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自诞生以来，解释一直是用于法律推理的人工智能系统的核心特征。最近，随着人工智能工具的部署越来越多，以及普通用户需要能够信任支持工具所推荐的决策，决策解释这一主题在整个人工智能领域都变得更加紧迫。本文全面回顾了人工智能和法律领域开发的各种解释技术。我们总结了早期的贡献以及这些贡献后来的发展。我们描述了一些值得注意的当前自动解释法律推理的方法，并强调了未来系统必须解决的差距，以确保能够为法律专业人士提供准确、可信、公正的决策支持。我们相信，人工智能和法律领域的见解（解释长期以来一直是一个关注点）可能为可解释人工智能的未来发展提供有用的指示。
人工智能与法律的解释：过去、现在和未来
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