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蛋白胨盐肉汤预期用途
蛋白胨盐肉汤的预期用途 蛋白胨盐肉汤可用作不同测试方法的稀释剂。 摘要 蛋白胨盐肉汤被推荐作为稀释剂，用于广泛用于食品检验的不同测试方法稀释样品。食品检验的标准方法要求准确进行样品稀释以计数微生物。ISO 委员会还推荐将该培养基用作等渗稀释剂。 原理 它含有低浓度的酪蛋白酶解物，为微生物的生存提供营养，从而保护生物体。0.85% 浓度的氯化钠可维持培养基的渗透平衡，从而维持细胞形态和完整性。该稀释培养基的 pH 值接近中性范围，最适合微生物生存。因此，它可以成功地用作稀释剂来稀释不同的样品。配方* 成分 g/L 酪蛋白酶解物 1.0 氯化钠 8.5 最终 pH 值（25°C 时） 7.0 ± 0.2 *根据性能参数进行调整。 储存和稳定性 将脱水培养基储存在密闭容器中，温度低于 30°C，将配制好的培养基储存在 2ºC-8°C 下。避免冷冻和过热。在标签上的有效期前使用。打开后，请将粉末培养基保持密闭，以免水合。 样本类型 食品样本 样本收集和处理 确保所有样本都正确标记。按照既定指导方针采用适当的技术处理样本。某些样本可能需要特殊处理，例如立即冷藏或避光，请遵循标准程序。样本必须在允许的时间内储存和测试。使用后，受污染的材料必须经过高压灭菌后才能丢弃。 使用说明
营养肉汤 2 号预期用途
营养肉汤 2 号 预期用途 营养肉汤 2 号适用于培养和富集要求不高的细菌，也可作为制备特殊培养基的基础。 摘要 营养肉汤是一种通用培养基，用于培养对营养要求不高的微生物。肉和蛋白胨的浸出物构成了许多培养基的营养成分。营养肉汤 2 号是一种基本培养基，用于维持微生物以及在生化或血清学检测之前检查纯度。它用于培养和计数要求不是特别高的细菌。它以半固体形式用于维持或控制标准生物。添加不同的生物液体，如马或羊血、血清、蛋黄等，使其适合培养要求不高的生物。 原理 肉蛋白胨和酪蛋白酶水解物为非要求生物的生长提供必要的营养。氯化钠可维持培养基的渗透平衡。 配方* 成分 g/L 肉蛋白胨 4.3 酪蛋白酶水解物 4.3 氯化钠 6.4 最终 pH（25°C 时） 7.4 ± 0.2 *根据性能参数进行调整。 储存和稳定性 将脱水培养基储存在密闭容器中，温度低于 30°C，将配制好的培养基储存在 2°C-8°C 下。避免冷冻和过热。请在标签上的有效期前使用。开封后，请将粉末培养基密封，以免受水合。 样本采集和处理 确保所有样本都贴有正确的标签。按照既定准则，遵循适当的样本处理技术。某些样本可能需要特殊处理，例如立即冷藏或避光，请遵循标准程序。样本必须在允许的时间内储存和测试。使用后，受污染的材料必须经过高压灭菌后才能丢弃。使用方法 1. 将 15.00 g 粉末悬浮于 1000 mL 纯净/蒸馏水中。 2. 必要时加热，使粉末完全溶解。 3. 按需分配并根据验证周期在 121°C (15 psi) 下高压灭菌 15 分钟。 质量控制 脱水外观：乳白色至黄色、均质、自由流动的粉末。 制备外观：浅黄色至琥珀色，澄清溶液，无任何沉淀。 生长促进测试：根据 USP/EP/JP/IP 的协调方法进行生长促进，在 30°C-35°C 下孵育 18 至 24 小时后观察到生长。 生长促进特性：观察到的测试结果在测试中规定的规定温度和最短时间内，在 30°C-35°C 下接种 ≤ 100 cfu 的适当微生物 18 小时。
生成式人工智能可接受用途
行政政策 生成式 AI 可接受的使用 此政策适用于员工。FVTC 致力于为员工提供安全可靠的计算环境。这包括我们负责任地使用生成式 AI 系统，例如 Open AI ChatGPT、Microsoft Bing、Google Bard 和其他检索不受控制的外部信息的 AI 系统，这些信息可能给学院带来风险。风险既来自将 FVTC 机密或专有信息输入 AI 系统，也来自使用 AI 系统的输出。虽然生成式 AI 系统可能很有帮助并提供有价值的信息，但从这些未知或不受控制的来源检索到的信息可能无法验证、不准确或有偏见，这会给 FVTC 带来风险。本政策概述了所有 FVTC 员工在使用此类 AI 系统进行 FVTC 工作或使用 FVTC 的系统和数据时必须遵循的可接受用途。
SGLT2 抑制剂在心力衰竭中的应用途径
提供患者信息和咨询——专科医生的责任 提供制造商针对心力衰竭适应症的患者信息传单：达格列净（非 2 型糖尿病患者）/达格列净（2 型糖尿病患者）/恩格列净。这可能由心力衰竭团队提供，但开处方的医生有责任确保患者已收到并理解这一点。 达格列净/恩格列净的病假规则： 急性病发作时停药，尤其是身体不适无法进食和饮水时。 大手术前 3 天停药。 完全康复并正常饮食和饮水后重新开始服用。 酮症酸中毒：对于患有或不患有 2 型糖尿病 (T2DM) 的患者，都要就酮症酸中毒的体征和症状进行教育。如果有任何酮症酸中毒的体征或感觉不适，务必寻求医疗帮助，并且即使血糖接近正常也需要进行血酮检测（由医护人员进行）。非糖尿病患者发生酮症酸中毒的可能性较小。重要副作用（非规定性 - 请参阅达格列净/恩格列净的单独 SPC 了解包括发生频率在内的完整详情）：
