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World File Search System电热
电动系统中混合Tioz-Sioz纳米流体冷却剂的电热特性
电动系统中的热管理是一个具有挑战性的工程分支，因为对快速冷却速率并抑制电气排放的关键要求。聚合物电解质膜燃料电池（PEMFC）是需要两个条件的系统的一个示例。由于冷却液可确保不重要的电势损失，但使用低电导率的传统去离子水的使用只有对PEMFC系统尺寸的重大惩罚才能实现较大的电势损失。纳米流体冷却剂的配方对于在正常环境下工作的系统非常成功，但是针对活性电气系统的新纳米流体冷却剂的研究相对较新。本文报告了对杂交1％V tioz-sioz（以50:50比率）纳米流体分散在60:40的水/乙烯乙二醇溶液中分散的纳米流体的基本研究。由加热的矩形通道组成的测试台，并在0.7 V和3处结合了连续电源，以模拟PEMFC堆栈冷却的工作条件。测试变量是加热器温度和冷却剂的雷诺数（300至700）。分析了系统和冷却剂的冷却特性的变化和变化。与水和水/乙二醇冷却剂相比，杂化纳米流体（200％至250％）实现了冷却率的显着提高（200％至250％）。电气
智能能源枢纽系统电热响应负荷多目标优化调度
摘要 – 本研究提出了未来一天智能能源中心系统 (SEHS) 的多目标优化调度。SEHS 由互连的能源混合系统基础设施组成，例如电力、热能、风能、太阳能、天然气和其他燃料，以在双向通信平台上供应多种类型的电力和热能负荷。本文中的所有目标均被最小化，包括 1) 发电侧的运营成本和排放污染，2) 需求侧的能源供应概率损失 (LESP)，以及 3) 未来一天电力和热能负荷与最佳电力和热能水平的偏差。提出了第三个目标，即使用需求侧管理 (DSM) 通过电力和热能可转移负荷 (SL) 的最佳转移来平坦电力和热能需求曲线。此外，还通过蒙特卡洛技术对可再生能源 (RES) 和电力和热能负荷进行随机建模。利用GAMS优化软件，通过ε约束方法实现所提方法，以获得目标函数的非支配Pareto解。然后，通过决策方法，选出非支配Pareto解中的最优解。最后，通过两个案例研究和案例研究中的敏感性分析来验证所提方法的有效性。
基于温度的飞机电热除冰过程非稳态模拟
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电热水器的灵活性价值
未来电力系统需要具备多种形式和多种位置的灵活性，以实现经济高效和安全的运行和平衡。本报告探讨了电储水式热水器 (ESWH) 所提供的灵活性的潜在作用和价值。ESWH 可以提供一系列相关的灵活性服务，从快速响应到昼夜负荷转移，既可以在本地也可以在系统层面提供。它可以在建筑物内（保险丝后面）、较小的电网区域或本地能源社区内、配电网内以及中央能源系统中使用，既可用于能源平衡，也可用于电网运行。灵活性的价值取决于所需的灵活性特性和替代方案的成本。单个灵活性服务的价值估计范围从 8 到近 500 欧元/千瓦/年，具体取决于市场和时间范围。然而，虽然开发了新的灵活性技术和解决方案，但 ESWH 代表了一种现有的、经过验证的灵活性资源，它分布广泛，已在多个系统中使用。
电网互动式电热存储 (GETS) 空间和水加热
电网互动式电热储存 (GETS) 是一种低成本且非常有效的平衡服务方式。将电网互动式通信和控制与电热储存空间和热水器相结合，就构成了 GETS 系统。这种电网互动式技术可以与标准负载管理系统或其他智能电网信号交互，以提供非常灵敏的调节和有价值的电源管理。考虑到所有利益相关者，GETS 系统的普遍使命是成为精确、可靠、可预测和可验证的“上行”和“下行”可调度负载。GETS 系统可用于减少负载或根据需要存储额外的能量，以帮助管理电力系统，同时平衡消费者、公用事业和电网的需求。为了实现这一目标，GETS 系统：