕妇产质量和安全领导者授权•所有者服务临床总监 - 中学孕妇服务•中学校长•中学校长ISSIDER -ISSIDER ISSIDER -ISSITY 4S ISSERTIND -DORSESS 4 9月20日在10月10日ed ISSIDED 10. NESSERTIDED DISSERDIDES 4SISTER -DOSSITED DORSESTIED DOMESTIDED 10. N. 9月10日，以10月20日ed Dipssite disteriped 10 2.查看频率3年度
可解释人工智能系统设计和评估的多学科调查和框架
随着人工智能应用在日常生活中的普及，对可解释和可追溯的智能系统的需求也日益增长。可解释的人工智能系统旨在自我解释系统决策和预测背后的原因。来自不同学科的研究人员共同定义、设计和评估可解释的系统。然而，不同学科的学者关注可解释人工智能研究的不同目标和相当独立的主题，这对确定合适的设计和评估方法以及整合各个工作的知识提出了挑战。为此，本文提出了一项调查和框架，旨在分享跨学科的可解释人工智能设计和评估方法的知识和经验。为了支持 XAI 研究中多样化的设计目标和评估方法，在彻底审查了机器学习、可视化和人机交互领域的可解释人工智能相关论文后，我们对可解释人工智能设计目标和评估方法进行了分类。我们的分类展示了不同可解释人工智能用户组的设计目标与其评估方法之间的映射。根据我们的研究结果，我们开发了一个框架，其中包含分步设计指南和评估方法，以结束多学科可解释人工智能团队中的迭代设计和评估周期。此外，我们提供了可解释人工智能研究中不同目标的评估方法和建议的汇总即用表。
评估会话AI中的隐私，安全性和信任感知：系统评论
涵盖语音和基于文本的助手的对话式AI（CAI）系统正在上升，并且已在很大程度上融入了人们的日常生活中。尽管采用了广泛的采用，但用户表达了对这些系统的隐私，安全性和信任的担忧。但是，这些看法的组成，它们对技术采用和使用的影响以及在CAI环境中隐私，安全性和信任看法之间的关系仍然是开放的研究挑战。这项研究通过进行系统的文献综述来为该领域做出贡献，并提供有关CAI系统背景下隐私，安全和信任感知的当前研究状态的见解。评论涵盖了应用程序字段和用户组，并阐明了用于评估的经验方法和工具。此外，它提供了有关隐私，安全性和信任量表的可靠性和有效性的见解，以及广泛研究每个项目的子构造以及同时收集的其他概念。我们指出，基于我们确定的子构造的信任，隐私和安全性的看法重叠。大多数研究调查了其中一个概念，但只有少数研究共同探索了隐私，安全和信任的看法。我们的研究旨在告知为用户的隐私，安全和信任感知开发和使用可靠量表的方向，并为可信赖的CAI系统的开发做出贡献。
提交给 AI 参议院委员会调查.pdf
我们是谁 澳大利亚治理研究所（Governance Institute）是一个全国性会员协会，致力于建立治理和风险管理专业人士社区，为 8,000 多名会员提供工具，以推动其组织内更好的治理。我们的会员主要负责制定和实施上市公司、非上市公司和私营公司以及公共部门和非营利组织的治理框架。他们对市场运作和投资者需求有着透彻的工作知识。我们通过与财政部、澳大利亚证券投资委员会 (ASIC)、APRA、ACCC、ASX、ACNC 和 ATO 的互动，定期为公共政策的制定做出贡献。我们是 ASX 公司治理委员会的创始成员。我们也是 ASIC 商业咨询委员会、ASX 商业委员会和 ACNC 行业用户组的成员。治理研究所也是澳大利亚联邦科学与工业研究组织 (CSIRO) 下属国家人工智能中心的思想领导合作伙伴。我们广泛吸纳企业领导人和企业风险从业人员的意见，为政策制定者提供最佳实践政策和监管设计，造福所有澳大利亚人。该提案涉及前五个职权范围，包括： 澳大利亚和海外人工智能技术发展和应用的最新趋势和机遇，特别是生成式人工智能 采用人工智能技术所产生的风险和危害，包括偏见、歧视和错误 缓解人工智能风险的新兴国际方法
