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GOLD-2024_V1.2-11JAN24_WMV.PDF
全球针对慢性阻塞性肺疾病（“黄金”）提供的信息将其纳入其材料，网站和应用程序（包括但不限于基于Web或数字应用程序），以方便用户，以帮助他们帮助他们了解特定信息批准的黄金批准之日。必须通过合格的医疗保健专业人员对该患者或病例进行仔细评估，评估和确定该信息与和/或对特定患者或病例的相关性。用户需要意识到以下事实：只有Gold的英语版本已由Gold审核和批准，并且用户必须确保他们具有最新版本的Gold信息，因为Gold的信息在其原始版本后可能已更新或更改。尤其是鉴于上述情况，黄金明确违反了由于对其提供的信息的任何使用或滥用而产生的责任。
信任生成式人工智能时代
鉴于某些生成式人工智能模型能够令人信服地伪装成人类，可能需要明确告知最终用户他们正在与机器交谈。对于生成式人工智能衍生的材料或数据，透明度和可解释性还取决于输出或决策是否标记为由人工智能创建。例如，生成式人工智能创建的图像可能需要水印来表明其来自人工智能。同样，在医疗保健领域，生成式人工智能系统提出的医疗建议可能需要注明它是机器衍生的，以及可访问、可理解的日志或关于提出该建议的原因的解释。更广泛地说，为了信任模型及其输出，企业内的利益相关者以及最终用户需要了解输入数据的使用方式、选择退出、隐藏或限制该数据的机会，以及对自动决策及其对用户的影响的可理解解释。
人工智能与法律的解释：过去、现在和未来
自诞生以来，解释一直是用于法律推理的人工智能系统的核心特征。最近，随着人工智能工具的部署越来越多，以及普通用户需要能够信任支持工具所推荐的决策，决策解释这一主题在整个人工智能领域都变得更加紧迫。本文全面回顾了人工智能和法律领域开发的各种解释技术。我们总结了早期的贡献以及这些贡献后来的发展。我们描述了一些值得注意的当前自动解释法律推理的方法，并强调了未来系统必须解决的差距，以确保能够为法律专业人士提供准确、可信、公正的决策支持。我们相信，人工智能和法律领域的见解（解释长期以来一直是一个关注点）可能为可解释人工智能的未来发展提供有用的指示。
2025 - 袖珍指南
全球慢性阻塞性肺疾病倡议组织 (“GOLD”) 在其材料、网站和应用程序（包括但不限于基于网络或数字的应用程序）中提供的信息是为了方便用户，帮助他们了解 GOLD 在批准特定信息之日的结论。该信息与特定患者或病例的相关性和/或适用性必须由治疗该患者或病例的合格医疗保健专业人员仔细评估、评价和确定。用户需要注意，GOLD 仅审查和批准了英语版本的 GOLD 信息，并且用户必须确保他们拥有最新版本的 GOLD 信息，因为 GOLD 信息可能在最初发布后进行了更新或更改。特别是鉴于上述情况，GOLD 明确声明不承担因使用或滥用其提供的信息而产生的任何责任。
SR302 Pro 说明书
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