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World File Search System电子捕获
激光辅助解离重组的半经典理论
我们使用半经典方法研究了通过分子阳离子对电子的激光辅助解离重组的过程。在反应球以外的区域中，对组合激光和库仑领域中的电子运动经过经典处理。在球体内忽略了激光效果，重组概率是从针对无激光过程计算的量子机械横截面获得的。在强度2.09 GW / cm 2和波长22的场中，进行了特定的计算，以进行H + 2的分离重组。8μm。在1 meV高于1 MEV的能量区域中，由于库仑聚焦效果，横截面显着增强。 还研究了由于电子捕获到Rydberg状态而引起的间接过程的影响。 尽管由于领域的影响，rydberg共振被洗净，但它们的影响显着，显着地影响了分离性重组横截面的大小。8μm。在1 meV高于1 MEV的能量区域中，由于库仑聚焦效果，横截面显着增强。还研究了由于电子捕获到Rydberg状态而引起的间接过程的影响。尽管由于领域的影响，rydberg共振被洗净，但它们的影响显着，显着地影响了分离性重组横截面的大小。
巴西电力建模中的地磁诱导电流...
质量，电荷，能量，物理。基本原子和核，简介L. S.，放射性，核辐射，基本数学，数学和物理学的综述，Alpha，beta衰减，β衰减，上调，电子捕获，电子捕获，X射线，X和内部转换，活动，活动和衰减方程，半消旋，放射性系列和放射性均衡，相互互动，相互互动，相互互动，相互互动，相互互动，相互互动，相互互动，相互互动，相互互动， LET, Penetrating power, Range and LET, Photon interaction, Photoelectric effect, Compton scattering, Pair production, Coefficient linear attenuation, Neutron interaction, Properties, Elastic, inelastic scattering, Absorption reactions, Fission and activation, Quantities and units, Exposure, Absorbed dose and dose rate, Kerma, Radiation weight factors, ICRP60, Dose equivalent, Effective, Committed dose, Relationship between quantities, Weight factors for tissues, Incorporation of radioactive material, Radioprotection parameters, The inverse square law of distance, Radiation detectors, Nuclear instrumentation and characteristics of gas detectors and Region of operation: CI, proportional and G-M, Portable alpha detectors and scintillation detectors, Gamma detectors, x-rays, neutron detectors, Sources of natural / artificial radiation, Cosmic radiation,医疗保健展览，辐射，核爆炸。练习。最终评估。
2023 年第四季度
今年，我们取得了非凡的成就，并付出了不懈的努力。我们非常自豪地宣布，Exelixis Jewel-101 试验和 ASCENT-07 临床研究扩展阶段的首批患者已在全球范围内入组。除了与临床试验相关的演讲外，我们的团队还在 2023 年美国临床肿瘤学会质量研讨会上发表了两篇摘要：《使用电子捕获老年评估指导全身治疗期间癌症成人患者的康复分诊和使用肿瘤患者导航器 (OPN)》和《分子处理团队 (MPT) 改进种系检测》。
太阳能光伏能源：优点和缺点
太阳能光伏能源就是利用基于光伏效应的概念将阳光直接转化为电能。光伏效应用于发电和光传感器。当太阳辐射照射到光电电池（称为太阳能电池板）的表面上时。当被称为光子的微小光能包被电子捕获时，它们会释放出足够的能量将电子从其宿主原子中解放出来。在电池的上表面附近有一个单向膜，称为 pn 结。太阳能电池板有三种类型：光伏电池、热能电池和热力学电池。光伏电池有三种类型：晶体硅电池、薄膜电池、有机电池和钙钛矿电池。晶体硅电池是从二氧化硅中提取的，它们会产生后一种形式，其中还包括从沙子中提取的石英。
AlGaN 势垒对具有 p-GaN 栅极的功率 HEMT 长期栅极可靠性的影响