威斯康星州
威斯康星州应急管理 (WEM) 于 2017 年 1 月 3 日发布了威斯康星州证书标准 2.0 版。我们非常感谢全州证书用户组的辛勤工作和投入，也感谢众多公共和私人组织的反馈，这些组织将成为这一全州标准的一部分。威斯康星州证书和资产管理系统 (WI-CAMS) 脱胎于威斯康星州互助箱式报警系统 (MABAS)，并已扩展到其他响应学科，包括但不限于应急管理、执法和业余无线电。在响应事件期间，WI-CAMS 继续通过增强 ESF 7 资源支持附件来支持威斯康星州应急响应计划 (WERP)。随着威斯康星州于 2015 年过渡到基于云的服务器环境，WI-CAMS 继续发展成为现场人员和资源资产的问责制系统。WI-CAMS 缩短了响应时间并提高了响应资产的实时态势感知能力。 WI-CAMS 还提供了一种实现威斯康星州国土安全战略（2015-2018 年）中确定的几个战略目标的方法，包括为所有州雇员建立一种芯片支持的多因素州标准身份证。该政策的 2.0 版概述了威斯康星州全州资格认证计划的愿景；然而，WEM 目前仅使用第 2 层和第 3 层系统级别。随着无线技术的发展，联邦桥梁
IP路由器
在合理的情况下，但是在仔细检查其含义后。4。不应或不建议表示上述（3）的相反含义。第1章：共同的安全要求第1.1节：访问和授权1.1.1：管理协议相互验证要求：用于网络产品管理的协议应支持相互验证机制。网络产品上的管理接口实体有相互认证。https tls 1.2，允许使用SNMP V3协议。[参考：TSDSI STD T1.3GPP 33.117-14.2.0 V.1.0.0。第4.2.3.4.4.1节] 1.1.2：管理流量保护要求：需要使用密码受保护的网络协议。需要保护的数据传输应使用行业标准网络协议，并采用足够的安全措施和行业接受算法。特别是，应使用没有已知漏洞或安全替代方案的协议版本。验证为保护与网络产品OAM接口传输中的数据和信息所实施的机制。[参考：TSDSI STD T1.3GPP 33.117-14.2.0 V.1.0.0第4.2.3.2.4] 1.1.3节：基于角色的访问控制要求：网络产品应支持基于角色的访问控制（RBAC）。基于角色的访问控制系统使用一组控件，该控件决定用户如何与域和资源进行交互。域可能是故障管理（FM），绩效管理（PM），系统管理员等。RBAC系统控制如何允许用户或用户组访问各个域以及他们可以执行的操作类型，即特定操作
“ZOCman Cometh” 或“关于区域类别的应用...
国际水文组织 (IHO) 出版物 S-57《数字水文数据传输标准》包括特征对象属性“CATZOC - 数据置信区类别 (ZOC) - 作为数据质量信息编码方法。ZOC 是在 IHO 数据质量工作组 (DQWG) 的主持下开发的，该工作组旨在“建立标准，根据该标准可以对制图中使用的数据质量进行编码，以便向用户表明其可靠性 (IHO, 1987)。 ”第一篇提出解决方案的论文由澳大利亚水文局 (AHO) 于 1995 年 3 月发表，并介绍了 ZOC (AHS, 1995)。此前，澳大利亚水文服务局 (AHS) 和澳大利亚皇家海军 (RAN) 实地调查部门已对这些提案进行了严格分析，并由澳大利亚用户组和在沿海和国际航行中工作的执业船长进行了测试。用户评论表明，ZOC 受到了广泛欢迎，并且比现有的源和可靠性图方法更适合描述数据置信度。ZOC 标准在第 8 届 IHO 信息系统水文要求委员会 (CHRIS) 会议上临时采用，随后在 S-57 中作为元对象“数据质量”(M_QUAL) 的强制性属性发布，该属性定义了对水深数据质量进行统一评估的区域 (IHO, 1997) (IHO, 1996a)。
航空母舰甲板的交互设计考虑因素...
