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利用 CRISPR–Cas9 基因改造的糯玉米具有优越的田间性能
我们通过 CRISPR–Cas9 编辑 12 个优良玉米自交系中的蜡质等位基因，创造了蜡质玉米杂交种，这一过程比使用回交和标记辅助选择的传统性状基因渗入快了一年多。在 25 个地点进行的田间试验表明，CRISPR-蜡质杂交种在农艺上优于基因渗入杂交种，平均每英亩产量高出 5.5 蒲式耳。玉米蜡质基因 (Wx，也称为 Wx1) 编码一种颗粒结合的 NDP-葡萄糖-淀粉葡萄糖基转移酶，该酶负责延长直链淀粉中葡萄糖聚合物的线性链 1。野生型 (WT) 种子淀粉由~25% 直链淀粉和~75% 支链淀粉组成，而功能丧失的 wx 突变种子淀粉则由~100% 的支链淀粉组成，这使胚乳具有像蜡烛一样暗淡而光滑的外观 2 ，因此得名“糯玉米”。糯玉米淀粉用于造纸和粘合剂工业，并在食品工业中用作稳定剂和增稠剂 3 。美国每年在约 500,000 英亩的土地上生产约 8000 万蒲式耳糯玉米。有~200 个 wx 突变等位基因是自发产生的，通过随机诱变产生的，或通过非优良品系中的 CRISPR-Cas 靶向诱变产生的 4,5 。其中，wx-C 等位基因是现代商业糯玉米杂交种中使用最广泛的 wx 供体。商业化糯玉米杂交种是通过将 wx 突变基因渗入优良自交系而开发的。基因渗入通常需要与轮回亲本回交六到七代并自交才能获得用于商业化杂交生产的自交系。糯玉米杂交种的产量比对应的非糯玉米杂交种低约 5% 3 。产量降低的原因尚不清楚；可能是由于性状基因渗入造成的连锁累赘或 wx 突变导致的淀粉性质改变。使用 CRISPR-Cas9 进行基因组编辑和改进的转化技术 6 – 9 有可能缩短糯玉米杂交种的上市时间并消除回交过程中出现的连锁累赘。我们报道了使用 CRISPR-Cas9 和形态发生基因直接在 12 个优良玉米自交系中产生糯玉米缺失等位基因并进行多点产量测试的情况，所有这些过程耗时三年，这比基因渗入方法快得多。使用图 1a 中概述的策略，在优良自交系中生成了两个蜡质缺失等位基因，即 4 千碱基 (kb) 和 6 kb 缺失。为了在自交系 PH184C 中生成 4 kb 缺失系，将编码基因组编辑试剂 (指导对 CR1/CR3 和 Cas9；补充图 1) 的 DNA 引入未成熟胚胎中
Majorana-fermion的平均田间理论吉塔夫量子自旋液体
我们根据s = 1 /2旋转算子的不同majorana fermion表示形式，使用parton均值结构理论来确定蜂窝晶格上各向异性kitaev-heisenberg模型的相图。首先，我们使用二维Jordan-Wigner Transformation（JWT），涉及半实用的蛇字符串操作员。为了确保典型化的汉密尔顿人仍然是本地的，我们考虑了海森伯格部门的极端交换各向异性的极限。第二，我们使用传统的基塔维尔代表，以四个受局部约束的约束，我们通过拉格朗日乘数执行。对于这两种表示，我们一致地将键和磁化通道中的相互作用项解除，并确定相图作为Kitaev耦合的各向异性的函数，以及Ising交换的相对强度。虽然这两种平均值理论都产生了相同的相位边界，以使无间隙和间隙的Kitaev量子旋转液体之间的拓扑相变，但JWT无法正确描述磁不稳定性和限定性的体温行为。我们的结果表明，在低温下，磁相跃迁是第一阶，但在一定温度的高度上变得连续。在这种能量尺度上，我们还观察到量子旋转液体上的有限温度的交叉，从低温下的分数化paramagnet，在高温下将大量的弹性搅拌冻结到高温下的常规Parmagagnet。
生物炭修订对两年田间实验的农业土壤有机物和溶解有机物组成的影响
Rombola A.G.，Torri C.，Vassura I.，Venturini E.，Reggiani R.，Fabbri D.（2022）。生物炭修订对两年野外实验中农业土壤的有机物和溶解有机物组成的影响。总环境科学，812，1-11 [10.1016/j.scitotenv.2021.151422]。
无限地平线的深度强化学习在连续空间中平均田间问题
我们以统一的方式介绍了用于求解连续空间平均野外游戏（MFG）和平均场控制（MFC）概率的增强学习（RL）算法的开发和分析。所提出的方法通过参数化的分数函数将Actor-Critic（AC）范式与平均场分布的表示形式配对，该函数可以以在线方式有效地更新，并使用Langevin Dynamics从结果分布中获取样品。AC代理和分数函数迭代更新以收敛到MFG平衡或给定平均场问题的MFC Optimum，具体取决于学习率的选择。对算法的直接修改使我们求解混合平均野外控制游戏（MFCGS）。使用渐近无限地平线框架中的线性二次基准评估我们的算法的性能。
电视学优于丘脑下局部田间潜力，用于帕金森氏病
1个运动障碍和神经调节单元，神经病学系，Charité-柏林大学柏林大学，柏林，柏林，柏林，10117，德国2脑调节实验室，马萨诸塞州神经外科部，马萨诸塞州综合医院，波士顿，波士顿，马萨诸塞州，马萨诸塞州，马萨诸塞州，美国3.2114 15213，美国4计算机科学系，柏林柏林技术大学，柏林，柏林，10587，德国5哈佛医学院，马萨诸塞州波士顿，02114，美国，
社论：田间作物中的非生物压力：气候变化情景下的反应，影响和管理