阈值电压不稳定很大程度上被归因于 p-GaN/AlGaN 堆栈中存在的两种竞争机制，即空穴和电子捕获，分别导致负和正的 V TH 偏移 [3-9]。其中一种机制的盛行程度可能取决于栅极偏压和温度 [3]、技术种类 [11] 以及应力 / 表征时间 [12]。总体而言，来自栅极金属的空穴注入和 / 或高场耗尽肖特基结中的碰撞电离已被确定为导致 V TH 不稳定的此类现象的根本原因。提出了一些工艺优化措施，例如降低栅极金属附近 p-GaN 层中的活性镁掺杂浓度 [11]、降低 AlGaN 势垒中的铝含量 [3] 以及优化 p-GaN 侧壁的蚀刻和钝化 [10]，以限制正向栅极应力下的负和正 V TH 偏移。
朝着高性能完全垂直的硅硅销二极管
在过去的二十年中，Gan Hemts（高电子迁移率晶体管）已证明其超过硅电源器件限制的高潜力。然而，基于GAN的侧向下摆遭受了几个突出的问题，例如电子捕获和相关的设备可靠性，这是由于闸门边缘处的尖峰电场以及没有雪崩效应。此外，较高的击穿电压需要增加门才能排出距离，从而导致不需要的大设备尺寸。这就是为什么垂直GAN Power设备越来越引起人们的兴趣和社区的强烈努力的原因。的确，高击穿电压，雪崩能力，具有高电流扩展的电场管理和小型设备足迹是垂直电源设备的一些主要优势。如果在硅底物上生长，则可以大大降低整体成本。在这项工作中，我们演示了具有高性能和线性击穿电压缩放的准垂直gan-on-si销钉二极管，并具有漂移层的厚度。完全垂直销钉二极管也被制造出了相似的崩溃场，甚至可能降低了反抗性的罗恩。
铁电/非铁电材料界面的电荷捕获效应...
我们研究了限制具有金属/铁电/夹层/Si (MFIS) 栅极堆栈结构的 n 型铁电场效应晶体管 (FeFET) 耐久性的电荷捕获现象。为了探索电荷捕获效应导致耐久性失效的物理机制，我们首先建立一个模型来模拟 n 型 Si FeFET 中的电子捕获行为。该模型基于量子力学电子隧穿理论。然后，我们使用脉冲 I d - V g 方法来测量 FeFET 上升沿和下降沿之间的阈值电压偏移。我们的模型很好地符合实验数据。通过将模型与实验数据拟合，我们得到以下结论。（i）在正工作脉冲期间，Si 衬底中的电子主要通过非弹性陷阱辅助隧穿被捕获在 FeFET 栅极堆栈的铁电 (FE) 层和夹层 (IL) 之间的界面处。 (ii) 基于我们的模型，我们可以得到在正操作脉冲期间被捕获到栅极堆栈中的电子数量。 (iii) 该模型可用于评估陷阱参数，这将有助于我们进一步了解 FeFET 的疲劳机制。
通道宽度对顶门自我对准的Coplanar Igzo薄膜晶体管的电气性能降解的定量分析
Dong-Ho Lee 1 , Hwan-Seok Jeong 1 , Yeong-Gil Kim 1 , Myeong-Ho Kim 2 , Kyoung Seok Son 2 , Jun Hyung Lim 2 , Sang-Hun Song 1,* , and Hyuck-In Kwon 1,* Abstract —In this study, a quantitative analysis was conducted on the effects of channel width on electrical performance degradation induced by self-heating stress (SHS) in顶门自我对准的共蓝淀粉锌氧化物（IGZO）薄膜晶体管（TFTS）。从SHS之前和之后获得的转移和电容 - 电压曲线，我们透露，TFT的电性能沿通道长度方向不均匀地降解，并且该降解的程度在具有较宽通道宽度的TFT中更为显着。在制成的Igzo TFT中，SHS下的阈值电压偏移（δVTh）主要归因于Igzo活性区域的浅供体状态的密度和受体样的深状态的增加，并且电子陷入了Sio X Gate Patectric中的快速和慢速陷阱。此外，我们使用基于状态δVTh Th Th的TFTs的TFTS的子仪密度来进行SHS诱导的δv Th起源于每个降解机制。尽管每种降解机制的每一个δv th都随着通道宽度的增加而增加，但增加了电子捕获到Sio X Gate中的慢陷阱
机器学习在神经退行性疾病诊断和治疗中的应用
人工智能 (AI) 于 1955 年首次被约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 描述为“制造智能机器的科学与工程” 1 ，它是计算机科学研究的一个领域，致力于设计能够以与人类智能相似的复杂程度执行计算的软件。人工智能涵盖了广泛的计算系统和工具，它们模仿人类大脑每天执行的操作：解决问题、推理、发现模式和获取知识 2 。机器学习和自然语言处理是医疗保健领域最常用的人工智能形式，因为它们能够对数据集进行稳健的查询，以识别数据中不同特征之间以前未被发现的模式和关系 3 。这两种形式的人工智能截然不同，但具有共同的特征，因为自然语言处理主要使用机器学习从语言中获取含义。机器学习的功能可以帮助诊断、开发新疗法，并有助于提高我们对疾病过程的理解。近年来，机器学习算法在医学和科学研究中的应用得到了广泛的讨论 4 – 9 。在过去十年中，新技术使得快速积累患者数据成为可能，例如超声检查和 MRI 读数；生物样本的组学资料；电子捕获的临床、行为和活动数据；以及社交媒体获取的信息 10 – 13 。这些大型健康数据集是高维的，这意味着特征的数量
Sandhya Annamaneni博士M.Sc，博士，AFTAS助理...