uke.edu 摘要 — 基于代理的建模技术已用于航空航天领域的各种环境。对于这些模型，存在各种各样的潜在用户，他们拥有的领域知识范围从很少（例如休闲游戏玩家）到很高（例如学术或专业研究人员），每个人都有不同的兴趣和目标。这些模型既可以描述复杂系统的表示，有助于解释历史行为和结果，也可以帮助对未来系统架构进行前瞻性分析。因此，基于代理的模型的使用将特别有助于规划未来的无人系统。这种基于代理的模拟引擎的一个关键问题是创建一个交互环境的复杂性，该环境可以跨越用户专业知识差距并允许直观和有用的交互，同时保持信息的高保真度。为了实现一个可以跨越领域和建模知识差距的交互环境，我们建议将给定的基于代理的模拟的设置、管理和可视化提炼为认知上简单的组件，使具有不同程度的专业知识的用户能够有效地理解和管理模拟。这样的环境应该允许所有技能水平的用户建立各种模型和假设，并了解结果。为此，我们提出了一个交互设计框架，该框架建立在海军航空母舰甲板飞行甲板发射操作的现有基于代理的模型之上。在本文中，我们将讨论设计框架如何影响交互环境的设计，以及由此产生的交互环境如何涵盖代表不同主题专业知识水平的用户组。
航空母舰甲板的交互设计考虑因素...
uke.edu 摘要 — 基于代理的建模技术已用于航空航天领域的各种环境。对于这些模型，存在各种各样的潜在用户，他们拥有的领域知识范围从很少（例如休闲游戏玩家）到很高（例如学术或专业研究人员），每个人都有不同的兴趣和目标。这些模型既可以描述复杂系统的表示，有助于解释历史行为和结果，也可以帮助对未来系统架构进行前瞻性分析。因此，基于代理的模型的使用将特别有助于规划未来的无人系统。这种基于代理的模拟引擎的一个关键问题是创建一个交互环境的复杂性，该环境可以跨越用户专业知识差距并允许直观和有用的交互，同时保持信息的高保真度。为了实现一个可以跨越领域和建模知识差距的交互环境，我们建议将给定的基于代理的模拟的设置、管理和可视化提炼为认知上简单的组件，使具有不同程度的专业知识的用户能够有效地理解和管理模拟。这样的环境应该允许所有技能水平的用户建立各种模型和假设，并了解结果。为此，我们提出了一个交互设计框架，该框架建立在海军航空母舰甲板飞行甲板发射操作的现有基于代理的模型之上。在本文中，我们将讨论设计框架如何影响交互环境的设计，以及由此产生的交互环境如何涵盖代表不同主题专业知识水平的用户组。
统一架构框架（UAF）峰会
摘要：本次会议将介绍此次活动和统一架构框架 (UAF)、其目的、采用和路线图（重点介绍即将推出的 UAF v2 中的新功能）。简介：Aurelijus 在系统和软件工程方面拥有 17 年的经验。他的专业领域是基于模型的系统、软件工程和防御架构（DoDAF、NAF 和 UAF）。Aurelijus 与航空航天公司、空中客车、BAE 系统、波音、MITRE 等公司合作。Aurelijus 获得了 INCOSE ASEP 和 OMG 认证（BPM、SysML 和 UML 2），也是当前 OMG UAF 标准的首席架构师、MagicGrid 框架的主要作者以及达索系统在 INCOSE 和北约架构能力团队的代表。Aurelijus 于 2013 年获得考纳斯理工大学信息系统工程博士学位，并担任该校教授。他也是文章和书籍作者以及演讲者。简历：Laura 是洛克希德马丁公司企业工程、工程研究高级经理，致力于数字化转型。Laura 拥有 30 多年的行业经验，负责在复杂软件和硬件系统的开发生命周期中应用基于模型的系统工程，承担了广泛的职责。Laura 目前的重点是领导基于模型的采购 (MBAcq) 用户组，以实现整个行业基于模型的采购的标准化。Laura 是 OMG 统一架构框架 (UAF) 规范团队的联合主席、德雷塞尔大学兼职教授和 NDIA 系统工程部副主席。