1级干旱压力管理学校，ICAR-intation intation in Icar-national dyboric压力管理研究所，印度马哈拉施特拉邦Baramati，2号土壤和作物管理部，ICAR - 中国土壤盐度研究所，印度哈里亚纳邦Karnal，印度哈里亚纳邦Karnal，3 W.K. Kellogg Biological Station, Michigan State University, Hickory Corners, MI, United States, 4 Great Lakes Bioenergy Research Center, Michigan State University, East Lansing, MI, United States, 5 Crop Physiology and Biochemistry Division, ICAR-National Rice Research Institute, Cuttack, India, 6 Division of Plant Physiology, ICAR-Indian Agricultural Research Institute, New Delhi, India, 7 Division of Soil科学，孟加拉国孟加拉国农业研究所，孟加拉国，8微生物科，ICAR研究科，原始研究，印度Junagadh，印度朱纳加德1级干旱压力管理学校，ICAR-intation intation in Icar-national dyboric压力管理研究所，印度马哈拉施特拉邦Baramati，2号土壤和作物管理部，ICAR - 中国土壤盐度研究所，印度哈里亚纳邦Karnal，印度哈里亚纳邦Karnal，3 W.K.Kellogg Biological Station, Michigan State University, Hickory Corners, MI, United States, 4 Great Lakes Bioenergy Research Center, Michigan State University, East Lansing, MI, United States, 5 Crop Physiology and Biochemistry Division, ICAR-National Rice Research Institute, Cuttack, India, 6 Division of Plant Physiology, ICAR-Indian Agricultural Research Institute, New Delhi, India, 7 Division of Soil科学，孟加拉国孟加拉国农业研究所，孟加拉国，8微生物科，ICAR研究科，原始研究，印度Junagadh，印度朱纳加德
农作物生物多样性地理空间应用及田间示范区域能力建设研讨会
背景 全球粮食系统面临着气候变化、极端天气事件、土地和水资源限制、生物多样性丧失、土壤退化以及其他环境和社会经济危机带来的前所未有的挑战。作物多样性是可持续农业的一项原则，它可以通过降低对压力的脆弱性、增强健康、减轻气候变化的影响以及支持恢复和适应来提高农业粮食系统的可持续性和恢复力。地球观测 (EO) 数据可用于识别和监测从本地到全球各种规模的作物多样性状况。了解作物多样性对当地社区、生计和粮食安全的影响对于制定可持续的农业政策和实践至关重要。通过整合卫星和实地数据，可以通过优化农业投入（土地、水和肥料）的使用并将发展政策导向可持续的农业实践来改善作物多样性、健康和产量，从而促进粮食安全。有效监测作物多样性是必要的，因为信息准确、可靠且及时可用，以便做出明智的决策。 《亚太地区空间应用促进可持续发展行动计划（2018-2030 年）》（以下简称《行动计划》）认识到地球观测应用有助于减少农业对气候、生物多样性和整个环境的负面影响，同时改善当地社区的生计并确保粮食安全。该计划的一项重要举措是与联合国粮农组织合作实施的“通过创新空间应用促进作物生物多样性”项目（CropBio）。
Tohoku大学农业科学研究生院22届国际综合田间科学座谈会海景生态学：迈向UNDTohoku大学农业科学研究生院22届国际综合田间科学座谈会海景生态学：迈向UND
Program 10:00–10:30 Registration 10:30–10:35 Opening Remarks Mizuhiko Nishida (Tohoku University) 10:35–10:50 Introduction Minoru Ikeda (Tohoku University) 10:50–11:20 Seafloor Heterogeneity: Offshore Oil and Gas Platforms and Marine Ecosystem Dynamics in the North Sea Toyonobu Fujii (Tohoku University) 11：20–11：50多尺度海景生态方法揭开了沿挪威峡湾南部沿线海洋连通性的障碍
田间注释：在废水中检测疫苗衍生的脊髓灰质炎病毒2型 - 五个欧洲国家/地区，2024年9月至12月
欧洲CVDPV2分离株的测序鉴定出与Sabin 2疫苗菌株的43-50个核苷酸的VP1衣壳蛋白编码区的差异。总体而言，在所有欧洲分离株中都发现了这些核苷酸差异中的38个。它们具有13个核苷酸的常见差异，与最接近的NIE-ZAS-1分离株发生了变化，这些分离株先前在阿尔及利亚，几内亚和马里被检测到。在这些欧洲国家中检测到的病毒群体呈现出单个谱系（即它们表现出核苷酸变化的共同模式，这使得它们与彼此之间的关系更紧密，而不是与Nie-Zas-1出现中的任何其他非欧洲分离物更紧密相关）；但是，集群中存在一系列遗传差异，同一国家不同地点的同时分离彼此之间表现出很大的差异（4）。
拟南芥的遗传结构响应天然非致病细菌物种，在田间条件下，全基因组关联映射
非致病细菌可以通过动员和供应养分，保护病原体并减轻非生物胁迫来实质性地促进植物健康。但是，全基因组关联研究的数量报告了对受益微生物群体各个成员的遗传结构的遗传结构。在这项研究中，我们在条件下建立了一项全基因组的关联研究，以估计162个拟南芥的162次植物变异水平和潜在的遗传结构，该拟南芥的加入来自法国西南部的54个自然种群，响应于法国西南部，响应于13种二种菌株的二种菌株，这些菌株与较丰富的非植物构图相同，构成了叶子的隔离，并构成了叶子的隔离，并构成了叶子的分离。 地区。使用高通量表型方法来评分与营养生长相关的特征，在这些物种和菌株