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创新和经济竞争力,以及加强安全性、透明度、隐私和信任。更加民主化的生态系统通过扩大强大技术的分布来促进多样性和包容性。然而,也存在着局限性、障碍和潜在风险。开源模型仍然需要时间、专业知识和资源来微调和适应。用户需要获取高质量数据以确保最佳性能,与更成熟的闭源开发商相比,这对较小的实体来说可能是一个挑战。恶意行为者可以使用和修改开源工具,而且比闭源更难管理和追踪。这份由 Meta 赞助的《经济学人影响》报告评估了开源人工智能的优势和劣势,并展望了其在未来人工智能生态系统中可能发挥的作用。

开源人工智能革命

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