帖子M.Sc。 放射学物理学文凭 - I：辐射物理和放射学数学单元 - I核物理学和X射线发电机16讲座的放射性 - Alpha，Beta和Gamma Rays的一般特性 - 连续变换的放射性定律 - 自然放射性系列 - 放射性平衡 - 放射性平衡。 alpha射线光谱 - β射线光谱 - β衰减理论 - 伽玛发射 - 电子捕获 - 内部转换 - 核异构主义 - 人工放射性 - 核横截面 - 裂变和反应堆的基本思想 - 融合。 Discovery - Production - Properties of X-rays - Characteristics and continuous spectra Design of hot cathode X-ray tube - Basic requirements of medical diagnostic, therapeutic and industrial radiographic tubes - Rotating anode tubes - Hooded anode tubes - Industrial X-ray tubes - X-ray tubes for crystallography - Rating of tubes - Safety devices in X-ray tubes - X-Ray proof and shockproof管 - X射线管的绝缘和冷却 - 移动和牙科单元 - X射线管中的故障 - 加载的限制。 单元-II概率，统计和错误11概率 - 概率，条件概率，人群，变体，收集，制表和图形表示数据的概率和乘法定律。 统计分布频率分布，中心趋势，算术平均值，算术平均值，中位数，模式，几何平均值，谐波平均值，分散，标准偏差，均值平方偏差，标准误差和方差，矩，矩，矩，偏度和毛发病的基本思想。帖子M.Sc。放射学物理学文凭 - I：辐射物理和放射学数学单元 - I核物理学和X射线发电机16讲座的放射性 - Alpha，Beta和Gamma Rays的一般特性 - 连续变换的放射性定律 - 自然放射性系列 - 放射性平衡 - 放射性平衡。alpha射线光谱 - β射线光谱 - β衰减理论 - 伽玛发射 - 电子捕获 - 内部转换 - 核异构主义 - 人工放射性 - 核横截面 - 裂变和反应堆的基本思想 - 融合。Discovery - Production - Properties of X-rays - Characteristics and continuous spectra Design of hot cathode X-ray tube - Basic requirements of medical diagnostic, therapeutic and industrial radiographic tubes - Rotating anode tubes - Hooded anode tubes - Industrial X-ray tubes - X-ray tubes for crystallography - Rating of tubes - Safety devices in X-ray tubes - X-Ray proof and shockproof管 - X射线管的绝缘和冷却 - 移动和牙科单元 - X射线管中的故障 - 加载的限制。单元-II概率，统计和错误11概率 - 概率，条件概率，人群，变体，收集，制表和图形表示数据的概率和乘法定律。统计分布频率分布，中心趋势，算术平均值，算术平均值，中位数，模式，几何平均值，谐波平均值，分散，标准偏差，均值平方偏差，标准误差和方差，矩，矩，矩，偏度和毛发病的基本思想。应用于辐射检测 - 不确定性计算，错误传播，背景和样本之间的时间分布，最小可检测到的极限。二项式分布，泊松分布，高斯分布，指数分布，正常变体的添加特性，置信度限制，双变量分布，相关和回归，卡方分布，T分布，F分布，F分布。