硬件在环 (HIL) 或控制器在环仿真是一种用于开发和测试控制器和保护系统的技术。目标是验证和认证控制器和保护系统软件程序的功能、性能、质量和安全性。为了实现这一点,被测的实际控制和保护设备通过电流和电压接口连接到模拟器,就像在现实生活中一样。模拟器以高精度和高保真度模拟模型系统在正常和故障条件下的稳态和瞬态行为。通过重现现实,控制器被“欺骗”相信它已连接到真实的物理系统。然后就可以获得在任何操作条件下测试控制器和保护设备所需的所有灵活性。电力硬件在环 (PHIL) 是扩展到电力组件的 HIL 概念。在 PHIL 仿真中,I/O 需要高功率流来测试电力转换器、发电机、FACTS 等。成功可靠地实施 PHIL 和 HIL 仿真需要合理的模型、快速的程序执行、反应时间低于几微秒以及快速的 I/O 通信,因此控制器和保护系统在与实际提交的条件相同的条件下进行测试。您还需要一组工具来监控和与模拟器和可视化工具交互以解释结果(范围、图表、数据记录等)。除了可扩展性之外,这些是 OPAL-RT 的 eMEGAsim (tm) 实时数字模拟器的主要功能。
数字孪生技术近年来受到广泛关注,被列为十大战略技术趋势之一,被洛克希德·马丁公司列为未来防务与航天六大前沿技术之首。除工业应用外,数字孪生技术在军事领域也被列入发展重点和应用案例[1-4]。例如,美国国家航空航天局(NASA)将数字孪生技术应用于飞机、飞行器、运载火箭等飞行系统的健康管理[5]。美国空军研究实验室(AFRL)利用数字孪生技术对飞机结构进行了基于数字孪生的寿命预测[6]。美国通用汽车公司利用数字孪生技术开发预测性可维修性服务,在飞行过程中收集飞行数据、环境等数据,建立分析模型,通过仿真提供预测性可维修性评估的依据
这些停电事件虽然破坏性很大,但更糟糕的事件还可能发生。在几种不同情况下,电力系统可能受到的损坏远远超出维持可靠性的正常设计标准。地震专家预计,该国部分地区可能会遭遇比 1989 年袭击加利福尼亚的地震大得多的地震。比雨果更具破坏性的飓风可能会沿着墨西哥湾或大西洋海岸移动,保持其强度,而不是在内陆减弱。这两种自然灾害都可能损坏许多电力系统组件,导致在长期恢复和恢复期间出现大面积停电。更不祥的是,恐怖分子可能会模仿其他几个国家的破坏行为,摧毁关键组件,使输电网络的大部分瘫痪数月。其中一些组件很容易受到携带爆炸物或大威力步枪的破坏者的攻击。维修不仅要花费数百万美元,而且严重电力短缺造成的经济和社会损失也将是巨大的。
8.使用 PBR 促进分布式公用事业综合资源规划 ...................................................................................................... 58 8.1 重组和综合资源规划在配电公用事业中的应用 ...................................................................................................... 58 8.2 迄今为止使用的 PBR 机制......................................................................................................................... 60 8.3 与其他重组政策机制的互动......................................................................................................................... 60 8.4 配电公司在降低客户成本和提供节能服务方面的作用.................................................................................................... 64 8.5 促进分布式综合资源规划的替代 PBR 方法......................................................................................................................................... 67
1。项目区包括斯里兰卡五个省的十个行政区;西部省份(科伦坡,甘帕哈和卡卢塔拉地区),三个在南部省份(加勒,马塔拉和汉巴托塔地区),西北省西北省(普塔拉姆和库鲁纳加拉地区),一个地区,一个地区,一个地区,位于萨巴拉加木马省(拉特纳普拉拉区)和中央公元(萨巴拉加木马)和北部地区和北部地区(Antnapura)(Antnapura)(Antnapura)(Annuraduraduraduraduraduradurad)。A.输出1A- CEB传输网络2。输出1A包括一条传输线,五个Lilo(线路线)线,六个新的GSS,三个现有的带有海湾扩展名的GSS,现有GSS的电池储能系统(BESS)的安装以及在12个现有的GSS/fermations(SS)安装的保护面板(SS)表1:项目的输出1a中的子标记列表
然而,分布式能源资源整合的根本障碍之一是审查和共享有关其属性、能力、关系和行为的关键信息的问题。这种共享审查对于实现全系统优化至关重要。正如银行需要进行“了解客户”检查以验证潜在客户的身份并管理风险一样,电网运营商需要对为电网提供服务的每项资产进行资格审查和注册。实时动态入职和动态状态信息仍然是关键问题:任何想要参与特定电力市场的设备都必须首先建立安全的数字身份,以便与其他系统和参与者进行协调。
对未来的关键假设之一是,在完全碳中和的经济中,电力将成为主导能源载体,正如所有欧洲和国际长期未来能源情景所表明的那样。电力将在实现碳中和能源系统中发挥核心作用,因为电力终端使用效率高于合成绿色燃料,而且可再生发电技术已经成熟。电力是最通用和最高效的能源载体,可以转化为可用电能,用于无限数量的应用。
国家电网电力系统运营商(ESO)在英国运行电力系统。我们不会产生能源,直接将其发送给客户或出售它,但是我们确保将电力安全,可靠地从生产到DNO的地方安全地运输。这包括将系统换成第二秒,第二天24/7,以确保供应始终满足需求。我们有点像能源的高速公路系统,我们通过系统运行高压电力,直到到达B道路为止,这是本地分销网络,较小的操作员将其带到人们的门。
政策制定者目前面临的挑战是支持合适的技术组合以实现电力系统脱碳。由于技术和部门多种且相互依赖,以及降低成本和减少排放等目标相互对立,能源系统模型被用于制定实现脱碳电力系统的最佳过渡路径。近年来,该领域的研究有所增加,多项研究使用能源系统建模 (ESM) 来阐明国家电力系统的可能过渡路径。然而,在许多情况下,大量基于模型的研究使政策制定者难以驾驭研究结果并将不同的路径浓缩为一个连贯的图景。我们对瑞士、德国、法国和意大利的 ESM 出版物进行了深入审查,并分析了有关发电组合的主要趋势、关键供应和存储技术趋势以及需求发展的作用。我们的研究结果表明,关于 2030 年和 2050 年的技术组合提出了不同的解决方案,并非所有解决方案都符合当前的气候目标。此外,我们的分析表明,天然气、太阳能和风能将继续成为电力系统转型的关键参与者,而储能的作用仍不明确,需要更明确的政策支持。我们得出的结论是,由于每个国家的目标和当前的能源格局不同,不同的选择似乎成为突出的转型途径,这意味着每种情况都需要制定单独的政策。尽管如此,国际合作对于确保到 2050 年电力系统迅速转型至关重要。
本文中的分析与《能源白皮书》中发布的模型 2 以及《能源与排放预测》中包含的说明性净零需求情景保持一致。 3 本分析中使用的情景只是电力系统许多不同可能路径的示例,应视为说明性情景。将根据气候变化委员会的建议、技术发展和更广泛的市场发展不断制定最佳路径。本报告中所述的分析是在英国第六个碳预算(2033 年至 2037 年)公布之前完成的。 4 虽然这些情景没有考虑这些决定的影响,但它们仍然基于 2030 年代的显著脱碳,因此本分析的战略结论仍然具有现实意义。