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人工智能与法律的解释：过去、现在和未来
自诞生以来，解释一直是用于法律推理的人工智能系统的核心特征。最近，随着人工智能工具的部署越来越多，以及普通用户需要能够信任支持工具所推荐的决策，在整个人工智能领域，决策解释这一主题变得更加紧迫。本文全面回顾了人工智能和法律领域开发的各种解释技术。我们总结了早期的贡献及其发展历程。我们描述了一些值得注意的当前自动解释法律推理的方法，并强调了未来系统必须解决的差距，以确保能够为法律专业人士提供准确、可信、公正的决策支持。我们相信，从人工智能和法律领域获得的见解（解释长期以来一直是一个关注点）可能为可解释人工智能的未来发展提供有用的指引。
关于无线麦克风技术 902 的真相
无线麦克风技术的真相 随着 FCC 对 UHF 频谱的持续重组，许多人对无线麦克风的未来提出了疑问。无线麦克风可以在其他频段工作吗？数字无线麦克风是否不受干扰？有人说，继续在 UHF 电视频段使用无线麦克风相当于“掷骰子”。 简单的事实是，频谱的每个部分都存在一定程度的风险。在进入频谱的新部分之前，无线麦克风用户需要了解一些基本事实：1.所有频谱都由多个用户和多种类型的设备共享。902-928 MHz 和 2.4 GHz 频段被其他类型的未经许可的设备大量使用，无线麦克风无权获得任何保护以免受由它们引起的干扰。换句话说，这是一场无线混战。
建模要求指导说明 - GC0141 电网规范修改
注 (1)：公司已确定需要在 EMT 环境中对同步发电机进行建模，以便能够执行公司网站中指定的详细研究。除非双边连接协议 (BCA) 中有此要求，否则表 1 中列出的同步发电机用户无需提供 EMT 模型即可获得 ION。但是，这些用户需要在提出请求后的 6 个月内向公司提供 EMT 模型，并需要向公司提交一份计划，详细说明如何实现交付日期。注 (2)：公司不要求具有双边嵌入式连接协议的小型嵌入式同步发电机在合规过程中提供 RMS 模型，用户无需获得 ION。但是，如果需要对这些小型发电机进行更详细的建模，公司可能会与用户联系。
北海岸区域战略性有害动物管理计划
© 新南威尔士州地方土地服务局，2024 年。免责声明：本出版物中包含的信息基于撰写本文时（2024 年 10 月）的知识和理解。随着知识的进步，提醒用户需要确保他们所依赖的信息是最新的，并与地方土地服务局的适当官员或用户的独立顾问核对信息的时效性。地图是根据新南威尔士州政府各部门提供的公开数据源汇编而成的，新南威尔士州和地方土地服务局及其员工、官员、代理人或公务员对因使用地图或其中的错误或遗漏而造成的任何伤害、损失或损害不承担任何责任。由于信息来源的差异（包括比例、日期和收集方法），地图中某些特征的位置可能会发生变化。
smack：语义上有意义的对手音频攻击
Smack是一种对抗性音频攻击，它利用了对韵律属性的操纵来制作对抗性语音示例。我们的工件包括源代码，用于控制语音韵律的生成模型，以及用于攻击测试的自动语音识别（ASR）和扬声器识别（SR）模型。要操作攻击框架工作，用户需要在命令行中运行程序，提供攻击类型（即针对ASR或SR系统）并指定攻击目标（即目标转录或说话者标签）。预期的结果是对抗性音频样本。考虑到SMACK中涉及的语音生成模型的复杂性，建议使用中等CPU和至少8GB VRAM的GPU的机器。请注意，运行时可能会因用户的硬件而异。我们已将所需依赖项的列表汇编成YML配置文件。
使用行为树的辅助机器人触点
机器人手臂远距离任务中的机器人援助最近在工业和国内环境中获得了很多关注。在此类设置中使用了多种输入设备。由于输入信号（例如大脑计算机接口）中的噪声或由于环境条件（例如太空机器人遥控）引起的延迟，用户需要辅助自主权，以在遵循预先定义的轨迹和避免障碍的同时保持其控制权。这种协助要求操作员易于定义的活动表示形式，并能够考虑动态世界状态。本文表示使用行为树（BTS）的日常生活活动，其固有的可读性和模块化使最终用户能够使用简单的接口来定义新活动。为了实现这一目标，我们使用共享的控制操作节点增强BTS，该节点指导用户对轨迹促进和确保任务执行的输入。
面向异步 EEG 的 BCI：检测连续 EEG 信号中的想象词段
基于想象语音的异步脑机接口 (BCI) 是一种工具，它允许通过解码想象语音的 EEG 信号来控制外部设备或在用户需要时发出消息。为了正确实现这些类型的 BCI，我们必须能够从连续信号中检测出受试者何时开始想象单词。在本文中，提出了基于小波分解、经验模态分解、频率能量、分形维数和混沌理论特征的五种特征提取方法，以解决从连续 EEG 信号中检测想象词段的任务，作为基于想象语音的异步 BCI 的后续实现的初步研究。使用四个不同的分类器在三个数据集中测试了这些方法，获得的较高 F 1 分数分别为每个数据集的 0.73、0.79 和 0.68。这些结果有望建立一个自动分割想象词段以供后期分类的系统。
主校区
技术教室：1. * 基础技术教室配备投影仪、电脑（带 DVD 驱动器）、摄像头和麦克风，用于 Zoom 视频会议。所有布线均专用于室内电脑。如果希望使用个人笔记本电脑，用户需要提供视频线和笔记本电脑连接所需的任何适配器，或使用 Zoom 中的无线屏幕共享功能。2. ** 通用技术教室包括基础技术教室中的所有设备，外加文档相机。3. *** 扩展技术教室包括通用技术教室中的所有设备，外加以下一项或多项附加功能：PTZ 摄像机、视频或音频捕捉设备或增强型交互式技术。4. ^ 工作室技术教室设有计算机站，并配备了学科或相关学科独有的硬件和软件。5. 有关技术增强型教室政策的信息，请访问此链接：
什么是人工智能素养？ 能力和设计考虑
摘要 人工智能 (AI) 正越来越多地融入面向用户的技术中，但公众对这些技术的理解往往有限。需要进行更多的 HCI 研究，以调查 a) 用户需要哪些能力才能有效地与 AI 交互并批判性地评估 AI，以及 b) 如何设计以学习者为中心的 AI 技术，以促进用户对 AI 的理解。本文通过基于现有研究提供 AI 素养的具体定义，朝着实现这两个目标迈出了一步。我们将各种跨学科文献综合成一组 AI 素养的核心能力，并提出了一些设计考虑因素，以支持 AI 开发人员和教育工作者创建以学习者为中心的 AI。这些能力和设计考虑因素被组织在一个从文献中主题衍生的概念框架中。本文的贡献可用于在 HCI 社区内开启关于 AI 素养的讨论并指导未来研究。