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人工智能 (AI) 于 1955 年首次被约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 描述为“制造智能机器的科学与工程” 1 ，它是计算机科学研究的一个领域，致力于设计能够以与人类智能相似的复杂程度执行计算的软件。人工智能涵盖了广泛的计算系统和工具，它们模仿人类大脑每天执行的操作：解决问题、推理、发现模式和获取知识 2 。机器学习和自然语言处理是医疗保健领域最常用的人工智能形式，因为它们能够对数据集进行稳健的查询，以识别数据中不同特征之间以前未被发现的模式和关系 3 。这两种形式的人工智能截然不同，但具有共同的特征，因为自然语言处理主要使用机器学习从语言中获取含义。机器学习的功能可以帮助诊断、开发新疗法，并有助于提高我们对疾病过程的理解。近年来，机器学习算法在医学和科学研究中的应用得到了广泛的讨论 4 – 9 。在过去十年中，新技术使得快速积累患者数据成为可能，例如超声检查和 MRI 读数；生物样本的组学资料；电子捕获的临床、行为和活动数据；以及社交媒体获取的信息 10 – 13 。这些大型健康数据集是高维的，这意味着特征的数量
机器学习在神经退行性疾病诊断和治疗中的应用
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