引入双重用途战备水平™ 双重用途战略框架
初创公司将这些双重用途准备程度用作自我评估的内部工具，使他们能够了解自己在多个关键维度上的立场。通过这些量表评估进展情况，初创公司可以确定需要关注或投资的领域，确定他们距离实现市场部署或实现产品与市场的契合还有多远，并规划其战略，以便在商业和任务驱动方面从一个阶段进入下一个阶段。
电动卡车部署的采用途径
C40 城市是一个由全球 96 个主要城市组成的网络，共同应对气候变化。这些城市占全球经济和人口的很大一部分，其市长致力于采取行动减少温室气体排放并创造更可持续的未来。C40 为这些城市提供资源和支持，帮助他们分享最佳实践并实施应对环境挑战的创新解决方案。C40 城市与《气候宣言》合作推出的 Laneshift 计划通过将发展中城市的货运交通转变为零排放电动汽车来应对气候变化。Laneshift 专注于印度和拉丁美洲的主要城市，旨在克服电动卡车可用性和充电基础设施等挑战。通过与城市政府和私人合作伙伴合作，Laneshift 希望加速电动卡车的采用，减少空气污染，并为这些地区创造更可持续的未来。C40 城市也是 NITI Aayog 领导的 e-FAST India 平台的知识合作伙伴之一，该平台促进不同利益相关者之间的审议、辩论和合作，以推动货运行业大规模开发和采用电动技术。
调查和人口普查的用途气候变化数据收集
只有一个国家受到沿海侵蚀，干旱和洪水的严重影响，其中包括一系列关于气候变化的问题，涵盖了各个方面的各个方面：从气候变化感知，影响，适应措施中，如您所见，幻灯片的形象。
宾夕法尼亚州混合用途住宅开发项目 (PA MHD ...
宾夕法尼亚州现行工资法案 (43 PS §165-1 等) 可能适用于根据此试点计划资助的项目。现行工资要求通常适用于超过 25,000 美元的机械和设备建设、重建、拆除、改建、维修、翻新、扩建和安装补助金。如果适用，申请人有责任在与根据此试点计划资助的项目有关的所有投标文件、规范和施工合同中包括现行工资率。劳工和工业部 (L&I) 拥有作出现行工资适用性决定的最终权力。如有疑问，请致电 (717) 787-3681。
ExploreGen：用于预测人工智能技术用途和风险的大型语言模型
负责任的人工智能设计越来越被人工智能开发人员和人工智能合规专家视为当务之急。其中一项关键任务是设想人工智能技术的用途和风险。最近对模型和数据卡的研究表明，人工智能从业者在完成这项任务时遇到了困难，因为它本身就具有挑战性。在这里，我们证明，利用大型语言模型 (LLM) 可以通过实现反思、头脑风暴和审议来支持人工智能从业者完成这项任务，尤其是在人工智能开发过程的早期设计阶段。我们开发了一个 LLM 框架 ExploreGen，它可以生成人工智能技术的现实和多样化用途，包括那些被研究忽视的用途，并根据欧盟人工智能法案的规定对其风险级别进行分类。我们在九项用户研究中使用面部识别和分析技术的案例对我们的框架进行了评估，其中有 25 名人工智能从业者。我们的研究结果表明，ExploreGen 对开发人员和合规专家都很有帮助。他们认为这些用途是现实的，风险分类是准确的 (94.5%)。此外，尽管他们不熟悉其中的许多用途，但他们认为这些技术具有很高的采用潜力和变革影响力。
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摘要 - 具有低地球轨道（LEO）卫星的Non-Trrestrial网络（NTN）被认为是支持全球无处不在的无线服务的有前途的补救措施。由于狮子座卫星的快速流动性，特定用户设备（UE）经常发生梁间/卫星切换。为了解决此问题，已经研究了地球固定的细胞场景，其中Leo卫星将其横梁方向调节朝向其停留时间内的固定区域，以保持UE的稳定传输性能。因此，LEO卫星需要执行实时资源分配，但是，Leo卫星的计算能力有限。为了解决这个问题，在本文中，我们建议在NTN中进行两次尺度的协作深度强化学习（DRL）方案（DRL）计划，其中Leo卫星和UE具有不同的控制周期，以不同的控制周期更新他们的决策政策。具体来说，UE更新其政策主题，以提高两个代理的价值功能。fur-hoverore，Leo卫星仅通过有限步骤推出，并通过从UE收到的参考决策轨迹做出决策。仿真结果表明，所提出的方案可以有效地平衡传统贪婪搜索方案的吞吐量性能和计算复杂性。索引术语 - 非事物网络（NTN），地球固定细胞，资源分配，深度强化学习（DRL），多时间级马尔可夫决策过程（MMDPS）。